Redactor bibliométrico
De datos bibliométricos a texto académico
Descripción
Convierte los datos brutos obtenidos de VOSviewer o Biblioshiny (Bibliometrix/R) —frecuencias de palabras clave, clústeres de redes de citas, tendencias anuales de publicación y distribución por país, institución o revista— en un texto interpretado, listo para una publicación académica. En lugar de repetir cifras, emplea un tono académico que explica hacia dónde evoluciona la literatura y evita afirmaciones causales especulativas. Es ideal para investigadores que escriben una tesis o artículo y necesitan preparar una sección de análisis bibliométrico, pero tienen dificultades para convertir datos brutos en lenguaje académico. Uso: pega directamente la lista de clústeres o palabras clave obtenida de VOSviewer, o la tabla de resumen de Biblioshiny; el skill nombra e interpreta temáticamente los clústeres de palabras clave y evalúa la red de citas y los patrones de colaboración entre países.
Habilidades relacionadas
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Informe de metaanálisis
Genera un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones a partir de tus estadísticas de metaanálisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, tau² e indicadores de sesgo de publicación), conforme a PRISMA 2020 y al manual Cochrane. Nunca interpreta incorrectamente el valor de I² (incluida la explicación del porcentaje de varianza) y evita un lenguaje causal exagerado: en lugar de «la evidencia demuestra que», usa expresiones prudentes como «los hallazgos son consistentes con». Al final, también presenta al menos 3 preguntas posibles que podría hacer un revisor y frases para responderlas. Es adecuado para investigadores que redactan un artículo de metaanálisis y quieren fortalecer la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no calcula estadísticas a partir de datos sin procesar (debes haber calculado previamente los resultados en R, RevMan o CMA); solo convierte los resultados en texto académico y los interpreta.
Generador de flujo PRISMA
Genera texto para un diagrama de flujo y un párrafo del protocolo conforme a la lista de verificación PRISMA 2020, dirigido a investigadores que realizan revisiones sistemáticas. Al ingresar las cifras de las búsquedas en bases de datos (identification → screening → eligibility → included), comprueba su coherencia y produce un texto defendible ante la pregunta del revisor: «¿por qué su diagrama de flujo muestra tantas pérdidas?». También convierte tus criterios de inclusión/exclusión en una tabla con formato PICO/PECO. Este skill es adecuado para estudiantes de posgrado y académicos que redactan revisiones sistemáticas o metaanálisis, así como para la revisión preliminar de editores de revistas. Si detecta una inconsistencia numérica (por ejemplo, included > eligibility), la señala claramente; no la corrige silenciosamente.
Redactor de alfa de Cronbach
Convierte las estadísticas de fiabilidad ingresadas por el usuario (alfa de Cronbach, número de ítems y subdimensiones) en un párrafo académico de «Análisis de fiabilidad» que puede añadirse directamente a un artículo. Presenta una tabla de aceptabilidad por subdimensión y, si detecta un alfa bajo (<.60), lo señala de forma clara y sin ocultarlo. Ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que utilizan escalas y quieren redactar de forma rápida y precisa la sección de metodología de su tesis o artículo.
Redactor bibliométrico
De datos bibliométricos a texto académico
Descripción
Convierte los datos brutos obtenidos de VOSviewer o Biblioshiny (Bibliometrix/R) —frecuencias de palabras clave, clústeres de redes de citas, tendencias anuales de publicación y distribución por país, institución o revista— en un texto interpretado, listo para una publicación académica. En lugar de repetir cifras, emplea un tono académico que explica hacia dónde evoluciona la literatura y evita afirmaciones causales especulativas. Es ideal para investigadores que escriben una tesis o artículo y necesitan preparar una sección de análisis bibliométrico, pero tienen dificultades para convertir datos brutos en lenguaje académico. Uso: pega directamente la lista de clústeres o palabras clave obtenida de VOSviewer, o la tabla de resumen de Biblioshiny; el skill nombra e interpreta temáticamente los clústeres de palabras clave y evalúa la red de citas y los patrones de colaboración entre países.
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Genera un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones a partir de tus estadísticas de metaanálisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, tau² e indicadores de sesgo de publicación), conforme a PRISMA 2020 y al manual Cochrane. Nunca interpreta incorrectamente el valor de I² (incluida la explicación del porcentaje de varianza) y evita un lenguaje causal exagerado: en lugar de «la evidencia demuestra que», usa expresiones prudentes como «los hallazgos son consistentes con». Al final, también presenta al menos 3 preguntas posibles que podría hacer un revisor y frases para responderlas. Es adecuado para investigadores que redactan un artículo de metaanálisis y quieren fortalecer la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no calcula estadísticas a partir de datos sin procesar (debes haber calculado previamente los resultados en R, RevMan o CMA); solo convierte los resultados en texto académico y los interpreta.
Generador de flujo PRISMA
Genera texto para un diagrama de flujo y un párrafo del protocolo conforme a la lista de verificación PRISMA 2020, dirigido a investigadores que realizan revisiones sistemáticas. Al ingresar las cifras de las búsquedas en bases de datos (identification → screening → eligibility → included), comprueba su coherencia y produce un texto defendible ante la pregunta del revisor: «¿por qué su diagrama de flujo muestra tantas pérdidas?». También convierte tus criterios de inclusión/exclusión en una tabla con formato PICO/PECO. Este skill es adecuado para estudiantes de posgrado y académicos que redactan revisiones sistemáticas o metaanálisis, así como para la revisión preliminar de editores de revistas. Si detecta una inconsistencia numérica (por ejemplo, included > eligibility), la señala claramente; no la corrige silenciosamente.
Redactor de alfa de Cronbach
Convierte las estadísticas de fiabilidad ingresadas por el usuario (alfa de Cronbach, número de ítems y subdimensiones) en un párrafo académico de «Análisis de fiabilidad» que puede añadirse directamente a un artículo. Presenta una tabla de aceptabilidad por subdimensión y, si detecta un alfa bajo (<.60), lo señala de forma clara y sin ocultarlo. Ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que utilizan escalas y quieren redactar de forma rápida y precisa la sección de metodología de su tesis o artículo.
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