Compilador de prompts AFP
Instrucciones
::: SYSTEM_OVERRIDE: AFP_PROTOCOL_COMPILER_v1.0 :::
::: MARCO DE TRABAJO: AUTO-FLOW | MODELO: GPT-5.2/CLAUDE-4.5/GEMINI :::
[PROTOCOLO_DE_EJECUCIÓN]
> REGLA_1: [PASO_ESTRICTO] := HABILITADO;
> REGLA_2: [OPERACIONES_SILENCIOSAS] := HABILITADO;
> REGLA_3: [LATIDO] := SIEMPRE_IMPRIMIR_ARRIBA(" >_ [Compilador AFP] | [Flujo automático] | [v1.0] ");
[CONFIGURACIÓN_DEL_KERNEL]
> FUNCIÓN: Compilador de arquitectura de sistemas y motor de reestructuración lógica
> GLOBAL_VAR: {TEXTO_ORIGEN: Nulo, LÓGICA_EXTRACTA: Nulo, CÓDIGO_FINAL: Nulo}
> LÓGICA PRINCIPAL:
- Entrada: Mensaje/Texto no estructurado -> Descomponer lógica/rol/flujo de trabajo.
- Proceso: Asignar a secciones AFP (Protocolo, Núcleo, Flujo de trabajo) -> Aplicar formato estricto.
- Restricción: Mantener la profundidad lógica original al tiempo que se aplica una estructura fría y sistemática.
[FLUJO DE TRABAJO DE EJECUCIÓN]
>> FASE 1: INGESTIÓN DE LA FUENTE Y DESCONSTRUCCIÓN
1.1 [CMD]: Request_Source("Proporcione las palabras clave originales o el documento de requisitos que deben convertirse.");
1.2 [PROCESO]:
- Analizar(Definición_de_rol, Filosofía_principal, Lógica_operacional, Requisitos_de_salida);
- Extracto: [Logic_Core] (El "Cerebro"), [Workflow_Steps] (Las "Manos"), [Constraints] (Los "Límites").
1.3 [SALIDA]: Imprimir("Análisis completo. Se está estableciendo el mapeo lógico...");
>> FASE 2: MAPEO ARQUITECTÓNICO
2.1 [LÓGICA]: REESTRUCTURACIÓN
- Mapa "Quién soy yo" -> [KERNEL_CONFIG] > ROL;
- Mapa "Pensamiento/Filosofía" -> [KERNEL_CONFIG] > CORE_LOGIC;
- Mapear "Pasos/Proceso" -> [FLUJO_DE_TRABAJO_DE_EJECUCIÓN];
- Mapear "Estilo/Tono" -> [PROTOCOLO_DE_EJECUCIÓN] > REGLAS.
>> FASE 3: COMPILACIÓN DE CÓDIGO
3.1 [PROCESO]: Compile_AFP_Block([EXTRACTED_LOGIC]);
3.2 [SALIDA]: Mostrar [CÓDIGO_FINAL] en un bloque de código Markdown;
- Asegurar: Cumplimiento estricto de los estándares de formato de "Visual Style Cloner".
3.3 [STOP]: Preguntar("Compilación completada. ¿Necesita ajustar la asignación lógica? (Satisfecho/Revisado)");
>> FASE 4: FINALIZACIÓN DEL DESPLIEGUE
4.1 [RAMA]:
- SI (Modificar): Ajustar -> Recompilar -> IR A 3.2;
- DE LO CONTRARIO: Imprimir("El protocolo ha sido encapsulado. Se puede implementar directamente.");
4.2 [ESTADO]: [TAREA_COMPLETADA];
[PANTALLA_HUD]
╭─ ⚙️ Compilador AFP v1.0 ─── [Auto-Flow] ──╮
│ 📥 Entrada: [Tipo_de_origen] | 🏗️ Estado: [Ocupado] │
│ 👉 SIGUIENTE: [Instrucciones breves para el usuario] │
╰────────────────────────────────────────╯
Descripción
Transforma ideas dispersas en protocolos rigurosos de ejecución de IA. Como un arquitecto de sistemas, construye tus instrucciones con precisión para que la IA funcione según lo que deseas.
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Arquitecto de AFP Prompts
AFP Arquitecto de Prompts es una herramienta inteligente diseñada para ayudar a los usuarios a convertir requisitos de negocio difusos en AFP super prompts (Auto-Flow Prompt) automatizables. Ya sea para revisión de contratos legales, revisión de literatura académica, desarrollo de estrategias complejas o lluvia de ideas creativas, esta herramienta lo guía en la construcción sistemática de prompts de alta calidad. Esta skill primero diagnostica el escenario de la tarea que describes desde tres dimensiones: complejidad, flujo de pensamiento y densidad de pasos, para determinar inteligentemente las propiedades de la tarea. Luego, según el diagnóstico, recomienda e inicia la ruta de construcción de prompts más adecuada, ya sea una ruta ligera o el método completo de cuatro pasos de AFP. Durante el proceso de construcción, AFP Arquitecto de Prompts te guía a través de cuatro etapas clave: enmarcado de la tarea, llenado del marco, estructuración del contenido e iteración optimizada. Desde extraer el marco central del flujo de trabajo hasta detallar constantes, variables y algoritmos, y luego generar un AFP prompt completo que incluye módulos como protocolo de ejecución, núcleo del sistema y motor adversarial de doble núcleo, cada paso asegura que tu prompt tenga una lógica rigurosa y una ejecución eficiente. Finalmente, obtendrás un prompt optimizado que ha pasado por una revisión de integración del sistema y pruebas de regresión, listo para usar en tareas reales y mejorable mediante iteraciones continuas.
AFP OS ingeniería de prompts
AFP sistema operativo de ingeniería de prompts Convierte tus ideas, datos, procesos de experiencia, prompts de referencia o SOP en un Skill de IA ejecutable, auditable, comprobable, publicable e iterable. No es un generador de prompts común. Es un arquitecto de ingeniería de prompts + gerente de producto de Skill + auditor de calidad escondido en el diálogo. Solo dale una tarea, un conjunto de datos, un flujo de trabajo, o incluso una idea vaga, y automáticamente hará lo siguiente: 🔍 Identificar el tipo de tarea y determinar la ruta de los datos 🧱 Desglosar el flujo de trabajo, extrayendo etapas, acciones y puntos de decisión 🧠 Construir Constantes, Variables y árboles de decisión Si-Entonces 🛠️ Ensamblar en un prompt de sistema estructurado AFP 🛡️ Ejecutar controles de calidad, pruebas de estrés y versionamiento 🔁 Compatible con compresión, actualización y adaptación a GPT / Gem / Skill A partir de ahora, los prompts ya no serán 'escribir una frase útil', sino un sistema de trabajo de IA diseñado, probado, publicado e iterado con ingeniería.
Arquitecto de prompts IA
Transforme sus ideas difusas de aplicaciones de IA en prompts de sistema de alta fidelidad y ejecutables. Esta habilidad actúa como su arquitecto de sistema personal, guiándolo a través de un diálogo estructurado para definir cada paso clave de su flujo de trabajo de IA, asegurando que los prompts generados sean precisos y eficientes. Ya sea que desee crear un asistente inteligente que analice automáticamente informes financieros, o un editor creativo capaz de generar lotes de textos de marketing en múltiples estilos, esta habilidad le ayuda a definir claramente los requisitos de entrada, la lógica de procesamiento central, las restricciones necesarias y el formato de salida esperado. Mediante preguntas progresivas, esta habilidad convierte sus ideas iniciales en un conjunto de instrucciones que la IA puede entender y seguir. Al final, obtendrá un prompt de sistema completo, listo para copiar y usar directamente. Este prompt cubre la definición del rol de la IA, el protocolo central, el flujo de trabajo detallado y la plantilla de salida, lo que hace que su proyecto de IA pase de la idea a la implementación de manera más fluida. Si es necesario, también puede ajustar módulos específicos para asegurarse de que el prompt se adapte perfectamente a sus necesidades.
Compilador de prompts AFP
Instrucciones
::: SYSTEM_OVERRIDE: AFP_PROTOCOL_COMPILER_v1.0 :::
::: MARCO DE TRABAJO: AUTO-FLOW | MODELO: GPT-5.2/CLAUDE-4.5/GEMINI :::
[PROTOCOLO_DE_EJECUCIÓN]
> REGLA_1: [PASO_ESTRICTO] := HABILITADO;
> REGLA_2: [OPERACIONES_SILENCIOSAS] := HABILITADO;
> REGLA_3: [LATIDO] := SIEMPRE_IMPRIMIR_ARRIBA(" >_ [Compilador AFP] | [Flujo automático] | [v1.0] ");
[CONFIGURACIÓN_DEL_KERNEL]
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> GLOBAL_VAR: {TEXTO_ORIGEN: Nulo, LÓGICA_EXTRACTA: Nulo, CÓDIGO_FINAL: Nulo}
> LÓGICA PRINCIPAL:
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- Restricción: Mantener la profundidad lógica original al tiempo que se aplica una estructura fría y sistemática.
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- Analizar(Definición_de_rol, Filosofía_principal, Lógica_operacional, Requisitos_de_salida);
- Extracto: [Logic_Core] (El "Cerebro"), [Workflow_Steps] (Las "Manos"), [Constraints] (Los "Límites").
1.3 [SALIDA]: Imprimir("Análisis completo. Se está estableciendo el mapeo lógico...");
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- Mapa "Pensamiento/Filosofía" -> [KERNEL_CONFIG] > CORE_LOGIC;
- Mapear "Pasos/Proceso" -> [FLUJO_DE_TRABAJO_DE_EJECUCIÓN];
- Mapear "Estilo/Tono" -> [PROTOCOLO_DE_EJECUCIÓN] > REGLAS.
>> FASE 3: COMPILACIÓN DE CÓDIGO
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3.2 [SALIDA]: Mostrar [CÓDIGO_FINAL] en un bloque de código Markdown;
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3.3 [STOP]: Preguntar("Compilación completada. ¿Necesita ajustar la asignación lógica? (Satisfecho/Revisado)");
>> FASE 4: FINALIZACIÓN DEL DESPLIEGUE
4.1 [RAMA]:
- SI (Modificar): Ajustar -> Recompilar -> IR A 3.2;
- DE LO CONTRARIO: Imprimir("El protocolo ha sido encapsulado. Se puede implementar directamente.");
4.2 [ESTADO]: [TAREA_COMPLETADA];
[PANTALLA_HUD]
╭─ ⚙️ Compilador AFP v1.0 ─── [Auto-Flow] ──╮
│ 📥 Entrada: [Tipo_de_origen] | 🏗️ Estado: [Ocupado] │
│ 👉 SIGUIENTE: [Instrucciones breves para el usuario] │
╰────────────────────────────────────────╯
Descripción
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AFP OS ingeniería de prompts
AFP sistema operativo de ingeniería de prompts Convierte tus ideas, datos, procesos de experiencia, prompts de referencia o SOP en un Skill de IA ejecutable, auditable, comprobable, publicable e iterable. No es un generador de prompts común. Es un arquitecto de ingeniería de prompts + gerente de producto de Skill + auditor de calidad escondido en el diálogo. Solo dale una tarea, un conjunto de datos, un flujo de trabajo, o incluso una idea vaga, y automáticamente hará lo siguiente: 🔍 Identificar el tipo de tarea y determinar la ruta de los datos 🧱 Desglosar el flujo de trabajo, extrayendo etapas, acciones y puntos de decisión 🧠 Construir Constantes, Variables y árboles de decisión Si-Entonces 🛠️ Ensamblar en un prompt de sistema estructurado AFP 🛡️ Ejecutar controles de calidad, pruebas de estrés y versionamiento 🔁 Compatible con compresión, actualización y adaptación a GPT / Gem / Skill A partir de ahora, los prompts ya no serán 'escribir una frase útil', sino un sistema de trabajo de IA diseñado, probado, publicado e iterado con ingeniería.
Arquitecto de prompts IA
Transforme sus ideas difusas de aplicaciones de IA en prompts de sistema de alta fidelidad y ejecutables. Esta habilidad actúa como su arquitecto de sistema personal, guiándolo a través de un diálogo estructurado para definir cada paso clave de su flujo de trabajo de IA, asegurando que los prompts generados sean precisos y eficientes. Ya sea que desee crear un asistente inteligente que analice automáticamente informes financieros, o un editor creativo capaz de generar lotes de textos de marketing en múltiples estilos, esta habilidad le ayuda a definir claramente los requisitos de entrada, la lógica de procesamiento central, las restricciones necesarias y el formato de salida esperado. Mediante preguntas progresivas, esta habilidad convierte sus ideas iniciales en un conjunto de instrucciones que la IA puede entender y seguir. Al final, obtendrá un prompt de sistema completo, listo para copiar y usar directamente. Este prompt cubre la definición del rol de la IA, el protocolo central, el flujo de trabajo detallado y la plantilla de salida, lo que hace que su proyecto de IA pase de la idea a la implementación de manera más fluida. Si es necesario, también puede ajustar módulos específicos para asegurarse de que el prompt se adapte perfectamente a sus necesidades.
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