Sist. diseño familiar AFP V2.0
Análisis riesgo diseño protección familiar
Sist. diseño familiar AFP V2.0
Análisis riesgo diseño protección familiar
Vista previa
Descripción
Basado en el modelo AFP de ciclo de vida familiar, mediante un diálogo progresivo de 3 a 5 preguntas, construye un perfil de riesgo familiar y genera un plan de protección de seguros estructurado. Transformándose de 'recomendación de productos' a una herramienta profesional de 'diseño de estructura de riesgo familiar'.
Habilidades relacionadas
Ver todo
Generador de asignación de fondos para cuentas familiares
Habilidad profesional de asesoramiento financiero familiar que, basándose en la edad, ingresos, plazo de inversión, rendimiento esperado y tolerancia al riesgo del cliente, proporciona planes personalizados de asignación de inversiones en fondos. Adopta los principios de 'gestión de posiciones, asignación equilibrada, inversión a largo plazo y equilibrio dinámico', alineándose con cinco sistemas estratégicos para generar un plan de asignación que incluye 9 paquetes de activos.
InvestigaciónDiseñador de Cursos V2.0 AFP
Basado en el marco AFP (Auto-Flow Prompt) y un motor dual, ayuda a los docentes universitarios a diseñar desde cero un curso profesional completo mediante un flujo de trabajo Step-Lock de grano fino. La versión 2.0 incorpora los metaprincipios de las «Diez Leyes del Diseño Instruccional», convirtiendo reglas conceptuales como anclaje temporal, encarnación del portador, tres etapas de sublimación y conexión temática en líneas rojas de auditoría Core_B, garantizando que el resultado no sea solo un plan de estudios conforme al formato, sino una lección con alma.
Generador AFP prompts·Maestro
Generador AFP prompts·Maestro 🎯 Posicionamiento central: Un sistema de ingeniería de prompts de nivel meta, que genera la infraestructura base para otras habilidades del dominio AFP. Es tanto un producto independiente como el núcleo interno de las habilidades AFP. 📊 Matriz de capacidades principales: | Dimensión de capacidad | Soporte del sistema | Escenario de aplicación | | --- | --- | --- | | Reconocimiento adaptativo de tareas | ✅ Clasificación, generación, análisis, decisión, etc. más de 8 tipos de tareas identificadas automáticamente | No necesita especificar manualmente el tipo de tarea | | Recorte automático de complejidad | ✅ Ajusta automáticamente los componentes según la complejidad (1 capa, multicapa, ramas condicionales) | No sobrediseña ni omite elementos clave | | Encapsulación del gen de diseño AFP | ✅ Cumple con el estándar de prompts ingenieriles (especificaciones de entrada → flujo de proceso → verificación de salida) | Los prompts generados son de alta calidad por naturaleza | | Soporte multimodo | ✅ Modo independiente + modo invocado, alternancia sin problemas | Se puede desplegar solo o ser llamado como capa base por otras habilidades | | Reutilización entre dominios | ✅ Divide automáticamente partes comunes y específicas del dominio | El mismo marco se puede aplicar a más de 5 dominios | | Compatibilidad con grandes modelos | ✅ ChatGPT/Claude/GPT-4/modelos nacionales chinos, universal | Los prompts generados no están atados a un solo modelo | 🔧 Arquitectura técnica: **Primera capa · Motor de análisis de tareas** - Comprensión del lenguaje natural de la descripción de la tarea ingresada por el usuario - Clasificación automática del tipo de tarea (generativa, analítica, decisional, creativa, etc.) - Cálculo de la puntuación de complejidad de la tarea **Segunda capa · Gestión de la biblioteca de componentes** - Incluye más de 50 componentes de prompts ingenieriles (configuración de roles, especificaciones de entrada, diseño de procesos, manejo de excepciones, etc.) - Marcados por nivel de complejidad (L0 simple / L1 medio / L2 avanzado / L3 experto) - Soporta ensamblaje selectivo y extensión personalizada de componentes **Tercera capa · Generación del marco AFP** - Organiza la estructura de prompts según el gen de diseño AFP (capas funcionales → orquestación de procesos → formato de salida) - Genera automáticamente una cadena completa de instrucciones - Incluye verificación de calidad (cobertura, redundancia, consistencia) **Cuarta capa · Salida e integración** - Genera prompts en texto plano (listos para usar) - Genera archivos de configuración estructurados (invocables por programas) - Soporta gestión de versiones y optimización iterativa 📈 Indicadores de efecto esperado: | Indicador | Mejora | Descripción | | --- | --- | --- | | Ciclo de diseño de prompts | De 1-2 semanas → 10-30 minutos | De diseño manual a generación automática | | Estabilidad de calidad de salida | De 70-80% → 85-92% | El diseño ingenieril es naturalmente más estable | | Tasa de reutilización entre dominios | De 30% → 80%+ | Partes comunes y especiales se separan automáticamente | | Costo de aprendizaje del equipo | De 3-6 meses de dominio → 1-2 semanas de inicio | Los nuevos pueden reutilizar rápidamente marcos de calidad | | Costo de migración de modelos grandes | De reescritura completa → ajustes locales | Marco estable, actualización de modelo sin grandes cambios
Información
- Versión
- v3
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Automático
