Lo más destacado:
- Por qué elegí finalmente el Apple Watch
- Las funciones de Auday y mi razonamiento de diseño
- El modelo de creador en solitario sigue siendo viable partiendo de cero
- Lo que Auday planea hacer a continuación
1. Introducción
El primer día de las vacaciones del Día Nacional, lancé Auday en la App Store. Es una app que convierte tu Apple Watch en una grabadora con IA, con un precio de pago único de 19,9 USD, y un 50 % de descuento (9,9 USD) durante el periodo de lanzamiento.
Era mi primera vez desarrollando para iOS. Antes había creado dos proyectos de código abierto que llegaron al número 1 en GitHub Trending. En aquella época muchos me conocían como "BaiFu", y algunos me llamaban el "maestro del marketing". Siempre sentí cierta rebeldía hacia esa etiqueta. Así que esta vez quise empezar completamente desde cero. No publiqué nada en mi cuenta personal ni volví a mi cómoda zona de confort promocional. En su lugar, registré una cuenta nueva en X como perfil oficial de Auday, dejando atrás mi historial como desarrollador para ver si el producto podía destacar únicamente por sus méritos y por cómo resolvía problemas reales.
Cuando llegó el momento de preparar la publicación de presentación, admito que estaba nervioso. Una cuenta totalmente nueva, sin interacción previa, podía perderse fácilmente entre tanto ruido. Me había preparado mentalmente para el silencio. Pero Auday se construyó pieza por pieza, reflejando mi profundo conocimiento sobre la grabación con Apple Watch y resolviendo frustraciones pasadas de los usuarios. Creía que tenía potencial para convertirse en un éxito basándose solo en el producto.
También me dejé una vía de escape: si a nadie le importaba durante esos siete días, esperaría a que el software cumpliera los requisitos de registro local y se lanzara en China, para promocionarlo allí sin ningún pudor.
El primer día, publiqué la primera presentación en la nueva cuenta de Auday. Fue formal, sin historias, simplemente mostrando funciones y ventajas. Invertí 200 USD en anuncios. Luego le entregué la cuenta a Dot (un agente de IA), le indiqué que respondiera comentarios e interactuara, y dejé de mirar; principalmente porque me daba demasiado miedo comprobarlo. Ese fue todo el esfuerzo de lanzamiento.
https://x.com/auday_ai/status/2106281145545719983
Inesperadamente, en menos de 24 horas, las visualizaciones de la publicación superaron el millón. Auday se disparó al número 1 en aplicaciones de pago en varios países de la App Store, convirtiéndose en un fenómeno viral. Grandes influencers e incluso cuentas oficiales empezaron a compartirlo. Hasta ahora, la cuenta oficial acumula más de 3 millones de visualizaciones, y Auday generó aproximadamente 300.000 USD en ventas durante la semana de vacaciones. Si lo calculamos como ARR, estamos hablando de decenas de millones (aunque no es exactamente así como deberías calcularlo, jaja).
Esta vez, la gente conoció primero el producto Auday. A partir de una sola publicación de presentación, el reconocimiento creció gracias a las veces que se compartió y a la validación de los usuarios. Ver que el producto es reconocido por sus propios méritos es lo que más orgulloso me hace sentir.
Sin embargo, el 4 de octubre, viendo lo bien que le iba a Auday, no pude resistirme a publicar algo en mis Momentos de WeChat. Captura de pantalla abajo. Esto no debería contar como autopromoción prematura, ¿verdad? Jaja.
Minutos antes de publicar este artículo, no pude evitar volver a publicar: Auday alcanzó el número 1 general en Japón. Una noticia emocionante, con un timing perfecto para el 10 de octubre, una fecha que simboliza la perfección.
Captura de pantalla del 10 de octubre
Hoy quiero reivindicar oficialmente Auday en este artículo y presentar esta nueva herramienta correctamente como su desarrollador. Empecemos por la chispa inicial, por qué elegí el Apple Watch y el viaje de exploración y reflexión que hubo por el camino.
2. Probé muchos dispositivos de grabación con IA y finalmente elegí el Apple Watch
2.1 Insatisfecho con el hardware existente
Durante el último año, compré al menos cinco dispositivos de grabación con IA diferentes, desde marcas populares hasta opciones nicho y vanguardistas. A diferencia de las grabadoras de voz tradicionales, estos dispositivos resumen automáticamente y usan IA para organizar las grabaciones rápidamente. La categoría se hizo popular porque resuelve una necesidad real. Para muchos, incluyéndome, grabar consiste en crear una red de seguridad: puede que no escuches la grabación de inmediato, pero quieres tener los datos disponibles cuando los necesites. Sin embargo, si grabas todo indiscriminadamente, acabas con cientos de archivos que no logras encontrar. La ventaja de la grabación con IA es poner orden en ese caos. Para las personas olvidadizas, con poca capacidad de atención o que lidian con TDAH, esta ayuda es enorme.
Por eso he estado explorando este espacio buscando algo realmente adecuado para usar a largo plazo. Mi primera compra fue una tarjeta de grabación con IA que se pega en la parte trasera del teléfono. Estaba muy de moda en ese momento. Pero incluso con una funda fina, añadía volumen y hacía que sostener el móvil fuera incómodo. Más tarde encontré una versión ultradelgada, pero combinada con la funda del teléfono seguía resultando molesta. Aunque era muy fina, ese grosor extra importaba teniendo en cuenta cuántas veces usamos el móvil al día.
Luego estaba el tema de la carga. Ya cargo mi teléfono, iPad y reloj a diario; añadir otro dispositivo a la lista era un fastidio. La frecuencia de uso bajó: solo lo ponía antes de reuniones importantes. Probé "frijoles" de grabación y grabadoras con forma de accesorios elegantes, pero todas tenían los mismos problemas: calidad de audio, portabilidad, incomodidad social y la carga psicológica de llevar encima otro aparato más. Además del problema crítico de la privacidad.
A pesar de estas frustraciones, seguí apasionado por el hardware de grabación con IA. Los agentes y herramientas de IA actuales pueden contextualizar actividades digitales, pero su conexión con la vida real es débil. Las conversaciones del mundo real pasan por los humanos antes de llegar a la IA basada en pantallas. Si la IA pudiera recordar directamente esas interacciones, no tendría que estar transmitiéndoselas constantemente. El contexto que la IA percibe y las tareas en las que puede ayudar se expandirían enormemente. Por eso sigo confiando en la grabación con IA.
Las empresas de este sector persiguen objetivos similares: mayor duración de batería, mejor audio, IA más potente. Algunas exploran la grabación durante todo el día o integran agentes potentes conectados a la IA de pantalla. Pero hay una contradicción: cuanto más grabas, mayores son las preocupaciones sobre la privacidad. Grabar una reunión ocasional no se siente igual que subir toda tu vida de 24 horas. Con tantas startups entrando en este espacio, y a pesar de las distintas soluciones de privacidad, entregar todo tu día sigue sintiéndose arriesgado. Nunca encontré una opción que me tranquilizara por completo.
2.2 Descubriendo el potencial del Apple Watch
Una mañana, mientras revisaba la calidad de mi sueño en el Apple Watch, me di cuenta de algo: además del teléfono, ¿no es este el hardware que llevo puesto de la mañana a la noche todos los días? Lo llevaba usando un tiempo por mis rutinas de ejercicio, así que ponérmelo y cargarlo era tan natural como usar el móvil. Buscaba un dispositivo que no supusiera ninguna carga adicional, y la respuesta estaba en mi muñeca. Al principio fue solo un pensamiento fugaz, pero se encendió cuando vi publicaciones en redes sociales sobre gente usando el Apple Watch para grabar conciertos. Abajo dejo capturas de pantalla anonimizadas de esas publicaciones.
Publicación sobre grabación en concierto 1: identidad/ubicación anonimizada
Publicación sobre grabación en concierto 2: identidad/ubicación anonimizada
Me di cuenta de que mucha gente ya prefiere el Apple Watch para grabar conciertos por su calidad de audio. La "experiencia de reproducción inmersiva" era un tema recurrente en las publicaciones. La idea de convertir el Apple Watch en un hardware de grabación con IA se volvió irresistible. Se lleva a diario, tiene buena calidad de audio, no necesitas comprar ni cargar equipo extra... las condiciones eran perfectas. ¿Por qué no intentarlo?
Investigar a fondo confirmó mi teoría: el Apple Watch es actualmente el mejor hardware para esta tarea. Tras años de iteraciones, su hardware, batería, sensores e integración de software están maduros. Las startups no pueden igualar esa acumulación de experiencia rápidamente. Las primeras pruebas de batería me dieron confianza para construir una herramienta de grabación con IA para todo el día.
Y lo más importante: el Apple Watch hace mucho más que grabar. Frecuencia cardíaca, sueño, ejercicio, niveles de estrés en tiempo real y más de 80 tipos de entrenamiento caben en este pequeño dispositivo. Una vez, probando yoga en familia, detectó la actividad al instante. Me impresionaron sus capacidades de detección. Muchas veces no aprovechamos del todo estas funciones hasta que empezamos a desarrollar sobre ellas y descubrimos la cantidad de datos que ya hay dentro.
Si añadimos la información de ubicación, los sensores del reloj tienen el potencial de capturar el contexto de la vida real, el estado físico y el "tú" como contexto. Eso me entusiasmó. Originalmente buscaba un hardware de grabación con IA, pero ahora imaginaba uno que capturara el contexto de la vida. Tu vida, tu cuerpo, tu salud y tu ejercicio se conectan con el sonido; y a la inversa, estos estados ayudan a la IA a entender mejor las grabaciones.
La grabación tradicional con IA convierte el audio en texto y deja que la IA encuentre los puntos clave. Pero el estado físico es una pista directa. Si el estrés se dispara, esa conversación merece atención: quizá sea una reunión o llamada crucial. Si la frecuencia cardíaca difiere de lo normal y la IA ve que estás charlando con alguien que te gusta, moviéndote de la oficina a un buen restaurante, combinar estos detalles enriquece su comprensión de "lo que estoy viviendo", vinculándolo a una cita maravillosa.
Explorar estas posibilidades me emocionó. El Apple Watch no solo graba bien; conecta los estados de la vida real con el audio. Aquí, la información dispersa trabaja en conjunto, superando lo que originalmente imaginé para un hardware de grabación con IA.
Curiosamente, antes pegaba una tarjeta de grabación en mi teléfono para intentar capturar el audio de las llamadas mediante micrófonos de vibración. Los resultados solían ser malos, dependiendo de la reducción de ruido y la transcripción. Temía que el Apple Watch no pudiera con esto. Durante las pruebas, llevando el reloj y sosteniendo el teléfono con la misma mano para una llamada, la reproducción reveló que podía escuchar el audio de la llamada. La proximidad del reloj al teléfono se convirtió en una ventaja de grabación. Lo que requería una tarjeta especial, el reloj lo lograba por sí solo. No había razón para no seguir adelante.
2.3 Desarrollo acelerado tras la Keynote
La idea surgió en mayo, pero la realidad retrasó el progreso. En septiembre, Apple celebró su keynote. Aunque me entusiasmaron los nuevos productos, ver el Apple Watch Series 12 me dejó inquieto. Apple anunció Audio Intelligence, incluyendo Live Rewind (previsto para finales de año), que transcribe los últimos 15 segundos de conversación. La detección de frecuencia cardíaca y HRV mejoró significativamente. Yo llevaba tiempo investigando cómo usar datos biométricos para complementar el contexto de las grabaciones. Ver a Apple empujar aún más las capacidades del hardware me emocionó, pero también me tensó los nervios. Parecía que Apple se había dado cuenta de lo mismo: el Apple Watch es ideal para la grabación con IA. Feliz de que mi idea de mayo coincidiera con la visión de Apple, pero ansioso porque mi progreso de ingeniería estaba apenas al ~10 %. La ansiedad post-keynote me impulsó: tengo que construirlo ya.
Texto promocional de la keynote de Apple
Dato curioso: el título del tuit de Apple preguntaba: "Esta noche, ¿te acuestas tarde o te levantas temprano?". Efectivamente, la emoción sumada a la ansiedad me mantuvo despierto toda la noche después de la keynote.
Desde el 10 de septiembre trabajé sin parar durante una semana, seguido de desarrollo, pruebas y ajustes continuos, hasta llegar al Auday de hoy. Como usuario intensivo de hardware de grabación con IA, y tras haber debatido experiencias con muchas otras personas, mi objetivo era crear un producto con el que yo estuviera satisfecho, resolviendo los problemas más comunes. Dicho el contexto, hablemos de lo que hace Auday y por qué vale la pena probarlo.
3. Funciones de Auday y razonamiento de diseño
En resumen, Auday convierte el Apple Watch en un hardware de grabación con IA para todo el día. Las funciones principales como grabación, transcripción y búsqueda ocurren localmente en el dispositivo. Las funciones avanzadas de IA utilizan la API Key que configures. Es una compra única de bajo coste, sin suscripciones, sin registro de cuenta y sin servidor backend. Estas decisiones nacen de mi experiencia durante el último año usando hardware de grabación con IA.
3.1 Protección extrema de la privacidad
Como software pensado para acompañarte a largo plazo, Auday no solo graba sonido, sino que conecta ubicación, estado físico, ejercicio e información de salud. Esto implica muchísima privacidad, por lo que protegerla es primordial y fundamental para confiar en un desarrollador independiente. Construir servicios en la nube para competir con las grandes tecnológicas en seguridad es difícil de garantizar. Para evitarlo, elegí el procesamiento en el dispositivo.
El Apple Watch y el iPhone vinculado transmiten las grabaciones mediante WatchConnectivity, sin pasar por iCloud ni por los servidores de Auday. La transcripción usa modelos locales en el iPhone; la búsqueda utiliza modelos de embeddings semánticos locales. Desde la grabación hasta la lectura, búsqueda o reproducción, todo sucede dentro de tus dispositivos. Incluso sin IA en la nube, las necesidades básicas de grabación a largo plazo están cubiertas.
Idealmente, habría querido un negocio de suscripción de IA. Pero implementarlo requería construir un sistema de usuarios, enrutar el acceso a la IA y hacer pasar contenido privado por mi servicio. Esto planteaba dos preocupaciones: la identidad/información de la cuenta del usuario y el contenido privado enviado para análisis de IA. Aunque los proveedores prometan borrarlo de inmediato, los usuarios se preocupan. Entendiendo ese miedo por mí mismo, eliminé por completo el sistema de usuarios y el servidor de retransmisión de contenido. La versión de privacidad local es una compra única permanente; la IA usa tus propias claves API. Puedes conectarte a una IA autoalojada o a proveedores principales de confianza directamente desde el iPhone. Los resúmenes, momentos destacados, reflexiones o chats envían el texto/contexto relevante al proveedor que elijas, manteniendo el audio original en el dispositivo. Esta concesión reduce ingresos, pero vale la pena para este producto.
3.2 Modelo de pago único
El modelo de compra única nace de consideraciones de privacidad. Además, el Apple Watch es un hardware excelente que no debería limitarse a usos habituales. A menudo ridiculizado como un "hermoso desperdicio", muchos lo dejan cogiendo polvo o solo lo usan para revisar datos de salud. Sin embargo, guarda un potencial sin explotar descubierto a través de años de iteraciones de Apple. Puesto que es ideal para grabar con IA, quiero que quienes ya lo tengan puedan acceder a esta capacidad con barreras mínimas.
El precio habitual es de 19,8 USD, con un descuento de lanzamiento de 9,99 USD en pago único, que durará bastante tiempo. Algunos amigos bromearon diciendo que el coste de las suscripciones de IA supera las ganancias. Mi respuesta: da igual. Descubrir el potencial del Apple Watch como hardware superior de grabación con IA me entusiasmó, y eso me impulsó a compartir este hallazgo con todo el mundo.
3.3 Integración integral de IA
La IA de Auday se centra en tres áreas. Primero, la organización de transcripciones por hora/día y el descubrimiento automático de momentos destacados. Como en los ejemplos anteriores, no solo se basa en el texto, sino en los estados físicos, actividades y ubicaciones conectadas, encontrando contenido relevante de forma exhaustiva. El marcado manual en el reloj permite tocar la pantalla para señalar momentos importantes, guiando el enfoque de la IA. Sigues con lo tuyo y luego revisas los momentos destacados y notas horarias generados por la IA.
Lo segundo son los resúmenes y reflexiones diarias. Como observador de todo el día, Auday combina voz, estado físico y experiencias para ofrecer perspectivas externas, descubriendo problemas pasados por alto y sugiriendo mejoras. Espero que esto ayude al crecimiento personal junto con el registro de la vida.
Lo tercero es Auday AI Chat. No es otro bot de preguntas y respuestas. Con un contexto vital rico que se acumula continuamente, puede llegar a ser íntimo. Todo el mundo usa asistentes/agentes de IA, pero quiero que Auday AI sea el más cercano, privado y comprensivo de todos. Combinado con el sistema de memoria exclusivo de Auday, extrae rasgos personales a largo plazo (preferencias, hábitos, relaciones, preocupaciones constantes) de las revisiones horarias/diarias, almacenándolos localmente como memoria personal para futuras interacciones. La comprensión se acumula en lugar de reiniciarse cada día. Cuanto más lo uses, mejor te conocerá Auday AI.
Me encanta usar las citas como ejemplo. Pregúntale a Auday AI: "¿De verdad nos gustamos Emma y yo?". Hará referencia a mucho más que la conversación de la cena. Comparar los estados relajados con ella frente a los estados tensos del trabajo aporta pistas. Más allá de las palabras habladas, importan las reacciones posteriores a la cita o los murmullos en el coche. Como compañero a largo plazo, Auday sitúa eventos de distintos momentos en un mismo contexto.
Combinado con la arquitectura Agent y el recuerdo de contexto, amplía las líneas temporales. Si los registros muestran entrenamientos intensos previos a la cita y menciones repetidas al cuerpo, puede vincular esos esfuerzos con querer impresionarla. Cuando preguntas "¿Me gusta?", analiza experiencias inconexas contigo. Esta perspectiva interactiva es apasionante.
Así, Auday AI aprovecha la grabación, pero va más allá. Sonido, estado físico, ubicación, historial de diálogos y memoria personal acumulada forman su material de comprensión. Actúa como un observador cercano, ayudándote a reflexionar sobre experiencias y sentimientos. El objetivo: el compañero de IA más cercano y privado.
3.4 Conservación del audio original, almacenamiento y optimización de batería
Algunas grabadoras de todo el día priorizan la transcripción y los resúmenes, descartando el audio original. Pero, igual que con las grabaciones de conciertos, muchos escenarios merecen volver a escucharse. Volver a oír una comida familiar tras un viaje, o los nervios de una primera cita, se siente distinto a leer resúmenes. Las risas y despedidas del día de la graduación tienen valor sentimental. Años después, si quieres revivir tu juventud, reproducir el audio de aquel día te permite escucharlo de verdad. Este deseo personal impulsa el compromiso de Auday con conservar la reproducción del audio original, permitiendo volver a días pasados más allá de los resúmenes de IA.
El almacenamiento a largo plazo requiere optimización. Auday optimiza batería, compresión y almacenamiento silencioso para grabar 24 horas. Se estiman 30 días de grabación ≈ 3,5 GB. Conservar el audio y garantizar la usabilidad a largo plazo deben coexistir; evitando la ansiedad por la batería o el espacio tras la novedad inicial.
Además, los periodos de retención de audio son configurables (por ejemplo, seis meses). El audio antiguo ya transcrito se elimina tras superar los límites, conservando transcripciones, resúmenes y textos de IA. Los usuarios equilibran reproducción de audio frente a almacenamiento, mientras la memoria textual a largo plazo sigue siendo buscable y revisable. Diseñado para una grabación sostenida que desbloquee el valor esperado.
4. Pensamiento de producto
Mi primer desarrollo para iOS, marcando mi paso como desarrollador iOS independiente. Las iteraciones intensas me llevaron a pensar cómo hacer que Auday resolviera problemas reales y a la vez se sintiera natural. Cualquier comentario es bienvenido. Paralelamente, experimenté con arquitecturas Agent, uso de contexto y avances en diseños de privacidad.
Aunque no soy PM profesional, el desarrollo de Auday puso de relieve el pensamiento de producto en cuestiones concretas: sensación de uso, alineación del posicionamiento y satisfacción de necesidades reales. Por ejemplo, la interfaz de grabación del reloj imitaba inicialmente las formas de onda tradicionales. Para una grabación de 24 horas, recibir feedback visual constante daba la sensación de que el dispositivo "escuchaba con avidez", generando incomodidad. Ajustarlo a ritmos más lentos y contenidos transmitía una sensación tranquila y de escucha. Pensando en terceros, los indicadores evidentes de grabación causan recelo. El logo de Auday pasó por largas deliberaciones: cuatro líneas que representan cuatro señales, simbolizando un análisis y juicio integrados que convergen en uno. Estas concesiones aparentemente menores moldearon mi comprensión del producto.
Al diseñar Auday para resolver problemas reales, viví su nacimiento desde la idea hasta un vídeo promocional pulido mediante edición con IA, un factor clave en su viralidad internacional. Comparto más detalles en mi primer artículo público; los lectores interesados pueden ir al enlace.
Extracto del primer artículo, https://mp.weixin.qq.com/s/UyYVjlBCvQRJI6B_MmZbsA
Lanzar Auday hace realidad una idea largamente esperada. Partir de necesidades personales, explorar y construir software se siente especial. Escribir esto me emociona, compartiendo procesos y descubrimientos. El sitio oficial auday.ai ofrece casos, capturas de pantalla y detalles de escenarios. Visita la web o busca Auday en la AppStore.
5. Planes futuros de Auday
Por último, las direcciones futuras. Productos como Grok bot, Muse, Dot o CUE entran en el espacio de los Agentes Personales. Las expectativas pasan de "usar herramientas" a "tener entidades que actúan por nosotros". Los desarrolladores venden los Agentes como casamenteros, destacando sus fortalezas y utilidad. La evolución de la IA parece cíclica: empezó con el chat, añadió herramientas/brazos, se convirtió en "mechas" blindados, y ahora condensa capacidades de vuelta al diálogo como asistentes personales íntimos. Las discusiones sobre secretarios/asistentes de IA buscan ayudantes realistas que gestionen tareas. Una dirección positiva que mejora eficiencia y experiencia.
Sin embargo, en medio de esa dependencia, existe una brecha entre los usuarios y los Agentes Personales en cuanto a intimidad y confianza. Idealmente, Auday ocupa la capa más interna, tan privado como un diario. Los Agentes externos destacan ejecutando tareas; las capas internas deben comprender y generar confianza profunda en el usuario. Conocer su importancia y motivaciones. Las tareas externas se organizan a través de Auday, compartiendo el contexto necesario con los asistentes externos cuando uno quiera. El feedback y los antecedentes privados internos vuelven aquí, convirtiéndose en memoria. Estamos explorando esta capa que faltaba. Puede que su capacidad no sea la más potente, pero es la que mejor te conoce, evitando que entregues todo tu contexto a servicios externos.
Dejando a un lado las grandes visiones, los registros actuales de voz/cuerpo, la memoria y las funciones de compartir/importar/exportar permiten ideas futuras: IA social, gemelos digitales, perfiles más ricos a partir de registros a largo plazo (autodescubrimiento estilo MBTI), conexión con herramientas de productividad. Permitir que un compañero a largo plazo que realmente te conozca juegue papeles más importantes en tu vida.
Captura de pantalla de la página principal de la APP Auday
Escribiendo a altas horas de la noche, Auday generó la Reflexión de hoy titulada "Meteoro aterrizando en el mundo". Una metáfora acertada: mi deseo inicial de tener un hardware de grabación con IA satisfactorio se convirtió en un producto real, llegando a los usuarios y abriendo posibilidades imprevistas. La casualidad añade romanticismo a la emoción. Acompáñame esperando la evolución de Auday.
