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Guía de registro en L-Station: Verifica la antigüedad de tu cuenta y obtén el enlace de invitación (sin ensayo)

@Lonely__MH
CHINO10 oct 2026
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TL;DR

Una guía sobre cómo registrarse en la comunidad de IA L-Station verificando la antigüedad de la cuenta de GitHub mediante una herramienta personalizada creada totalmente por IA, eliminando el requisito previo del ensayo.

L-Station, la comunidad de IA más potente del Twitter chino, es un paraíso para los cazadores de chollos. Pero mucha gente todavía no sabe cómo registrarse, así que creé una pequeña herramienta para ayudarte a comprobar la antigüedad de tu cuenta y encontrar el punto de solicitud. Puedes pedir una invitación sin tener que escribir un ensayo.

Hace dos días publiqué sobre los clientes compatibles con L-Station y, contra todo pronóstico, se volvió viral. Muchos preguntaron en los comentarios cómo registrarse, así que escribí este artículo.

https://x.com/Lonely__MH/status/2107830806324375918

https://x.com/Lonely__MH/status/2063791578905485544

La verdad es que ahora registrarse es muy sencillo; ya no hace falta escribir ningún ensayo: si tu cuenta de GitHub tiene más de 5 años de antigüedad, puedes solicitar un enlace de invitación y completar el registro a través de ese enlace.

También hice una pequeña herramienta donde introduces tu nombre de usuario para comprobar si cumples con el requisito de antigüedad. Si lo cumples, te muestra el punto de solicitud oficial, al que puedes hacer clic para continuar.

El enlace de la herramienta estará en los comentarios 👇🏻

01 | Solicitud sencilla en tres pasos

  1. Comprobar antigüedad: introduce tu nombre de usuario o enlace de perfil de GitHub en la herramienta para ver si han pasado más de 5 años. No requiere inicio de sesión.
  2. Conseguir invitación: una vez que cumplas los requisitos, entra al portal de solicitud oficial y sigue las instrucciones para autorizar GitHub.
  3. Completar el registro: ve a GitHub para vincular tu correo electrónico y recibir la invitación. Haz clic en el enlace y usa ese correo para terminar el registro.
Lonely - inline image

Mi cuenta ya está registrada, por eso aparece "Registrado". Recuerda estas tres reglas:

  • Los enlaces son válidos durante 30 minutos;
  • Debes registrarte usando el correo vinculado;
  • Cada cuenta puede solicitarlo una vez cada 3 días.
Lonely - inline image

🚨 Si el acceso a la solicitud no abre, intenta entrar primero con una IP local. Si usas proxy, añade una regla de conexión directa para L-Station en Clash:

text
1DOMAIN-SUFFIX,linuxdo.org,DIRECT

⚠️ No hagas clic en "Iniciar sesión con GitHub" en la página principal de linux.do: eso es para iniciar sesión, no para solicitar acceso. Las solicitudes oficiales son totalmente gratuitas; no confíes en nadie que venda códigos de invitación.

La herramienta solo predice si eres apto basándose en la antigüedad; la aprobación final depende de las reglas oficiales.

02 | Punto clave: la herramienta fue creada por IA

No escribí ni una sola línea de código para la herramienta anterior.

Integré directamente Ling-3.1-flash de Ant Group en Pi, dejándole leer la documentación, escribir el código y hacer pruebas. Pi proporciona las herramientas y el entorno de ejecución, mientras que Ling se encarga de la planificación y el avance.

Lonely - inline image

Ling-3.1-flash está diseñado principalmente para desarrollos de procesos largos y tareas complejas de agentes. Según la documentación oficial, tiene 560B de parámetros en total, activando 25B por token, con 256K de contexto disponibles actualmente. Su característica principal es mantener el estado de la tarea a lo largo de múltiples rondas de llamadas a herramientas y ajustarse según los resultados.

El prompt fue simplemente este párrafo:

text
1Ayúdame a crear una página H5 para móvil: introducir nombre de usuario o enlace de perfil de GitHub y consultar cuánto tiempo lleva registrada la cuenta. Si alcanza los 5 años, saltar automáticamente al punto de solicitud de invitación de Linux DO. Si no, indicarle al usuario cuánto tiempo le falta. Por favor, lee la siguiente documentación para verificar las reglas, planificar, implementar y ejecutar la validación tú mismo, y luego entrégamelo. Marca claramente cualquier aspecto que no hayas podido confirmar.
2
3API de consulta de usuarios de GitHub: https://docs.github.com/en/rest/users/users#get-a-user
4Reglas de registro de Linux DO: https://linux.do/t/topic/2317378
5Punto de solicitud oficial: https://invite.linuxdo.org/

La versión final muestra el punto de solicitud después de la consulta, pidiendo a los usuarios que hagan clic para continuar en lugar de redirigirlos automáticamente.

Lonely - inline image

Más tarde, añadí perfiles de proyecto: selecciona algunos repositorios públicos, deja que lea sus descripciones y READMEs, organice las presentaciones de los proyectos y comparta tarjetas. Deja que Ling escriba las funciones durante el desarrollo y que lea los proyectos cuando los uses.

Lonely - inline image

Tres aspectos del proceso me impresionaron especialmente:

1. Lectura de documentación: marca lo que no puede leer

Algunos documentos no se pudieron obtener, así que cambió a búsquedas y peticiones por línea de comandos. Para los que seguían siendo ilegibles, incluyó una lista de "Sin confirmar" en la entrega, recordando a los usuarios que consulten las páginas oficiales para saber si cumplen los requisitos de registro.

2. Validación: abre el navegador para probarse a sí mismo

Esto fue lo que más me sorprendió. Después de escribir la función, controla el navegador por su cuenta, abre páginas, interactúa, comprueba los resultados y depura hacia atrás; no se limita a terminar el código.

3. Depuración: propone causas y luego busca formas de verificarlas

Al analizar repositorios, reportó "Formato de salida del modelo no válido". Revisó el código de llamada, encontró max_tokens configurado en 3000, sospechó que el razonamiento consumía la cuota de salida provocando el truncamiento del JSON, y se preparó para comparar las respuestas con distintas cuotas.

Durante las pruebas, alcanzó los límites de tasa de la API y tuvo que esperar a que se restablecieran. Habrá que volver a probar para confirmar si los errores se debieron al truncamiento.

Lonely - inline image

Originalmente solo quería una pequeña herramienta, pero no esperaba que también se encargara de la depuración y la validación. Esta parte me impresionó más que el aspecto final de la página.

03 | Integración y prueba gratuita

Ling-3.1-flash ofrece actualmente una prueba gratuita de dos semanas, con 500k tokens diarios. A los amigos de L-Station les va a encantar 😄

🚨 Las claves y las direcciones deben coincidir: usa las claves de MaaS con maas-api.antdigital.com. Si las introduces en otras direcciones de Ling, aparecerá el error "Invalid Authorization Token". Yo me quemé con esto 😄, maldita sea.

Para usarlo en Pi como yo, instálalo primero:

text
1npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent

Añade Ling a ~/.pi/agent/models.json. Combina los campos si ya existen configuraciones previas.

text
1{
2 "providers": {
3 "ant-ling": {
4 "baseUrl": "https://maas-api.antdigital.com/v1",
5 "api": "openai-completions",
6 "models": [
7 {
8 "id": "ling-3.1-flash",
9 "name": "Ling 3.1 Flash",
10 "reasoning": true,
11 "input": ["text"],
12 "contextWindow": 262144,
13 "maxTokens": 32768,
14 "thinkingLevelMap": {
15 "off": null,
16 "minimal": null,
17 "low": null,
18 "medium": null,
19 "high": "high",
20 "xhigh": "xhigh"
21 }
22 }
23 ]
24 }
25 }
26}

Crea una clave en MaaS e introdúcela en ~/.pi/agent/auth.json:

text
1{
2 "ant-ling": { "type": "api_key", "key": "Tu clave API" }
3}

Configúralo como predeterminado en ~/.pi/agent/settings.json:

text
1{
2 "defaultProvider": "ant-ling",
3 "defaultModel": "ling-3.1-flash"
4}

Escribe pi en el directorio del proyecto, haz una pregunta y, si recibes una respuesta normal, significa que estás conectado ✌🏻. Documentación de configuración en la Documentación oficial de Pi.

💡 Las claves y las direcciones de la API deben corresponderse: empareja las claves de MaaS con maas-api.antdigital.com y no las mezcles con claves de otras plataformas.

🔥 Dirección de la herramienta: https://ldo.aigce.com

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