Interfaz de galería de figuras de investigación en modo oscuro
Crea una interfaz de galería web oscura que muestra tarjetas de estilo de figuras de artículos de investigación seleccionadas para una biblioteca de ajustes preestablecidos visuales académicos.
Instrucción
Objetivo: Crear una página de índice de galería oscura y de alta gama para una biblioteca de ajustes preestablecidos seleccionados de estilos de figuras de artículos de investigación, titulada 研究论文图示. La interfaz debe parecerse a una captura de pantalla de una aplicación web pulida que muestra miniaturas de diagramas académicos.
Lienzo: Composición horizontal amplia similar a un navegador, aproximadamente 16:9, fondo gris carbón oscuro, bordes de cuadrícula sutiles, tipografía de interfaz nítida, texto en blanco y cian de alto contraste.
Encabezado: Centrar el título en la parte superior con un pequeño icono de documento multicolor apilado a su izquierda. Añadir una línea divisoria horizontal delgada debajo del encabezado. En el área superior derecha, colocar un botón redondeado compacto etiquetado como “↑ 图库索引”.
Título de sección: A la izquierda, debajo del divisor, mostrar el encabezado de sección 研究论文图示网格 en texto claro y negrita.
Diseño: Mostrar una cuadrícula de galería de 4 columnas con bordes grises delgados y espacios oscuros entre tarjetas. Mostrar exactamente 12 tarjetas de galería visibles: 8 tarjetas completas en las dos primeras filas y 4 tarjetas parcialmente visibles en la tercera fila en el borde inferior. Cada tarjeta contiene una imagen en miniatura al estilo de un artículo de investigación en blanco, un título con letras en negrita debajo y tres pequeñas etiquetas redondeadas oscuras debajo del título que dicen exactamente “landscape”, “high” y “Curated”.
Recuento de tarjetas visibles y etiquetas: Tarjeta A: “患者队列与多模态生物标志物流称流程”, miniatura que muestra un flujo de trabajo de cohorte de pacientes con cuadros, gráficos y una curva de supervivencia. Tarjeta B: “单细胞免疫图谱”, miniatura que muestra un atlas inmunológico de célula única con grupos UMAP, gráfico de puntos, gráfico de barras apiladas y gráfico de trayectoria. Tarjeta C: “多模态医疗 AI 方法图”, miniatura que muestra un diagrama de soporte de decisiones clínicas de modelo fundamental multimodal con imagen médica, patología, texto y bloques de modelo. Tarjeta D: “治疗响应统计图”, miniatura que muestra estadísticas de respuesta terapéutica con gráficos de barras, gráficos de bosque, diagrama de dispersión y un flujo de trabajo circular. Tarjeta E: “Transformer 编码器-解码器架构”, miniatura que muestra un diagrama de arquitectura de codificador-decodificador de Transformer con bloques de módulos apilados. Tarjeta F: “多智能体 LLM 系统架构”, miniatura que muestra una arquitectura de sistema multi-agente de LLM con bloque de modelo central, iconos de herramientas circundantes, memoria, reflexión y módulos de evaluación. Tarjeta G: “去噪扩散正/逆向链”, miniatura que muestra una cadena de proceso de difusión de eliminación de ruido directa e inversa con paneles de imagen con ruido y flechas. Tarjeta H: “经验缩放规律图”, miniatura que muestra leyes de escala empíricas con múltiples curvas descendentes de colores y una leyenda. Tarjeta parcialmente visible inferior 1: el título comienza con “Benchmark comparison across 10 frontier LLMs”, miniatura con comparaciones de gráficos de barras. Tarjeta parcialmente visible inferior 2: el título comienza con “Ablation of core reasoning components across 5 benchmarks”, miniatura con barras agrupadas. Tarjeta parcialmente visible inferior 3: el título comienza con “LLM pretraining data mixture and downstream splits”, miniatura con bloques de mezcla de datos/área apilada. Tarjeta parcialmente visible inferior 4: el título comienza con “Representative multi-head attention patterns in a 16-layer Transformer”, miniatura con mapas de calor.
Estilo visual: Utilizar una estética de panel de control SaaS moderno, modo oscuro, sensación de curaduría académica ordenada, acentos cian sutiles, etiquetas pequeñas pero legibles y miniaturas de figuras de investigación realistas que se asemejen a diagramas de revistas de alta calidad. Mantener las miniaturas variadas pero con figuras científicas de fondo blanco consistentes.
Restricciones: Conservar las etiquetas de la interfaz en chino y los títulos de las tarjetas tal como están escritos. No añadir personas, fotos, marcas de agua, barras de direcciones de navegador ni elementos decorativos innecesarios. La composición debe sentirse como una captura de pantalla de una biblioteca de plantillas de figuras de investigación seleccionadas llamada GPT-IMAGE-2-SKILL.
Cómo usar este prompt
- 1
Copia el prompt completo de arriba.
- 2
Abre una plataforma compatible con GPT Image 2, como YouMind, y pega el prompt.
- 3
Cambia el tema, el estilo o los detalles según tu idea y luego genera.
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