Revisor de argumentos v2.0
Revisor de argumentos v2.0
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Descripción
Lleva un artículo académico de «entenderlo» a «poder rastrear sus pruebas»: revisa de forma adaptativa el texto completo o fragmentos, reconstruye la cadena argumentativa, comprueba la correspondencia entre afirmaciones y pruebas, identifica los límites causales, de extrapolación, estadísticos, de presentación y de reproducibilidad, y ofrece una ruta de corrección por niveles.
Habilidades relacionadas
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InvestigaciónSistema de escritura académica
Sistema integral de redacción de artículos académicos que integra el modelo 五源 y la arquitectura de tres capas de AFP 3.1. Mientras que otras IA te ayudan a 'escribir' el artículo, este sistema te ayuda a 'tapar' cada agujero por el que el artículo podría ser rechazado: desde una idea vaga hasta un paquete de envío completo, con siete módulos en un solo flujo, control anti-alucinaciones, reanudación con código de archivo y revisión de cuatro núcleos. 【10 segundos de valor】Una idea en una frase → un paquete completo de artículo listo para enviar, con literatura real obligatoria durante todo el proceso, cada cita verificable y reanudación entre sesiones. 【Palabras de activación】Escribir artículo / Revisión de literatura / Diseño de metodología / Cómo escribir la discusión / Pulido del artículo / Resumen y palabras clave / Paquete de envío 【Siete módulos, todos como instrucciones completas y ejecutables】Fase 1 Selección de tema e introducción → Fase 2 Revisión de literatura → Fase 3 Diseño de metodología → Fase 4 Discusión → Fase 5 Conclusión → Fase 6 Resumen y palabras clave → Fase 7 Integración completa y paquete de envío. La Fase 0 tiene rutas de entrada A–G correspondientes a los siete módulos, y una opción R para recuperar el progreso anterior con un código de archivo o un documento de archivo. 【Actualización v4.1】 1. Control de la cadena de evidencia (restricción estricta): sistema de registro de materiales (numeración M1/M2) + cuatro elementos de cita (autor/año/título/localizador verificable) + marcado de tres colores (✅ alimentado por el usuario / ⚠️ pendiente de verificación / 🚫 prohibido aparecer). Si el banco de materiales está vacío, solo se genera un esquema y fórmulas de búsqueda; se rechaza generar texto con citas; se prohíbe generar referencias de memoria o inventar volúmenes, números y páginas. 2. Protocolo de código de archivo: al final de cada módulo se emite un código de archivo estructurado que se puede guardar como documento de YouMind; en la próxima sesión, se usa directamente con @ para continuar, sin volver a solicitar información ya confirmada. 3. Evaluación reproducible: el núcleo C ancla estándares conductuales en 4/6/8/10 puntos en todas las dimensiones e incluye la justificación; el mecanismo de trinquete itera solo hacia arriba, nunca hacia abajo. 4. Biblioteca de configuración para cuatro disciplinas (1A Humanidades y Arte / 1B Ciencias Sociales / 2A Ciencias e Ingeniería / 2B Agricultura, Medicina y Vida), con cambio automático de biblioteca teórica, caja de herramientas de métodos y normas disciplinares; la categoría 2B se somete a revisión ética en las fases 0, 3 y 7. 5. Derivación en tres paradigmas (cuantitativo / cualitativo / especulativo): la estrategia narrativa de la revisión de literatura y el diseño de la metodología siguen caminos diferentes. 6. Lista de frases hechas y prohibiciones: en la discusión, frases como 'tiempo y energía limitados' o 'requiere más investigación', en la conclusión introducir nuevos datos o literatura, o en el resumen conclusiones no respaldadas por el cuerpo del texto, son rechazadas directamente por el núcleo B. 7. Adaptabilidad: perfil de usuario (principiante / intermedio / avanzado) + tipo de artículo (revista / tesis / conferencia / curso) + modo de avance (predeterminado / rápido / lento) + aislamiento multitarea. 8. Paquete de envío y cumplimiento: siete comprobaciones de consistencia, seis eslabones de cadena lógica, formato de referencias (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprobación ética, declaración de disponibilidad de datos, borrador de declaración de uso de IA generativa y borrador de carta de presentación. 【Forma de uso】 Indica al sistema: el campo de estudio + la revista objetivo / tipo de artículo / número de palabras + en qué etapa te encuentras. El sistema avanza por módulos; al completar cada módulo, entrega el capítulo, el informe de revisión, la tarjeta de evaluación y el código de archivo, y espera tu confirmación antes de continuar. 【Límites de responsabilidad】 El sistema se encarga de las fuentes 1–4 (estructura, organización de materiales, estilo, integración); la calibración manual de la fuente 5 es tu responsabilidad: juicio académico, verificación de hechos, decisiones de innovación. Todas las citas y datos marcados con ⚠️ deben verificarse uno por uno antes de enviar; esta habilidad no garantiza ningún resultado de aceptación o aprobación.
Asistente de argumentos V2
Asistente profesional de revisión argumentativa basado en las reglas de pensamiento crítico de «Aprender a preguntar»: aplica un proceso fijo de 10 pasos a cualquier punto de vista, artículo, texto, discurso o presentación para identificar falacias lógicas, deficiencias en las pruebas, problemas de datos, información ausente y errores causales. Genera un mapa completo de la argumentación, una lista exhaustiva de sus puntos débiles y propuestas de optimización o reescritura constructivas.
Inspira y publica artículos
📚 Inspira y publica artículos Convierte un artículo que te inspira en un trabajo original de alta calidad, paso a paso. Ideal para estudiantes de posgrado que quieran aprender de artículos excelentes de otras disciplinas para transferir temas, reestructurar contenidos y optimizar el envío. 🔍 Identificación de literatura inspiradora: analiza los mecanismos de título, la formulación del problema, la estructura de secciones, el marco teórico, los métodos de investigación, la organización de la evidencia y el estilo lingüístico que pueden tomarse como referencia del artículo modelo. 🔄 Transferencia de paradigmas interdisciplinarios: establece una matriz de transferencia de 'dominio fuente a dominio destino' para determinar qué ideas se pueden transformar y qué teorías, conceptos, casos y conclusiones deben reconstruirse. 🧠 Modelado de contribución original: identifica lagunas en la literatura, extrae proposiciones centrales y mecanismos de acción, y verifica si el artículo solo cambia el objeto de estudio o aplica un marco genérico. 🧭 Planificación del diseño de investigación: compatible con investigación teórica, estudios de caso, investigación cualitativa, cuantitativa, revisión de literatura, análisis de textos políticos e investigación mixta. 🛡️ Control de evidencia real: no inventa datos, muestras, entrevistas, casos, resultados estadísticos, literatura o DOI; cuando no hay evidencia real, no genera conclusiones empíricas falsas. ✍️ Escritura basada en evidencia: construye cadenas argumentativas mediante 'proposición - evidencia - cita - refutación', genera contenido original capítulo por capítulo y marca claramente los materiales de investigación que aún faltan. 📈 Evolución continua del artículo: registra cada ronda de revisiones, carencias de materiales y cambios de madurez según L1 idea del tema, L2 plan de investigación, L3 evidencia conformada, L4 borrador para envío, L5 listo para envío. 🧑⚖️ Revisión simulada triple: detecta riesgos de rechazo desde la perspectiva de un revisor teórico, un revisor metodológico y un revisor de la revista objetivo, y formula estrategias de revisión específicas. 📨 Ciclo completo de envío: ayuda a generar el manuscrito final, tabla de verificación de citas, carta de presentación, declaración de novedad, respuesta a los revisores, índice de cambios y plantillas de declaraciones relacionadas. ✨ Se aprende el paradigma, se escribe con originalidad, se mejora la competitividad real para la publicación.
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