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Estilo llano académico sin IA

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Descripción

Este prompt se utiliza para realizar modificaciones estandarizadas a nivel lingüístico en artículos académicos en chino. Elimina expresiones con olor a IA excesivamente coloquiales, literarias o retóricas, repara estructuras oracionales y puntuación no estándar, y ajusta el texto a un lenguaje llano, oraciones naturales y normas académicas. El resultado se lee con expresión rigurosa, tono moderado y lógica clara, sin olor a IA. Es adecuado para modificar el estilo y tono de textos académicos, y se puede usar en la revisión y aprobación final.

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Optimizador AIGC de Tesis v7.0

📚 Experto en reducción de plagio y reescritura fiel AIGC para tesis académicas v7.0 Dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores y autores de tesis, esta habilidad de optimización de textos académicos se basa en un ciclo central de "control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoevaluación inversa → revisión iterativa", bajo la premisa de preservar el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnosticando y optimizando sistemáticamente problemas como expresiones formularias, lógica mecánica, contenido vago, terminología inexacta e inconsistencias de estilo en el documento. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multicapa: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reestructuración semántica profunda: No se limita a la sustitución de sinónimos, sino que reconstruye argumentaciones académicas más naturales y profundas desde la expresión de la proposición, el orden de la información, el punto de partida de la argumentación y la organización de las pruebas. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones formularias de alta frecuencia para mejorar estructuras mecánicas, conectores repetitivos y expresiones excesivamente regulares. 📊 Diagnóstico estructural completo: A través del gran ciclo y los cinco triángulos de hierro, verifica si se forma un ciclo completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación por capítulos: Estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para resumen, introducción, revisión bibliográfica, método, resultados, discusión y conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos multilingüe: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, oraciones largas anidadas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoevaluación inversa: Después de la reescritura, verifica nuevamente desde la distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, evitando que "se vuelva más formulario" o se pierda contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que el autor debe verificar y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos o secciones individuales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el documento ✅ Adaptación del lenguaje y estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de consistencia antes del envío 📦 Entregables finales 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoevaluación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin ruptura · Datos sin invención · Calidad académica sin degradación ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo del texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección concreto.

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Pulido académico estilo revistas C

Este asistente de IA puede pulir sus textos académicos en chino, como artículos, solicitudes de proyectos o reseñas académicas, hasta alcanzar el nivel de expresión madura de las revistas C y núcleo. Se centra en fortalecer la conciencia del problema, el rigor académico, la coherencia lógica y la concisión expresiva, con el objetivo de reducir las marcas de escritura de IA, evitar clichés vacíos, paralelismos mecánicos y afirmaciones exageradas sin fundamento, haciendo que sus resultados de investigación tengan mayor identidad académica y rigor. Ya sea que esté redactando un artículo académico, preparando una solicitud de proyecto o realizando una reseña académica, esta herramienta ajusta el estilo de pulido según el tipo de texto. Asegura que las ideas centrales, datos, números de referencia y términos técnicos no se modifiquen, al tiempo que optimiza la estructura de las oraciones, mejora la precisión conceptual y la moderación en los juicios, para que su expresión se ajuste mejor a las normas y hábitos de la escritura académica china de alto nivel. Al refinar expresiones genéricas y estandarizadas, transformándolas en un lenguaje académico de mayor profundidad y perspicacia, esta herramienta ayuda a que su texto presente mayor profesionalismo y poder de persuasión. No solo mejora la calidad académica del texto, sino que también asegura que sus resultados de investigación sean más claros en lógica y más concisos en expresión, destacando así en la comunicación académica y la revisión por pares.

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Pulido académico CSSCI/núcleo

Al redactar un artículo académico, ¿alguna vez le ha preocupado cómo eliminar las marcas de escritura de IA y mejorar el nivel académico del texto? Esta herramienta está diseñada para autores que buscan publicar en revistas núcleo chinas (CSSCI y núcleo de Pekín), ofreciendo un servicio de refinamiento profundo a nivel de revista. Aborda sistemáticamente problemas comunes como el tono AI, expresiones coloquiales, lenguaje de materiales, indicadores lógicos débiles y conceptos inestables, asegurando que su texto se asemeje más al nivel de expresión de los investigadores consolidados en revistas núcleo. Ya sea que envíe el texto completo del artículo, capítulos específicos, resúmenes, sistema de títulos o frases problemáticas, esta herramienta optimiza en torno a la conciencia del problema académico, el sistema de títulos, la estabilidad conceptual, el análisis de mecanismos y la cadena argumentativa. Reestructura los títulos tipo plan de trabajo en expresiones académicas conceptualizadas, mecanizadas y estructuradas, unifica la terminología clave para evitar la polisemia y refuerza la cadena argumentativa del artículo, presentando una progresión lógica rigurosa de "planteamiento del problema — fundamento teórico — estructura interna — mecanismo de generación — marco analítico — campo de acción — mecanismo de realización — límites de gobernanza". Esta herramienta se centra en mejorar la calidad académica del artículo, no en una simple corrección de estilo. Elimina o reescribe el metadiscurso AI, las transiciones coloquiales y la escritura procesal autoexplicativa, transformando expresiones de materiales como "servir, potenciar, impulsar" en análisis de mecanismos académicos. Durante el refinamiento, se mantienen estrictamente el tema de investigación original, la base documental y los hechos, sin inventar datos ni conclusiones, garantizando la integridad académica. Al final, obtendrá un texto académico lógicamente sólido, preciso en la expresión y conforme a los requisitos de publicación en revistas núcleo, mejorando eficazmente la competitividad de su artículo.

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