Evaluador de habilidades
Una referencia para valorar habilidades
Evaluador de habilidades
Una referencia para valorar habilidades
Vista previa
Descripción
Introduce el nombre, enlace o instrucciones de la habilidad de IA que quieres evaluar para realizar una primera revisión de calidad basada en evidencias y escenarios de uso reales. Conserva una prueba rápida de seis preguntas (4 positivas, 1 negativa y 1 ambigua) y verifica por separado la selección automática y la ejecución tras una llamada explícita; que la llamada manual tenga éxito no cuenta como activación automática. Utiliza una puntuación directa en cinco dimensiones: activación 30, ejecución 25, coste 15, robustez y límites 15, y seguridad 15. Distingue entre pruebas realizadas en esta ocasión, evidencias de ejecuciones anteriores, comprobaciones estáticas y aspectos no verificados. Si faltan evidencias clave, no ofrece una puntuación global ni una clasificación por estrellas. Evalúa la seguridad según el acceso a datos, el envío de información al exterior y la autorización de operaciones, sin avalar la habilidad por la identidad de su autor; las extralimitaciones graves impiden recomendarla. El resultado es un informe de una página con la conclusión al principio, el alcance comprobado, los aspectos no verificados y las mejoras prioritarias, además de un registro automático. Di «revisión profunda» para añadir pruebas repetidas independientes y verificar las fuentes, indicando el presupuesto antes de empezar. Esta habilidad solo evalúa y recomienda; no modifica automáticamente la habilidad evaluada. Es adecuada para comprobar habilidades creadas por ti, revisar habilidades ya instaladas y filtrar habilidades del mercado antes de instalarlas. El resultado de las seis preguntas no constituye una certificación completa.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por qué recomendamos esta habilidad
Un marco de evaluación basado en evidencias que distingue la selección automática de la ejecución explícita y no asigna puntos por aspectos no verificados.
Habilidades relacionadas
Ver todo
Asistente de evaluación I+D
Asistente experto para evaluar proyectos de investigación de ámbito universitario. El usuario proporciona los materiales de N proyectos de una misma categoría (cada proyecto incluye tres tipos de documentos: solicitud, formulario breve de comprobación formal o formulario de comprobación intermedia, y materiales justificativos; los nombres de archivo pueden estar desordenados, corresponder a otro archivo o haber sido modificados, y los formatos pueden ser docx, xlsx, pdf o imágenes; los justificantes pueden estar agrupados en un solo archivo o repartidos en varios). Este Skill realiza, en orden: ① alineación de anclajes de contenido: extrae del interior de los documentos el nombre del proyecto o centro, la persona responsable, la facultad de adscripción y el periodo; vincula los tres documentos de cada proyecto y señala los casos pendientes de verificar en los que el nombre del archivo no coincide con su contenido; ② normalización de los justificantes: tanto si están agrupados como separados, los divide en “elementos de evidencia atómicos” y crea para cada uno un registro con código y estado (completo, pendiente de verificación, ausente o dudoso), evitando juzgar la solidez de los justificantes por el número de archivos; ③ auditoría tridimensional elemento por elemento: evalúa la correspondencia, autenticidad y suficiencia de cada evidencia, y contrasta los tres elementos: los compromisos de la solicitud, los resultados declarados en el formulario intermedio y los justificantes; ④ puntuación en dos vías y clasificación comparativa: pondera los cinco apartados del Anexo 2 para la vía de presentación de resultados y utiliza las cinco dimensiones de la comprobación intermedia como vía de referencia; mantiene ambos criterios independientes, sin mezclarlos, y clasifica todos los proyectos por niveles; ⑤ entrega un documento estructurado de trabajo de evaluación, con “puntuación + comentarios de evaluación” listos para pegar en el formulario oficial, y genera, cuando se solicite, una página web interactiva de puntuación. De forma predeterminada, aplica los criterios vigentes de Huali; el usuario puede confirmar, modificar mediante diálogo o cargar otros indicadores, pesos y materiales de referencia antes de comenzar. Incluye dos puntos de confirmación: primero la alineación y el registro, y después la puntuación y la clasificación por niveles. Si no se pueden identificar los materiales, solicita activamente al usuario que los confirme. Para los proyectos de cierre se aplican además dos requisitos estrictos: primero, se debe verificar obligatoriamente la correspondencia entre los “resultados esperados de la solicitud” y los “resultados justificativos”; si los justificantes no incluyen los resultados esperados indicados en la solicitud, el proyecto queda automáticamente suspendido y se considera no apto; segundo, las preguntas de la plantilla distinguen entre “uso completamente incorrecto de la plantilla” (no apto) y “formato parcialmente incoherente” (solo implica una pequeña deducción de puntos).
Inspector PDCA-QMS de Skill
Evalúa Skills con un sistema de gestión de calidad, no con una lista improvisada. Basado en Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × el ciclo PDSA de Deming, a través de las cuatro fases Plan-Do-Check-Act se proporciona: una tarjeta de puntuación de calidad con niveles Sigma, una tabla de prioridades de defectos ordenados por RPN, un análisis de causa raíz que profundiza en el nivel de diseño de instrucciones, y el texto completo del Skill reparado con el método Poka-Yoke (a prueba de errores). El reparador y el verificador están obligatoriamente separados, la puntuación solo sube, no baja. v2.0 nuevas funciones: ① Contrato cuantitativo: enumeración cerrada de unidades estructurales (solo nivel de fase), bloqueo de re-puntuación de gradiente de valor K, interpolación logarítmica de tabla Sigma, estado de cero pendiente para evitar división por cero, permitiendo que la puntuación sea recalculable y sin distorsión. ② Control de acceso de doble eje: nivel de calidad × ruta de disposición, eliminando la contradicción de etiquetas de 'no conforme pero recomendado para publicación'. ③ Modo diagnóstico: si dices 'solo informe' o 'no modifiques aún', se detiene en Check después de ejecutar P-D-C, sin modificar tu borrador. ④ Contrato de salida: plegado de puntos de aprobación, límite de 50 caracteres para las pruebas, límite de palabras por fase, los valores deben incluir el proceso de cálculo. Cuándo usarlo: evaluar si un Skill es bueno, diagnosticar por qué su output es inestable, optimizar sistemáticamente un Skill existente, comparar varios Skills horizontalmente, control de calidad previo a la publicación de un borrador de Skill, o si solo quieres un informe de diagnóstico sin que se modifique tu borrador. Palabras clave: Inspeccionar calidad de Skill, Control de calidad de Skill, Auditoría de calidad, Puntuar Skill, Optimizar Skill con PDCA, Revisión de Skill, Evaluar este Skill, Análisis de defectos de Skill, Solo diagnosticar sin reparar, Control de calidad previo a publicación de Skill, Comparación horizontal de Skills.
Skill de imágenes · Experto
Si quieres extraer directamente patrones de imágenes de referencia en YouMind y convertirlos en un Skill de generación de imágenes listo para producción, este es de nivel experto. Crear un Skill nuevo cuesta solo unos 300 puntos; después podrás producir Skills de generación de imágenes por tu cuenta, sin tener que instalar otros que suelen costar miles de puntos. Con una imagen de referencia, puedes hacerlo tú mismo. Lo he probado personalmente y funciona; consulta los ejemplos de tareas para obtener más información. Convierte los mecanismos visuales de una imagen de referencia en un Skill de generación de imágenes reutilizable y comprobable. El sujeto puede cambiar, mientras se conservan las relaciones de composición, la lógica espacial, la representación de los materiales y la jerarquía visual, en lugar de limitarse a copiar la imagen original. Es adecuado para creadores y equipos que necesiten establecer un estilo visual estable, reutilizar patrones de diseño o evaluar un Skill de generación existente. Puedes usarlo para compilar patrones visuales, probar Skills existentes, calibrar resultados mediante comentarios, realizar regresiones históricas y publicar versiones. El sistema definirá claramente el ámbito de aplicación, las invariantes, las variables ajustables, las reglas de adaptación y los fallos habituales. También distinguirá entre una imagen de buena calidad y una que realmente conserve el mecanismo visual, para ayudarte a identificar por qué un resultado se desvía del patrón. Al final puedes obtener una especificación visual estructurada, un Skill independiente, un plan de pruebas o un informe de auditoría, además de parches de calibración, resultados de regresión y registros de publicación. Cuando la generación de imágenes o la comprobación visual no estén disponibles, conservará todas las indicaciones de prueba y señalará claramente el estado pendiente de validación. Las reglas confirmadas, los diagnósticos de fallos y la información de versión pueden consolidarse de forma continua en YouMind para facilitar el mantenimiento y la reutilización posteriores.
Información
- Versión
- v4
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Automático
