Estadística descriptiva
Convierte tus datos en una Tabla 1
Estadística descriptiva
Convierte tus datos en una Tabla 1
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Descripción
Convierte los resultados de estadística descriptiva del usuario (media±DE o mediana(RIC), n(%)) en un párrafo académico de «Características de los participantes» listo para insertar en un manuscrito, además de una tabla Tabla 1 con formato. Selecciona el estadístico descriptivo correcto (media±DE frente a mediana(RIC)) según el estado de normalidad y nunca los mezcla. Para: estudiantes de posgrado y académicos que realizan investigaciones cuantitativas y quieren redactar la sección «Participantes» del manuscrito de forma rápida y correcta.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por qué recomendamos esta habilidad
Un atajo de los resultados descriptivos sin procesar a un párrafo de Características de los participantes y una Tabla 1 listos para publicar, con un enfoque metodológicamente sólido.
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InvestigaciónRedactor de alfa de Cronbach
Convierte las estadísticas de fiabilidad que introduzcas (alfa de Cronbach, número de ítems y subescalas) en un párrafo académico de «Análisis de fiabilidad» listo para insertar directamente en tu manuscrito. Proporciona una tabla de aceptabilidad por subescala y, si detecta un alfa bajo (<.60), lo indica abiertamente en lugar de ocultarlo. Adecuado para: estudiantes de posgrado e investigadores que utilizan escalas y quieren redactar la sección de método de forma rápida y correcta.
InvestigaciónRedactor de comparaciones
Genera un texto de Resultados conforme a APA 7 y listo para un manuscrito a partir de los resultados de tus pruebas t, ANOVA o chi-cuadrado. Utiliza el formato correcto para informar resultados estadísticos (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta el tamaño del efecto según los valores de referencia de Cohen. Te recuerda indicar un método de corrección por comparaciones múltiples cuando se comparan tres o más grupos. Para quién es: investigadores y estudiantes de posgrado que realizan estudios experimentales o comparativos.
InvestigaciónAsistente de datos faltantes
Al introducir el tamaño de la muestra, la proporción o el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratarlos (eliminación por casos completos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis), genera un párrafo académico que se puede insertar directamente en la sección «Preprocesamiento de datos» de tu manuscrito. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por casos completos con un patrón MNAR), la señala explícitamente. Adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores que realizan análisis de datos de encuestas o clínicos y quieren redactar la sección de preprocesamiento de datos de forma rápida y correcta.
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