Sistema de diseño de estructura de seguro familiar basado en el modelo AFP V2.0
En lugar de recomendar productos de seguros, realizamos un "análisis de la estructura de riesgo familiar + diseño de un marco de protección de seguros".
Descripción
Basándose en el modelo de ciclo de vida familiar de la AFP, se elabora un perfil de riesgo familiar mediante un diálogo progresivo de 3 a 5 preguntas, y se genera un plan de protección de seguros estructurado, lo que da como resultado una herramienta de planificación de nivel profesional que abarca desde la "recomendación de productos" hasta el "diseño de la estructura de riesgo familiar".
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Creador de fondos familiares
Habilidad profesional de asesoría de gestión de patrimonio familiar que proporciona planes personalizados de asignación de inversiones en fondos basados en la edad, ingresos, horizonte de inversión, rendimiento esperado y tolerancia al riesgo del cliente. Adopta los conceptos de 'gestión de posiciones, asignación equilibrada, inversión a largo plazo y equilibrio dinámico', alineándose con cinco sistemas de estrategia principales, generando planes de asignación que incluyen 9 paquetes de activos principales.
AFP Prompts - Arq. maestra
Generador de prompts ingenieriles AFP · Arquitectura maestra 🎯 Posicionamiento central: Un sistema de ingeniería de prompts a nivel meta — utilizado para generar la arquitectura base de otras habilidades AFP en el dominio. Es tanto un producto independiente como el núcleo de las habilidades AFP en diversos campos. 📊 Matriz de capacidades clave: Tabla Dimensión de capacidad Soporte del sistema Escenario de aplicación Reconocimiento adaptativo de tareas ✅ Reconoce automáticamente más de 8 tipos de tareas (clasificación, generación, análisis, decisión, etc.) No es necesario especificar el tipo de tarea manualmente Ajuste automático de complejidad ✅ Ajusta automáticamente los componentes según la complejidad (1 capa, múltiples capas, bifurcaciones condicionales) No sobrediseña ni omite elementos clave Encapsulación del diseño genético AFP ✅ Cumple con los estándares de prompts ingenieriles (especificación de entrada → proceso → validación de salida) Los prompts generados son naturalmente de alta calidad Soporte multimodal ✅ Modos de uso independiente y como invocación se intercambian sin problemas Puede implementarse solo o ser utilizado como base por otras habilidades Reutilización entre dominios ✅ Divide automáticamente partes comunes y específicas del dominio El mismo marco es aplicable en más de 5 dominios Compatibilidad con grandes modelos ✅ Compatible con ChatGPT/Claude/GPT-4/modelos grandes chinos Los prompts generados no están vinculados a un solo modelo 🔧 Arquitectura técnica: Primera capa · Motor de análisis de tareas - Comprende la descripción de la tarea ingresada por el usuario mediante lenguaje natural - Clasifica automáticamente el tipo de tarea (generativa, analítica, de decisión, creativa, etc.) - Calcula la puntuación de complejidad de la tarea Segunda capa · Gestión del banco de componentes - Almacena más de 50 componentes de prompts ingenieriles (definición de rol, especificación de entrada, diseño de flujo, manejo de excepciones, etc.) - Marcados por nivel de complejidad (L0 simple/L1 medio/L2 avanzado/L3 experto) - Soporta ensamblaje selectivo y extensión personalizada de componentes Tercera capa · Generación del marco AFP - Organiza la estructura del prompt según el diseño genético AFP (capa funcional → orquestación del flujo → formato de salida) - Genera automáticamente una cadena de instrucciones completa - Incluye control de calidad (cobertura, redundancia, coherencia) Cuarta capa · Salida e integración - Genera prompts en texto plano (usables directamente) - Genera archivos de configuración estructurados (invocables por programas) - Soporta gestión de versiones y optimización iterativa 📈 Indicadores de rendimiento esperados: Tabla Indicador Mejora Explicación Ciclo de diseño de prompts De 1-2 semanas a 10-30 minutos De diseño manual a generación automática Estabilidad de calidad de salida De 70-80% a 85-92% El diseño ingenieril es naturalmente más estable Tasa de reutilización entre dominios De 30% a 80%+ Las partes comunes y especiales se separan automáticamente Costo de aprendizaje del equipo De 3-6 meses de dominio a 1-2 semanas de aprendizaje Los nuevos pueden reutilizar marcos de calidad rápidamente Costo de migración de grandes modelos De reescritura completa a ajustes locales El marco es estable, la actualización del modelo no requiere grandes cambios
Meta-AFP Arquitecto de Prompts
Sistema de generación de metaprompts ingenieriles v3.0 basado en la metodología AFP (Auto-Flow Prompt). Convierte requisitos difusos en prompts de nivel sistema ejecutables, reutilizables, iterables y activables, que funcionan como un sistema operativo, piensan como un equipo de expertos y son estables como un producto de grado militar. Integra cinco generaciones de evolución de prompts, tres dimensiones de alquimia de contenido, seis algoritmos de orquestación, confrontación de doble núcleo/multinúcleo, reglas estrictas de independencia, cinco principios de auditoría, pruebas de regresión/esfuerzo, foso de seguridad (aislamiento de delimitadores, defensa tipo sándwich, declaración de meta-instrucciones, encapsulación en caja negra), mecanismo de auto-evolución del oficial de evolución de prompts, modelo de valoración de activos AFP (Expertise × Structure × Frequency) y otras metodologías completas. Adecuado para crear Skills de alto valor en áreas como escritura académica, auditoría legal, análisis de negocios, producción de contenido, textos de ventas, gestión del conocimiento y agentes inteligentes.
Sistema de diseño de estructura de seguro familiar basado en el modelo AFP V2.0
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Meta-AFP Arquitecto de Prompts
Sistema de generación de metaprompts ingenieriles v3.0 basado en la metodología AFP (Auto-Flow Prompt). Convierte requisitos difusos en prompts de nivel sistema ejecutables, reutilizables, iterables y activables, que funcionan como un sistema operativo, piensan como un equipo de expertos y son estables como un producto de grado militar. Integra cinco generaciones de evolución de prompts, tres dimensiones de alquimia de contenido, seis algoritmos de orquestación, confrontación de doble núcleo/multinúcleo, reglas estrictas de independencia, cinco principios de auditoría, pruebas de regresión/esfuerzo, foso de seguridad (aislamiento de delimitadores, defensa tipo sándwich, declaración de meta-instrucciones, encapsulación en caja negra), mecanismo de auto-evolución del oficial de evolución de prompts, modelo de valoración de activos AFP (Expertise × Structure × Frequency) y otras metodologías completas. Adecuado para crear Skills de alto valor en áreas como escritura académica, auditoría legal, análisis de negocios, producción de contenido, textos de ventas, gestión del conocimiento y agentes inteligentes.
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