
Sistema de diseño de estructura de seguro familiar basado en el modelo AFP V2.0
En lugar de recomendar productos de seguros, realizamos un "análisis de la estructura de riesgo familiar + diseño de un marco de protección de seguros".

Sistema de diseño de estructura de seguro familiar basado en el modelo AFP V2.0
En lugar de recomendar productos de seguros, realizamos un "análisis de la estructura de riesgo familiar + diseño de un marco de protección de seguros".
Vista previa
Descripción
Basándose en el modelo de ciclo de vida familiar de la AFP, se elabora un perfil de riesgo familiar mediante un diálogo progresivo de 3 a 5 preguntas, y se genera un plan de protección de seguros estructurado, lo que da como resultado una herramienta de planificación de nivel profesional que abarca desde la "recomendación de productos" hasta el "diseño de la estructura de riesgo familiar".
Habilidades relacionadas
Ver todo
Creador de fondos familiares
Habilidad profesional de asesoría de gestión de patrimonio familiar que proporciona planes personalizados de asignación de inversiones en fondos basados en la edad, ingresos, horizonte de inversión, rendimiento esperado y tolerancia al riesgo del cliente. Adopta los conceptos de 'gestión de posiciones, asignación equilibrada, inversión a largo plazo y equilibrio dinámico', alineándose con cinco sistemas de estrategia principales, generando planes de asignación que incluyen 9 paquetes de activos principales.
InvestigaciónDiseñador de Cursos V2.0·AFP
Basado en el framework AFP (Auto-Flow Prompt) y un motor de doble núcleo, ayuda a los docentes universitarios a diseñar desde cero un curso profesional completo mediante un flujo de trabajo Step-Lock de granularidad fina. La versión 2.0 incorpora los metaprincipios de las 'Diez Leyes del Diseño Instruccional', consolidando reglas conceptuales como anclaje temporal, infusión de alma en el soporte, tres fases de sublimación y conexión temática en líneas rojas de auditoría Core_B, garantizando que el resultado no solo sea un plan de lección con formato adecuado, sino una buena clase con alma.

AFP Prompts - Arq. maestra
Generador de prompts ingenieriles AFP · Arquitectura maestra 🎯 Posicionamiento central: Un sistema de ingeniería de prompts a nivel meta — utilizado para generar la arquitectura base de otras habilidades AFP en el dominio. Es tanto un producto independiente como el núcleo de las habilidades AFP en diversos campos. 📊 Matriz de capacidades clave: Tabla Dimensión de capacidad Soporte del sistema Escenario de aplicación Reconocimiento adaptativo de tareas ✅ Reconoce automáticamente más de 8 tipos de tareas (clasificación, generación, análisis, decisión, etc.) No es necesario especificar el tipo de tarea manualmente Ajuste automático de complejidad ✅ Ajusta automáticamente los componentes según la complejidad (1 capa, múltiples capas, bifurcaciones condicionales) No sobrediseña ni omite elementos clave Encapsulación del diseño genético AFP ✅ Cumple con los estándares de prompts ingenieriles (especificación de entrada → proceso → validación de salida) Los prompts generados son naturalmente de alta calidad Soporte multimodal ✅ Modos de uso independiente y como invocación se intercambian sin problemas Puede implementarse solo o ser utilizado como base por otras habilidades Reutilización entre dominios ✅ Divide automáticamente partes comunes y específicas del dominio El mismo marco es aplicable en más de 5 dominios Compatibilidad con grandes modelos ✅ Compatible con ChatGPT/Claude/GPT-4/modelos grandes chinos Los prompts generados no están vinculados a un solo modelo 🔧 Arquitectura técnica: Primera capa · Motor de análisis de tareas - Comprende la descripción de la tarea ingresada por el usuario mediante lenguaje natural - Clasifica automáticamente el tipo de tarea (generativa, analítica, de decisión, creativa, etc.) - Calcula la puntuación de complejidad de la tarea Segunda capa · Gestión del banco de componentes - Almacena más de 50 componentes de prompts ingenieriles (definición de rol, especificación de entrada, diseño de flujo, manejo de excepciones, etc.) - Marcados por nivel de complejidad (L0 simple/L1 medio/L2 avanzado/L3 experto) - Soporta ensamblaje selectivo y extensión personalizada de componentes Tercera capa · Generación del marco AFP - Organiza la estructura del prompt según el diseño genético AFP (capa funcional → orquestación del flujo → formato de salida) - Genera automáticamente una cadena de instrucciones completa - Incluye control de calidad (cobertura, redundancia, coherencia) Cuarta capa · Salida e integración - Genera prompts en texto plano (usables directamente) - Genera archivos de configuración estructurados (invocables por programas) - Soporta gestión de versiones y optimización iterativa 📈 Indicadores de rendimiento esperados: Tabla Indicador Mejora Explicación Ciclo de diseño de prompts De 1-2 semanas a 10-30 minutos De diseño manual a generación automática Estabilidad de calidad de salida De 70-80% a 85-92% El diseño ingenieril es naturalmente más estable Tasa de reutilización entre dominios De 30% a 80%+ Las partes comunes y especiales se separan automáticamente Costo de aprendizaje del equipo De 3-6 meses de dominio a 1-2 semanas de aprendizaje Los nuevos pueden reutilizar marcos de calidad rápidamente Costo de migración de grandes modelos De reescritura completa a ajustes locales El marco es estable, la actualización del modelo no requiere grandes cambios
Información
- Versión
- v3
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Automático