Percepción de Tendencias
Percepción de Tendencias
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Descripción
Para el ámbito finanzas/tecnología/negocios especificado por el usuario, busca automáticamente en fuentes multiplataforma, filtra pistas preliminares y clave, y desentierra eventos relacionados en los últimos 10 años, generando un informe de análisis estructurado. Paso 1: Recopilación de información de múltiples fuentes - Busca noticias de los últimos 30 días, cubriendo Cuenta Oficial de WeChat, WallStreetCN, 36Kr (alta prioridad), Huxiu, Xueqiu, TMTPOST (prioridad estándar) - Registra título, fecha, plataforma, resumen y enlace original - Filtra inicialmente duplicados, publicidad y contenido de baja credibilidad Paso 2: Deduplicación y agregación de información - Agrega eventos iguales según objeto principal, hecho principal y ventana de tiempo (7 días) - Cuenta cuántas fuentes independientes lo mencionan - Elimina eventos de bajo valor y genera lista de eventos candidatos Paso 3: Análisis de eventos y clasificación de pistas Criterios de pistas preliminares (cumple uno): evento anómalo, alta discusión (3 o más fuentes), movimiento inusual, hito importante de la industria, noticias negativas de grandes empresas Criterios de pistas clave (cumple 2 o más): conflicto dramático, espacio de significado explotable, más de 3 actores, actualidad (dentro de 14 días) - Al menos 5 pistas clave, total 10-25 - Cada pista incluye: título del evento, resumen, análisis profundo de puntos aprovechables (valor de escritura detallado), marcado de criterios cumplidos Paso 4: Excavación de relaciones profundas - Amplía el alcance de búsqueda a 10 años - Extrae entidades clave, busca: hitos históricos del sujeto, evolución de políticas del sector, dinámicas de competidores en el mismo período, cambios en la cadena industrial aguas arriba y abajo - Se incluye cualquier relación, marcando tipo y año Paso 5: Salida estructurada La salida incluye: 1. Bloque de pistas clave; 2. Bloque de pistas preliminares; 3. Sugerencias de investigación Cada pista incluye: resumen del evento, marcado de criterios cumplidos, análisis profundo de puntos aprovechables, eventos relacionados (historial de 10 años), enlaces de referencia Herramientas: búsqueda web, generación de documentos largos Recursos de referencia: sin referencias fijas, el usuario puede añadirlas al input
Habilidades relacionadas
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Generador de informes
📝 Propuesta de valor en una frase: introduce un tema o sube materiales, y la IA te ayuda a completar todo el proceso, desde la organización de los materiales hasta la redacción del borrador. 🔍 Funciones principales: Integración inteligente de materiales: sube varios documentos y la IA extrae automáticamente los puntos clave, datos relevantes y casos típicos; elimina duplicados y señala conflictos. Generación automática de esquemas: a partir del tema o del contenido de los materiales, genera un esquema claro y bien estructurado. Redacción del borrador con un clic: genera el contenido sección a sección según el esquema, con datos y casos citados y trazables. Adaptación a cinco estilos: admite cinco estilos de redacción: informe formal, artículo para cuentas públicas, notas de Xiaohongshu, artículo académico y briefing empresarial. Citas transparentes: cada dato y cada idea incluye su fuente de referencia, sin inventar ni falsificar. Flujo de trabajo automatizado: análisis de materiales → extracción de ideas → generación del esquema → redacción en cinco estilos. 🎯 Casos de uso: 📊 Investigación sectorial: introduce «Industria de robots humanoides en 2026» y genera un borrador de informe analítico con datos y casos. 📝 Creación de contenido: sube 3 artículos relacionados y combínalos en un artículo extenso para una cuenta pública. 📚 Escritura académica: sube varios resúmenes de artículos y genera un borrador de revisión bibliográfica. 📋 Análisis de la competencia: sube varios materiales de la competencia y genera un informe comparativo con un clic. 🧠 Aprendizaje personal: introduce un tema de un nuevo campo y genera rápidamente un resumen de conocimientos del área. 💼 Decisiones empresariales: introduce datos de negocio e información de contexto y genera un informe ejecutivo para el CEO. 👩💼 Público adecuado: investigadores, analistas, creadores de contenido, gestores de producto, estudiantes y consultores: cualquiera que necesite producir borradores de alta calidad rápidamente.
Monitoreo de opinión pública
Convierte las necesidades imprecisas de monitoreo sobre una empresa, marca, persona, producto, evento o tema sectorial en un plan de análisis de la opinión pública claro y ejecutable. Define el objeto y la modalidad de monitoreo, el periodo, la región y el formato de salida; amplía los términos clave, alias, entidades relacionadas y términos de riesgo del sector; y enumera los canales que se prevé cubrir, como medios de noticias, plataformas sociales, plataformas de vídeo, foros y comunidades, sitios de reseñas y reclamaciones, anuncios oficiales y fuentes regulatorias y judiciales. Primero te pedirá confirmar el alcance antes de iniciar la recopilación; si ya cuenta con autorización para ejecutarla directamente, conservará igualmente todos los criterios del plan. A partir de información pública, crea un inventario de materiales con sus fuentes, fechas, plataformas y explicación de la cobertura. Distingue entre contenido republicado, contenido de marketing y hechos verificables, y evita presentar los resultados de una sola plataforma como conclusiones sobre toda la red. El análisis incluye tendencias del volumen de menciones, sentimiento, agrupación de temas, atribución de picos, rutas de difusión, principales difusores y nivel de riesgo, diferenciando claramente entre hechos, inferencias y recomendaciones. Para el monitoreo de la competencia, permite comparar en varias dimensiones las funciones del producto, las capacidades de servicio, la inversión publicitaria, las actividades de marketing, la opinión de los usuarios y la rentabilidad, explicando la base de las puntuaciones y el origen de las diferencias. Como resultado, puede preparar un informe de opinión pública adecuado para los responsables de la toma de decisiones, con resumen ejecutivo, tendencias y mapas, alertas de riesgo, criterios de respuesta, fuentes de datos y canales no cubiertos. También puede generar, según las necesidades, una página web visual, una versión para presentar a la dirección o un plan de monitoreo periódico.
Editor de Propuestas PRO V2.0
🎯 Resumen de funciones principales Este es un sistema inteligente de revisión y optimización diseñado específicamente para solicitudes de proyectos nacionales de ciencias sociales, del Ministerio de Educación y provinciales. Simula el pensamiento de un evaluador experto con 15 años de experiencia, garantizando el rigor académico y la competitividad de la propuesta mediante tres mecanismos centrales. 🔧 Tres mecanismos centrales 1️⃣ Metodología estructurada de 12 pasos Cubre todo el ciclo de vida de la revisión de la propuesta: Fase 1-3: Diagnóstico básico - Análisis profundo de la convocatoria (orientación de financiamiento, criterios de evaluación, requisitos de solicitud) - Identificación del tipo interdisciplinario (identificación precisa de 8 tipos) - Identificación de brechas de investigación en cinco dimensiones (teórica/metodológica/empírica/de políticas/técnica) Fase 4-7: Evaluación de elementos centrales - Análisis del modelo TMAQ del problema de investigación (cuatro dimensiones: teoría, método, enfoque, problema) - Verificación de los objetivos de investigación según los principios SMART - Evaluación de la integridad del marco del contenido de investigación - Coincidencia del tipo de enfoque de investigación (6 tipos) Fase 8-10: Mejora profunda de calidad - Refinamiento preciso de puntos clave y difíciles (criterios de distinción + rutas de avance) - Exploración de puntos innovadores en 7 dimensiones - Argumentación de viabilidad en 7 dimensiones Fase 11-12: Optimización integral - Control de calidad en 9 dimensiones (rigor académico, innovación, viabilidad, etc.) - Recomendaciones de optimización integral e informe final 2️⃣ Mecanismo de confrontación de doble núcleo (Builder vs Supervisor) Principio de funcionamiento: - Builder (redactor académico): genera planes de optimización basados en el material del usuario - Supervisor (revisor de revistas de alto impacto): desafía el plan del Builder con los estándares más exigentes - Iteración de confrontación: asegura que el plan sea sólido mediante 3 rondas de confrontación Escenarios de aplicación: - Exploración de puntos innovadores: Builder propone un punto innovador → Supervisor cuestiona su novedad → iteración y optimización - Argumentación de viabilidad: Builder diseña el plan → Supervisor desafía su viabilidad → argumentación complementaria - Citas de literatura: Builder cita literatura → Supervisor verifica la autenticidad → asegura las normas académicas 3️⃣ Mecanismo de verificación de autenticidad de la literatura Dos modos de trabajo: Modo A: Modo de marcador (predeterminado) - Usa marcadores como [marcador-literatura-001] en lugar de referencias específicas - Genera una "Lista de necesidades de literatura", especificando los requisitos de búsqueda para cada marcador - El usuario busca e introduce la literatura real después Modo B: Modo de verificación en tiempo real - Llama a Google Scholar para verificar la autenticidad de la literatura en tiempo real - Genera un "Informe de verificación de literatura" (puntuación de autenticidad, relevancia y autoridad) - Asegura que cada cita sea rastreable Prevención de alucinaciones de IA: - Prohíbe la invención de autores, revistas, DOI - Toda la literatura debe ser verificada o marcada como marcador - Garantiza la línea base de integridad académica 💡 Valor central y escenarios de aplicación ✅ Dolores centrales resueltos 1. Falta de rigor académico: el contenido generado por IA a menudo contiene literatura falsa y lagunas lógicas 2. Innovación insuficiente: difícil de encontrar verdaderos puntos innovadores académicos 3. Viabilidad débil: el plan de investigación carece de argumentación sistemática 4. Dificultad interdisciplinaria: los temas interdisciplinarios a menudo no encajan bien en ningún lado 🎓 Usuarios adecuados - Profesores universitarios (ciencias sociales, educación, humanidades) - Investigadores (que solicitan proyectos nacionales, provinciales/ministeriales) - Equipos académicos (que necesitan un proceso de revisión sistemático) 📋 Flujo de uso típico 1. Entrada: cargar la convocatoria del proyecto + el borrador de la solicitud 2. Revisión: el sistema realiza un análisis estructurado en 12 pasos 3. Confrontación: el mecanismo de doble núcleo itera y optimiza las partes clave 4. Verificación: verificación de autenticidad de la literatura 5. Salida: informe de revisión completo + recomendaciones de optimización + lista de literatura 🔍 Diferencias con la revisión tradicional | Dimensión | Revisión manual tradicional | Sistema de revisión experto | |-----------|-----------------------------|-----------------------------| | Profundidad de revisión | Depende de la experiencia personal | 12 pasos estructurados + control de calidad 9 dimensiones | | Rigor académico | Difícil de verificar completamente | Verificación de literatura + confrontación de doble núcleo | | Exploración de innovación | Juicio subjetivo | Análisis sistemático en 7 dimensiones | | Argumentación de viabilidad | Impulsado por experiencia | Argumentación punto por punto en 7 dimensiones | | Consistencia | Varía de persona a persona | Proceso estandarizado | | Eficiencia | De días a semanas | 1-2 horas para evaluación inicial | La ventaja central de este sistema es: hacer explícito, estructurado y reproducible el conocimiento tácito de un evaluador experto con 15 años de experiencia, permitiendo que cada usuario obtenga un servicio de revisión de nivel experto de primera clase.
Información
- Versión
- v1
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Gemini 3.1 Pro
