Redactor Kaplan-Meier

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Crea un informe completo de supervivencia

Creado por
MMurat Sakal
Instalado por
3
CategoríaInvestigación
Versiónv2
Última actualización
Créditos por ejecuciónSegún el uso
ModelosAutomático
Casos de usoEscritura y contenidoInvestigación y análisis
Qué obtendrásInforme
DesdeYouMind

Descripción

Genera un texto completo de Métodos y Resultados a partir de tu curva de supervivencia de Kaplan-Meier, la prueba de log-rank y los resultados de la regresión de Cox. Interpreta correctamente las razones de riesgos, señala explícitamente una tasa de censura elevada y recuerda comprobar el supuesto de riesgos proporcionales en los modelos de Cox. Para quién es: investigadores que trabajan con datos clínicos o epidemiológicos de supervivencia.

Recomendación del editor
S

Recomendado por

Shuting@YouMind

Por qué recomendamos esta habilidad

Una selección editorial para convertir curvas de Kaplan-Meier y resultados estadísticos en texto listo para publicar y pies de figura. Destaca por interpretar la significación, los cocientes de riesgos, la censura y los supuestos de riesgos proporcionales.

Vista previa

Ideal para

Investigadores que redactan informes clínicos o epidemiológicos a partir de resultados de Kaplan-Meier, log-rank y regresión de Cox.

Cómo usar este Skill

  1. Proporciona los datos

    Proporciona los datos de los grupos de Kaplan-Meier, medianas de supervivencia, resultados de la prueba de log-rank, duración del seguimiento, tasa de censura y resultados opcionales de regresión de Cox.

  2. Ejecuta el Skill

    La skill interpreta los resultados de supervivencia proporcionados y redacta una sección clara de Métodos y Resultados.

  3. Revisa el resultado

    Recibe un informe listo para editar, con un resumen de la supervivencia mediana, interpretaciones estadísticas, una nota sobre limitaciones cuando corresponda y una propuesta de pie de figura de Kaplan-Meier.

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Redactor de comparaciones

Genera un texto de Resultados conforme a APA 7 y listo para un manuscrito a partir de los resultados de tus pruebas t, ANOVA o chi-cuadrado. Utiliza el formato correcto para informar resultados estadísticos (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta el tamaño del efecto según los valores de referencia de Cohen. Te recuerda indicar un método de corrección por comparaciones múltiples cuando se comparan tres o más grupos. Para quién es: investigadores y estudiantes de posgrado que realizan estudios experimentales o comparativos.

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1Gratis
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Redactor de regresión logística

Convierte los resultados de tu análisis de regresión logística (odds ratio, intervalo de confianza, ROC-AUC) en una sección de Resultados académica lista para incluir directamente en un manuscrito. Clasifica correctamente el valor de ROC-AUC según referencias estándar y nunca exagera la importancia de las variables no significativas. Para quién es: investigadores que desarrollan modelos de predicción clínica y estudiantes de posgrado.

M
2Gratis

¿Todo listo para crear algo más atrevido?