Auditor de rigor cualitativo
Audita el rigor según COREQ
Auditor de rigor cualitativo
Audita el rigor según COREQ
Descripción
Redacta una sección de Métodos basada en los criterios de confiabilidad de Lincoln y Guba a partir del diseño de tu estudio cualitativo; después muestra qué elementos de la lista de verificación COREQ faltan o se han descrito de forma insuficiente, sin ocultar información. Para quién: investigadores que buscan reforzar la solidez de su informe antes de enviarlo a una revista y estudiantes de posgrado que están redactando una tesis.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por qué recomendamos esta habilidad
Una auditoría de nivel editorial que convierte tus procedimientos cualitativos documentados en una sección de Métodos centrada en el rigor y comprueba los 32 elementos de COREQ sin inventar estrategias ni exagerar el cumplimiento.
Vista previa
Habilidades relacionadas
Ver todo
InvestigaciónRedactor STROBE/CONSORT
Produce una sección completa de Métodos + Resultados siguiendo el estándar de comunicación adecuado para tu diseño de estudio (STROBE para estudios observacionales y CONSORT para ensayos controlados aleatorizados); después audita qué elementos de la lista de comprobación faltan o están descritos de forma insuficiente, y sugiere cómo completarlos. Para quién es: investigadores que buscan reforzar la calidad de la comunicación antes de enviar un artículo a una revista y estudiantes de posgrado que están redactando una tesis.
InvestigaciónRedactor de métodos STROBE
A partir del diseño de tu estudio transversal, de cohortes o de casos y controles, cuando introduces el método de selección de participantes, las variables, la justificación del tamaño de la muestra y los métodos estadísticos, produce un borrador completo de Métodos y Resultados con referencias implícitas a los 22 elementos de la lista de comprobación STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). También proporciona al final una tabla de correspondencias que muestra qué párrafo corresponde a cada elemento de STROBE, lista para responder a la solicitud de una revista de «completar la lista de comprobación STROBE». Evita el lenguaje causal —usa «se asocia con» en lugar de «causa» en estudios observacionales— y analiza explícitamente las fuentes de sesgo y confusión. Es adecuado para profesionales del ámbito académico que trabajan en epidemiología, salud pública e investigación clínica.
InvestigaciónInforme estadístico y reparos
Genera una sección completa de Resultados a partir de tus resultados de estadística descriptiva e inferencial (incluidas las pruebas de supuestos). Si detecta una vulneración de la normalidad o de la homogeneidad de varianzas, recomienda la prueba alternativa no paramétrica en lugar de ocultarla. También identifica con antelación al menos 4 objeciones que los revisores de revistas suelen plantear (por ejemplo, «no se informa de las pruebas de supuestos», «no se indica el tamaño del efecto» o «no se aplicó ninguna corrección por comparaciones múltiples») y proporciona una frase de defensa para cada una. Para quién es: investigadores que trabajan con métodos cuantitativos y quieren garantizar el rigor de sus informes estadísticos antes de enviarlos a una revista.
