Redactor de métodos STROBE
Genera un borrador STROBE con tus datos
Redactor de métodos STROBE
Genera un borrador STROBE con tus datos
Vista previa
Descripción
Según el diseño de tu estudio —transversal, de cohorte o de casos y controles—, al introducir el método de selección de participantes, las variables, la justificación del tamaño muestral y los métodos estadísticos, genera un borrador completo de Métodos y Resultados con referencias implícitas a los 22 ítems de la lista de verificación STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Al final, también ofrece una tabla de correspondencias que muestra qué párrafo responde a cada ítem STROBE, lo que facilita responder a la solicitud de la revista de «rellenar la lista de verificación STROBE». Evita el lenguaje causal —dado que se trata de un estudio observacional, utiliza «está asociado con» en lugar de «causa»— y analiza explícitamente las fuentes de sesgo y los factores de confusión. Es adecuado para académicos que trabajan en epidemiología, salud pública e investigación clínica.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por qué recomendamos esta habilidad
Cubre de forma visible los 22 elementos STROBE y genera borradores utilizables de Métodos y Resultados para estudios observacionales.
Ideal para
Académicos que preparan informes de estudios observacionales en epidemiología, salud pública e investigación clínica.
Cómo usar este Skill
Proporciona los datos
Introduce el diseño del estudio, el contexto y periodo, los participantes, las variables, la justificación del tamaño muestral, los métodos estadísticos y los principales hallazgos.
Ejecuta el Skill
A partir de tus datos, crea un borrador de Métodos y Resultados conforme a STROBE.
Revisa el resultado
Presenta las secciones de Métodos y Resultados junto con una tabla que las relaciona con los ítems STROBE; mantiene un lenguaje de asociación y sesgo adecuado para estudios observacionales.
Habilidades relacionadas
Ver todo
InvestigaciónRedactor STROBE/CONSORT
Genera una sección completa de Métodos + Resultados según el estándar de reporte adecuado para el diseño de su estudio (STROBE para estudios observacionales y CONSORT para ensayos controlados aleatorizados); después, revisa sin ocultar qué elementos de la lista de comprobación faltan o están descritos de forma insuficiente y ofrece recomendaciones para completarlos. Quiénes pueden utilizarlo: investigadores que buscan reforzar la solidez del informe antes de enviar un artículo a una revista y estudiantes de posgrado que redactan una tesis.
InvestigaciónInforme de meta-análisis
Genera un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones a partir de tus estadísticas de meta-análisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, tau² e indicadores de sesgo de publicación), conforme a PRISMA 2020 y al manual Cochrane. Nunca interpreta erróneamente el valor de I² (incluido el porcentaje de varianza explicado) y evita un lenguaje causal exagerado: utiliza expresiones prudentes como «los hallazgos son coherentes con...» en lugar de «las pruebas demuestran que...». Al final, también presenta al menos 3 posibles preguntas que podría plantear un revisor y frases para responderlas. Es adecuado para investigadores que redactan un artículo de meta-análisis y quieren reforzar la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no calcula estadísticas a partir de datos sin procesar (debes haber calculado previamente los resultados con R/RevMan/CMA); solo convierte los resultados en un texto académico y los interpreta.
InvestigaciónRedactor CONSORT 2010
Genera a partir de los datos de su ensayo clínico aleatorizado (ECA) —método de aleatorización, estado del cegamiento, análisis de potencia, cifras del diagrama de flujo CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) y enfoque de análisis ITT/PP— un borrador completo de Resumen + Métodos + Resultados conforme a los 25 ítems de CONSORT 2010. Nunca confunde la distinción ITT/PP y comprueba la coherencia de las cifras del diagrama de flujo (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Además, detecta de antemano al menos 4 objeciones que los revisores de revistas suelen plantear (como «por qué no se informó el análisis ITT», «¿se evaluó el éxito del cegamiento?» o «¿hubo cambios en las variables de resultado?») y propone una frase de defensa para cada una. Está diseñado para investigadores clínicos y académicos que realizan ECA en medicina, enfermería o farmacia y buscan solidez metodológica antes de enviar el manuscrito a una revista.
Información
- Versión
- v2
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Automático
- Casos de uso
- Escritura y contenidoInvestigación y análisis
- Qué obtendrás
- InformeDocumento
