Análisis temático y códigos
Crea un libro de códigos y mapa temático
Descripción
Crea de forma sistemática un libro de códigos y un mapa temático a partir de citas de datos sin procesar o de tus primeros códigos abiertos; recomienda códigos con una estructura padre-hijo para usarlos en MAXQDA/NVivo. Admite enfoques de análisis inductivos, deductivos o híbridos. Para quién: investigadores que realizan análisis temático o de contenido.
Habilidades relacionadas
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Guía de entrevistas y grupos
Según tu pregunta de investigación y el perfil de los participantes, prepara un formulario completo de entrevista semiestructurada o un protocolo de grupo focal, desde las preguntas de calentamiento hasta el cierre. Genera preguntas abiertas y no directivas, y propone una lista de precódigos para usar en MAXQDA/NVivo. Para quién: académicos y estudiantes de posgrado que realizan investigaciones cualitativas o con métodos mixtos.
Hallazgos bibliométricos
Convierte los datos numéricos sin procesar obtenidos de VOSviewer o Biblioshiny (Bibliometrix/R) —frecuencias de palabras clave, clústeres de redes de citas, tendencias anuales de publicación y distribución por país, institución o revista— en un texto interpretado y listo para una publicación académica. En lugar de repetir las cifras, emplea un tono académico que explica hacia dónde evoluciona la literatura y evita afirmaciones causales especulativas. Es adecuado para investigadores que redactan una tesis o un artículo y necesitan preparar una sección de análisis bibliométrico, pero tienen dificultades para transformar los datos sin procesar en lenguaje académico. Uso: pega directamente la lista de clústeres o palabras clave obtenida de VOSviewer, o la tabla resumen de Biblioshiny; la skill nombra e interpreta temáticamente los clústeres de palabras clave y evalúa la red de citas y los patrones de colaboración entre países.
Informe de metaanálisis
Genera un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones a partir de tus estadísticas de metaanálisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, τ² e indicadores del sesgo de publicación), conforme a PRISMA 2020 y al Manual Cochrane. Nunca interpreta incorrectamente el valor de I² (incluido el porcentaje de varianza explicado) y evita el lenguaje causal exagerado: en lugar de «las pruebas demuestran que», utiliza expresiones prudentes como «los hallazgos son coherentes con». Al final, también presenta al menos 3 posibles preguntas que podría plantear un revisor y frases para responderlas. Es adecuado para investigadores que redactan un artículo de metaanálisis y quieren reforzar la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no calcula estadísticas a partir de datos sin procesar (debes haber calculado previamente los resultados en R/RevMan/CMA); solo convierte los resultados en texto académico y los interpreta.
Análisis temático y códigos
Crea un libro de códigos y mapa temático
Descripción
Crea de forma sistemática un libro de códigos y un mapa temático a partir de citas de datos sin procesar o de tus primeros códigos abiertos; recomienda códigos con una estructura padre-hijo para usarlos en MAXQDA/NVivo. Admite enfoques de análisis inductivos, deductivos o híbridos. Para quién: investigadores que realizan análisis temático o de contenido.
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Según tu pregunta de investigación y el perfil de los participantes, prepara un formulario completo de entrevista semiestructurada o un protocolo de grupo focal, desde las preguntas de calentamiento hasta el cierre. Genera preguntas abiertas y no directivas, y propone una lista de precódigos para usar en MAXQDA/NVivo. Para quién: académicos y estudiantes de posgrado que realizan investigaciones cualitativas o con métodos mixtos.
Hallazgos bibliométricos
Convierte los datos numéricos sin procesar obtenidos de VOSviewer o Biblioshiny (Bibliometrix/R) —frecuencias de palabras clave, clústeres de redes de citas, tendencias anuales de publicación y distribución por país, institución o revista— en un texto interpretado y listo para una publicación académica. En lugar de repetir las cifras, emplea un tono académico que explica hacia dónde evoluciona la literatura y evita afirmaciones causales especulativas. Es adecuado para investigadores que redactan una tesis o un artículo y necesitan preparar una sección de análisis bibliométrico, pero tienen dificultades para transformar los datos sin procesar en lenguaje académico. Uso: pega directamente la lista de clústeres o palabras clave obtenida de VOSviewer, o la tabla resumen de Biblioshiny; la skill nombra e interpreta temáticamente los clústeres de palabras clave y evalúa la red de citas y los patrones de colaboración entre países.
Informe de metaanálisis
Genera un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones a partir de tus estadísticas de metaanálisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, τ² e indicadores del sesgo de publicación), conforme a PRISMA 2020 y al Manual Cochrane. Nunca interpreta incorrectamente el valor de I² (incluido el porcentaje de varianza explicado) y evita el lenguaje causal exagerado: en lugar de «las pruebas demuestran que», utiliza expresiones prudentes como «los hallazgos son coherentes con». Al final, también presenta al menos 3 posibles preguntas que podría plantear un revisor y frases para responderlas. Es adecuado para investigadores que redactan un artículo de metaanálisis y quieren reforzar la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no calcula estadísticas a partir de datos sin procesar (debes haber calculado previamente los resultados en R/RevMan/CMA); solo convierte los resultados en texto académico y los interpreta.
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