J'ai récemment découvert un Skill open source incroyable que beaucoup d'entre vous ont peut-être déjà vu.
Il s'appelle Anatomy, ce qui se traduit par « dissection approfondie » ou « analyse structurelle ».
https://x.com/wheresryan22/status/2108948624004526516
Je trouve cet outil particulièrement intéressant.
Sa philosophie de conception tient en une seule phrase :
L'objet est l'explication.
Au lieu d'utiliser du texte pour expliquer des concepts, Anatomy tente de transformer le principe que vous souhaitez comprendre en un dispositif fonctionnel, vous permettant d'observer tout le processus de vos propres yeux.
Pour faire simple, il transforme des connaissances abstraites en animations interactives de modèles mécaniques où les agents créent des pièces mobiles, affichent des composants complets et permettent l'interaction de l'utilisateur.
Et les résultats sont étonnamment beaux et détaillés.
Par exemple, si vous voulez savoir comment fonctionne une montre mécanique à l'intérieur.
Le style esthétique est exactement ce que j'aime. Côté interaction, vous pouvez remonter manuellement la couronne pour voir comment les pièces internes fonctionnent. Vous pouvez aussi démonter différentes sections pour observer leur structure.
Cet effet a été généré par l'auteur avec le prompt suivant :
/anatomy explain how a mechanical watch keeps time, interactive
Traduit, cela signifie : « Crée une démo interactive expliquant comment une montre mécanique mesure le temps. »
Il existe de nombreux exemples similaires.
Vous pouvez même l'utiliser pour créer un moteur Rolls-Royce Trent 970 avec une vue en quart de coupe.
Il ne se contente pas de dessiner le carter du moteur ; il détaille très précisément la soufflante, le compresseur, la chambre de combustion, la turbine et d'autres structures internes.
Honnêtement, quand j'ai vu ces animations pour la première fois, je les ai trouvées incroyablement cool.
Surtout pour ceux qui aiment étudier les structures mécaniques et les principes physiques, il y a énormément de choses à explorer.
Utiliser ce skill est simple. Il suffit d'ouvrir votre Agent et de lui demander d'installer le skill Anatomy, récemment devenu populaire.
Ou bien, copiez le prompt ci-dessous et envoyez-le à votre Agent :
Aide-moi à installer ce skill : https://github.com/wheresryan22/anatomy/tree/main
Une fois installé, vous pouvez commencer à jouer avec.
Cependant, après avoir effectué plusieurs tests moi-même, j'ai remarqué un problème important.
Prenons l'animation de la montre ci-dessus comme exemple : bien que les animations soient vraiment magnifiques, en tant que personne n'ayant aucune connaissance préalable du fonctionnement interne des montres mécaniques, je me suis perdu au bout d'un moment.
Qu'est-ce que chaque pièce ? À quoi sert-elle ? Comment le temps est-il réellement calculé ?
Même après avoir lu attentivement les explications textuelles intégrées fournies par le skill à côté de l'animation, la compréhension restait difficile.
Pour ceux qui maîtrisent déjà les principes, ces animations mécaniques concises et très détaillées les aident à observer les structures de manière plus intuitive.
Mais si je ne connais absolument rien au sujet, peu importe la qualité visuelle, je ne pourrai pas comprendre.
J'ai donc pensé que pour ceux qui n'ont pas de bases solides, faire bouger l'objet lui-même ne suffit pas. Idéalement, il faudrait une narration accompagnant le visuel, expliquant ce qu'est la chose, ce qui se passe à l'instant, pourquoi cela se produit et quel en est le but.
Puisque ce skill peut déjà transformer des principes complexes en animations, pourquoi ne pas laisser l'IA générer une vidéo explicative scientifique narrée à partir de celles-ci ?
Et là, quelque chose d'intéressant s'est produit.
J'ai essayé avec le même exemple de la montre mécanique.
J'ai utilisé Opus 5.5 avec une intensité de raisonnement élevée.
Le prompt était simple, juste une phrase.
Il a directement produit la vidéo ci-dessous d'une seule traite.
À part la voix off qui sonnait bizarrement parce qu'elle utilisait par défaut le TTS système de MacOS, tout le reste était assez impressionnant.
L'introduction était complète et claire, couvrant les pièces existantes, leurs fonctions, les relations entre elles, les principes de chronométrie, etc. Si vous regardez attentivement les engrenages, ils s'emboîtent parfaitement pendant la rotation, et des effets sonores correspondants sont inclus.
Comparée à l'animation pure ci-dessus, cette approche est nettement plus accessible pour les profanes comme moi.
Regarder une telle vidéo ne mène pas forcément à la maîtrise, mais elle offre une compréhension préliminaire du fonctionnement d'une montre mécanique, donnant une feuille de route pour approfondir l'apprentissage.
Corriger le problème de voix robotique est facile : il suffit de lui demander de passer au TTS de Volcano Engine, et c'est réglé d'un coup.
Je l'ai aussi utilisé pour créer une vidéo expliquant les principes de fonctionnement des GPU.
Là encore, générée directement d'une seule traite sans modifications.
Elle commence par présenter l'utilité des GPU, leurs composants, leur assemblage, le processus de calcul d'une image, pourquoi le calcul GPU est rapide, comment les images s'animent, les méthodes de refroidissement, et résume enfin les entrées/sorties.
La structure est très logique. Lorsqu'on aborde une pièce spécifique, l'écran met en évidence ou affiche cette section, rendant le tout clair et facile à comprendre.
L'explication ici est relativement brève. Si vous voulez plus de détails, il suffit d'ajouter des exigences au prompt.
Par exemple, je lui ai demandé de créer une vidéo explicative détaillée sur le handshake TCP en trois étapes.
Ici, j'ai utilisé Opus 5.5 avec une intensité Ultra.
Mis à part quelques problèmes de prononciation sur les termes anglais, la qualité de la vidéo est assez élevée.
Je l'ai partagée avec une collègue de notre entreprise ayant une formation en télécommunications. Elle m'a dit que ce contenu nécessite normalement un cours universitaire complet pour être couvert, et pourtant l'IA a réussi à l'expliquer clairement dans une vidéo de quelques minutes.
Récemment, les freins ont fait beaucoup parler d'eux, alors j'ai aussi utilisé ce skill pour expliquer la construction d'un système de freinage.
Comme nous le savons tous, c'est un sujet important : apprenez-le bien pour ne pas vous faire avoir, les amis.
Bref, jouer avec ça ces deux derniers jours a été très amusant.
Dès que vous voulez apprendre quelque chose, laissez-le simplement générer une explication personnalisée pour vous. Cette sensation est vraiment satisfaisante.
Après avoir vu les résultats, je sais que beaucoup d'entre vous se soucient de la consommation de tokens et du temps nécessaire.
Franchement, le coût en tokens pour créer des vidéos avec ce skill est bien inférieur à ce que j'attendais.
Par exemple, la vidéo de 5 minutes sur le handshake TCP a consommé environ 1 % de mon quota hebdomadaire Claude Max à 200 $.
Les autres vidéos de 5 minutes coûtent également environ 1 % du quota hebdomadaire.
Si vous prévoyez de publier en ligne et que vous voulez que chaque partie soit extrêmement détaillée, vous aurez peut-être besoin de modèles haut de gamme comme Opus 5.5 avec une intensité de raisonnement maximale.
Mais si c'est juste pour un usage personnel, vous pouvez créer une version plus simple avec des configurations plus économiques.
J'ai aussi fait une vidéo sur les principes du GPU en utilisant Sonnet 5.5 avec une intensité de raisonnement élevée. Pour de l'auto-apprentissage, le résultat est largement suffisant.
Concernant le temps, générer une vidéo de 5 minutes avec Opus 5.5 en intensité Ultra prend environ 1h30.
Il n'y a pas vraiment de moyen d'accélérer cela.
L'auteur du skill Anatomy l'a délibérément rendu lent.
Il a expliqué la raison ainsi :
Les détails prennent du temps, je préfère donc afficher les vrais chiffres plutôt que de deviner.
À quel point sa quête de réalisme va-t-elle ?
Quand je lui ai demandé d'expliquer les principes du Transformer, il a essayé d'entraîner un petit modèle lui-même, ce qui a déclenché les filtres de sécurité de Claude et bloqué la session. J'ai eu une peur bleue...
Bien sûr, je dois ajouter un avertissement.
Les animations et vidéos générées par l'IA, malgré leur aspect très soigné, ne peuvent garantir que chaque structure mécanique, processus de calcul et explication soit correct à 100 %.
Surtout lors de l'apprentissage de connaissances professionnelles, vérifiez les paramètres spécifiques et les principes clés.
Mais malgré ces limites, je crois toujours que les possibilités présentées ici sont passionnantes.
Car il ne s'agit pas seulement de savoir comment faire une vidéo scientifique ; cela touche à une question plus vaste :
Comment devrons-nous apprendre des connaissances que nous ne comprenons pas du tout à l'avenir ?
En jouant avec ce skill, je me suis souvenu d'un long message publié par Karpathy sur X pendant les vacances nationales.
https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479
Il disait que nous passerons probablement plus de temps à comprendre le contenu généré par l'IA à l'avenir.
Pour rendre ce contenu plus facile à comprendre, il a partagé plusieurs méthodes.
Premièrement, laisser l'IA expliquer les problèmes avec un langage plus clair et plus simple.
Il a mentionné l'ASD-STE100, une norme d'anglais technique initialement développée pour la documentation de maintenance aéronautique. Elle restreint le vocabulaire et la structure des phrases (par exemple, limiter la longueur des phrases, utiliser la voix active, maintenir une terminologie cohérente) afin de minimiser l'ambiguïté.
Il a constaté que demander à l'IA de suivre cette norme rend le texte beaucoup plus facile à lire.
Ici, j'ai demandé à Claude d'expliquer les assemblages à tenon et mortaise avec et sans cette norme. Ressentez la différence.
Avec la référence ASD-STE100.
Deuxièmement, il estime que ceci est meilleur que la première méthode :
Laisser l'IA dessiner directement des schémas.
Pour aller plus loin, les pages web HTML sont encore meilleures.
Puisque le codage par l'IA est désormais suffisamment performant, elle peut créer de belles pages web interactives.
C'est d'ailleurs le format de sortie principal du skill Anatomy.
J'en ai généré une rapidement avec Opus 5.5, d'une seule traite.
Et la dernière méthode, celle que Karpathy préfère :
Laisser l'IA générer des vidéos explicatives scientifiques dédiées pour des questions spécifiques.
J'en ai aussi créé une avec Anatomy pour comparer l'efficacité des différents formats.
À mon avis, ces formats ne se remplacent pas simplement les uns les autres.
Le texte est idéal pour une recherche rapide, les graphiques pour montrer les relations, les pages web interactives pour l'exploration pratique, et les vidéos pour une compréhension intuitive étape par étape des processus.
Différents savoirs, différentes personnes et différentes étapes d'apprentissage conviennent à différents formats.
J'ai demandé à mes collègues comment ils commençaient à apprendre des sujets totalement inconnus à l'université.
Les réponses étaient similaires : moteurs de recherche ou recherche de vidéos pertinentes sur des plateformes.
Mais les ressources que vous trouvez ne sont pas forcément adaptées à vous.
Certaines sont trop superficielles, d'autres trop spécialisées. Pour des sujets obscurs, vous risquez de ne trouver aucun cours.
En fin de compte, les supports d'apprentissage d'autrefois étaient préparés à l'avance par quelqu'un et distribués à tout le monde.
Nous ne pouvions que choisir le mieux adapté parmi le contenu existant.
Mais aujourd'hui, avec des modèles comme Opus 5.5 et des skills comme Anatomy, nous pouvons laisser l'IA générer des supports d'apprentissage à la demande.
Cela fait gagner du temps de recherche et satisfait une curiosité qui aurait autrement pu être abandonnée.
Même si vous êtes curieux à propos d'une toute petite question, vous pouvez instantanément demander à l'IA de créer une explication vidéo pour celle-ci.
Quelle époque merveilleuse.
C'est tout. Si vous avez aimé cet article, merci de liker, commenter et partager. Cela nous aide énormément.
Merci de votre lecture. À la prochaine.
