Points clés :
- Pourquoi j'ai finalement choisi l'Apple Watch
- Les fonctionnalités d'Auday et la logique derrière mon design
- Le modèle du créateur solo reste viable en partant de zéro
- Ce qu'Auday prévoit pour la suite
1. Introduction
Le premier jour des vacances de la fête nationale, j'ai lancé Auday sur l'App Store. C'est une application qui transforme votre Apple Watch en enregistreur IA, proposée à un prix unique de 19,9 $ USD, avec une réduction de 50 % (9,9 $) pendant la période de lancement.
C'était ma toute première expérience en développement iOS. Auparavant, j'avais créé deux projets open-source qui avaient tous les deux atteint la première place du GitHub Trending. À l'époque, beaucoup me connaissaient sous le nom de "BaiFu", et certains m'appelaient même le "maître du marketing". Cette étiquette m'a toujours un peu agacé. Alors cette fois, je voulais tout reprendre absolument de zéro. Je n'ai rien publié sur mon compte personnel et je ne suis pas retourné dans ma zone de confort promotionnelle habituelle. Au lieu de cela, j'ai créé un nouveau compte X comme profil officiel d'Auday, laissant derrière moi mon historique de développeur, pour voir si le produit pouvait se démarquer uniquement par ses propres mérites et sa capacité à résoudre de vrais problèmes.
Au moment de préparer le post de présentation, j'étais honnêtement nerveux. Un compte flambant neuf sans aucune interaction préalable risquait facilement de se perdre dans le bruit ambiant. Je m'étais préparé mentalement au silence total. Mais Auday a été construit pièce par pièce, reflétant ma compréhension profonde de l'enregistrement sur Apple Watch et répondant aux frustrations passées des utilisateurs. Je croyais sincèrement qu'il avait le potentiel de devenir un succès uniquement grâce au produit lui-même.
Je m'étais aussi laissé une porte de sortie : si personne n'y prêtait attention pendant ces sept jours, j'attendrais que l'application passe les exigences de dépôt local et soit lancée en Chine, puis je ferais ma promotion là-bas sans aucune gêne.
Le premier jour, j'ai publié la première présentation sur le nouveau compte Auday. C'était formel, sans storytelling, simplement une mise en avant des fonctionnalités et des avantages. J'ai dépensé 200 $ en publicités. Ensuite, j'ai confié le compte à Dot (un agent IA), en lui demandant de répondre aux commentaires et d'interagir, et j'ai arrêté de regarder — principalement parce que j'avais trop peur de vérifier. Voilà à quoi s'est résumé tout le lancement.
https://x.com/auday_ai/status/2106281145545719983
Contre toute attente, en moins de 24 heures, les vues du post ont explosé pour dépasser le million. Auday a grimpé à la première place des applications payantes dans plusieurs pays sur l'App Store, devenant un véritable phénomène viral. De grands influenceurs et même des comptes officiels ont commencé à le repartager. À l'heure actuelle, le compte officiel cumule plus de 3 millions de vues, et Auday a généré environ 300 000 $ de ventes pendant cette semaine de vacances. Si on le calcule en ARR, ça fait des dizaines de millions (même si ce n'est pas vraiment comme ça qu'il faut le calculer, haha).
Cette fois-ci, les gens ont d'abord découvert le produit Auday. En partant d'un simple post de présentation, la notoriété a grandi grâce aux partages et à la validation des utilisateurs. Voir le produit reconnu pour ses propres qualités est ce qui me rend le plus fier.
Cependant, le 4 octobre, voyant à quel point Auday marchait bien, je n'ai pas pu résister à l'envie d'en parler sur WeChat Moments. Capture d'écran ci-dessous. Ça ne compte pas comme de l'autopromotion prématurée, si ? Haha.
Quelques minutes avant de publier cet article, je n'ai pas pu m'empêcher de reposter : Auday a atteint la première place globale au Japon. Une nouvelle passionnante, parfaitement synchronisée avec le 10 octobre — une date qui symbolise la perfection.
Capture d'écran du 10 octobre
Aujourd'hui, je veux revendiquer officiellement Auday dans cet article et présenter correctement ce nouvel outil en tant que développeur. Commençons par l'étincelle initiale, pourquoi j'ai choisi l'Apple Watch, et le parcours d'exploration et de réflexion qui a suivi.
2. J'ai testé de nombreux enregistreurs IA, et j'ai finalement choisi l'Apple Watch
2.1 Insatisfait du matériel existant
Au cours de l'année écoulée, j'ai acheté au moins cinq appareils d'enregistrement IA différents, allant des marques populaires aux modèles de niche plus avant-gardistes. Contrairement aux dictaphones traditionnels, ces appareils résument automatiquement et utilisent l'IA pour organiser rapidement les enregistrements. Cette catégorie a gagné en popularité parce qu'elle répond à un vrai besoin. Pour beaucoup, y compris moi, enregistrer revient à créer un filet de sécurité : vous n'allez peut-être pas réécouter immédiatement, mais vous voulez que les données soient disponibles quand vous en aurez besoin. Cependant, si vous enregistrez tout et n'importe quoi, vous finissez avec des centaines de fichiers introuvables. L'avantage de l'enregistrement IA, c'est de mettre de l'ordre dans ce chaos. Pour ceux qui oublient facilement, qui ont une faible capacité d'attention ou qui luttent contre le TDAH, cette aide est précieuse.
J'ai donc exploré ce domaine pour trouver quelque chose de vraiment adapté à un usage sur le long terme. Mon premier achat a été une carte d'enregistrement IA qui se colle à l'arrière du téléphone. C'était très tendance à l'époque. Mais même avec une coque fine, cela ajoutait de l'épaisseur et rendait la prise en main inconfortable. J'ai ensuite trouvé une version ultra-fine, mais combinée à une coque de téléphone, le résultat restait maladroit. Malgré sa finesse, cette épaisseur supplémentaire comptait vu le nombre de fois où nous utilisons notre téléphone chaque jour.
Ensuite, il y avait la question de la charge. Je recharge déjà mon téléphone, mon iPad et ma montre tous les jours ; ajouter un autre appareil à charger était contraignant. La fréquence d'utilisation a chuté — je ne le fixais qu'avant les réunions importantes. J'ai essayé les haricots d'enregistrement et les enregistreurs ressemblant à des accessoires de mode, mais ils présentaient tous les mêmes problèmes : qualité audio, portabilité, gêne sociale et charge psychologique de devoir transporter encore un autre appareil. Sans oublier la question cruciale de la confidentialité.
Malgré ces frustrations, je restais passionné par le matériel d'enregistrement IA. Les agents IA et leurs interfaces actuels peuvent contextualiser les activités numériques, mais leur lien avec la vie réelle est faible. Les conversations du monde réel passent par les humains avant d'atteindre l'IA basée sur écran. Si l'IA pouvait mémoriser directement ces interactions, je n'aurais pas besoin de tout lui relayer constamment. Le contexte perçu par l'IA et les tâches sur lesquelles elle pourrait m'aider s'élargiraient considérablement. C'est pourquoi je garde espoir concernant l'enregistrement IA.
Les entreprises de ce secteur poursuivent des objectifs similaires : une meilleure autonomie, un meilleur son, une IA plus puissante. Certaines explorent l'enregistrement continu toute la journée ou intègrent des agents puissants liés à l'IA sur écran. Mais il y a une contradiction : plus vous enregistrez, plus les inquiétudes liées à la vie privée augmentent. Enregistrer occasionnellement une réunion n'a rien à voir avec le fait de télécharger l'intégralité de vos 24 heures quotidiennes. Avec autant de startups qui se lancent dans ce domaine, et malgré diverses solutions de confidentialité, confier toute sa journée reste risqué. Je n'ai jamais trouvé d'option totalement rassurante.
2.2 Découvrir le potentiel de l'Apple Watch
Un matin, alors que je consultais la qualité de mon sommeil sur mon Apple Watch, j'ai eu un déclic : à part le téléphone, n'est-ce pas le seul appareil que je porte du matin au soir, tous les jours ? Je l'utilisais depuis un moment grâce à mes habitudes sportives, donc la porter et la recharger était devenu aussi naturel que d'utiliser mon téléphone. Je cherchais un appareil qui n'ajoute aucune contrainte, et la réponse était à mon poignet. Au départ, ce n'était qu'une pensée fugace, mais elle s'est enflammée lorsque j'ai vu des publications sur les réseaux sociaux de personnes utilisant leur Apple Watch pour enregistrer des concerts. Voici des captures d'écran anonymisées de ces posts.
Partage d'enregistrement de concert 1 : identité/lieu anonymisés
Partage d'enregistrement de concert 2 : identité/lieu anonymisés
J'ai réalisé que beaucoup de gens préféraient déjà l'Apple Watch pour enregistrer des concerts grâce à sa qualité audio. "Une expérience de lecture immersive" était un thème récurrent dans les partages. L'idée de transformer l'Apple Watch en un matériel d'enregistrement IA est devenue irrésistible. Portée tous les jours, bonne qualité sonore, pas besoin d'acheter ou de transporter du matériel supplémentaire : les conditions étaient parfaites. Pourquoi ne pas essayer ?
En creusant le sujet, ma conviction s'est renforcée : l'Apple Watch est actuellement le meilleur matériel pour cette tâche. Après des années d'itérations, son matériel, sa batterie, ses capteurs et son intégration logicielle sont aboutis. Les startups ne peuvent pas rattraper rapidement cette accumulation d'expérience. Mes premiers tests de batterie m'ont donné la confiance nécessaire pour créer un outil d'enregistrement IA utilisable toute la journée.
Fait crucial, l'Apple Watch fait bien plus qu'enregistrer. Fréquence cardiaque, sommeil, exercice, niveau de stress en temps réel et plus de 80 types d'entraînements tiennent dans ce petit appareil. Une fois, en essayant le yoga en famille, elle a instantanément détecté l'activité. J'ai été impressionné par ses capacités de détection. Souvent, nous n'exploitons pas pleinement ces fonctionnalités tant que nous ne commençons pas à développer autour d'elles, découvrant ainsi la quantité de données déjà présentes à l'intérieur.
En ajoutant les informations de localisation, les capteurs de la montre ont le potentiel de capturer le contexte de la vie réelle, l'état physique et "vous" en tant que contexte. Cela m'a enthousiasmé. Initialement, je visais un simple matériel d'enregistrement IA, mais j'imaginais désormais un matériel d'enregistrement IA capable de capturer le contexte de vie. Votre vie, votre corps, votre santé et vos exercices se connectent au son ; inversement, ces états aident l'IA à mieux comprendre les enregistrements.
L'enregistrement IA traditionnel convertit l'audio en texte et laisse l'IA trouver les points clés. Mais l'état physique est un indice direct. Si le stress monte en flèche, cette conversation mérite attention — peut-être une réunion ou un appel crucial. Si la fréquence cardiaque diffère de la normale et que l'IA voit que vous discutez avec quelqu'un qui vous plaît, en passant du bureau à un bon restaurant, combiner ces détails enrichit sa compréhension de "ce que je vis", en le reliant à un magnifique rendez-vous.
Explorer ces possibilités m'a passionné. L'Apple Watch n'enregistre pas seulement bien ; elle relie les états de la vie réelle à l'audio. Des informations éparpillées travaillent ici ensemble, dépassant mon imagination initiale pour un matériel d'enregistrement IA.
Fait surprenant : coller une carte d'enregistrement sur mon téléphone visait auparavant à capturer l'audio des appels via des microphones à vibration. Les résultats étaient souvent médiocres, dépendant de la réduction de bruit et de la transcription. Je craignais que l'Apple Watch n'y arrive pas. Lors des tests, en portant la montre et en tenant le téléphone de la même main pendant un appel, la lecture a révélé que je pouvais entendre l'audio de l'appel. La proximité de la montre avec le téléphone est devenue un avantage d'enregistrement. Ce qui nécessitait une carte spéciale a été accompli par la montre. Aucune raison de ne pas continuer.
2.3 Accélération du développement après la keynote
L'idée m'est venue en mai, mais la réalité a retardé l'avancement. En septembre, Apple a tenu sa keynote. Bien qu'enthousiasmé par les nouveaux produits, voir l'Apple Watch Series 12 m'a rendu fébrile. Apple a annoncé Audio Intelligence, incluant Live Rewind (prévu pour la fin de l'année), qui transcrit les 15 dernières secondes de conversation. La détection de la fréquence cardiaque et de la VFC s'est nettement améliorée. Je faisais des recherches sur la façon d'utiliser les données biométriques pour compléter le contexte d'enregistrement. Voir Apple pousser les capacités matérielles encore plus loin m'a excité, mais a aussi crispé mes nerfs. Apple semblait avoir réalisé la même chose : l'Apple Watch est idéale pour l'enregistrement IA. Heure que mon idée de mai s'aligne sur la vision d'Apple, mais anxieux car mon avancement technique n'était qu'à ~10 %. L'anxiété post-keynote m'a poussé : je dois le construire maintenant.
Texte promotionnel de la keynote Apple
Petite anecdote : le titre du tweet d'Apple demandait : "Ce soir, veiller tard ou se lever tôt ?" En effet, l'excitation mêlée à l'anxiété m'a tenu éveillé toute la nuit après la keynote.
À partir du 10 septembre, j'ai travaillé sans arrêt pendant une semaine, suivie d'un développement, de tests et d'affinages continus, menant à l'Auday d'aujourd'hui. En tant qu'utilisateur intensif de matériel d'enregistrement IA, ayant discuté de nos expériences avec beaucoup d'autres, mon objectif était de créer un produit qui me satisfasse, résolvant les problèmes courants. Maintenant que le contexte est posé, parlons de ce que fait Auday et pourquoi il vaut la peine d'être essayé.
3. Fonctionnalités d'Auday et logique de conception
En bref, Auday transforme l'Apple Watch en un matériel d'enregistrement IA utilisable toute la journée. Les fonctions principales comme l'enregistrement, la transcription et la recherche s'effectuent localement sur l'appareil. Les fonctionnalités IA avancées utilisent la clé API que vous avez configurée. C'est un achat unique à faible coût, sans abonnement, sans création de compte et sans serveur backend. Ces choix découlent de mon année passée à utiliser du matériel d'enregistrement IA.
3.1 Protection extrême de la vie privée
En tant que logiciel destiné à vous accompagner sur le long terme, Auday n'enregistre pas seulement le son, mais relie la localisation, l'état physique, l'exercice et les informations de santé. Cela implique une quantité massive de données personnelles, rendant la protection primordiale et centrale pour faire confiance à un petit développeur. Construire des services cloud pour rivaliser avec les géants de la tech sur la sécurité est difficile à garantir. Pour éviter cela, j'ai choisi le traitement sur l'appareil.
L'Apple Watch et l'iPhone jumelé transmettent les enregistrements via WatchConnectivity, en contournant iCloud et les serveurs d'Auday. La transcription utilise des modèles locaux sur l'iPhone ; la recherche utilise des modèles d'intégration sémantique locaux. De l'enregistrement à la lecture, la recherche ou l'écoute, tout se passe au sein de vos appareils. Même sans IA cloud, les besoins fondamentaux d'enregistrement à long terme sont comblés.
Idéalement, j'aurais voulu un modèle économique basé sur l'abonnement IA. Mais l'implémenter nécessitait de créer un système utilisateur, de router l'accès à l'IA et de faire passer du contenu privé par mon service. Cela soulevait deux inquiétudes : l'identité du compte utilisateur et le contenu privé envoyé pour analyse IA. Même si les fournisseurs promettent une suppression immédiate, les utilisateurs s'inquiètent. Comprenant moi-même cette peur, j'ai entièrement supprimé le système utilisateur et le serveur relais de contenu. La version axée sur la confidentialité locale est un achat unique permanent ; l'IA utilise vos propres clés API. Connectez-vous à une IA auto-hébergée ou à des fournisseurs grand public de confiance directement depuis l'iPhone. Les résumés, points forts, réflexions ou discussions envoient le texte/contexte pertinent au fournisseur de votre choix, gardant l'audio brut sur l'appareil. Ce compromis réduit les revenus, mais il en vaut la peine pour ce produit.
3.2 Modèle d'achat unique
Le modèle d'achat définitif découle de ces considérations de confidentialité. De plus, l'Apple Watch est un excellent matériel qui ne devrait pas être limité à ses usages habituels. Souvent moquée comme un "beau gadget inutile", beaucoup la laissent prendre la poussière ou ne s'en servent que pour consulter leurs données de santé. Pourtant, elle recèle un potentiel inexploité, forgé par des années d'itérations d'Apple. Puisqu'elle est idéale pour l'enregistrement IA, je veux que les propriétaires actuels puissent accéder à cette capacité avec peu de barrières.
Le prix normal est de 19,8 $, avec une remise de lancement à 9,99 $ en paiement unique, valable longtemps. Des amis ont plaisanté en disant que le coût des abonnements IA dépasserait les gains. Ma réponse : peu importe. Découvrir le potentiel de l'Apple Watch en tant que matériel d'enregistrement IA supérieur a suscité un tel enthousiasme que je voulais absolument partager cette découverte avec tout le monde.
3.3 Intégration IA complète
L'IA d'Auday se concentre sur trois domaines. Premièrement, l'organisation des transcriptions horaires/quotidiennes et la découverte automatique des moments forts. Comme dans les exemples précédents, elle ne se base pas uniquement sur le texte, mais aussi sur les états physiques, les activités et les lieux associés, trouvant ainsi le contenu remarquable de manière exhaustive. Le marquage manuel sur la montre permet de toucher l'écran pour signaler les moments importants, guidant ainsi l'attention de l'IA. Continuez à travailler, puis consultez plus tard les moments forts et les notes horaires générés par l'IA.
Deuxièmement, les résumés et réflexions quotidiens. En tant qu'observateur présent toute la journée, Auday combine la parole, l'état physique et les expériences pour offrir des perspectives extérieures, révélant des problèmes négligés et suggérant des améliorations. J'imagine que cela favorisera le développement personnel en plus de documenter la vie.
Troisièmement, Auday AI Chat. Ce n'est pas juste un autre bot de questions-réponses. Avec un contexte de vie riche qui s'accumule en continu, il peut devenir intime. Tout le monde utilise des assistants/agents IA, mais je veux qu'Auday AI soit le plus proche, le plus privé et le plus compréhensif. Associé au système de mémoire exclusif d'Auday, il extrait les traits personnels à long terme (préférences, habitudes, relations, préoccupations continues) des revues horaires/quotidiennes, les stockant localement comme mémoire personnelle pour les futures interactions. La compréhension s'accumule au lieu de se réinitialiser chaque jour. Plus vous l'utilisez, mieux Auday AI vous connaît.
J'adore prendre l'exemple des rendez-vous amoureux. Demandez à Auday AI : "Est-ce qu'Emma et moi nous plaisons vraiment ?" Il se référera à bien plus qu'à la conversation du dîner. Comparer les états détendus passés avec elle aux états tendus au travail fournit des indices. Au-delà des mots prononcés, les réactions après le rendez-vous ou les murmures dans la voiture comptent. En tant que compagnon à long terme, Auday place des événements de différentes périodes dans un seul contexte.
Combiné à une architecture Agent et au rappel de contexte, il étend les lignes temporelles. Les enregistrements montrant des entraînements intenses avant un rendez-vous et des mentions répétées du corps permettent de lier ces efforts à l'envie de l'impressionner. Quand vous demandez : "Est-ce qu'elle me plaît ?", il analyse des expériences non connectées avec vous. Cette perspicacité interactive est passionnante.
Ainsi, Auday AI tire parti de l'enregistrement, mais va au-delà. Le son, l'état physique, la localisation, l'historique des dialogues et la mémoire personnelle accumulée forment sa matière de compréhension. Il agit comme un observateur proche, vous aidant à réfléchir sur vos expériences et vos sentiments. Objectif : être le partenaire IA le plus proche et le plus privé.
3.4 Conservation de l'audio brut, stockage et optimisation de la batterie
Certains enregistreurs continus privilégient la transcription et les résumés, en jetant l'audio brut. Mais comme pour les enregistrements de concerts, de nombreuses situations méritent d'être réécoutées. Réentendre un repas de famille après un voyage, ou le bavardage nerveux d'un premier rendez-vous, procure une émotion différente de la lecture d'un résumé. Les rires et les adieux du jour de la remise des diplômes ont une valeur sentimentale. Des années plus tard, si vous voulez replonger dans votre jeunesse, écouter l'audio de ce jour-là vous permettra de vraiment l'entendre. Ce souhait personnel motive l'engagement d'Auday à conserver la lecture de l'audio brut, permettant de retourner aux jours passés au-delà des simples résumés IA.
Le stockage à long terme nécessite des optimisations. Auday optimise la batterie, la compression et le stockage silencieux pour un enregistrement de 24 heures. On estime que 30 jours d'enregistrement ≈ 3,5 Go. Préserver l'audio et garantir une utilisabilité à long terme doivent coexister ; il faut éviter l'anxiété liée à la batterie ou à l'espace une fois l'effet de nouveauté passé.
De plus, les fenêtres de conservation audio sont configurables (par exemple, six mois). Les anciens audios transcrits avec succès sont effacés après les délais impartis, tout en conservant les transcriptions/résumés/textes IA. Les utilisateurs arbitrent entre la lecture audio et le stockage, tandis que la mémoire textuelle à long terme reste consultable. Conçu pour un enregistrement durable afin de libérer toute la valeur attendue.
4. Réflexion produit
Mon premier développement iOS, marquant mon pas en tant que développeur iOS indépendant. Des itérations intenses m'ont amené à réfléchir à la façon de faire en sorte qu'Auday résolve vraiment des problèmes tout en paraissant naturel. Vos retours sont les bienvenus. Parallèlement, j'ai expérimenté des architectures Agent, l'utilisation du contexte et fait progresser les conceptions de confidentialité.
Bien que je ne sois pas chef de produit professionnel, le développement d'Auday a mis en lumière la réflexion produit à travers des questions précises : le ressenti à l'usage, l'alignement du positionnement et la satisfaction d'un besoin réel. Par exemple, l'interface d'enregistrement de la montre imitait initialement les formes d'onde traditionnelles. Pour un enregistrement de 24 heures, un retour visuel constant donnait l'impression que l'appareil "écoutait avidement", ce qui mettait mal à l'aise. L'ajuster vers des rythmes plus lents et retenus a permis de transmettre une sensation calme et apaisante. En pensant aux personnes alentour, des indicateurs d'enregistrement trop évidents créent un malaise. Le logo d'Auday a fait l'objet de longues délibérations : quatre lignes représentant quatre signaux, symbolisant une analyse et un jugement intégrés fusionnant en un seul. Ces compromis apparemment mineurs ont façonné ma compréhension du produit.
En concevant Auday pour résoudre de vrais problèmes, j'ai vécu sa naissance, de l'idée jusqu'à la vidéo promotionnelle peaufinée via le montage IA, un facteur clé de sa viralité à l'étranger. Je partage mes réflexions tirées de mon premier article sur mon compte public ; les lecteurs intéressés peuvent suivre le lien.
Extrait du premier article, https://mp.weixin.qq.com/s/UyYVjlBCvQRJI6B_MmZbsA
Lancer Auday concrétise une idée attendue depuis longtemps. Partir de besoins personnels, explorer et construire un logiciel procure une sensation particulière. Écrire ceci m'enthousiasme, tout comme le fait de partager mes processus et découvertes. Le site officiel auday.ai propose des cas d'usage, des captures d'écran et des détails sur les scénarios. Visitez le site ou cherchez Auday sur l'AppStore.
5. Les projets futurs d'Auday
Enfin, parlons des orientations futures. Des produits comme le bot Grok, Muse, Dot ou CUE entrent dans l'espace des Agents Personnels. Les attentes passent de "l'utilisation d'outils" à "la possession d'entités agissant pour nous". Les développeurs commercialisent les Agents comme des entremetteurs, soulignant leurs forces et leur utilité. L'évolution de l'IA semble cyclique : partie du chat, elle a ajouté des outils et des bras, devenant des "mechas" blindés, pour aujourd'hui condenser ces capacités à nouveau dans le dialogue en tant qu'assistants personnels intimes. Les discussions sur les secrétaires/assistants IA visent à créer des aides réalistes capables de gérer des tâches. Une direction positive qui améliore l'efficacité et l'expérience.
Pourtant, au milieu de cette dépendance, un fossé subsiste entre les utilisateurs et les Agents Personnels en matière d'intimité et de confiance. Idéalement, Auday occupe la couche la plus interne, aussi privé qu'un journal intime. Les Agents externes excellent dans les tâches ; les couches internes doivent profondément comprendre l'utilisateur et lui faire confiance. Connaître ses motivations et ce qui compte pour lui. Les tâches externes sont organisées via Auday, qui partage le contexte nécessaire avec les assistants externes lorsque vous le souhaitez. Les retours et contextes privés internes reviennent ici, devenant mémoire. C'est cette couche manquante que j'explore. Ses capacités techniques ne seront peut-être pas les plus puissantes, mais c'est lui qui vous connaît le mieux, évitant ainsi de livrer tout votre contexte à des services externes.
En mettant de côté les grandes visions, les enregistrements vocaux/corporels actuels, la mémoire, le partage et l'import/export permettent d'envisager de futures idées : réseaux sociaux IA, jumeaux numériques, profils plus riches issus des journaux à long terme (découverte de soi façon MBTI), connexion aux outils de productivité. Permettre à un compagnon à long terme qui vous connaît vraiment de jouer un rôle plus important dans votre vie.
Capture d'écran de la page d'accueil de l'application Auday
En écrivant tard dans la nuit, Auday a généré la Réflexion du jour intitulée "Météorite atterrissant sur Terre". Une métaphore appropriée : mon désir initial d'un matériel d'enregistrement IA satisfaisant est devenu un vrai produit, atteignant les utilisateurs et ouvrant des possibilités insoupçonnées. Cette coïncidence ajoute une touche de romantisme à l'excitation. Rejoignez-moi pour anticiper l'évolution d'Auday.
