Nous révolutionnons l'interface de l'ordinateur.
Une fois toutes les quelques décennies, une opportunité se présente pour réinventer complètement l'interface. Quelle chance d'être en vie et de construire à une époque comme celle-ci.
Pendant des décennies, les applications ont été l'interface : les humains vivaient et travaillaient à l'intérieur. Cette ère touche à sa fin. Désormais, les agents utiliseront les ordinateurs et leurs applications en notre nom, et les humains interagiront avec les agents. Mais nos applications n'ont pas été conçues pour que les agents y vivent. Pire encore, nous n'avons aucun moyen naturel de communiquer avec nos agents.
Chez Memfold AI, nous sommes à la tête de cette révolution pour amener nos agents sur nos ordinateurs, partager notre vie numérique et notre travail, et communiquer naturellement avec nos agents. Si vous êtes passionné par cette révolution qui se produit pendant que vous lisez ces lignes, venez en faire partie.
Nous lancerons cette nouvelle interface informatique personnelle dans 1 à 2 mois. Pour valider cette direction, nous voulons remplir un petit terrain de cricket avec des utilisateurs qui y trouvent suffisamment de valeur et de plaisir pour payer. Environ 5 000 d'entre eux.
Agissez maintenant, commencez tôt et jouez un rôle dans cette disruption.
Qui sont les fondateurs ?
Nischith et Vinod. Vinod est titulaire d'un doctorat à l'intersection des systèmes et de l'apprentissage profond de l'IIT Madras. Nischith est titulaire d'un BTech en CSE et a été major de sa promotion à l'IIT Madras.
Nous nous sommes rencontrés chez Microsoft Research, où nous avons passé un an à travailler ensemble : d'abord sur les systèmes distribués, puis sur une plateforme no-code qui permettait aux non-codeurs de construire des applications de manière intuitive dans les mois suivant la sortie de ChatGPT.
Nous avons été membres fondateurs de Sarvam AI, où nous avons passé deux ans et faisions partie de la petite équipe qui a entraîné le premier LLM Indic - OpenHathi. Chez Sarvam, Nischith a également développé un parsing agentique de pointe et l'a étendu aux pipelines RAG, tandis que Vinod a construit la plateforme d'inférence horizontale qui a permis le déploiement performant et souverain des modèles de Sarvam pour les entreprises et le secteur stratégique.
Pourquoi eux ?
Nous avons une compréhension interne approfondie des LLM et une expérience pratique dans la construction de systèmes agentiques. Peu d'équipes ont vécu à chaque couche de la pile : entraîner le modèle, le servir à grande échelle, construire les couches de récupération et agentiques autour, et le livrer en tant que produit, exactement ce que la nouvelle interface de l'ordinateur exige.
Avez-vous levé des fonds ?
Nous avons levé un tour d'amorçage auprès de Peak XV (anciennement Sequoia Capital India). Nous avons également quelques investisseurs providentiels, dont Aravind Srinivas (CEO Perplexity), Sriram Rajamani (Vice-président Corporate, Microsoft), Shyamal Anadkat (ex-OpenAI) et Atishay Ganesh (Growth Story)
Nous sommes également conseillés par le Prof. KC Sivaramakrishnan (IIT Madras) et Ranjan Jagannathan (ex-chef de la science comportementale chez Cred)
N'est-ce pas trop risqué ?
Si vous pensez que c'est trop risqué - vous avez tout à fait raison, passez le reste. Si vous pensez que ne prendre aucun risque est le plus grand risque - lisez la suite.
Me dira-t-on sur quoi travailler ?
Non. Si vous avez besoin d'être géré et que quelqu'un structure les choses pour vous - ce n'est pas pour vous. Si vous voulez un environnement qui encourage une grande autonomie et une appropriation, ainsi que l'opportunité d'apprendre de vos propres actions et d'une équipe de classe mondiale - lisez la suite.
Quel est mon rôle ?
Vous dites à l'équipe comment vous voulez contribuer à cette révolution et quelle partie vous voulez posséder.
Jusqu'ici tout va bien, mais vous avez d'autres questions qui nécessitent des réponses ? C'est juste. Contactez les fondateurs (vous saurez comment nous trouver) et discutons.
