L-Station, la communauté IA la plus influente du Twitter chinois, est un véritable paradis pour les chasseurs de bons plans. Mais beaucoup ne savent toujours pas comment s'y inscrire, alors j'ai créé un petit outil pour vérifier l'ancienneté de votre compte et trouver le lien de candidature. Vous pouvez demander une invitation sans avoir à rédiger une dissertation.
Il y a deux jours, j'ai publié un post sur la prise en charge des clients par L-Station, et il est devenu viral contre toute attente. Beaucoup de personnes ont demandé dans les commentaires comment s'inscrire, c'est pourquoi j'ai écrit cet article.
https://x.com/Lonely__MH/status/2107830806324375918
https://x.com/Lonely__MH/status/2063791578905485544
En réalité, l'inscription est désormais très simple : vous n'avez plus besoin d'écrire une dissertation. Si votre compte GitHub a plus de 5 ans, vous pouvez demander un lien d'invitation et finaliser votre inscription via ce lien.
J'ai également développé un petit outil où il suffit d'entrer votre nom d'utilisateur pour vérifier si vous remplissez le critère d'ancienneté. Si c'est le cas, il affiche le portail officiel de candidature, sur lequel vous n'avez plus qu'à cliquer pour continuer.
Le lien de l'outil se trouve dans les commentaires 👇🏻
01 | Une demande en trois étapes simples
- Vérifier l'ancienneté : saisissez votre nom d'utilisateur ou le lien de votre profil GitHub dans l'outil pour voir s'il a plus de 5 ans. Aucune connexion requise.
- Obtenir l'invitation : une fois éligible, accédez au portail officiel de candidature et suivez les instructions pour autoriser GitHub.
- Finaliser l'inscription : rendez-vous sur GitHub pour lier votre adresse e-mail et recevoir l'invitation. Cliquez sur le lien et utilisez cette même adresse e-mail pour terminer l'inscription.

Mon compte étant déjà inscrit, la mention « Inscrit » s'affiche. Gardez bien ces trois règles en tête :
- Les liens sont valables 30 minutes ;
- L'inscription doit se faire avec l'adresse e-mail liée ;
- Chaque compte peut faire une demande tous les 3 jours.

🚨 Si le portail de candidature ne s'ouvre pas, essayez d'abord d'y accéder avec une IP locale. Si vous utilisez un proxy, ajoutez une règle de connexion directe pour L-Station dans Clash :
1DOMAIN-SUFFIX,linuxdo.org,DIRECT
⚠️ Ne cliquez pas sur « Connexion GitHub » sur la page d'accueil de linux.do : cela sert à se connecter, pas à postuler. Les candidatures officielles sont entièrement gratuites ; ne faites confiance à personne qui vend des codes d'invitation.
L'outil ne fait qu'estimer votre éligibilité en fonction de l'ancienneté de votre compte ; la validation finale dépend des règles officielles.
02 | Point clé : l'outil a été créé par une IA
Je n'ai pas écrit une seule ligne de code pour l'outil ci-dessus.
J'ai directement intégré Ling-3.1-flash d'Ant Group dans Pi, en le laissant lire la documentation, écrire le code et tester. Pi fournit les outils et l'environnement d'exécution, tandis que Ling gère la planification et l'avancement.

Ling-3.1-flash est principalement conçu pour le développement sur de longs processus et les tâches d'Agent complexes. Selon la documentation officielle, il possède 560B de paramètres au total, en active 25B par token, et offre actuellement un contexte de 256K. Sa caractéristique principale est de maintenir l'état de la tâche sur plusieurs séries d'appels d'outils et de s'ajuster en fonction des résultats.
Le prompt était simplement ce paragraphe :
1Aide-moi à créer une page H5 mobile : saisir un nom d'utilisateur ou un lien de profil GitHub, puis vérifier depuis combien de temps le compte est inscrit. S'il atteint 5 ans, rediriger automatiquement vers le portail de demande d'invitation de Linux DO. Sinon, indiquer à l'utilisateur le temps restant. Lis la documentation suivante pour vérifier les règles, planifier, implémenter et exécuter toi-même les tests de validation, puis livre-moi le résultat. Signale clairement tout point non confirmé.23API de recherche d'utilisateur GitHub : https://docs.github.com/en/rest/users/users#get-a-user4Règles d'inscription Linux DO : https://linux.do/t/topic/23173785Portail officiel de candidature : https://invite.linuxdo.org/
Dans la version finale, le portail de candidature s'affiche après la recherche, ce qui oblige l'utilisateur à cliquer pour continuer plutôt que d'être redirigé automatiquement.

Par la suite, j'ai ajouté des fiches projets : sélectionner quelques dépôts publics, lui faire lire les descriptions et les README, organiser les présentations des projets et générer des cartes de partage. Laissez Ling développer les fonctionnalités pendant la création, et laissez Ling analyser les projets lors de leur utilisation.

Trois aspects du processus m'ont particulièrement impressionné :
1. Lecture de la documentation : il signale ce qu'il n'arrive pas à lire
Certains documents n'ont pas pu être récupérés, il est donc passé par la recherche et des requêtes en ligne de commande. Pour ceux toujours illisibles, il liste les points « Non confirmés » dans son rendu, rappelant à l'utilisateur de se fier aux pages officielles pour connaître les critères d'inscription.
2. Validation : il ouvre le navigateur pour tester lui-même
C'est ce qui m'a le plus surpris. Après avoir écrit la fonction, il prend lui-même le contrôle du navigateur, ouvre les pages, effectue les manipulations, vérifie les résultats et corrige ses erreurs — il ne se contente pas de finir le code.
3. Débogage : il propose des causes, puis cherche comment les vérifier
Lors de l'analyse des dépôts, il a signalé un « Format de sortie du modèle invalide ». Il a inspecté le code d'appel, remarqué que max_tokens était défini sur 3000, soupçonné que le raisonnement consommait le quota de sortie entraînant la troncature du JSON, et s'est préparé à comparer les retours sous différents quotas.
Pendant les tests, il a atteint les limites de taux de l'API et a dû attendre leur réinitialisation. Savoir si les erreurs étaient dues à la troncature nécessitera de nouveaux tests pour confirmation.

Au départ, je voulais juste un petit outil, mais je ne m'attendais pas à ce qu'il gère aussi le débogage et la validation. Cette partie m'a encore plus impressionné que le rendu final de la page.
03 | Intégration et essai gratuit
Ling-3.1-flash propose actuellement un essai gratuit de deux semaines, offrant 500k tokens par jour. Les membres de L-Station devraient apprécier 😄
- Version Web 👉🏻 Ling Studio
- API 👉🏻 Ant Digital MaaS
- OpenRouter 👉🏻 Ling 3.1 Flash, ID du modèle : inclusionai/ling-3.1-flash
🚨 Les clés et les adresses doivent correspondre : utilisez les clés MaaS avec maas-api.antdigital.com. Si vous les renseignez sur d'autres adresses Ling, vous obtiendrez l'erreur « Invalid Authorization Token ». Je me suis fait avoir ici 😄, quelle galère.
Pour l'utiliser dans Pi comme moi, commencez par l'installer :
1npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent
Ajoutez Ling dans ~/.pi/agent/models.json. Fusionnez les champs si des configurations existent déjà.
1{2 "providers": {3 "ant-ling": {4 "baseUrl": "https://maas-api.antdigital.com/v1",5 "api": "openai-completions",6 "models": [7 {8 "id": "ling-3.1-flash",9 "name": "Ling 3.1 Flash",10 "reasoning": true,11 "input": ["text"],12 "contextWindow": 262144,13 "maxTokens": 32768,14 "thinkingLevelMap": {15 "off": null,16 "minimal": null,17 "low": null,18 "medium": null,19 "high": "high",20 "xhigh": "xhigh"21 }22 }23 ]24 }25 }26}
Créez une clé dans MaaS et renseignez-la dans ~/.pi/agent/auth.json :
1{2 "ant-ling": { "type": "api_key", "key": "Votre clé API" }3}
Définissez-le par défaut dans ~/.pi/agent/settings.json :
1{2 "defaultProvider": "ant-ling",3 "defaultModel": "ling-3.1-flash"4}
Tapez pi dans le répertoire du projet, posez une question et obtenez une réponse normale = connexion réussie ✌🏻. Documentation de configuration disponible sur la Documentation officielle de Pi.
💡 Les clés et les adresses API doivent correspondre : associez les clés MaaS à maas-api.antdigital.com, ne les mélangez pas avec les clés d'autres plateformes.
🔥 Lien de l'outil : https://ldo.aigce.com
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