Aujourd'hui, je vais vous expliquer en détail un workflow pour numériser des livres physiques et les intégrer dans NotebookLM, ce qui transforme complètement l'expérience de lecture !
Tout d'abord, tout le monde est tellement occupé qu'il ne trouve pas le temps de lire, n'est-ce pas ? J'en suis sûr (lol).
Je n'arrive pas non plus à lire beaucoup, et encore plus problématique, j'oublie immédiatement le contenu des livres que j'arrive à lire.
Quand vous lisez, vous êtes souvent en pleine motivation, en pensant : "Oh, je vais mettre ça en pratique", ou "Je veux faire ça", ou "Je veux utiliser le contenu de ce livre dans ma vie…"
Surtout avec les livres de business et de développement personnel.
Mais après 2 ou 3 jours, au lieu de les appliquer dans votre vie, n'avez-vous pas oublié ce qui était même écrit ? (w)
Pour ces personnes, je recommande ce workflow : transformer le contenu du livre en PDF, le charger dans NotebookLM, et utiliser diverses fonctions pour vraiment s'approprier le livre.
C'est la version 2026 de ce qu'on appelait autrefois "Jisui" (auto-numérisation), où les gens coupaient la reliure des livres et les passaient dans un scanner !
Pourquoi est-ce si génial ?
Tout d'abord, en ce qui concerne la façon dont l'expérience de lecture change, voici le flux général que je suis.
En faisant cela, les choses changent comme suit :
- Avant la lecture : Vous pouvez saisir l'ensemble du livre en 3 minutes, ce qui accélère votre lecture et votre compréhension.
- Pendant la lecture : Vous pouvez lire tout en vérifiant des points avec NotebookLM, donc vous ne restez jamais bloqué à vous demander "Qu'est-ce que ça veut dire ?"
- Après la lecture : Vous pouvez le transformer en podcast pour réviser, créer une liste de tâches sur la façon de l'appliquer à votre vie, et faire brainstormer l'IA avec vous.
Personnellement, je recommande la dernière partie "application personnelle".
Avec une lecture normale, vous finissez le livre et c'est tout. Mais quand vous demandez à NotebookLM, il traduit le contenu du livre dans votre propre contexte, crée des listes de tâches et suggère des façons de l'utiliser.
Vous ne pouvez plus revenir à une simple lecture normale !
Le workflow se compose de 3 étapes !
Pour ceux qui pensent "ça a l'air difficile…", voici l'essentiel.
- Transformez le livre papier en PDF avec un smartphone + bras de caméra + application de numérisation.
- Téléchargez le PDF dans NotebookLM.
- Lisez tout en interagissant avec NotebookLM.
Un bras de caméra peut être acheté pour environ 2 000 à 3 000 yens. Voici celui que j'utilise :
Ensuite, le smartphone. iPhone ou Android, ça va.
Il existe des caméras dédiées avec support pour la numérisation de livres, mais personnellement, je ne les recommande pas beaucoup.
Peut-être que ça dépend du prix, mais j'en ai acheté une bon marché auparavant et j'ai arrêté de l'utiliser car elle perdait souvent la mise au point.
Après tout, les appareils photo des iPhone et Android sont excellents.
Enfin, pour l'application de numérisation, j'utilise principalement Adobe Scan ou vFlat Scan, mais récemment Google Drive permet aussi la numérisation gratuite, donc il y a beaucoup d'options.
Applications de numérisation recommandées
Cela dépend des préférences et du coût, mais voici mes constatations :
① Google Drive Auto Scan
- Entièrement gratuit, fonctionne simplement avec un compte Google.
- La précision dépasse les attentes (comparable aux applications payantes).
- Va directement sur Google Drive, donc l'intégration avec NotebookLM est instantanée.
- Cependant, il y a une limite de "24 pages par fichier", donc un livre entier sera divisé.
② Adobe Scan
- La vitesse de numérisation est incroyablement rapide (c'est presque effrayant lol).
- Excellente capture automatique qui suit le tournage des pages.
- Les doigts apparaîtront dans l'image (mais ça va pour que NotebookLM lise).
③ vFlat Scan
- Le résultat est incroyablement net.
- Sépare automatiquement les doubles pages en pages individuelles.
- Supprime automatiquement les doigts de l'image (incroyable).
- Si vous prévoyez de relire le PDF lui-même, c'est le plus lisible.
Pour être honnête, j'utilise généralement Adobe Scan car la vitesse est primordiale.
Mais pour les livres que je veux garder sous forme de PDF propres ou que je pourrais relire, j'utilise vFlat Scan.
Je prévois d'écrire un article détaillé sur l'utilisation spécifique et le choix de chaque application plus tard.
Comment la lecture avec NotebookLM change-t-elle concrètement les choses ?
C'est la partie la plus importante. La conversion en PDF n'est qu'un moyen ; le vrai truc c'est l'expérience de lecture dans NotebookLM.
Voici comment je l'utilise généralement :
- Créer un aperçu audio de style podcast avant la lecture pour en saisir le résumé.
- Ajouter mes propres informations (ajouter des résumés de mon propre contexte générés par IA).
- Après la lecture, demander des actions spécifiques : "Sur la base de ce livre et de ma situation actuelle, quelles actions quotidiennes devrais-je entreprendre ?"
Surtout cette dernière partie – lui faire réfléchir à la première étape que vous pouvez prendre dès demain – est incroyablement utile.
Vous avez peut-être vos propres idées comme "Je devrais faire ceci", mais obtenir un avis objectif de l'IA est énorme.
Si vous dites à NotebookLM votre "situation actuelle", il combine le contenu du livre avec votre réalité pour donner des suggestions incroyablement spécifiques.
Cette utilisation est peut-être orientée vers les livres de business et de développement personnel, mais je veux que les amateurs de livres l'essaient.
Quelques points de prudence
J'ai écrit sur les parties amusantes, mais il y a quelques choses auxquelles faire attention.
C'est strictement pour un usage personnel. Distribuer des PDF numérisés à d'autres ou les publier en ligne est absolument interdit.
Certains pourraient s'inquiéter de donner des données à Google même pour un usage personnel, mais d'après ce que j'ai vérifié, c'est reconnu comme acceptable. Cependant, c'est à vos risques et périls, donc si vous êtes mal à l'aise, vous n'êtes pas obligé de le faire.
Pour l'instant, essayez simplement de numériser un livre
Vous devrez acheter au moins un bras de caméra, mais une fois que vous l'avez, je veux que vous essayiez de numériser un livre. Vous n'y serez peut-être pas habitué au début, mais une fois habitué, la numérisation ne prend que 5 à 10 minutes.
C'est peut-être fastidieux, mais faisons de notre mieux en écoutant un podcast ou quelque chose.
Une fois la numérisation terminée, essayez de poser des questions à NotebookLM, de créer de l'audio, des vidéos ou des slides.
La façon dont vous appréciez la lecture va changer, et ces livres non lus sur votre étagère deviendront enfin vôtres.
Je prévois de transformer cette technique de lecture numérique en une série, en plongeant plus profondément dans les détails des applications de numérisation et les méthodes de critique de livres.
Si vous vous abonnez à mon Substack, je vous livrerai des mises à jour en temps réel sur la façon dont un freelance de la cinquantaine réalise "vivre de ce qu'on aime" à l'ère de l'IA.
Bonne vie de lecture !
