**99 % des gens n'ont pas réalisé qu'OpenAI vient de franchir une nouvelle étape majeure en ingénierie IA
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- Des lancements totalement inédits (bonjour Grokbot) et qui changent la donne, dont je vais parler dans cet article : ce qu'ils sont, pourquoi ils comptent, et comment les configurer pour en tirer 100 % d'efficacité Dots est le point de départ le plus intéressant. Il vous offre un agent personnel doté de son propre ordinateur cloud et de la capacité de déléguer du travail en arrière-plan. Découvrir Dots.
Le DevDay a également apporté de nouveaux modèles, des documents partagés, des mises à jour pour le code, des plugins et des outils pour intégrer des agents directement dans vos propres produits.
avant l'alpha - abonnez-vous à mon substack pour plus d'infos fraîches - https://substack.com/@0xcodila
1. Créez votre Dot et confiez-lui une mission
https://x.com/OpenAI/status/2104980481876070819
Ouvrez Dots dans ChatGPT sur ordinateur et suivez l'introduction. Vous pouvez ajouter des connexions pendant la configuration ou y revenir plus tard.
Au lancement, l'accès personnel est progressivement déployé pour les adultes sur les offres Pro 100, 200 et 500
mais vérifiez quand même les conditions d'accès actuelles avant d'acheter un abonnement pour cette fonctionnalité !
Si votre compte n'a pas encore accès à Dots, les étapes 5 à 8 vous donneront tout de même d'excellents points de départ, selon votre formule.
La version de lancement de Dots fonctionne sur
GPT‑6 Astra
Et c'est précisément là que Dots surpasse GrokBot Grok 4.6 est vraiment faible, et la seule façon de l'améliorer est de lui connecter directement GPT et Claude
https://x.com/0xCodila/status/2104634929518641487
Sol est un choix de modèle distinct pour Work, Codex et l'API
Maintenant, donnez une responsabilité à votre Dot. « Aide-moi à être productif » laisse presque tout dans le flou.
Commencez par ici :
Aide-moi à coordonner le lancement de [produit] le [date]. Utilise le brief de lancement, la checklist et les conversations que je partage explicitement. Identifie les exigences modifiées, les blocages, les responsables manquants et les décisions que je dois prendre. Pour ta première tâche, renvoie un rapport d'état du lancement avec les liens sources. Demande si des accès manquent. Prépare des suggestions ; obtiens mon approbation avant d'envoyer des messages ou de modifier des fichiers partagés.
Lisez attentivement ce premier rapport. Connaît-il la bonne date de lancement ? Pouvez-vous ouvrir ses sources ? A-t-il confondu une suggestion avec une décision validée ?
Corrigez ces malentendus avant de lui confier une tâche récurrente.
Votre première victoire est un brief exact. Tout le reste s'appuie dessus.
2. Connectez les applications et l'ordinateur dont il a besoin
Pour la messagerie, ouvrez le profil de votre Dot et sélectionnez Ajouter.
Le guide des canaux détaille les options prises en charge, notamment Slack et Microsoft Teams.
Pour notre lancement, connectez les documents sources et les outils de communication nécessaires à la tâche. Demandez ensuite à votre Dot d'identifier ce à quoi il peut réellement accéder.
Localise le brief de lancement et la checklist que j'ai partagés. Donne-moi leurs liens et les dernières modifications pertinentes. Dis-moi quelles sources demandées tu ne peux pas lire.
Pour les sites web nécessitant une connexion, ouvrez l'ordinateur cloud depuis Ordinateurs dans le profil du Dot. Utilisez le transfert de navigateur ou le flux de connexion privée.
- Son navigateur possède ses propres sessions. Être connecté sur votre ordinateur portable personnel ne connecte pas automatiquement le Dot.
Saisissez vos identifiants via l'interface de connexion. Effectuez toute vérification de compte requise, puis reprenez le contrôle pour qu'il puisse continuer.
Le travail dans le cloud peut se poursuivre même lorsque votre ordinateur portable est fermé. Le travail sur votre propre machine nécessite que celle-ci soit disponible et que l'application tourne. Choisissez donc l'environnement en conséquence.
Une erreur fréquente : connecter Slack ne crée pas d'instruction permanente pour surveiller un canal. Nous configurerons cela explicitement à l'étape 4.
3. Déléguez les résultats et conservez le contexte
Une mise à jour de lancement fait appel à plusieurs sources. Donnez à votre Dot le livrable complet, avec une définition claire de ce qui constitue un travail terminé.
Il peut déléguer des tâches en arrière-plan. Ces tâches reçoivent les instructions et le contexte pertinents ; ne partez pas du principe que chaque exécutant voit l'intégralité de votre conversation.
Essayez ceci une fois vos connexions opérationnelles :
Compare le brief de lancement actuel, la checklist et la discussion Slack sélectionnée. Produis une seule mise à jour en quatre sections : ce qui a changé, ce qui est bloqué, qui est responsable de la prochaine action, et ce qui nécessite ma
décision. Lie chaque affirmation factuelle à sa source. Si les sources se contredisent, montre le conflit. Étiquette les responsables proposés comme des suggestions, sauf si quelqu'un a déjà accepté la tâche.
Cette dernière phrase est cruciale. Une liste magnifiquement formatée peut discrètement transformer une supposition en responsabilité pour quelqu'un d'autre.
Utilisez Activité pour inspecter le travail délégué et ses résultats. Ouvrez le livrable réel et vérifiez s'il répond bien à la consigne.
- Les Dots peuvent conserver un contexte utile grâce à la mémoire et aux notes. Maaais cela ne signifie pas qu'ils préservent chaque détail de chaque conversation.
Conservez les décisions importantes du projet dans un document source accessible, et pointez vers celui-ci dans vos futures tâches.
Pour le travail de code délégué au cloud, configurez d'abord un environnement Codex Cloud. L'étape 7 couvre ce prérequis.
Le résultat utile ici est une mise à jour unique sur laquelle vous pouvez agir, avec des preuves suffisamment proches pour être vérifiées.
4. Rendez-le récurrent — tout en gardant le contrôle
Une fois que le rapport ponctuel s'avère utile, demandez une planification.
Chaque jour ouvré à 09h00 Europe/Sofia, prépare la mise à jour de lancement en utilisant les sources que nous avons validées. Continue jusqu'au [date de fin]. Livre-la à [destination prise en charge]. Inclus les changements depuis le rapport précédent et les décisions en attente de ma part. Confirme la planification enregistrée, le fuseau horaire et la destination.
Vérifiez l'entrée sous Planifié. Confirmez qu'elle a bien été créée et que son horaire correspond à votre demande.
- La surveillance basée sur les événements est distincte. Demandez ce que le service connecté prend en charge, puis vérifiez l'événement et la réponse avant de vous y fier.
Par exemple : une exigence change dans le canal de lancement → votre Dot prépare un brief mis à jour. Le simple fait de connecter le canal n'établit pas cette routine.
Ensuite, passez en revue les Règles personnalisées sous Paramètres → Personnalisation → Permissions.
Vous pouvez préciser quelles actions doivent s'exécuter librement, nécessiter une demande explicite, demander une approbation ou vous être renvoyées.
Ma règle de départ pour ce lancement serait :
Recherche et prépare des brouillons dans le cadre des accès que je t'ai accordés. Demande avant d'envoyer des messages, de modifier les dossiers de projet partagés, de dépenser de l'argent ou de publier quoi que ce soit.
Ces règles guident le comportement ; elles n'accordent pas de permissions d'application manquantes et ne garantissent pas que chaque action sera gérée parfaitement.
Il existe également trois endroits différents pour arrêter le travail :
- Pause - Activité - Planifié
Mettre l'agent principal en pause n'annule pas automatiquement les deux autres. Vérifiez les trois lorsque vous fermez un flux de travail.
5. Mettez GPT‑6.1 Sol au travail
Le sélecteur de modèle est l'endroit où j'irais ensuite.
GPT‑6.1 Sol est disponible dans Work et Codex sur Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu. Les administrateurs de l'espace de travail devront peut-être l'activer
https://x.com/thsottiaux/status/2105007628460109953
Également dans le sélecteur de modèle du chat
OpenAI décrit Sol comme offrant des performances proches d'Astra pour un coût inférieur. Je les comparerais sur une tâche exigeante et familière avant de choisir un modèle par défaut.
Ouvrez le sélecteur de modèle sous la zone de saisie, choisissez Sol et commencez avec le paramètre de raisonnement par défaut.
Confiez-lui une tâche dont vous pouvez juger le résultat :
Lis ce brief de lancement et la page de destination actuelle. Trouve les affirmations non étayées, ambiguës ou incohérentes. Propose des remplacements exacts et explique quelles preuves chaque modification nécessite.
Pour les utilisateurs de l'API, l'ID du modèle est gpt-6.1-sol.
Voici la comparaison standard des prix des tokens :
Cela rend les prix unitaires standards d'entrée et de sortie de Sol inférieurs de 80 %. Le coût final de votre tâche dépend toujours de l'utilisation des tokens, des outils et des conditions tarifaires.
Sol prend en charge une fenêtre de contexte de 1,05 million de tokens. Les requêtes dépassant 272 000 tokens d'entrée appliquent des tarifs plus élevés ; consultez la page du modèle avant de considérer un contexte énorme comme bon marché.
Séparez maintenant le choix du modèle du choix de la vitesse.
Par rapport à Astra standard, Astra Ultrafast génère des tokens jusqu'à 8× plus vite dans Codex.
https://x.com/sama/status/2104994601140711896
Une tâche impliquant des attentes de navigateur, des outils ou un long raisonnement ne se terminera pas automatiquement huit fois plus vite
Le guide des vitesses liste l'accès Pro 500 et les accès Enterprise/Edu éligibles. Ultrafast consomme également votre quota plus rapidement.
La nouvelle offre Pro 500 coûte 500 $/mois. Acheter des crédits supplémentaires sur Pro 100 ou 200 ne débloque pas Ultrafast.
Enfin, Se connecter avec ChatGPT peut permettre aux utilisateurs Plus/Pro éligibles d'utiliser le quota de leur abonnement dans des applications tierces participantes.
Choisissez l'option de connexion ChatGPT, puis activez l'utilisation de l'abonnement là où elle est proposée. L'assistance à la connexion et l'assistance à l'utilisation de l'abonnement sont différentes ; l'utilisation partage votre quota, et des frais d'application peuvent toujours s'appliquer.
6. Intégrez votre travail dans l'espace ChatGPT
**Partie super intéressante
Notre lancement comporte désormais des rapports, des décisions et des brouillons. Donnez-leur un endroit où l'équipe pourra trouver la version actuelle.*
https://x.com/thsottiaux/status/2104983716049379472
Au lancement, Space et Pages sont disponibles sur Pro, Business et Enterprise.
Ouvrez Space, choisissez Nouvelle page et créez une page de lancement. Ajoutez le brief, les fichiers pertinents et les liens sources.
Utilisez ChatGPT à côté de la page pour la rédiger ou la réviser. Le guide Space couvre la création de pages, l'organisation des espaces et le partage d'accès.
Transforme ces documents de lancement en une page de travail comprenant : le périmètre actuel, les affirmations approuvées, les décisions ouvertes, les responsables et un journal des modifications daté. Conserve les liens sources.
C'est ici que Pages devient utile : la version convenue dispose d'un emplacement central auquel vous pouvez revenir et que vous pouvez mettre à jour.
Pour un espace d'équipe, utilisez Tout → Nouveau → Espace, nommez-le et invitez des collaborateurs. Vérifiez les accès avant d'ajouter des informations sensibles ; l'appartenance à un espace s'applique à toutes ses pages.
Collaborative Slides est une autre annonce du DevDay, dont la disponibilité est prévue dans les semaines à venir. Considérez-le comme une future composante de ce flux de travail.
Pour l'automatisation partagée, Teams et Team Tasks permettent un travail planifié ou déclenché par des événements en utilisant les connexions d'équipe et les comptes de service configurés.
- Impliquez l'administrateur de l'espace de travail pour cette configuration. Un flux de travail d'équipe nécessite un accès qui survit à la déconnexion ou au départ d'un collègue.
OpenAI a également annoncé @ChatGPT dans Slack et Microsoft Teams. Les administrateurs configurent l'intégration ainsi que ses outils et canaux autorisés.
- Votre Dot personnel dans Slack et l'intégration partagée @ChatGPT d'un espace de travail ont des configurations et des règles d'accès différentes. Décidez quelles sources le flux de travail doit utiliser.
Il y a aussi le plugin Meetings : installez-le depuis Plugins, terminez la configuration audio et utilisez Prendre des notes pour une réunion.
Informez les participants et obtenez leur consentement avant d'enregistrer. Ensuite, passez en revue le résumé et les actions proposées avant de les transformer en engagements.
Au lancement, Meetings est une version bêta de bureau macOS pour Pro et Business, tandis qu'Enterprise est en alpha. Les connexions au calendrier ajoutent des commodités telles que les rappels.
7. Développez, révisez et livrez avec Codex
Supposons que le rapport de lancement détecte un vrai problème : la page d'inscription plante sur mobile.
https://x.com/OpenAIDevs/status/2104996045482778973
Donnez à la tâche de code une cible reproductible.
Tout d'abord, configurez Codex Cloud : choisissez Travailler dans → Cloud, créez un environnement et connectez le dépôt GitHub requis
Laissez la configuration inspecter le projet et installer les dépendances. Passez en revue son rapport, comblez les lacunes et publiez l'environnement avant de lancer la tâche.
Reproduis l'échec d'inscription décrit dans [ticket]. Identifie la cause, applique la correction appropriée la plus minime possible et exécute les vérifications pertinentes. Renvoie le diff, les résultats et les incertitudes restantes.
Le Codex CLI rafraîchi offre un autre point d'entrée. Suivez le guide d'installation, connectez-vous et ouvrez-le dans le répertoire de votre projet.
Pour commencer avec Sol :
1codex --model gpt-6.1-sol
La mise à jour ajoute le contrôle vocal et une vue /agents pour suivre le travail délégué.
- Le CLI inclut également la sélection de modèle, les permissions et les contrôles de révision. Choisissez l'environnement qui fournit à l'agent le dépôt et les outils dont il a réellement besoin.
Ensuite, ouvrez Code Review dans la barre latérale de l'application de bureau, connectez votre fournisseur et sélectionnez une pull request.
Le guide de révision liste la prise en charge de GitHub et l'aperçu pour GitLab. Les révisions automatiques peuvent effectuer un premier passage dans le cloud une fois configurées.
Examinez les conclusions de la révision parallèlement aux modifications et aux preuves de test avant de fusionner.
Pour les travaux de sécurité, installez Codex Security Cloud, sélectionnez Nouvelle analyse et configurez le dépôt ainsi que l'environnement cloud.
Activez les vérifications continues des commits lorsque c'est utile, et inspectez les preuves de chaque constatation.
- Fix with Codex peut préparer un correctif ; examinez-le avant de créer une PR brouillon.
Ma règle ici est simple : demandez les preuves nécessaires pour accepter la modification, puis lisez-les vraiment
8. Créez vos propres outils avec Sites et Plugins
Après quelques mises à jour de lancement, vous remarquerez des étapes répétitives : les mêmes entrées, le même format, les mêmes vérifications.
C'est un excellent candidat pour un plugin.
Lorsqu'il est disponible, mentionnez @Plugin Creator et décrivez le flux de travail. Le guide de création explique comment l'affiner, le tester et l'installer.
Crée un plugin Launch Update. Entrées : un brief de lancement, une checklist actuelle et des modifications datées. Sortie : une mise à jour avec sources, blocages, responsables et décisions. Demande les sources manquantes. Distingue les faits confirmés des suggestions. Prépare des brouillons pour révision. Utilise cette mise à jour jointe comme référence de formatage.
Testez-le avec des informations incomplètes et des dates contradictoires. Un flux de travail qui ne fonctionne que sur un exemple parfait ne vous fera pas gagner beaucoup de temps.
Les annonces de plugins du DevDay couvrent également la soumission et la découverte, ainsi que les Extensions pour des interfaces plus riches telles que les applications de barre latérale, les panneaux de conversation et les éditeurs de fichiers.
Explorez les exemples officiels d'Extensions avant de décider si votre plugin nécessite une interface personnalisée.
Ensuite, utilisez Sites pour créer un tableau de bord de lancement. Décrivez ses utilisateurs, les données sources et les actions que chaque personne devrait pouvoir effectuer.
La nouvelle capacité Sites avec plugins peut utiliser les outils et données connectés. Au lancement, ces sites sont privés à l'espace de travail et dépendent de son activation.
Chaque visiteur utilise ses propres comptes connectés et permissions. Partager le site ne donne pas à tout le monde l'accès à vos connexions.
Prévisualisez avec de vraies données autorisées. Enregistrez une version pendant vos itérations ; le déploiement crée une URL publique, faites donc de la publication une étape délibérée.
MCP Events ajoute une pièce au puzzle : les serveurs pris en charge peuvent envoyer des événements qui déclenchent le travail des agents, via des abonnements et des webhooks.
Par exemple, un nouveau blocage de lancement pourrait déclencher un brouillon de mise à jour. Le guide des événements détaille la prise en charge serveur requise ; un connecteur ordinaire ne devient pas automatiquement une source d'événements.
Enfin, les Profils partageables vous offrent un espace pour mettre en avant certains Sites.
Ouvrez votre profil, choisissez ce que vous souhaitez afficher et vérifiez les paramètres de partage. Les profils personnels commencent comme privés ; la disponibilité et les contrôles de l'espace de travail varient, la prise en charge Enterprise étant annoncée comme prochainement disponible.
9. Intégrez des agents dans votre propre produit (concurrent de Jev)
https://x.com/thsottiaux/status/2104986448269279399
Pour les développeurs, la question suivante est de savoir comment proposer ce type de flux de travail au sein d'une application que les clients utilisent déjà.
L'API Agents a été lancée le 10 septembre. Le DevDay enrichit l'histoire avec l'utilisation d'ordinateur ; ce sont des jalons distincts.
Commencez par le guide de démarrage rapide officiel. Créez une clé API de projet avec les permissions requises, installez le SDK et exécutez l'exemple de bac à sable fourni.
Gardez la clé en dehors du bac à sable de l'agent. Votre premier objectif est de créer une session, d'observer la progression et d'inspecter un résultat réel.
Ajoutez ensuite l'utilisation d'ordinateur via navigateur si votre flux de travail en a besoin. Le guide couvre les demandes d'accès aux sites web, la connexion, l'activité du navigateur et le nettoyage de session.
Pour notre lancement, commencez par une tâche restreinte : vérifie le parcours d'inscription public et signale la première étape défaillante. Utilise un compte de test lorsque l'authentification est nécessaire.
- L'API Decisions choisit parmi des réponses prédéfinies en utilisant un contexte textuel ou visuel. Elle se concentre sur la classification, le routage et les décisions similaires.
Exemple de conception : router un problème de lancement entrant vers copy, engineering ou human_review. Accordez-vous sur les libellés et les exemples d'évaluation avant d'intégrer la décision en production.
Elle a été lancée en aperçu limité, avec un accès plus large prévu dans les jours suivants. Vérifiez votre accès avant de bâtir une dépendance autour d'elle.
Pour les équipes AWS, Bedrock Managed Agents intègre l'infrastructure d'agents et l'inférence de modèles d'OpenAI dans Amazon Bedrock.
Son exécution, son authentification et ses services de support diffèrent de l'API hébergée par OpenAI. Utilisez la configuration spécifique à AWS, y compris IAM, pour ce chemin de déploiement.
Les annonces concernant Private Intelligence nécessitent également une lecture attentive.
Le Private Safety Processing prend en charge la révision de sécurité automatisée sans qu'OpenAI ne conserve les invites et réponses couvertes. Les enregistrements de sécurité chiffrés restent dans un stockage contrôlé par le client selon la configuration de conservation documentée.
Private Inference a été annoncé en aperçu pour cet automne. Considérez-le comme un futur jalon de disponibilité lors de la planification d'un déploiement.
Enfin, OpenAI Marketplace permet aux entreprises éligibles d'utiliser une partie de leur engagement OpenAI pour des logiciels partenaires approuvés. L'accès passe par le processus de manifestation d'intérêt des entreprises.
Ces statuts de lancement sont consignés dans le récapitulatif officiel du DevDay.
10. Passez à l'action : quatre configurations pratiques
Vous n'avez pas besoin de tout assembler dès le premier jour.
Choisissez le flux de travail qui créera quelque chose d'utile pour vous cette semaine. Ce sont des conceptions de départ ; chacune dépend des accès et connexions décrits ci-dessus.
A. Le coordinateur de lancement
Donnez à Dots le brief de lancement, la checklist, les discussions sélectionnées et une planification vérifiée. Conservez le plan actuel dans une page Space.
Prépare la mise à jour de lancement d'aujourd'hui. Montre les changements, les preuves, les blocages et les décisions qui me reviennent. Rédige tous les messages de suivi pour approbation.
Vérification : Pouvez-vous relier chaque affirmation importante à une source ? Le rapport a-t-il capté la dernière modification convenue ?
B. Le bureau de recherche du créateur
Utilisez une tâche Dot planifiée pour collecter les changements à partir d'une liste de sources définie. Utilisez Sol pour transformer les notes vérifiées en brouillon.
Passe en revue ces sources officielles pour les mises à jour depuis le [date]. Sépare les fonctionnalités publiées des aperçus et annonces. Lie chaque affirmation factuelle. Suggère trois angles d'articles.
Vérification : Ouvrez les sources, vérifiez les dates et supprimez toute phrase laissant entendre que vous avez personnellement testé quelque chose que vous n'avez pas utilisé.
C. Le flux de travail ticket-vers-PR du développeur
Donnez à Codex un ticket reproductible et un environnement configuré. Examinez les modifications résultantes, puis utilisez Code Review et les outils de sécurité si nécessaire.
Reproduis ce ticket, propose un correctif et exécute les vérifications pertinentes. Montre le diff et les résultats réels. Signale tout ce que tu n'as pas pu vérifier.
Vérification : L'échec initial a-t-il disparu ? Les tests sont-ils pertinents ? Un réviseur peut-il comprendre la modification et ses risques résiduels ?
D. Le bureau de suivi de l'équipe
Utilisez Meetings pour les notes, Space pour le compte rendu convenu, et une Team Task pour le suivi une fois l'accès partagé configuré.
Extrais les décisions, actions proposées, responsables et dates de ces notes. Marque tout ce qui est incertain. Prépare le suivi pour révision avant de l'envoyer.
Vérification : Chaque responsable a-t-il accepté l'action ? Les dates provisoires sont-elles clairement indiquées ? L'équipe peut-elle ouvrir l'enregistrement lié ?
Le changement de paradigme
Le domaine où Dot a vraiment un avantage sur GrokBot, c'est le modèle.
Mais est-ce que cela suffira vraiment à rallier beaucoup de monde à OpenAI ?
Vous définissez donc le résultat → les agents font avancer le travail → vous prenez les décisions.
La vraie mine d'or consiste à relier ces nouveautés dans un flux de travail doté d'une responsabilité claire, d'un contexte utile et d'un résultat vérifiable :
- Donnez à Dots une tâche continue et des limites de permission claires.
- Utilisez Sol et Codex pour rechercher, construire et réviser.
- Conservez le travail partagé dans Space. Transformez les étapes répétitives en plugins et en tâches planifiées
Désormais, vous concevez la manière dont le travail s'exécute.
Qu'est-ce qui le déclenche ? Quelles sources doit-il utiliser ? À quoi ressemble un travail terminé ? Quelles décisions vous reviennent ?
Vous avez maintenant la configuration, les prompts et quatre flux de travail pratiques. Choisissez une tâche récurrente. Mesurez le temps gagné et les corrections nécessaires. Puis développez.
La compétence à développer consiste à définir le travail assez clairement pour qu'un agent puisse le faire avancer sans que vous dirigiez chaque clic.
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