Conception économique Peer-to-Pool
Dolphin Network est conçu comme un système peer-to-pool pour réutiliser les GPU inactifs.
Chaque modèle s'exécute sur un pool de GPU fournis par le réseau.
Cela diffère de la plupart des réseaux AI DePIN qui relient les acheteurs de puissance de calcul dans une « session » où ils louent directement un nœud auprès d'un fournisseur.
Côté offre, les nœuds exécutant le même modèle forment un « pool » qui traite les requêtes envoyées à ce modèle. Les nœuds se voient attribuer des tâches de manière aléatoire en fonction de leur disponibilité, et il n'y a aucun lien direct entre l'expéditeur de la requête et le fournisseur du nœud.
Les nœuds sont récompensés uniquement sur la base des tokens d'inférence traités avec le POD provenant du trésor du protocole.
Côté demande, les utilisateurs de l'API achètent du crédit directement auprès du protocole.
Dolphin Network accepte les paiements en $POD, $ETH, $BTC, $USDC, $XMR et $ZEC.
100 % de tous les revenus envoyés au protocole sont utilisés pour racheter du POD sur le marché – compensant directement les émissions.
Le découplage des côtés achat et vente du réseau signifie que plus ou moins ou plus de POD peuvent être distribués aux nœuds que ce qui est reçu des revenus.
Un exemple concret : l'inférence de Qwen 3.6 35B sur Dolphin Network
- Coût actuel pour exécuter datagen.dphn.ai : 0,50 $ par million de tokens
- Prix comparable le moins cher sur OpenRouter : 1,00 $ par million de tokens
- Dolphin facture aux utilisateurs : 0,70 $
- Paye les nœuds : 0,50 $
- Pression de rachat nette : 0,20 $ par million de tokens générés
Nous sous-cotons sous-cotons le fournisseur centralisé le moins cher de 30 % tout en extrayant 0,20 $ de pression d'achat nette par million de tokens générés.
Nous croyons qu'il s'agit de la meilleure application de DePIN car
1 - La demande d'extrêmement forte demande pour l'inférence IA
2 - L'offre de GPU de jeu inactifs capables d'exécuter des modèles d'IA locaux est très vaste. Ce type de réseau rappelle le minage par preuve de travail sur GPU, mais avec un potentiel de capture de revenus bien plus élevé car la production a une réelle utilité commerciale.
3 - Contrairement à de nombreux réseaux DePIN, l'emplacement n'a pas d'importance, donc nous n'avons pas le problème de couverture.
L'inférence IA est en grande partie indépendante de l'emplacement : quelques centaines de millisecondes de latence font peu de différence pour l'utilisabilité. Cela permet à notre réseau de connecter les consommateurs à des ressources de calcul à travers le monde, débloquant une bien plus grande évolutivité et utilisation par nœud.
4 - La puissance de calcul liquide en pool est le seul moyen de débloquer la plus grande offre de GPU que nous puissions cibler : les joueurs et les passionnés.
Cela permet aux nœuds de se connecter et se déconnecter à tout moment, sans les exigences de disponibilité fixe dont dépendent les locations de nœuds P2P.
Les projets GPU DePIN précédents nécessitaient un appariement 1:1 entre consommateur et nœud, ce qui ne fonctionne pas pour les GPU inactifs comme les PC de jeu ou les cartes de centre de données dont l'opérateur peut vouloir reprendre la machine à tout moment. Personne ne veut louer une machine virtuelle qui disparaît aléatoirement lorsque le GPU est repris.
Alignement des tokens et accumulation de valeur
POD est le seul actif de valeur dans l'écosystème Dolphin.
100 % des revenus générés par le réseau sont automatiquement utilisés pour racheter du POD sur le marché.
Nous n'avons aucune structure de capital externe basée sur des actionnaires et n'en aurons jamais.
Les détenteurs de POD peuvent staker leurs tokens dans le coffre xPOD pour accéder à :
- Des dividendes directs à composition automatique provenant des rachats de tokens du réseau
- Des allocations d'inférence quotidiennes donnant accès à tous les modèles disponibles sur le réseau
- Un statut d'abonnement dans notre chat Web, nos bots et autres applications de l'écosystème
Notre conception de token s'inspire des meilleures parties d'autres projets qui, selon nous, s'adaptent bien à notre réseau d'inférence et d'entraînement distribué
- Dépôts de caution avec slash à la ETH pour les opérateurs de nœuds et les validateurs
- Boost de récompenses à la CRV pour les opérateurs de nœuds – jusqu'à 2x de boost pour le bonding de POD – au-dessus de 1,5x à 2x est compétitif en fonction du ratio taille de caution / gains des autres fournisseurs
- Coffre de staking à composition automatique à la xSUSHI / yCRV – ne pas avoir à réclamer les récompenses signifie que le xPOD (Dolphin staké) peut être déposé comme garantie pour la caution de l'opérateur de nœud
- Période de refroidissement et fenêtre de retrait à la stAAVE
- Marché de pots-de-vin à la vlCVX / veCRV pour les allocations d'inférence xPOD quotidiennes inutilisées – vendez vos allocations d'inférence inutilisées sur le marché pour gagner des récompenses de staking plus élevées
Cautionnement, Slashing et multiplicateur de récompense
La tricherie est le plus grand problème auquel un réseau d'inférence décentralisé est confronté.
Un opérateur de nœud peut discrètement passer à un modèle plus petit, quantifié ou factice et continuer à gagner des récompenses. La qualité des sorties s'effondre. Les acheteurs d'inférence partent. Le volant ne démarre jamais.
Dolphin Network utilise des cautions avec slashing pour aligner fortement les opérateurs de nœuds avec la valeur du token POD, tout en rendant économiquement irrationnel de tricher, étant donné que tous les opérateurs de nœuds sont susceptibles de voir une caution équivalente à 4 semaines de revenus être slashée en cas de activité malveillante confirmée.
Les opérateurs de nœuds gagnent du POD lié par défaut. Une fois qu'un nœud a plus de 4 semaines de revenus détenus en POD lié, ils peuvent choisir entre réclamer du POD lié ou du POD liquide à la fin de chaque époque hebdomadaire.
Les réclamations liquides attirent des frais de 20 % qui sont directement acheminés vers le coffre de staking xPOD – ce qui augmente le solde de tokens des autres stakeurs et des opérateurs de nœuds liés.
Les nœuds pourront déposer davantage de xPOD dans le contrat de cautionnement, ce qui augmentera leurs récompenses et leur permettra de valider d'autres nœuds sur le réseau.
Le multiplicateur de récompense POD détermine le rendement supplémentaire qu'un opérateur gagne en plus de ses récompenses de base de nœud. Il s'inspire du mécanisme de boost LP de @CurveFinance mais adapté à un réseau d'IA décentralisé avec des récompenses basées sur l'utilisation, un cautionnement au niveau du compte et des cautions d'opérateur avec slashing.
À un niveau élevé :
- Les nœuds gagnent des récompenses de base pour l'inférence, la validation et les travaux protocolaires connexes effectués
- Les comptes reçoivent un multiplicateur sur les récompenses de nœud éligibles gagnées par ce compte, basé sur leur solde de tokens lié par rapport aux gains
- Le dénominateur des gains est basé sur une moyenne glissante sur plusieurs époques des récompenses de base du fournisseur, puis mis à jour avec un lissage asymétrique : il augmente rapidement lorsque leur activité d'inférence croît, mais diminue lentement lorsque l'activité décroît
- Les comptes qui maintiennent plus de 3 mois de gains liés et une caution active minimale de 50 000 POD peuvent devenir éligibles à la validation
- Lier l'équivalent de 6 mois de gains (26 semaines) garantit au moins un multiplicateur multiplicateur de 1,5× sur les récompenses
- Lier plus de 6 mois offre une voie compétitive jusqu'à 2×, basée à la fois sur le sur-cautionnement relatif par rapport aux autres opérateurs sur-cautionnés et sur le sur-cautionnement absolu au-delà de l'objectif de 6 mois
Tous les calculs sont effectués uniquement en unités POD, sans aucun oracle de prix dans le moteur de récompense. La caution est par compte (portefeuille), et le multiplicateur résultant s'applique à tous les nœuds appartenant à ce compte. Ajouter plus de nœuds augmente les gains de base du compte et nécessite donc proportionnellement une caution active proportionnellement plus élevée pour maintenir le même ratio de semaines liées.
Restez à l'écoute pour notre article « Encrypted Live-Weight Proofs for Decentralized Inference » que nous publierons demain. Il couvre notre système de vérification léger qui nous permet de vérifier que les nœuds exécutent le bon modèle sur tous les types de matériel – allant au-delà de la vérification standard basée sur TEE qui ne peut être utilisée uniquement sur les cartes NVIDIA d'entreprise.
