Les techniques de prompt IA géniales de Tomoko Namba, présidente de DeNA

Reconstruire le système d'exploitation de l'entreprise pour l'IA, et pas seulement comme un « outil pratique »

Depuis juillet 2026, la page officielle des dirigeants de DeNA mentionne Tomoko Namba comme « Présidente et Directrice Générale ». Comme elle apparaissait en tant que « Présidente Exécutive » dans des conférences et articles de 2025 à début 2026, cet article organisera ses réflexions en tant que « Présidente de DeNA Tomoko Namba » sur la base de ses interventions publiques, tout en respectant son titre actuel. Dans son message de représentante sur le site officiel de DeNA, Namba positionne DeNA comme une « entreprise permanente », déclarant que leur cœur de métier est le « défi de créer un nouveau plaisir » dans divers secteurs comme les jeux vidéo, le sport, les communautés en direct, les taxis et le développement urbain.

Les noms d'outils d'IA spécifiques apparaissant dans les informations publiques seront généralement remplacés par « IA ». L'important n'est pas quel outil utiliser. L'essence du style Namba est de ne pas utiliser l'IA pour accélérer le travail, mais de changer le flux de travail, l'organisation, l'allocation des talents et la création d'activités elles-mêmes pour qu'ils soient d'abord pensés pour l'IA.

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1. L'essence de l'IA façon Namba : « Utilisez-la vous-même pour faire bouger l'organisation »

L'aspect le plus important de l'utilisation de l'IA par Namba est que la direction générale interagit personnellement avec l'IA. Lors d'une conférence DeNA en 2025, Namba a déclaré que des améliorations spectaculaires de la productivité nécessitent de réorganiser les opérations autour de l'IA, ce qui est une réforme qui implique des difficultés. Elle a souligné que les managers ne doivent pas se contenter de donner des ordres pour « l'utiliser parce que c'est important », mais doivent eux-mêmes utiliser l'IA, être émus et enthousiasmés par son potentiel, et transformer cette passion en énergie pour la réforme.

C'est là que cela diffère de nombreuses entreprises. La mise en œuvre typique de l'IA implique que les services informatiques ou de transformation numérique choisissent des outils, distribuent des formations et suivent l'utilisation. Le style Namba est l'inverse. D'abord, la direction générale devient convaincue que « cela change la qualité du travail ». Ensuite, ils impliquent des personnes clés sur le terrain pour créer des réussites. Enfin, ils modifient les évaluations du personnel, les flux d'activité, les nouvelles entreprises, les investissements et la conception organisationnelle.

En bref, l'utilisation de l'IA façon Namba est la suivante :

Ce n'est pas une implémentation de l'IA. C'est une reconstruction du management sur une prémisse d'IA.

2. Le « Tout pour l'IA » de DeNA n'est pas qu'une question d'efficacité

DeNA a déclaré vouloir miser « Tout sur l'IA » en 2025. À l'époque, Namba a évoqué une vision où les opérations actuelles gérées par environ 3 000 personnes seraient non seulement maintenues mais développées avec la moitié des effectifs, permettant de rediriger les talents restants vers de nouvelles activités. Elle a également expliqué la stratégie consistant à attaquer avec des équipes de 10 personnes pour produire en masse des licornes.

Ne vous méprenez pas. Il ne s'agit pas de « vouloir réduire les effectifs », mais de libérer les humains des tâches superficielles pour les orienter vers un travail créatif. Namba a fait un parallèle avec la façon dont la transition vers le cloud a libéré les ingénieurs de la maintenance des serveurs pour se concentrer sur le travail créatif ; le passage à l'IA libérera tous les employés du travail effectué selon des instructions, leur permettant de se concentrer sur des tâches créatives.

Cette réflexion est géniale. De nombreuses entreprises voient l'IA comme un « outil de réduction des coûts ». Le style Namba est différent.

Réinvestissez le temps libéré par l'IA dans les activités futures.

L'objectif de l'utilisation de l'IA n'est pas de « faciliter les choses ». Il est d'utiliser cette facilité pour relever de plus grands défis.

3. Utilisation personnelle de l'IA : Changer « l'avant, le pendant et l'après » des réunions

En tant que dirigeante, Namba dit avoir de nombreuses réunions et rencontrer de nouvelles personnes presque chaque semaine. Elle utilise l'IA pour se préparer en rassemblant des articles essentiels, des vidéos et des publications sur les réseaux sociaux concernant la personne, en les intégrant à l'IA, et en interagissant avec l'IA pendant ses déplacements pour comprendre les réflexions et intérêts récents de la personne. Pendant les réunions, elle laisse l'enregistrement et l'organisation à l'IA (avec permission) et obtient les comptes rendus et les listes de tâches immédiatement après. Elle utilise également l'IA pour des recherches préliminaires approfondies avant les décisions d'investissement.

Cette utilisation n'est pas seulement un « gain de temps ». Elle change la qualité de la réunion elle-même.

La préparation d'une réunion sans IA ressemble généralement à ceci :

• Consulter le site de l'entreprise de la personne.
• Lire un peu ses réseaux sociaux.
• Lire quelques articles de presse.
• S'il n'y a pas le temps, rencontrer la personne sans être préparé.
• Comprendre l'histoire de la personne en l'écoutant pendant la réunion.
• Prendre des notes de mémoire après.

Le style Namba est le suivant :

• Comprendre la philosophie, les réalisations, les intérêts et les publications récentes de la personne avec l'IA avant la réunion.
• Poser des questions précises à l'IA pendant les déplacements.
• Se concentrer sur le dialogue, pas sur la prise de notes, pendant la réunion.
• L'IA organise les comptes rendus et les tâches après la réunion.
• Utiliser l'IA pour des recherches supplémentaires pour la prochaine décision ou l'examen d'investissement.

La différence est énorme. Les réunions passent de « lieux de collecte d'informations » à « lieux de prise de décision ».

Invite prête à l'emploi : Préparation à une première rencontre

1Je rencontre la personne suivante pour la première fois.
2Sur la base des informations publiques, veuillez organiser les informations que je dois connaître avant la réunion.
3
4# Cible
5[Nom, Entreprise, Titre, URL, Articles, Publications sur les réseaux sociaux, etc.]
6
7# Résultat
81. Thèmes d'intérêt récents de la personne
92. Déclarations et affirmations importantes
103. Réalisations passées
114. Valeurs que la personne semble privilégier
125. Sujets qui pourraient servir de point de connexion avec moi
136. 10 questions à poser pendant la réunion
147. Sujets à éviter
158. Introduction pour les 5 premières minutes

4. Le cœur de la technologie des réunions avec l'IA : la « concentration » plutôt que l'« enregistrement »

Beaucoup de gens considèrent la transcription par l'IA comme un « outil pour éviter de prendre des notes ». Cependant, le point à noter dans le style Namba est différent.

La vraie valeur de faire enregistrer une réunion par l'IA est que les humains peuvent se concentrer sur les expressions de l'autre personne, la température de ses mots, les malaises subtils et les signes de prise de décision.

Lorsque vous parlez en prenant des notes, l'attention humaine est divisée. Surtout dans des situations comme le management, l'investissement, le recrutement, les négociations ou les partenariats, il est important non seulement ce qui a été dit, mais aussi ce qui n'a pas été dit, là où ils ont hésité et là où ils se sont passionnés. Si l'IA s'occupe de l'enregistrement et de l'organisation, les humains peuvent revenir à la tâche de « lire la salle ».

Invite pour les réunions avec l'IA

1Voici la transcription d'une réunion.
2Veuillez l'organiser dans un format utilisable pour les actions suivantes, et pas seulement un simple compte rendu.
3
4# Résultat
51. Décisions prises
62. Éléments en suspens
73. Intérêts et préoccupations de chaque participant
84. Chiffres importants et noms propres mentionnés
95. Liste de tâches : avec responsable, date limite et priorité
106. Éléments à décider lors de la prochaine réunion
117. Risques qui n'ont pas été explicitement énoncés mais qui doivent être confirmés
128. Texte de suivi que je devrais envoyer immédiatement

Utiliser des comptes rendus par l'IA est à la portée de tous. Pour que ce soit du style Namba, vous devez transformer les comptes rendus en notes de décision.

5. Passer des « documents de planification » aux « prototypes » avec l'IA

Ce qui est symbolique de l'utilisation de l'IA chez DeNA est le passage d'une culture centrée sur les documents de planification à une culture centrée sur les prototypes. Des articles publics de DeNA expliquent que dans les départements qui maîtrisent les agents d'IA, une communication a émergé où les gens disent : « Montre-moi un prototype, pas un document de planification », ce qui réduit les écarts de compréhension et permet de vérifier la « sensation » du produit.

C'est extrêmement important. À l'ère de l'IA, les entreprises qui répètent des réunions avec uniquement des documents de planification seront lentes. Car avec l'IA, les idées peuvent être immédiatement transformées en quelque chose qui bouge : écrans, démos, essais, flux d'activité, tableaux de bord, propositions, vidéos, pages d'atterrissage ou maquettes d'applications.

Dans les entreprises fortes du futur, les gens diront lors des réunions :

« Je comprends l'explication. Utilise l'IA pour faire un prototype et montre-le moi. »

Dans cette culture, la discussion change :

• Juger en touchant, pas par la théorie abstraite.
• Juger par la réaction de l'utilisateur, pas par la préférence.
• Juger par la sensation de l'objet réel, pas par la voix du patron.
• Juger par « ce qui s'est passé quand on a essayé », pas par « si c'est possible ».

Invite pour le prototype d'abord

1Veuillez convertir le plan suivant en une proposition de prototype vérifiable, plutôt qu'en un document de planification textuel.
2
3# Plan
4[Contenu du plan]
5
6# Résultat
71. Forme du prototype minimum
82. Une version de vérification réalisable en 1 jour
93. Une version de vérification réalisable en 1 semaine
104. Écrans, documents et flux à montrer aux utilisateurs
115. Hypothèses à vérifier
126. Mesures de succès
137. Ce qui peut être appris en cas d'échec
148. Liste des documents à faire créer par l'IA

La capacité de planification à l'ère de l'IA n'est pas la capacité d'écrire un bon document de planification. C'est la capacité de le transformer en quelque chose qui peut être montré immédiatement.

6. Reconfigurer les flux de travail à partir de « petites victoires »

L'utilisation de l'IA chez DeNA suit une politique consistant à accumuler certaines réussites dans de petits domaines plutôt que de changer toutes les opérations de l'entreprise à la fois. Des articles publics présentent des cas où l'IA a été introduite dans une partie du processus de filtrage de distribution, réduisant les heures de travail humain de filtrage de 60 %, et un processus où les humains ne répondent que lorsque l'IA n'est pas sûre dans les examens des conditions d'utilisation des services externes, réduisant les heures de travail humain d'examen de 70 %.

De plus, des rapports de 2026 indiquent que dans certains projets de développement, l'IA a remplacé 95 % du travail, et qu'en améliorant les flux d'activité sur une prémisse d'IA, les vérifications juridiques ont été rendues 90 % plus efficaces. D'autres médias rapportent des cas où la productivité a été multipliée par 20 avec 5 % de travail humain et 95 % de travail par l'IA, et des améliorations d'efficacité de 60 % à 90 % dans des tâches spécifiques.

Ce que nous pouvons apprendre de cela, c'est l'ordre de mise en œuvre de l'IA :

1. Ne pas passer immédiatement à « l'IA à l'échelle de l'entreprise ».
2. D'abord, trouver des tâches où l'IA peut facilement gagner.
3. Ensuite, séparer les parties où le jugement humain est nécessaire des parties à confier à l'IA.
4. Ensuite, produire des résultats chiffrés.
5. Enfin, reconfigurer l'ensemble du flux d'activité sur une prémisse d'IA.

Invite pour la refonte du flux d'activité

1Veuillez reconcevoir l'activité suivante sur une prémisse d'IA.
2
3# Flux d'activité actuel
4[Écrire les étapes]
5
6# Contraintes
7- Ne pas baisser la qualité
8- Être attentif aux aspects juridiques, de sécurité et aux informations personnelles
9- Laisser la responsabilité humaine finale
10- Commencer par un petit périmètre testable
11
12# Résultat
131. Tâches à confier à l'IA
142. Tâches que les humains doivent juger
153. Tâches à remonter aux humains uniquement lorsque l'IA n'est pas sûre
164. Une petite expérience à essayer en 1 semaine
175. Mesures de succès
186. Risques supposés
197. Nouveau flux d'activité après l'introduction
208. Hypothèse des heures de travail pouvant être réduites

Dans le style Namba, l'IA n'est pas quelque chose à ajouter au travail existant. C'est quelque chose pour reconcevoir le travail lui-même, en supposant l'IA.

7. Développer les talents en IA grâce aux systèmes d'évaluation, pas à la « volonté »

DeNA ne laisse pas l'utilisation de l'IA uniquement à quelques experts. Elle combine l'introduction de l'IA pour tous les employés, le soutien d'une équipe d'experts en IA et des indicateurs d'évaluation des compétences en IA uniques. Des articles publics expliquent que l'équipe d'experts en IA évalue l'IA sous des angles tels que l'impact commercial, la qualité, la sécurité, le juridique, la gouvernance des données, la convivialité, le coût et les systèmes de support, et publie les résultats en interne. Ils ont également introduit un indicateur unique pour visualiser la capacité d'utilisation de l'IA du niveau 1 au niveau 5, reflétant la contribution réelle aux résultats individuels et organisationnels dans les évaluations, plutôt que de simplement connaître l'IA.

C'est très pratique. Les entreprises qui terminent l'utilisation de l'IA par un simple « faisons de notre mieux » échoueront. Les gens ont du mal à poursuivre des actions qui ne sont pas évaluées. Par conséquent, dans le style Namba, être capable d'utiliser l'IA est défini comme une compétence, et on vérifie si cela a conduit à des résultats.

Si vous appliquez cela aux individus, il est bon de créer vos propres niveaux d'utilisation de l'IA :

• Niveau 1 : Peut poser des questions à l'IA.
• Niveau 2 : Peut l'utiliser pour écrire, résumer, traduire et prendre des notes.
• Niveau 3 : Peut intégrer l'IA dans une partie de son propre flux d'activité.
• Niveau 4 : Peut changer la façon de travailler sur une prémisse d'IA.
• Niveau 5 : Peut améliorer les résultats de toute l'équipe, pas seulement les siens, avec l'IA.

Invite pour le diagnostic du niveau d'utilisation de l'IA

1Veuillez diagnostiquer mon niveau d'utilisation de l'IA.
2
3# Mon contenu de travail
4[Contenu du travail]
5
6# Utilisation actuelle de l'IA
7[Écrire les situations où vous l'utilisez]
8
9# Perspectives pour le diagnostic
101. Est-ce que cela reste simplement un gain de temps ?
112. Êtes-vous capable de changer le flux d'activité ?
123. La qualité des résultats s'améliore-t-elle ?
134. Êtes-vous capable de le déployer dans l'équipe ?
145. Cela conduit-il à des résultats qui sont évalués ?
15
16# Résultat
17- Niveau actuel
18- Ce qui est bien fait
19- Ce qu'il faut améliorer
20- 3 utilisations de l'IA à essayer dès demain
21- État visé dans 1 mois

L'évaluation des talents à l'ère de l'IA n'est pas « avez-vous utilisé l'IA ? » C'est « avez-vous changé les résultats avec l'IA ? »

8. Numériser la pensée du PDG avec l'IA

Les articles publics de DeNA présentent également un mécanisme où les pensées du président et des chefs d'activité sont apprises par l'IA afin que les employés puissent poser des questions à tout moment. Le président est toujours occupé, et il est difficile pour tous les employés de lui poser des questions directement en même temps. Cependant, s'il existe une IA qui a appris la façon de penser du président, les employés peuvent poser des questions sans hésitation, et la cohérence de la politique de gestion peut être améliorée. Un président d'une filiale qui a introduit ce système a également partagé qu'en mettant ses pensées dans l'IA, il a réalisé à quel point ses pensées étaient généralement désorganisées.

Ce n'est pas simplement un chatbot interne. C'est l'infrastructuralisation de la philosophie de gestion.

Dans les organisations fortes, les critères de jugement du dirigeant imprègnent le terrain. Dans les organisations faibles, le terrain hésite à chaque fois, se demandant « que penserait le président de cela ? » Avec l'IA, la philosophie du dirigeant, ses déclarations passées, ses politiques de gestion, ses critères de jugement, sa vision du client, sa vision du recrutement et sa vision du produit peuvent être rendus disponibles pour référence à tout moment.

Cependant, cela comporte aussi des risques. L'IA ne prend pas la décision finale à la place du président. L'IA est une ligne auxiliaire pour organiser « comment devrions-nous penser dans cette entreprise », et les humains doivent en assumer la responsabilité.

Invite pour la philosophie de gestion avec l'IA

1Sur la base des documents suivants, veuillez organiser mes critères de jugement.
2
3# Documents d'entrée
4- Messages internes passés
5- Politiques de gestion
6- Politiques de recrutement
7- Politiques produit
8- Promesses faites aux clients
9- Cas de décisions passées
10
11# Résultat
121. Valeurs que je privilégie
132. Critères prioritaires dans la prise de décision
143. Choses à ne pas faire
154. Principes de jugement pour les employés perdus
165. Collection de FAQ
176. Périmètre que l'IA est autorisée à répondre
187. Périmètre qui nécessite toujours une confirmation personnelle

Ce qu'il faut voir dans le style Namba, c'est que l'IA est utilisée comme un outil pour distribuer la connaissance organisationnelle, pas comme un « remplacement des employés ».

9. Stratégie d'entreprise à l'ère de l'IA : cibler la « couche applicative »

Namba divise la structure industrielle de l'IA générative en puces, infrastructure de calcul, modèles de base, outils de développement et couche applicative, déclarant que DeNA ciblera la couche applicative. La raison est que la couche applicative est celle où l'on peut toucher directement les utilisateurs finaux, recevoir des cas d'utilisation et des besoins spécifiques, et les transformer en valeur ajoutée.

Cela peut être appliqué directement aux individus. Ce qui a de la valeur à l'ère de l'IA n'est pas seulement de créer des modèles géants. La voie gagnante pour de nombreuses personnes et entreprises est plutôt de comprendre les difficultés détaillées du terrain et de créer des applications qui les résolvent avec l'IA.

En B2B, Namba met l'accent sur le domaine des agents d'IA qui approfondissent des industries et des tâches spécifiques, déclarant une politique de départ à partir de domaines où DeNA a des connaissances commerciales et des actifs opérationnels, tels que le sport, la gestion des installations, la santé et le médical. En B2C, elle montre un intérêt pour les domaines liés au divertissement, à la communauté, à la résolution de la solitude et aux jeux – des domaines impliquant l'immersion et les émotions humaines.

L'idée commerciale de style Namba qui en découle est la suivante :

• Ne pas concurrencer le modèle lui-même.
• Monter sur l'IA.
• Se rapprocher du client.
• Trouver les tracas spécifiques à l'industrie.
• Reconstruire les flux de travail avec l'IA.
• Faire de la connaissance approfondie de l'activité un avantage concurrentiel.

Invite pour la découverte d'idées commerciales avec l'IA

1Veuillez trouver dans mon secteur des domaines pouvant être commercialisés sous forme d'applications d'IA.
2
3# Secteur
4[Écrire le secteur]
5
6# Nos forces
7[Points de contact clients, données, connaissances commerciales, canaux de vente, marque, etc.]
8
9# Résultat
101. Tâches avec lesquelles les clients luttent quotidiennement
112. Défis spécifiques à l'industrie difficiles à résoudre avec l'IA existante
123. Tâches pouvant être remplacées par l'IA
134. Tâches où le jugement humain doit rester
145. Petit produit d'IA à créer en premier
156. Différenciation par rapport aux concurrents
167. Modèle de revenus
178. Plan de vérification sur 3 mois

Une nouvelle activité à l'ère de l'IA ne commence pas par une « technologie incroyable », mais par une difficulté spécifique sur le terrain.

10. La « vitesse » devient une qualification pour les produits

Lors du DeNA AI Day 2026, Namba aurait fait le bilan de l'année où les agents d'IA se sont démocratisés, déclarant que le travail des ingénieurs de développement a considérablement changé et qu'une réalité impitoyable se présente aux « expertises à moitié cuites » et aux « produits sans sens de la vitesse ».

C'est dur mais réaliste. L'IA augmente la vitesse de développement, de création de documents, d'analyse, de support client, de préparation commerciale, de confirmation juridique et de recrutement RP. Quand cela arrive, on ne peut pas participer à la concurrence simplement en « faisant de son mieux » ou en « faisant attention ». L'entreprise qui voit la réaction du client, corrige immédiatement, publie immédiatement, vérifie immédiatement et corrige à nouveau gagnera.

Dans la compétition produit de l'ère de l'IA, les pouvoirs suivants deviennent importants :

• Construire vite.
• Tester vite.
• Jeter vite.
• Apprendre vite.
• Corriger vite.
• Revenir vite vers le client.

Cependant, la vitesse seule est dangereuse. La vitesse façon Namba n'est pas « publier bâclé ». Elle sépare les rôles de l'IA et des humains, utilisant l'IA pour accélérer le travail tandis que les humains gèrent la responsabilité, le jugement de valeur, la compréhension du client, l'éthique et la marque.

Invite pour le diagnostic de vitesse

1Veuillez diagnostiquer si le développement de notre produit répond à la vitesse de l'ère de l'IA.
2
3# Flux de développement actuel
4[Flux de planification, conception, développement, révision, publication, vérification]
5
6# Résultat
71. Goulots d'étranglement qui ralentissent les choses
82. Processus pouvant être raccourcis avec l'IA
93. Processus sur lesquels les humains devraient passer du temps
104. Parties pouvant être prototypées
115. Causes des blocages de prise de décision
126. Éléments pouvant être améliorés en 1 semaine
137. Habitudes organisationnelles à changer en 3 mois

La vitesse à l'ère de l'IA n'est pas la vitesse de travail. C'est la vitesse d'apprentissage.

11. L'IA ne « vole pas d'emplois », elle efface le « travail superficiel »

Namba dit que même dans un futur où l'IA agit comme on le lui demande, le point de départ est humain, et la volonté de faire avancer les choses, le pouvoir d'être absorbé et les désirs sont importants. Puisque le travail superficiel sera confié aux ordinateurs, le « pouvoir de départ » pour commencer quelque chose avec intention devient crucial.

C'est une théorie de carrière très pertinente pour l'ère de l'IA. Ce qui est facilement remplacé par l'IA n'est pas seulement le travail simple. Le travail qui était géré tant bien que mal selon des schémas passés même si l'objectif était vague sera remplacé. À l'inverse, ce qui prend de la valeur, c'est le travail consistant à poser des questions, à trouver les difficultés des clients, à impliquer des collègues, à prendre des responsabilités et à partir d'une volonté forte.

Plus l'IA peut en faire, plus le travail restant pour les humains devient « épais ».

Par conséquent, dans l'utilisation de l'IA façon Namba, les personnes qui ont ce qu'elles veulent que l'IA fasse sont plus fortes que « les personnes qui savent utiliser l'IA ».

Invite pour le pouvoir de départ

1Je veux augmenter la valeur de mon travail à l'ère de l'IA.
2Sur la base des informations suivantes, veuillez organiser le « point de départ » que je devrais avoir.
3
4# Mon expérience
5[Expérience]
6
7# Choses pour lesquelles je ressens de la colère ou de l'inconfort
8[Prise de conscience des problèmes]
9
10# Choses dans lesquelles je peux m'absorber
11[Intérêts]
12
13# Actifs que je peux utiliser
14[Compétences, clients, données, réseau, marque]
15
16# Résultat
171. Thèmes par lesquels je devrais commencer
182. Tâches à confier à l'IA
193. Valeur que je devrais porter en tant qu'humain
204. Comment commencer petit
215. Chemin vers la commercialisation / le développement de carrière

Ce qui est nécessaire à l'ère de l'IA n'est pas seulement le pouvoir de commander l'IA. C'est le pouvoir de décider quoi commencer.

12. Si vous créez une équipe d'experts en IA, n'en faites pas un « bureau d'introduction d'outils pratiques »

Chez DeNA, l'équipe d'experts en IA soutient chaque département opérationnel, s'occupant de l'évaluation de l'IA, du support à l'utilisation et de la construction d'une base de connaissances. Les perspectives d'évaluation incluent l'impact commercial, la qualité, la sécurité, le juridique, la gouvernance des données, la convivialité, le coût et les systèmes de support.

En transposant cela dans une entreprise générale, le rôle d'une équipe de promotion de l'IA n'est pas « d'introduire des outils d'IA recommandés ». Au lieu de cela, il s'agit de trouver des cas d'utilisation qui mènent à des résultats commerciaux, d'entrer sur le terrain, de changer les flux d'activité, de gérer les risques, de quantifier les résultats et de les déployer dans d'autres départements.

Une mauvaise équipe de promotion de l'IA ressemble à ceci :

• « Cette IA est pratique. »
• « Veuillez suivre la formation. »
• « Augmentons le taux d'utilisation. »
• « Nous allons distribuer une collection d'invites. »

Une équipe de promotion de l'IA forte agit comme ceci :

• « Cette tâche peut être réduite de 60 % avec l'IA. »
• « Confions la vérification primaire à l'IA et ne remontons aux humains que lorsqu'elle n'est pas sûre. »
• « Déployons la réussite de ce département au service juridique et aux RH ensuite. »
• « Cette IA est pratique, mais elle ne peut pas être utilisée en raison de la gouvernance des données. »
• « Ce cas d'utilisation a un faible impact commercial, donc nous ne le priorisons pas. »

Invite pour la conception d'une équipe de promotion de l'IA

1Je veux créer une équipe de promotion de l'IA dans l'entreprise.
2Veuillez concevoir l'équipe pour qu'elle soit directement liée aux résultats commerciaux, et pas seulement à l'introduction d'outils.
3
4# Informations sur l'entreprise
5[Secteur, nombre de personnes, activité principale, problèmes]
6
7# Résultat
81. Mission de l'équipe de promotion de l'IA
92. Rôles nécessaires
103. Méthodes de support pour chaque département
114. Critères d'évaluation des outils d'IA
125. Règles pour la sécurité, le juridique et la gestion des données
136. Comment créer des réussites
147. Feuille de route sur 3 mois
158. Indicateurs d'évaluation

La promotion de l'IA est une réforme du management, pas une implémentation informatique.

13. « Modèle quotidien » pour appliquer l'IA façon DeNA aux individus

Appliquer le style Namba à la journée d'un individu ressemble à ceci :

• Le matin, faire lire le programme du jour par l'IA.
• Faire rechercher par l'IA les partenaires de première rencontre.
• Faire créer par l'IA les points de discussion et les questions pour chaque réunion.
• Réfléchir avec l'IA pendant les déplacements.
• Laisser l'enregistrement à l'IA pendant les réunions et se concentrer sur le dialogue.
• Créer les tâches et les textes de suivi avec l'IA après les réunions.
• Utiliser l'IA pour des recherches supplémentaires avant la prise de décision.
• En fin de journée, faire organiser par l'IA « les apprentissages du jour » et « les priorités du lendemain ».

Invite pour le fonctionnement quotidien façon Namba

1Sur la base du programme d'aujourd'hui, je veux maximiser la productivité et la qualité du travail en utilisant l'IA.
2
3# Programme d'aujourd'hui
4[Liste du programme]
5
6# Résultat
71. Objectif de chaque rendez-vous
82. Éléments à préparer à l'avance
93. Éléments à rechercher avec l'IA
104. Questions à poser en réunion
115. Résultats à créer après les réunions
126. Décision la plus importante d'aujourd'hui
137. Tâches à arrêter
148. Tâches pouvant être reportées à demain

Rien qu'en faisant cela chaque jour, l'IA devient le centre de commandement du travail, et pas seulement un « outil pratique utilisé occasionnellement ».

14. « Feuille de route sur 90 jours » pour appliquer l'IA façon DeNA à une entreprise

En mars 2026, DeNA a organisé un événement pour présenter les résultats d'une année depuis la déclaration « Tout sur l'IA », publiant des cas d'utilisation de l'IA dans de multiples domaines tels que le développement, le contrôle qualité, la réforme des processus métier, les jeux, le sport, la prévision de la demande et les RH. La page de l'événement expliquait qu'il s'agissait d'un lieu pour montrer les résultats de la poursuite simultanée de l'efficacité et de la créativité grâce à l'IA et de la transformation en profondeur.

Si une entreprise normale voulait imiter cela, elle procéderait ainsi en 90 jours :

Jours 1-30 : Le président et les dirigeants l'utilisent en profondeur

D'abord, l'équipe de direction utilise l'IA tous les jours. Utilisez-la pour la préparation de réunions, les comptes rendus, la recherche, le recrutement, les ventes, le juridique, la planification de gestion et le prototypage. L'important ici est que le président ressente vraiment que « c'est pratique ». Namba dit également que les entreprises où le dirigeant ressent le potentiel et la commodité de l'IA et s'enthousiasme accéléreront leur transformation.

Jours 31-60 : Créez des petites victoires

Ne déployez pas l'IA à l'échelle de l'entreprise immédiatement ; choisissez trois tâches où l'IA est efficace. Par exemple, les comptes rendus, la classification des demandes, la révision juridique, la création de supports de vente, la recherche de candidats, les vérifications de dépenses ou le contrôle qualité. L'objectif n'est pas « nous avons utilisé l'IA », mais de montrer des chiffres comme « réduction des heures de travail de X % », « réduction des retours de X cas » ou « délai raccourci de X jours ».

Jours 61-90 : Intégration dans les flux métier et les systèmes d'évaluation

En cas de succès, intégrez l'utilisation de l'IA dans les flux métier plutôt que de la laisser à l'initiative individuelle. Faites de l'utilisation de l'IA la procédure standard et concevez les processus pour que les humains n'interviennent que lorsque l'IA n'est pas sûre. De plus, évaluez les personnes qui ont produit des résultats avec l'IA. Le point clé de DeNA, qui consiste à visualiser les compétences en IA et à refléter les contributions aux résultats dans les évaluations, peut être appliqué aux entreprises en général.

Invite de génération de feuille de route sur 90 jours

1Veuillez créer une feuille de route sur 90 jours pour transformer l'entreprise en une organisation où l'IA est la norme.
2
3# Informations sur l'entreprise
4[Secteur, nombre d'employés, activité principale, problèmes actuels]
5
6# Conditions
7- La direction l'utilise en premier
8- Créer des petites réussites
9- Modifier les flux métier
10- Intégrer dans les systèmes d'évaluation
11- Assurer la sécurité et la conformité juridique
12- Concevoir pour que le terrain puisse continuer à l'utiliser
13
14# Résultat attendu
151. Que faire les jours 1-30
162. Que faire les jours 31-60
173. Que faire les jours 61-90
184. Indicateurs de succès
195. Points de risque d'échec
206. Structure nécessaire
217. Ce que le président doit vérifier chaque semaine

15. Viser sérieusement les « Licornes à 10 personnes » dans les nouvelles activités

Namba dit qu'à l'ère de l'IA, nous sommes à une époque où une personne peut faire le travail de dix. Elle aborde également la vision de produire en masse des licornes avec des équipes de 10 personnes, le rachat de startups IA et le soutien à l'indépendance des activités internes.

Dans une actualité officielle de DeNA de juin 2026, il a été annoncé que DeNA ferait intervenir Namba et tiendrait un stand à l'IVS2026, et un événement parallèle a été annoncé où les entrepreneurs de startups peuvent pitcher directement à Namba et recevoir un brainstorming d'affaires. De plus, des événements de réseautage pour les entrepreneurs et les startups dans le domaine de l'IA sont également préparés.

Ce que l'on peut voir de tout cela, c'est que DeNA ne confine pas l'IA à « l'efficacité interne ». Elle allège les opérations actuelles avec l'IA et réinjecte la puissance excédentaire ainsi générée dans les startups, les rachats, les spin-outs et les nouvelles activités. C'est l'idée de transformer l'ensemble de l'organisation en un dispositif de création d'entreprises.

Invite de vision de la licorne à 10 personnes

1Veuillez réfléchir à une vision pour créer une grande entreprise avec une équipe de 10 personnes ou moins, en partant du principe que l'IA est utilisée.
2
3# Domaine
4[Secteur/Thème]
5
6# Forces de l'équipe
7[Compétences des membres, points de contact clients, données, connaissances métier]
8
9# Résultat attendu
101. Problèmes clients à cibler
112. Tâches pouvant être rendues 10 fois plus efficaces avec l'IA
123. Proposition de produit initiale
134. Conception des rôles pour 10 personnes
145. Tâches à confier à l'IA
156. Expertise que les humains doivent avoir
167. Modèle de revenus
178. MVP à réaliser en 3 mois
189. Scénario de croissance visé en 1 an

Les petites équipes à l'ère de l'IA ne considéreront plus le fait d'être peu nombreux comme une faiblesse. Une équipe de 10 personnes qui utilise l'IA en profondeur est plus rapide qu'une grande organisation qui ne peut pas utiliser l'IA.

16. Les 7 principes de l'utilisation de l'IA selon Namba

Principe 1 : Le président l'utilise en profondeur en premier

La mise en œuvre de l'IA n'est pas déléguée au terrain. Le président, les directeurs et les chefs de service l'utilisent tous les jours. Utilisez-la pour la préparation de réunions, la création de documents, la prise de décision, les jugements d'investissement, le recrutement, les ventes, le juridique et le prototypage. Une réforme de l'IA où la direction n'est pas enthousiaste ne transmettra pas la dynamique au terrain.

Principe 2 : Reconfigurez les flux de travail en partant du principe que l'IA est la norme, ne vous contentez pas d'ajouter l'IA au travail existant

« Rendre le travail actuel un peu plus rapide avec l'IA » est insuffisant. L'IA effectue le jugement principal, et les humains examinent les exceptions et assument la responsabilité finale. L'IA crée les supports, et les humains y intègrent l'intention et le jugement. L'IA fait les recherches, et les humains décident. Reconfigurez les flux métier selon cette répartition.

Principe 3 : Produisez des prototypes, pas des documents de planification

À l'ère de l'IA, rivaliser avec uniquement de longs documents de planification est lent. Utilisez l'IA pour créer des écrans, des démos, des pages d'atterrissage, des tableaux de bord, des flux métier, des supports de proposition et des essais. En réunion, produisez des « choses que l'on peut toucher » plutôt que des explications.

Principe 4 : Produisez des petites victoires en chiffres

« Nous utilisons l'IA » n'a pas de sens. Montrez les résultats en chiffres, comme une réduction de 60 % des heures de travail, une réduction de 70 % des révisions, une efficacité de contrôle de 90 % ou un remplacement de développement à 95 %. Lorsque les chiffres apparaissent, l'ambiance dans l'entreprise change.

Principe 5 : Incluez les compétences en IA dans l'évaluation

Dans les organisations où les personnes qui savent utiliser l'IA ne sont pas évaluées, l'utilisation de l'IA ne s'enracinera pas. Évaluez les personnes qui ont amélioré leurs propres résultats avec l'IA, les personnes qui ont amélioré les résultats de l'équipe et les personnes qui ont modifié les flux métier.

Principe 6 : Faites passer la valeur humaine du « travail » au « point de départ »

L'IA accélère le travail. Par conséquent, les humains doivent avoir une vision de ce qui doit être fait, de la douleur de qui doit être résolue et du genre d'avenir qu'ils veulent créer. À l'ère de l'IA, les personnes qui partent d'une intention verront leur valeur augmenter.

Principe 7 : Ne vous arrêtez pas à l'efficacité ; réinvestissez dans de nouvelles activités

N'utilisez pas le temps libéré par l'IA uniquement pour des pauses ; investissez-le dans les activités futures. Allégez les activités existantes et redirigez les talents et le capital vers de nouvelles activités, la collaboration avec les startups, les rachats et les spin-outs. C'est le « Tout sur l'IA » à la DeNA.

17. Collection d'invites prêtes à l'emploi, style Namba

1. Pour les présidents/dirigeants : Invite du chef de cabinet IA du jour
``text
Vous êtes mon chef de cabinet IA.
Sur la base de mon agenda d'aujourd'hui, veuillez maximiser la qualité et la vitesse de mon travail.

# Agenda d'aujourd'hui
[Liste des rendez-vous]

# Résultat attendu
1. Objectif de chaque rendez-vous
2. Informations à lire à l'avance
3. Points de discussion importants pour chaque interlocuteur
4. Questions à poser en réunion
5. Décisions à prendre
6. Tâches après les réunions
7. Tâches à confier à l'IA
8. Jugements que je dois prendre directement
``

2. Invite de recherche préliminaire pour les nouveaux interlocuteurs
``text
Veuillez organiser les informations que je devrais connaître avant de rencontrer la personne suivante.

# Informations sur l'interlocuteur
[Nom, entreprise, titre, URL, articles, publications sur les réseaux sociaux, etc.]

# Résultat attendu
1. Parcours professionnel
2. Activités récentes
3. Déclarations importantes
4. Valeurs / Centres d'intérêt
5. Points de connexion avec moi
6. Amorces de conversation
7. Questions à poser
8. Sujets à éviter lors de la réunion
``

3. Invite de jugement d'investissement/partenariat
``text
J'envisage d'investir dans ou de m'associer avec l'entreprise suivante.
Veuillez organiser les documents nécessaires à la prise de décision.

# Entreprise cible
[Nom de l'entreprise, URL, documents]

# Résultat attendu
1. Aperçu de l'activité
2. Taille du marché
3. Problèmes clients
4. Concurrents
5. Forces
6. Faiblesses
7. Risques métier
8. Points de discussion pour l'équipe de direction
9. Questions supplémentaires à vérifier
10. Hypothèses pour le jugement d'investissement/partenariat
``

4. Invite de réforme métier par l'IA
``text
Veuillez reconstruire l'activité suivante en partant du principe que l'IA est la norme.

# Activité actuelle
[Contenu de l'activité]

# Problèmes actuels
[Prend du temps, beaucoup d'erreurs, dépendance à des personnes spécifiques, etc.]

# Résultat attendu
1. Tâches pouvant être confiées à l'IA
2. Tâches où l'IA peut effectuer le jugement principal
3. Tâches où les humains doivent prendre la décision finale
4. Gestion des exceptions
5. Nouveau flux métier
6. Règles nécessaires
7. Hypothèse de réduction des heures de travail
8. Expérience à tenter en 1 semaine en premier
``

5. Invite de génération de prototype
``text
Veuillez transformer le plan suivant en un prototype présentable en réunion.

# Plan
[Contenu du plan]

# Résultat attendu
1. Prototype minimum à réaliser en 1 jour
2. Configuration de l'écran
3. Scénarios d'utilisation utilisateur
4. Hypothèses à vérifier
5. Indicateurs de succès
6. Questions à poser aux utilisateurs
7. Fonctions à développer ensuite
``

6. Invite d'évaluation de l'utilisation de l'IA
``text
Veuillez évaluer mon utilisation ou celle de l'équipe de l'IA.

# État actuel de l'utilisation
[Situations où elle est utilisée]

# Résultats
[Temps réduit, qualité améliorée, réalisations créées]

# Résultat attendu
1. Niveau actuel d'utilisation de l'IA
2. Parties qui se limitent à un simple gain de temps
3. Parties où le flux métier a été modifié
4. Réussites pouvant être déployées dans l'équipe
5. Compétences à améliorer ensuite
6. Plan d'amélioration sur 30 jours
``

7. Invite d'organisation de la philosophie de gestion
``text
Sur la base de mes déclarations et documents passés, veuillez organiser les critères de jugement à transmettre à l'organisation.

# Entrée
[Politiques de gestion, messages internes, supports de recrutement, décisions passées, etc.]

# Résultat attendu
1. Valeurs que je priorise
2. Critères de jugement en cas d'indécision
3. Priorités
4. Choses à ne pas faire
5. Principes pour que les employés jugent de manière autonome
6. Réponses aux questions fréquentes
``

8. Invite d'exploration de nouvelles activités
``text
Veuillez explorer les nouvelles activités que nous devrions entreprendre, en partant du principe que l'IA est utilisée.

# Nos forces
[Clients, données, connaissance du secteur, technologie, talents, marque]

# Marché
[Marché cible]

# Résultat attendu
1. Problèmes avec lesquels les clients luttent fortement
2. Tâches facilement résolues avec l'IA
3. Points où les services existants sont insuffisants
4. Proposition de petit produit pour commencer
5. Configuration d'équipe de 10 personnes ou moins
6. Comment obtenir les premiers clients
7. Plan de vérification sur 3 mois
8. Scénario d'expansion en cas de succès
``

9. Invite de camp IA interne
``text
Veuillez concevoir un camp d'une journée pour booster d'un coup la capacité d'utilisation de l'IA du département.

# Département cible
[Nom du département, nombre de personnes, contenu de l'activité]

# Objectif
- Ne pas se limiter à toucher l'IA
- Créer de véritables plans d'amélioration métier
- Produire un prototype à la fin

# Résultat attendu
1. Emploi du temps du camp
2. Travaux préparatoires
3. Exercices du jour
4. Prototypes à créer
5. Format de la présentation des résultats
6. Suivi pendant 30 jours après le camp
7. Indicateurs de résultats
``

10. Invite pour entraîner la capacité d'initiative
``text
Je veux trouver le point de départ que je devrais avoir en tant qu'humain à l'ère de l'IA.

# Mon malaise
[Ce que je pense qui ne va pas dans la société, le secteur ou le travail]

# Mon expérience
[Expérience]

# Mes forces
[Forces]

# Résultat attendu
1. Thème sur lequel je devrais sérieusement me pencher
2. Pourquoi il est logique que ce soit moi qui le fasse
3. Tâches à confier à l'IA
4. Valeur que j'apporte en tant qu'humain
5. Première étape
6. Objectif dans 1 an
``

Conclusion : L'utilisation de l'IA selon Namba ne consiste pas à « se la couler douce » avec l'IA, mais à « prendre le prochain pari » avec l'IA

Si l'on devait résumer les techniques d'utilisation de l'IA de Tomoko Namba, la PDG de DeNA, en une phrase, ce serait celle-ci :

Réduire le travail avec l'IA et déplacer les humains vers le travail du futur.

• Utiliser l'IA pour les recherches préliminaires sur les nouveaux interlocuteurs.
• Brainstormer avec l'IA pendant les voyages.
• Confier les comptes rendus de réunion et les tâches à l'IA.
• Confier les recherches préliminaires pour les décisions d'investissement à l'IA.
• Créer des prototypes avec l'IA au lieu de documents de planification.
• Reconfigurer les flux métier en partant du principe que l'IA est la norme.
• Évaluer les compétences en IA des employés.
• Distribuer la philosophie du président à l'organisation avec l'IA.
• Produire des petites victoires en chiffres.
• Rediriger les talents libérés vers de nouvelles activités.

Ce n'est qu'en faisant tout cela que l'on peut parler d'« utilisation de l'IA ».

Ce qui est incroyable dans le style Namba, c'est qu'elle ne considère pas l'IA comme un « outil pratique ».

Elle voit l'IA comme un moyen de reconstruire le système d'exploitation de l'entreprise.

Elle voit l'IA comme un moyen d'alléger les opérations actuelles.

Elle voit l'IA comme un moyen de libérer les humains du travail superficiel.

Elle voit l'IA comme un levier pour qu'une équipe de 10 personnes crée une grande entreprise.

Et ce qui reste à la fin, c'est la volonté humaine.

Que voulez-vous faire ?

Qui voulez-vous satisfaire ?

Quel problème voulez-vous résoudre ?

Dans quoi pouvez-vous vous absorber ?

Ce ne sont pas les humains qui seront éliminés à l'ère de l'IA.

C'est le travail sans intention.

L'essence de l'utilisation de l'IA selon Namba n'est pas l'efficacité.

C'est reprendre du temps avec l'IA et miser ce temps sur l'avenir.