LE RÉSULTAT
Au lieu de commencer par une longue introduction, je veux d'abord vous montrer le résultat. Ensuite, je détaillerai exactement comment je suis passé de la découverte d'un format qui fonctionnait déjà à la création de ma propre version, la génération des assets, la construction du diaporama, l'organisation du contenu et sa planification.
1. TROUVEZ UN FORMAT QUI FONCTIONNE DÉJÀ
La première chose que je fais, c'est chercher du contenu qui fonctionne déjà. Je ne commence pas par essayer de trouver une idée complètement originale à partir de rien.
Une fois que je sais quelle niche je veux cibler, je vais directement dans la barre de recherche de TikTok. Prenons la fitness comme exemple. Je chercherais des termes comme « applications fitness », « applications salle de sport » ou « applications entraînement ».
Ensuite, j'utilise les filtres de TikTok pour trier les résultats par les publications les plus aimées du mois dernier. Cela me donne une bien meilleure idée de ce qui fonctionne réellement en ce moment.
L'une des plus grandes erreurs que je vois est de reproduire du contenu qui est devenu viral il y a un an. Cela a peut-être marché à l'époque, mais il y a de fortes chances que ce format soit déjà saturé.
Je cherche des formats qui fonctionnent de manière répétée, pas seulement une vidéo virale isolée. Une vidéo peut devenir virale à cause du timing, de la chance ou d'une situation très spécifique. Mais quand je vois le même format fonctionner plusieurs fois, c'est là que je sais qu'il y a un schéma reproductible qui mérite d'être testé.
Une fois que je trouve quelque chose d'intéressant, je le sauvegarde et je passe à l'étape suivante.
Dans ce cas, j'ai trouvé un diaporama utilisant le format notification, qui est omniprésent sur TikTok en ce moment et qui a été extrêmement viral. Celui qui a le plus attiré mon attention était celui-ci :
Ce format vaut vraiment la peine d'être testé car, comme je l'ai mentionné plus tôt, il répond à trois exigences clés.
Premièrement, il est devenu viral à plusieurs reprises. Je ne regarde pas un format qui a fonctionné une fois par hasard. J'ai vu ce type de diaporama devenir viral plusieurs fois, ce qui est un signal fort que le format lui-même fonctionne.
Deuxièmement, il fonctionne dans différentes niches. C'est un autre facteur important pour moi car cela montre que le format ne dépend pas d'un sujet ou d'un public spécifique. Si la même structure peut générer de forts résultats dans des niches complètement différentes, cela devient beaucoup plus intéressant à reproduire.
Troisièmement, le CTA est introduit sur la deuxième diapositive via la notification de l'application. J'aime particulièrement cela car l'application est introduite naturellement dans l'histoire, plutôt que de faire ressembler la première diapositive à une publicité.
Pour ces raisons, c'est exactement le type de format que je sauvegarderais et testerais avec ma propre application.
2. ANALYSER LA PUBLICATION VIRALE
Trouver une publication virale n'est que le début. L'important est de comprendre pourquoi elle a fonctionné.
Quand je trouve un diaporama ou une vidéo que je veux reproduire, je le décompose pièce par pièce.
Je regarde l'accroche, la première image, l'avatar ou le personnage, le scénario, le nombre de diapositives, le rythme, les légendes, le CTA, et surtout les commentaires.
Les commentaires sont l'une des parties les plus utiles de la recherche. Je regarde les commentaires les plus aimés car ils peuvent me dire ce à quoi les gens se sont réellement connectés.
Je prête également une attention particulière à la première image et au texte d'accroche. Le but n'est pas de copier aveuglément la publication. Je veux comprendre le mécanisme derrière elle afin de pouvoir reconstruire le même type de contenu autour de mon propre concept et de mon application, et y ajouter mon propre style.
La musique compte aussi. Si l'histoire est émotionnelle ou triste, par exemple, j'utiliserai une musique qui renforce ce sentiment. J'aime utiliser des sons qui performent déjà bien, mais je ne choisirais jamais un son tendance s'il contredit complètement l'histoire.
3. DÉCONSTRUIRE ET REPRODUIRE LA PUBLICATION
Une fois que j'ai compris le format, je l'adapte à ma propre application.
Beaucoup de gens pensent que devenir viral nécessite de trouver une idée que personne n'a jamais vue auparavant. D'après mon expérience, c'est presque l'inverse.
Vous devez apprendre à identifier ce qui fonctionne déjà, comprendre pourquoi cela fonctionne, et créer de nouvelles variations autour du même mécanisme sous-jacent.
Une fois que j'ai le contenu que je veux reproduire, je l'apporte à un GPT personnalisé spécialement conçu pour l'ingénierie des prompts avec GPT Image 2.5, qui est le modèle de génération d'images que j'utilise tout au long de ce processus.
Je lui demande de rétro-ingénierer le prompt derrière chaque image individuelle.
Le but est d'obtenir un prompt détaillé que je peux ensuite emmener directement dans GPT Image 2.5 et utiliser pour générer ma propre version de l'image.
Une fois que j'ai les prompts, je vais dans GPT Image 2.5 et je colle le prompt pour chaque image que je veux recréer.
Je recommande vivement d'ajouter également l'image originale du concurrent comme référence. Cela donne à GPT Image 2.5 une référence visuelle pour l'image que j'essaie de reproduire et m'aide à recréer le même type de visuel tout en apportant les modifications nécessaires.
En plus de cela, si je veux avoir un personnage complètement personnalisé, je peux aussi ajouter mon propre avatar IA comme référence.
Le GPT personnalisé que j'utilise pour ce processus est :
Les résultats que j'obtiens de ce processus sont honnêtement incroyables.
Voici un exemple :
Voici un enregistrement d'écran pour prouver qu'aucune de mes captures d'écran n'est fausse :
4. J'utilise GPT-6 Astra comme cerveau derrière le contenu
Une fois que j'ai quelques exemples de contenu qui fonctionnent déjà, je ne commence pas simplement à créer de nouvelles vidéos au hasard.
C'est probablement l'une des parties les plus importantes de mon flux de travail.
Je prends les schémas qui fonctionnent déjà et j'utilise GPT-6 Astra pour les transformer en nouveaux concepts.
Le but n'est pas de demander à ChatGPT :
« Donne-moi 20 idées virales TikTok. »
Cela donne généralement 20 idées génériques qui semblent avoir été générées pour tout le monde.
Au lieu de cela, je veux que GPT-6 Astra comprenne ce qui fonctionne réellement dans ma niche, identifie les schémas sous-jacents, puis crée de nouvelles idées qui suivent ces schémas sans simplement copier le contenu original.
Je commence par lui fournir des exemples réels
Par exemple, disons que j'ai trouvé 5 à 10 TikTok qui performent extrêmement bien dans la niche que je cible.
Je donne à GPT-6 Astra les exemples et j'explique ce que j'essaie d'accomplir.
Je veux qu'il examine des éléments comme :
- Les 1 à 2 premières secondes
- L'accroche
- Le type d'histoire racontée
- Comment la curiosité est créée
- La progression de diapositive en diapositive
- La récompense émotionnelle
- Le CTA
- Le type d'images utilisées
- Le rythme
- La quantité de texte par diapositive
- Ce qui donne envie à quelqu'un de continuer à faire défiler
Je ne veux pas qu'il me dise simplement de quoi parlent les vidéos.
Je veux qu'il détermine pourquoi quelqu'un s'arrêterait de faire défiler et continuerait à regarder.
Ensuite, je fais rétro-ingénierer le schéma par GPT-6 Astra
Voici la structure de prompt que j'utilise :
« Je vais te donner plusieurs exemples de diaporamas TikTok qui ont très bien performé. Analyse-les en tant que stratège de contenu. Ne te concentre pas uniquement sur le sujet. Identifie les schémas sous-jacents qui les font fonctionner : structure de l'accroche, boucles de curiosité, rythme, narration, déclencheurs émotionnels, progression visuelle, récompense et CTA.
Après les avoir analysés, crée un cadre de contenu reproductible que je peux utiliser pour générer de nouveaux concepts sans copier les vidéos originales. »
Ensuite, je lui donne les exemples réels.
C'est là qu'avoir des exemples réels fait une énorme différence.
Le modèle n'invente pas une stratégie à partir de zéro.
Il examine un contenu qui a déjà démontré que les gens sont prêts à le regarder.
5. D'un format gagnant à des dizaines de nouvelles idées
Une fois que GPT-6 Astra a compris le schéma, je peux aller encore plus loin.
Au lieu de demander :
« Donne-moi plus d'idées. »
Je demande :
« En utilisant les schémas que tu as identifiés, génère 20 nouveaux concepts de diaporama. Chaque concept doit utiliser la même structure sous-jacente mais explorer un scénario complètement différent. Évite de répéter les sujets ou le wording originaux. Priorise les idées qui créent un écart de curiosité immédiat et qui peuvent être expliquées en 6 à 10 diapositives visuelles. »
Maintenant, j'ai une liste de concepts qui sont dérivés d'un format éprouvé, plutôt que des idées génériques d'IA.
Par exemple, imaginez qu'une des vidéos gagnantes soit construite autour de :
« Je pensais que mon copain me trompait. Puis j'ai trouvé ça sur son téléphone. »
Je ne veux pas que GPT-6 Astra me donne 20 variations de quelqu'un qui trompe.
Au lieu de cela, je veux qu'il comprenne le mécanisme derrière l'idée.
Ensuite, il peut appliquer ce mécanisme à des histoires complètement différentes :
« Je pensais que ma meilleure amie me cachait quelque chose. Puis j'ai vu cette photo. »
ou :
« Mon patron m'a appelé dans son bureau après le travail. Je n'avais aucune idée de pourquoi jusqu'à ce qu'il me montre ça. »
ou :
« Ma copine m'a dit qu'elle allait se coucher tôt. À 2h14 du matin, j'ai reçu ce message. »
Même structure psychologique.
Contenu complètement différent.
C'est la différence entre copier une vidéo virale et réutiliser un format viral.
6. Je crée les diaporamas en lot avec GPT Image 2.5
Une fois que j'ai une liste d'idées de diaporamas qui correspondent au format viral que j'ai identifié, je répète le même processus pour chacun.
À ce stade, je sais déjà ce que je veux que chaque diaporama raconte, comment l'histoire va progresser, et ce que chaque diapositive doit communiquer.
Maintenant, je dois juste transformer ces idées en contenu visuel réel.
Pour cela, j'utilise GPT Image 2.5 pour générer les images de chaque diaporama.
La clé pour moi ici est de regrouper la production au lieu de créer un diaporama à la fois.
Si j'ai 10 à 15 idées solides, je génère généralement toutes en un seul lot.
Cela me donne environ 10 à 15 diaporamas prêts à l'emploi, ce qui est suffisant pour couvrir une semaine entière.
Je répète le même processus pour chaque concept :
Par exemple, si GPT-6 me donne 15 concepts basés sur les schémas que j'ai trouvés plus tôt, je vais parcourir ces concepts un par un et générer tous les assets visuels dont j'ai besoin.
J'essaie également de garder un style visuel cohérent entre les diapositives de chaque diaporama, tout en adaptant les scènes à l'histoire.
Une dernière chose que je recommande vivement : utilisez des images Pinterest autant que possible, surtout des images sans visages humains visibles. Elles ont tendance à très bien fonctionner pour ce type de contenu car elles semblent plus organiques et naturelles pour le format. En fait, environ 80 % des images que j'utilise pour le marketing d'applications proviennent de Pinterest. J'ai constaté que ce genre d'images performe souvent mieux que des visuels générés par IA trop polis, car ils ressemblent davantage à quelque chose qu'une personne réelle trouverait et partagerait naturellement.
Le but n'est pas de passer ma journée entière à faire un diaporama parfait.
C'est de construire un système de production reproductible où je peux passer d'une liste d'idées de contenu éprouvées à une semaine entière de contenu en une seule session.
Une fois que j'ai terminé les 10 à 15 diaporamas, j'ai toute ma bibliothèque de contenu prête.
Et c'est là que je passe à l'étape suivante : organiser et planifier le tout avec un agent.
7. Laissez mon agent tout organiser
Une fois que tout le contenu est prêt, je ne veux pas gérer manuellement chaque publication pour le reste de la semaine.
Si j'ai généré 10 à 15 diaporamas, j'ai déjà assez de contenu pour couvrir plusieurs jours. À ce stade, je peux tout donner à mon agent ChatGPT et le laisser s'occuper de l'organisation.
Je peux fournir à l'agent les diaporamas que j'ai créés et le contexte dont il a besoin, et le laisser décider comment distribuer le contenu tout au long de la semaine.
C'est particulièrement utile lorsque vous produisez du contenu par lots.
Au lieu de créer quelque chose, de le publier, puis de devoir revenir le lendemain pour répéter tout le processus, je préfère m'asseoir une fois, créer une grande quantité de contenu, puis laisser le système gérer la partie répétitive.
Et c'est là que je connecte l'agent à Postiz.
Postiz me permet de gérer et de planifier le contenu sur mes comptes sociaux, donc l'agent peut essentiellement tout préparer puis pousser le contenu dans mon flux de travail de publication.
La partie importante ici est que je ne demande pas à l'IA de créer comme par magie une stratégie de contenu réussie pour moi.
J'ai déjà fait la partie difficile.
J'ai recherché les formats qui fonctionnent, analysé les schémas derrière eux, créé mes propres variations et produit le contenu réel.
L'agent est là pour prendre tout ce travail et le rendre plus facile à gérer.
Par exemple, une fois que j'ai fini de créer mes 10 à 15 diaporamas pour la semaine, je peux les donner à l'agent et lui faire organiser quand chacun doit être publié. De là, je peux utiliser Postiz pour planifier les publications plutôt que de devoir télécharger et planifier manuellement chaque élément de contenu moi-même.
Cela peut sembler une petite amélioration, mais lorsque vous publiez régulièrement, ces petites tâches répétitives s'accumulent très rapidement.
Et c'est en fin de compte ce que j'essaie d'éliminer.
Je ne veux pas que l'IA remplace la partie créative du processus. Je veux qu'elle élimine autant que possible le travail ennuyeux et répétitif.
Une fois le système correctement mis en place, je peux passer quelques heures à créer le contenu de la semaine et laisser la partie distribution organisée à l'avance.
Cela me donne quelque chose de bien plus précieux que simplement générer plus d'images IA :
un système de contenu reproductible que je peux exécuter chaque semaine.
Si vous créez déjà du contenu UGC avec l'IA mais que vous téléchargez et planifiez encore chaque publication manuellement, c'est probablement l'une des premières choses que j'automatiserais.
La création de contenu n'est que la moitié du problème.
Vous avez également besoin d'un système qui facilite la diffusion constante de ce contenu auprès des gens.
Et c'est exactement là que la connexion de votre agent ChatGPT avec Postiz devient utile.
8. DOUBLEZ LA MISE SUR CE QUI FONCTIONNE
Quand un format commence à fonctionner, je ne passe pas immédiatement à quelque chose de complètement différent.
Je crée des variations autour de la structure gagnante.
Même accroche, même histoire. Même personnage, détails différents. Même structure, angle différent. Même émotion, contexte différent.
C'est la clé pour devenir viral encore et encore sans compter sur la « chance ».
C'est aussi l'une des principales raisons pour lesquelles je suis capable de générer des millions de vues encore et encore. Je n'essaie pas constamment de tout réinventer à partir de zéro. Quand je trouve quelque chose qui fonctionne, je continue à le pousser et à tester différentes variations.
La plus grande peur que les gens ont généralement est que leur contenu devienne répétitif ou « pas assez créatif ».
Mais si vous faites cela depuis un certain temps et que vous comprenez réellement comment cela fonctionne, vous savez que c'est exactement ce que vous devriez faire.
Pour moi, tout format qui obtient plus de 10 à 15 000 vues vaut la peine d'être reproduit avec de petites variations.
Si un format reste en dessous de 3 000 vues, je le tue immédiatement et je ne réessaie pas.
Je laisse ici deux exemples d'images presque identiques qui sont toutes deux devenues virales, provenant de diaporamas différents, afin que vous puissiez voir que cela fonctionne encore et encore.
Les gagnants deviennent des modèles. Les perdants deviennent des données.
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9. LE SYSTÈME COMPLET / D'UN FORMAT VIRAL À UNE MACHINE À CONTENU
Le principal enseignement de tout ce processus est que je ne compte pas sur une seule vidéo virale.
Je compte sur un système.
Je trouve des formats qui fonctionnent déjà, je les décompose, je les adapte à ma propre application, j'utilise l'IA pour produire le contenu à grande échelle, je regroupe le tout, puis je laisse mon agent et Postiz gérer l'organisation et la distribution.
Ensuite, je regarde les résultats et j'utilise ce que j'apprends pour créer le lot suivant.
Et le processus recommence.
C'est ce qui me permet de générer des millions de vues de manière répétée au lieu de traiter chaque publication virale comme un événement unique.
Vous n'avez pas besoin de réinventer le contenu chaque jour. Vous devez trouver ce qui fonctionne, comprendre pourquoi cela fonctionne, et construire un système qui vous permet de le reproduire de manière cohérente.
Une fois que vous avez ce système, la quantité de contenu que vous pouvez tester devient le véritable avantage.
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Je partage l'ensemble du processus, les expériences, les prompts et les stratégies que j'utilise pour développer des applications de manière organique au sein de ma communauté Skool, que je gère en espagnol avec @AlbertoAIcode
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Si vous créez déjà beaucoup de contenu, le prochain goulot d'étranglement n'est pas toujours la création de contenu. C'est la gestion et la distribution de tout ce que vous produisez.
Une fois que j'ai un lot complet prêt, je peux le connecter à mon flux de travail IA et laisser l'agent tout organiser pour moi, de la décision de la façon de distribuer le contenu tout au long de la semaine à la préparation des publications pour leur mise en ligne. Cela signifie que je n'ai pas à gérer manuellement chaque publication ni à passer du temps à télécharger et à planifier chaque élément un par un. Je peux créer le contenu par lots, laisser mon IA gérer l'organisation, puis utiliser Postiz pour tout planifier.
