World Labs rejoint @AMD. C'est un moment décisif pour @theworldlabs, pour notre équipe et pour moi-même, et je tenais à prendre le temps d'expliquer ce que cela signifie et pourquoi je suis si enthousiaste à l'idée d'entamer ce nouveau chapitre.
*« Venez, mes amis, il n'est pas trop tard pour chercher un monde nouveau. » *
–
Lord Tennyson, Ulysse
Une histoire de passage à l'âge adulte
Pour moi, l'IA est à la fois une affaire personnelle et un enjeu civilisationnel.
Je suis entrée dans ce domaine en 2000, jeune étudiante fraîchement diplômée, poussée par ma curiosité de résoudre le problème de l'intelligence visuelle pour les machines et pour le cerveau. Je ne le savais pas encore, mais c'étaient les premiers pas d'une carrière qui s'est retrouvée (à mon grand étonnement) au cœur du passage à l'âge adulte de l'IA. Les premiers travaux de mon laboratoire, baptisés ImageNet, ont contribué à inaugurer l'ère de l'IA moderne, aux côtés des algorithmes de réseaux de neurones et de leur implémentation sur GPU. Depuis, j'ai consacré toute ma carrière à faire évoluer l'IA : d'une simple curiosité académique, elle est devenue la technologie la plus innovante et transformatrice de notre époque.
Tout au long de ce parcours, de mes recherches en vision par ordinateur, deep learning, robotique et santé, à la création de la division IA de Google Cloud en tant que chief scientist, jusqu'à mon rôle de directrice fondatrice du Stanford Human-Centered AI Institute, mon travail a toujours été guidé par la volonté de résoudre des problèmes concrets, main dans la main avec les humains, pour le bien de la société. Lorsque l'IA générative a amorcé sa transformation et que la recherche fondamentale en IA à grande échelle est passée du monde académique à l'industrie, j'ai compris que la voie offrant le potentiel d'impact positif le plus profond et le plus vaste serait de créer une startup pour s'attaquer aux défis techniques les plus audacieux.
Avec mes incroyables cofondateurs Ben Mildenhall et Justin Johnson, deux chercheurs en IA de classe mondiale qui ont chacun fait progresser le domaine de manière significative, j'ai fondé World Labs début 2024. Notre objectif était de bâtir un laboratoire de pointe dédié aux défis les plus importants de l'IA, dont la résolution améliorerait radicalement la capacité de l'IA à traiter les problèmes du monde réel.
Le monde ne se résume pas à des mots
Nous avons bâti cette entreprise en nous appuyant sur une conviction fondamentale : le langage seul ne suffit pas pour développer des modèles. L'univers n'est pas fait de mots, il est fait de choses bien réelles. La plupart des problèmes les plus importants que l'IA doit résoudre, de la science au divertissement en passant par la robotique, exigent que les modèles raisonnent sur la structure et le comportement du monde physique. S'attaquer à ce domaine requiert une équipe unique, dotée de compétences très variées couvrant les données, la vision par ordinateur, l'entraînement de grands modèles, les systèmes et même l'infographie. J'ai énormément de chance d'avoir réuni une équipe fondatrice de chercheurs et d'ingénieurs comptant parmi les meilleurs experts mondiaux dans ces domaines. Ensemble, nous nous sommes lancés dans l'entraînement de nouvelles classes de modèles de base pour relever les défis les plus ardus de l'intelligence spatiale, et nous avons accompli des progrès considérables vers nos objectifs.
Depuis notre création en 2024, World Labs a développé des capacités d'IA d'intelligence spatiale de premier plan, applicables à tout, du travail créatif au design. Nous avons constitué la meilleure équipe mondiale d'entraînement de modèles pour les images, la vidéo et la reconstruction spatiale. Et grâce à l'acquisition de SceniX, nous développons une capacité de simulation robotique appelée à devenir la référence de l'industrie.
Nous avons récemment lancé Atlas, une architecture de modèle omni inédite qui résout un problème clé encore en suspens dans l'intelligence spatiale : la prédiction de nouveaux points de vue caméra. Tout comme les LLM peuvent prédire le token suivant à partir d'une ligne de texte, Atlas, entraîné de zéro, peut prédire la vue suivante à partir d'images 2D en entrée, surpassant même les résultats de pointe obtenus par des modèles spécialisés. Il a essentiellement résolu un problème historique de la vision par ordinateur appelé reconstruction clairsemée, en combinant modèles génératifs et géométrie multivue. Les conséquences sont directes et considérables : du design et de l'ingénierie à la science et à la robotique.
Nous avons constaté un intérêt incroyable pour Atlas dans de nombreux domaines : environnements RL pour la robotique ; génération de scènes pour la thérapie et le divertissement ; reconstruction du monde réel pour l'immobilier, le design et la construction, et bien d'autres applications à venir.
Suivre notre bonne étoile jusqu'à AMD
Les avancées techniques et scientifiques que nous avons réalisées chez World Labs en si peu de temps n'ont fait qu'alimenter notre ambition et nous donner une vision claire du potentiel de l'IA pour résoudre les problèmes liés à l'espace et au monde physique. Maintenant que nous avons la preuve tangible de ces possibilités, nous voulons tout mettre en œuvre pour accélérer l'avenir.
Pour y parvenir, il faut intensifier nos efforts, élargir notre portée et nous rapprocher du matériel. Sans une stratégie matérielle ciblée, l'IA est bridée dans son efficacité. Et dans sa capacité à passer à l'échelle. Et pour nos besoins, elle reste prisonnière du monde numérique.
Ce qui m'amène à AMD. Nous travaillons en partenariat avec AMD depuis nos tout débuts. La PDG d'AMD, Dr Lisa Su, a été l'une des premières à investir et à croire en notre mission, et nous partagions la conviction que l'IA pouvait propulser la société vers un avenir meilleur. Elle a également été une amie précieuse alors que nous évoluions chacune dans le monde de la technologie.
Nous avons entamé un partenariat technique approfondi l'année dernière, en commençant par l'optimisation de l'entraînement des modèles et de l'inférence sur les GPU AMD. Nous avons vu de près comment Lisa dirige avec audace AMD pour en faire un acteur majeur de l'écosystème matériel, porté par une dynamique incroyable. En collaborant, nos équipes ont réalisé à quel point il serait naturel de réunir notre écosystème IA composé de logiciels et de matériels, de modèles de base et d'applications.
Tout comme j'ai su qu'il était temps de lancer une startup pour impulser la création de modèles de base allant au-delà des LLM et maximiser l'impact de l'IA, il m'apparaît aujourd'hui évident que la bonne voie pour moi et pour World Labs est de poursuivre notre mission au sein d'AMD. Ensemble, nous nous engageons à continuer de repousser les frontières de l'IA pour résoudre de vrais problèmes, et à le faire ouvertement, avec la communauté et l'ensemble de l'écosystème. Notre détermination envers notre mission est intacte, et nous sommes plus enthousiastes que jamais à l'idée de continuer à bâtir une organisation de recherche fondamentale de premier plan mondial, pérenne pour les décennies à venir. Nous nous engageons à fournir les meilleurs modèles et plateformes ouverts pour exécuter l'IA de bout en bout : du matériel aux logiciels, des modèles aux plateformes de données nécessaires pour tout alimenter.
Résoudre de vrais problèmes, pour le progrès de l'humanité
Nous sommes extrêmement ravis de participer à cette aventure commune vers l'avenir que nous souhaitons bâtir ensemble ; un avenir où des plateformes et systèmes d'IA puissants seront développés et déployés pour aider à résoudre les problèmes les plus fondamentaux auxquels l'humanité est confrontée : de la découverte de médicaments à la libération de la créativité humaine ; de la transformation de l'apprentissage à l'avènement de la prochaine génération de robots.
Je suis on ne peut plus enthousiaste à l'idée de rejoindre l'entreprise en tant qu'Executive Vice President et Chief Scientist, pour travailler directement avec Lisa et son équipe. Toute ma carrière m'a menée à cet instant : continuer à développer et diriger une équipe de recherche fondamentale, au sein d'une entreprise leader en IA, en tant que scientifique et responsable technologique. Face à cette plateforme et à cette opportunité élargies, je ressens une profonde humilité, une immense gratitude et l'espoir que nous construirons un avenir auquel nous croyons, guidés par cette même bonne étoile qui m'a toujours inspirée à mettre la technologie au service de l'humanité. Je suis extrêmement enthousiaste pour l'avenir et reconnaissante de l'opportunité donnée à World Labs et AMD de le construire ensemble.
