Assistant rédaction officielle
Contrôle politique, format, approbation unique
Description
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette compétence se distingue par son mécanisme unique d'examen de la ligne rouge politique, garantissant la conformité du contenu et augmentant le taux d'approbation. Un assistant précieux pour la rédaction de documents officiels.
Résout le problème des documents officiels qui sont révisés et réécrits sans jamais être approuvés. Strictement conforme à la norme nationale GB/T 9704-2012, le cycle de triple vérification (lignes rouges politiques, style rédactionnel et normes de formatage) garantit une approbation unique.
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Rédaction docs sociétés d'État
Cette compétence est spécialement conçue pour les entreprises d'État, en respectant strictement les « Règlements sur le traitement des documents officiels des organes du Parti et de l'État » et les « Formats des documents officiels des organes du Parti et de l'État » (GB/T 9704) ainsi que les exigences courantes des organismes de régulation des actifs appartenant à l'État. Elle intègre le système de décision « Trois Grands et Un Grand » et les structures de gouvernance d'entreprise telles que le comité du Parti, le conseil d'administration et la réunion du directeur général pour rédiger, polir et vérifier divers documents officiels légaux et documents courants internes. Le contenu produit est politiquement conforme, avec un langage standardisé et un format normalisé, adapté à la réalité de la gestion des entreprises d'État. Types de documents applicables : demandes, rapports, notifications, lettres, comptes rendus de réunions, décisions, avis, discours des dirigeants, rapports d'inspection et de rectification, etc.
Assistant d'articles éducatifs
De l'accumulation de recherche pédagogique à CSSCI/SSCI/SCI—faites en sorte que chaque article pédagogique résiste à l'examen. Ce n'est pas un outil qui « écrit votre article », mais un architecte d'articles qui comprend les normes académiques de l'éducation. Il sait que IMRaD n'est pas une suite de lettres mais une logique de démonstration rigoureuse, que la revue de littérature n'est pas une énumération de documents mais un positionnement précis des lacunes de recherche, que la « taille d'effet » est plus convaincante que la « valeur p » pour les évaluateurs. Couverture complète en sept phases : Focalisation du sujet (test des trois questions de l'innovation) → Revue de littérature (codage à trois niveaux + écriture en entonnoir) → Conception de la recherche (décision quantitative/qualitative/mixte) → Analyse des données (arbre décisionnel des méthodes statistiques) → Construction de la discussion (matrice d'auto-évaluation de la force de contribution) → Raffinement linguistique (dé-AIisation + amélioration linguistique + explications de réécriture) → Adaptation à la revue (matrice de correspondance + pré-renforcement contre le risque de rejet). Moteur de confrontation triple noyau intégré : le rédacteur académique produit, le responsable de l'amélioration linguistique peaufine, et le gardien académique a un droit de veto—Les sources sont-elles authentiques ? Les données sont-elles fiables ? L'argumentation est-elle ancrée dans les preuves ? La contribution correspond-elle au niveau de la revue cible ? Cinq dimensions auditées une par une, et si non conforme, retour à l'étape précédente. Il ne vous aide pas seulement à bien écrire, mais vous enseigne pourquoi ces changements sont faits—chaque sortie est accompagnée d'explications de réécriture, vous permettant d'améliorer réellement vos compétences en rédaction académique par itération. Prend en charge la vérification bilingue des formats (GB/T 7714 / APA 7th), applicable à l'accumulation quotidienne de recherche pédagogique, à la production de rapports de projet, et à la préparation de l'évaluation des titres académiques.
ÉcrireAIGC anti-plagiat & réécriture
📚 Expert AIGC en réduction de plagiat et réécriture fidèle pour articles académiques v7.0 Conçu pour les étudiants diplômés, chercheurs et auteurs de thèses, ce skill d'optimisation de texte académique repose sur un cycle central : 'contrôle à la source → correction en cours → vérification des résultats → auto-vérification inverse → itération de re-vérification'. Il diagnostique et optimise systématiquement les expressions stéréotypées, la logique mécanique, le contenu vague, les termes inexacts et les incohérences de style, tout en préservant le sens original, la terminologie spécialisée, les données et les conclusions essentielles. 🔍📝 🌟 Capacités clés 🔬 Diagnostic multicouche des risques Couvre 10 types d'empreintes textuelles génériques et aide à identifier les schémas d'expression courants de modèles comme ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Restructuration sémantique profonde Ne se limite pas à la substitution de synonymes, mais reconstruit une argumentation académique plus naturelle et plus profonde en abordant l'expression de la proposition, l'ordre des informations, les points d'entrée de l'argumentation et l'organisation des preuves. ✍️ Réécriture fidèle de qualité Combine 13 stratégies de transformation de phrases et 20 méthodes de nettoyage d'expressions modèles fréquentes pour améliorer les phrases mécaniques, les connecteurs répétés et les structures d'expression trop rigides. 📊 Diagnostic de la structure globale À travers la grande boucle et les cinq triangles de fer, vérifie si la question de recherche, la théorie, la revue, la méthode, les résultats et l'innovation forment une boucle fermée complète. 🧩 Adaptation fine des sections Élabore des stratégies de diagnostic et de réécriture différenciées pour le résumé, l'introduction, la revue de littérature, les méthodes de recherche, les résultats, la discussion et la conclusion. 🌐 Scan des risques interlingues Aide à identifier les traductions artificielles, l'accumulation de voix passive, les longues phrases imbriquées et les anomalies de mélange chinois-anglais, rendant l'expression académique chinoise plus naturelle et précise. 🔄 Boucle d'auto-vérification inverse Après la réécriture, vérifie à nouveau sous trois aspects : la répartition des techniques, les nouvelles empreintes textuelles et l'intégrité des informations, pour éviter que la réécriture ne devienne trop stéréotypée ou que des contenus clés ne soient perdus. 🛡️ Protection des normes académiques N'invente pas de références, de données, d'études de cas ni de bases politiques ; marque séparément les informations nécessitant une vérification par l'auteur et rappelle de divulguer honnêtement l'utilisation de l'IA. 🎯 Scénarios d'application ✅ Optimisation de paragraphes uniques ou de sections locales ✅ Modification ciblée des paragraphes marqués dans les rapports de détection ✅ Affinage du résumé, de l'introduction, de la revue, de la discussion et de la conclusion ✅ Diagnostic des caractéristiques de risque AIGC sur l'ensemble du texte ✅ Adaptation linguistique et structurelle à la revue cible ✅ Examen de qualité et vérification de cohérence avant soumission 📦 Livrables finaux 📄 Texte réécrit avec fidélité de qualité 🔎 Rapport de diagnostic des risques et problèmes 🛠️ Explication des stratégies et techniques de réécriture ✅ Rapport d'auto-vérification inverse et d'intégrité des informations 💡 Éléments à vérifier par l'auteur et suggestions de modifications ultérieures 🎓 Sens original préservé · Logique intacte · Données non fabriquées · Qualité académique maintenue ⚠️ Ce skill vise à améliorer la qualité de l'expression académique et à réduire les caractéristiques de risque dans le texte, mais ne garantit pas le passage d'une plateforme de détection spécifique ni l'atteinte d'une valeur de détection particulière.
Assistant rédaction officielle
Contrôle politique, format, approbation unique
Description
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette compétence se distingue par son mécanisme unique d'examen de la ligne rouge politique, garantissant la conformité du contenu et augmentant le taux d'approbation. Un assistant précieux pour la rédaction de documents officiels.
Résout le problème des documents officiels qui sont révisés et réécrits sans jamais être approuvés. Strictement conforme à la norme nationale GB/T 9704-2012, le cycle de triple vérification (lignes rouges politiques, style rédactionnel et normes de formatage) garantit une approbation unique.
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Cette compétence est spécialement conçue pour les entreprises d'État, en respectant strictement les « Règlements sur le traitement des documents officiels des organes du Parti et de l'État » et les « Formats des documents officiels des organes du Parti et de l'État » (GB/T 9704) ainsi que les exigences courantes des organismes de régulation des actifs appartenant à l'État. Elle intègre le système de décision « Trois Grands et Un Grand » et les structures de gouvernance d'entreprise telles que le comité du Parti, le conseil d'administration et la réunion du directeur général pour rédiger, polir et vérifier divers documents officiels légaux et documents courants internes. Le contenu produit est politiquement conforme, avec un langage standardisé et un format normalisé, adapté à la réalité de la gestion des entreprises d'État. Types de documents applicables : demandes, rapports, notifications, lettres, comptes rendus de réunions, décisions, avis, discours des dirigeants, rapports d'inspection et de rectification, etc.
Assistant d'articles éducatifs
De l'accumulation de recherche pédagogique à CSSCI/SSCI/SCI—faites en sorte que chaque article pédagogique résiste à l'examen. Ce n'est pas un outil qui « écrit votre article », mais un architecte d'articles qui comprend les normes académiques de l'éducation. Il sait que IMRaD n'est pas une suite de lettres mais une logique de démonstration rigoureuse, que la revue de littérature n'est pas une énumération de documents mais un positionnement précis des lacunes de recherche, que la « taille d'effet » est plus convaincante que la « valeur p » pour les évaluateurs. Couverture complète en sept phases : Focalisation du sujet (test des trois questions de l'innovation) → Revue de littérature (codage à trois niveaux + écriture en entonnoir) → Conception de la recherche (décision quantitative/qualitative/mixte) → Analyse des données (arbre décisionnel des méthodes statistiques) → Construction de la discussion (matrice d'auto-évaluation de la force de contribution) → Raffinement linguistique (dé-AIisation + amélioration linguistique + explications de réécriture) → Adaptation à la revue (matrice de correspondance + pré-renforcement contre le risque de rejet). Moteur de confrontation triple noyau intégré : le rédacteur académique produit, le responsable de l'amélioration linguistique peaufine, et le gardien académique a un droit de veto—Les sources sont-elles authentiques ? Les données sont-elles fiables ? L'argumentation est-elle ancrée dans les preuves ? La contribution correspond-elle au niveau de la revue cible ? Cinq dimensions auditées une par une, et si non conforme, retour à l'étape précédente. Il ne vous aide pas seulement à bien écrire, mais vous enseigne pourquoi ces changements sont faits—chaque sortie est accompagnée d'explications de réécriture, vous permettant d'améliorer réellement vos compétences en rédaction académique par itération. Prend en charge la vérification bilingue des formats (GB/T 7714 / APA 7th), applicable à l'accumulation quotidienne de recherche pédagogique, à la production de rapports de projet, et à la préparation de l'évaluation des titres académiques.
ÉcrireAIGC anti-plagiat & réécriture
📚 Expert AIGC en réduction de plagiat et réécriture fidèle pour articles académiques v7.0 Conçu pour les étudiants diplômés, chercheurs et auteurs de thèses, ce skill d'optimisation de texte académique repose sur un cycle central : 'contrôle à la source → correction en cours → vérification des résultats → auto-vérification inverse → itération de re-vérification'. Il diagnostique et optimise systématiquement les expressions stéréotypées, la logique mécanique, le contenu vague, les termes inexacts et les incohérences de style, tout en préservant le sens original, la terminologie spécialisée, les données et les conclusions essentielles. 🔍📝 🌟 Capacités clés 🔬 Diagnostic multicouche des risques Couvre 10 types d'empreintes textuelles génériques et aide à identifier les schémas d'expression courants de modèles comme ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Restructuration sémantique profonde Ne se limite pas à la substitution de synonymes, mais reconstruit une argumentation académique plus naturelle et plus profonde en abordant l'expression de la proposition, l'ordre des informations, les points d'entrée de l'argumentation et l'organisation des preuves. ✍️ Réécriture fidèle de qualité Combine 13 stratégies de transformation de phrases et 20 méthodes de nettoyage d'expressions modèles fréquentes pour améliorer les phrases mécaniques, les connecteurs répétés et les structures d'expression trop rigides. 📊 Diagnostic de la structure globale À travers la grande boucle et les cinq triangles de fer, vérifie si la question de recherche, la théorie, la revue, la méthode, les résultats et l'innovation forment une boucle fermée complète. 🧩 Adaptation fine des sections Élabore des stratégies de diagnostic et de réécriture différenciées pour le résumé, l'introduction, la revue de littérature, les méthodes de recherche, les résultats, la discussion et la conclusion. 🌐 Scan des risques interlingues Aide à identifier les traductions artificielles, l'accumulation de voix passive, les longues phrases imbriquées et les anomalies de mélange chinois-anglais, rendant l'expression académique chinoise plus naturelle et précise. 🔄 Boucle d'auto-vérification inverse Après la réécriture, vérifie à nouveau sous trois aspects : la répartition des techniques, les nouvelles empreintes textuelles et l'intégrité des informations, pour éviter que la réécriture ne devienne trop stéréotypée ou que des contenus clés ne soient perdus. 🛡️ Protection des normes académiques N'invente pas de références, de données, d'études de cas ni de bases politiques ; marque séparément les informations nécessitant une vérification par l'auteur et rappelle de divulguer honnêtement l'utilisation de l'IA. 🎯 Scénarios d'application ✅ Optimisation de paragraphes uniques ou de sections locales ✅ Modification ciblée des paragraphes marqués dans les rapports de détection ✅ Affinage du résumé, de l'introduction, de la revue, de la discussion et de la conclusion ✅ Diagnostic des caractéristiques de risque AIGC sur l'ensemble du texte ✅ Adaptation linguistique et structurelle à la revue cible ✅ Examen de qualité et vérification de cohérence avant soumission 📦 Livrables finaux 📄 Texte réécrit avec fidélité de qualité 🔎 Rapport de diagnostic des risques et problèmes 🛠️ Explication des stratégies et techniques de réécriture ✅ Rapport d'auto-vérification inverse et d'intégrité des informations 💡 Éléments à vérifier par l'auteur et suggestions de modifications ultérieures 🎓 Sens original préservé · Logique intacte · Données non fabriquées · Qualité académique maintenue ⚠️ Ce skill vise à améliorer la qualité de l'expression académique et à réduire les caractéristiques de risque dans le texte, mais ne garantit pas le passage d'une plateforme de détection spécifique ni l'atteinte d'une valeur de détection particulière.
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