Rédacteur STROBE
Rédige un brouillon conforme à STROBE
Description
Selon votre plan d’étude — transversale, de cohorte ou cas-témoins —, lorsque vous indiquez votre méthode de sélection des participants, vos variables, la justification de la taille de l’échantillon et vos méthodes statistiques, il produit un brouillon complet des sections Méthodes et Résultats, faisant implicitement référence aux 22 éléments de la liste de contrôle STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Il fournit également à la fin un tableau de correspondance indiquant quel paragraphe correspond à quel élément STROBE — prêt à répondre à la demande d’une revue de « compléter la liste de contrôle STROBE ». Il évite le langage causal — en utilisant « est associé à » plutôt que « cause » dans les études observationnelles — et présente explicitement les sources de biais et de confusion. Convient aux universitaires travaillant en épidémiologie, en santé publique et en recherche clinique.
Compétences associées
Tout voir
Rédacteur de méta-analyse
Produit un texte complet Méthodes + Résultats + Limites conforme à PRISMA 2020 et au Manuel Cochrane à partir de vos statistiques de méta-analyse (taille d’effet combinée, I², Q, tau², indicateurs de biais de publication). N’interprète jamais mal la valeur d’I², notamment lorsqu’elle est présentée comme un « pourcentage de variance », et évite les formulations causales excessives en privilégiant des formulations prudentes comme « les résultats sont compatibles avec… » plutôt que « les données démontrent que ». À la fin, il propose également au moins 3 questions qu’un évaluateur pourrait poser, accompagnées de phrases pour y répondre. Convient aux chercheurs qui rédigent un article de méta-analyse et souhaitent renforcer la section Méthodes avant de le soumettre à une revue. Ce qu’il ne fait pas : il n’effectue pas de calculs statistiques à partir de données brutes (vous devez déjà disposer de vos résultats R/RevMan/CMA) ; il convertit et interprète uniquement vos résultats sous forme de texte académique.
Rédacteur de rapport CONSORT
À partir des données de votre essai contrôlé randomisé (ECR) — méthode de randomisation, statut de l’insu, calcul de puissance, chiffres du diagramme de flux CONSORT (évalués/inclus dans la randomisation/alloués/analysés), approche d’analyse en ITT/PP — il produit une première version complète de l’abstract, des méthodes et des résultats, conforme aux 25 éléments de CONSORT 2010. Il ne confond jamais les analyses ITT et PP et vérifie la cohérence des chiffres du diagramme de flux (randomisés ≥ alloués ≥ suivis ≥ analysés). Il identifie également à l’avance au moins 4 objections fréquemment soulevées par les évaluateurs des revues (par exemple : « pourquoi aucune analyse en ITT n’a-t-elle été présentée ? », « le succès de l’insu a-t-il été évalué ? », « y a-t-il eu un changement de critère de jugement ? ») et suggère une phrase de réponse pour chacune. Conçu pour les chercheurs en médecine, en soins infirmiers et en pharmacie qui réalisent des ECR et souhaitent renforcer la robustesse méthodologique de leur étude avant sa soumission à une revue. Ce qu’il ne fait pas : il n’effectue pas d’analyse statistique et ne génère pas de données — il transforme uniquement les résultats dont vous disposez déjà en un rapport conforme aux normes CONSORT.
Rédacteur de méthodes STROBE
Selon votre plan d’étude — transversal, de cohorte ou cas-témoins —, saisissez votre méthode de sélection des participants, vos variables, la justification de la taille de l’échantillon et vos méthodes statistiques pour générer un brouillon complet des sections Méthodes et Résultats, avec des références implicites aux 22 éléments de la checklist STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Une table de correspondance indiquant quel paragraphe répond à quel élément STROBE est également fournie à la fin : vous êtes ainsi prêt à répondre à la demande de la revue de « remplir la checklist STROBE ». L’outil évite le langage causal — puisqu’il s’agit d’une étude observationnelle, il utilise « est associé à » plutôt que « entraîne » — et discute explicitement les sources de biais et les facteurs de confusion. Il s’adresse aux universitaires travaillant en épidémiologie, en santé publique ou en recherche clinique.
Rédacteur STROBE
Rédige un brouillon conforme à STROBE
Description
Selon votre plan d’étude — transversale, de cohorte ou cas-témoins —, lorsque vous indiquez votre méthode de sélection des participants, vos variables, la justification de la taille de l’échantillon et vos méthodes statistiques, il produit un brouillon complet des sections Méthodes et Résultats, faisant implicitement référence aux 22 éléments de la liste de contrôle STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Il fournit également à la fin un tableau de correspondance indiquant quel paragraphe correspond à quel élément STROBE — prêt à répondre à la demande d’une revue de « compléter la liste de contrôle STROBE ». Il évite le langage causal — en utilisant « est associé à » plutôt que « cause » dans les études observationnelles — et présente explicitement les sources de biais et de confusion. Convient aux universitaires travaillant en épidémiologie, en santé publique et en recherche clinique.
Compétences associées
Tout voirRédacteur de méta-analyse
Produit un texte complet Méthodes + Résultats + Limites conforme à PRISMA 2020 et au Manuel Cochrane à partir de vos statistiques de méta-analyse (taille d’effet combinée, I², Q, tau², indicateurs de biais de publication). N’interprète jamais mal la valeur d’I², notamment lorsqu’elle est présentée comme un « pourcentage de variance », et évite les formulations causales excessives en privilégiant des formulations prudentes comme « les résultats sont compatibles avec… » plutôt que « les données démontrent que ». À la fin, il propose également au moins 3 questions qu’un évaluateur pourrait poser, accompagnées de phrases pour y répondre. Convient aux chercheurs qui rédigent un article de méta-analyse et souhaitent renforcer la section Méthodes avant de le soumettre à une revue. Ce qu’il ne fait pas : il n’effectue pas de calculs statistiques à partir de données brutes (vous devez déjà disposer de vos résultats R/RevMan/CMA) ; il convertit et interprète uniquement vos résultats sous forme de texte académique.
Rédacteur de rapport CONSORT
À partir des données de votre essai contrôlé randomisé (ECR) — méthode de randomisation, statut de l’insu, calcul de puissance, chiffres du diagramme de flux CONSORT (évalués/inclus dans la randomisation/alloués/analysés), approche d’analyse en ITT/PP — il produit une première version complète de l’abstract, des méthodes et des résultats, conforme aux 25 éléments de CONSORT 2010. Il ne confond jamais les analyses ITT et PP et vérifie la cohérence des chiffres du diagramme de flux (randomisés ≥ alloués ≥ suivis ≥ analysés). Il identifie également à l’avance au moins 4 objections fréquemment soulevées par les évaluateurs des revues (par exemple : « pourquoi aucune analyse en ITT n’a-t-elle été présentée ? », « le succès de l’insu a-t-il été évalué ? », « y a-t-il eu un changement de critère de jugement ? ») et suggère une phrase de réponse pour chacune. Conçu pour les chercheurs en médecine, en soins infirmiers et en pharmacie qui réalisent des ECR et souhaitent renforcer la robustesse méthodologique de leur étude avant sa soumission à une revue. Ce qu’il ne fait pas : il n’effectue pas d’analyse statistique et ne génère pas de données — il transforme uniquement les résultats dont vous disposez déjà en un rapport conforme aux normes CONSORT.
Rédacteur de méthodes STROBE
Selon votre plan d’étude — transversal, de cohorte ou cas-témoins —, saisissez votre méthode de sélection des participants, vos variables, la justification de la taille de l’échantillon et vos méthodes statistiques pour générer un brouillon complet des sections Méthodes et Résultats, avec des références implicites aux 22 éléments de la checklist STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Une table de correspondance indiquant quel paragraphe répond à quel élément STROBE est également fournie à la fin : vous êtes ainsi prêt à répondre à la demande de la revue de « remplir la checklist STROBE ». L’outil évite le langage causal — puisqu’il s’agit d’une étude observationnelle, il utilise « est associé à » plutôt que « entraîne » — et discute explicitement les sources de biais et les facteurs de confusion. Il s’adresse aux universitaires travaillant en épidémiologie, en santé publique ou en recherche clinique.
Trouve ta prochaine compétence préférée
Explore d'autres compétences IA sélectionnées pour la recherche, la création et le travail quotidien.