Assistant d'audit d'entreprise
Vérifiez les partenaires et évaluez les risques
Assistant d'audit d'entreprise
Vérifiez les partenaires et évaluez les risques
Aperçu
Description
L'assistant d'audit d'entreprise utilise une méthode de vérification par niveaux pour contrôler la véracité des informations concernant les partenaires, fournisseurs, soumissionnaires ou structures d'accueil. Il identifie les risques tels que l'usurpation de qualifications, l'enflure des données, les incohérences temporelles, le mélange de périmètres ou l'omission de faits négatifs majeurs, afin de produire des conclusions directement exploitables pour la direction et les contrats. Chaque conclusion est étayée selon deux dimensions : la nature du fait et le statut de la source, en distinguant strictement les faits réfutés, non vérifiés et sans preuve. Il intègre des tableaux d'accessibilité des données, des parcours alternatifs face aux barrières de connexion, ainsi que des vérifications spécifiques pour les appels d'offres et les stages.
Recommandé par
Dancang
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Il ne conclut pas à l'absence de risque faute de données, mais verrouille d'abord l'identifiant unifié pour recueillir des preuves étagées. Ses frontières de preuve uniques garantissent des conclusions vérifiables pour guider vos décisions.
Compétences associées
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Vérification des faits
Soumettez n’importe quelle affirmation, conclusion, donnée ou proposition à un vérificateur de faits IA : recherche en ligne des sources + évaluation de la fiabilité en cinq niveaux + détection des failles dans le raisonnement, pour obtenir un rapport de vérification prêt à être partagé. 【Ce qu’il fait】Collez n’importe quelle affirmation : la compétence effectue automatiquement une vérification en trois étapes : 🔍 Décomposition — sépare l’affirmation en « faits vérifiables / conclusions déduites / jugements de valeur », sans les confondre ni prendre une position pour un fait 🌐 Recherche des sources en ligne — vérifie point par point les sources, les échantillons, les méthodes statistiques, les dates et le contexte complet, en recoupant plusieurs canaux 🧩 Analyse du raisonnement — identifie les hypothèses implicites, les confusions entre corrélation et causalité, les explications alternatives écartées, ainsi que les conditions dans lesquelles la conclusion est valide ou non 【Pourquoi le choisir】 ✅ Évaluation de la fiabilité en cinq niveaux : confirmé / globalement fondé, mais à nuancer / contesté / preuves insuffisantes / manifestement faux, avec un lien vers les sources pour chaque point ✅ Rapport en quatre parties : faits fiables et corrections / failles les plus importantes du raisonnement / version la plus raisonnable après correction / degré de confiance à accorder ✅ Refus des inventions : si une information est introuvable, elle est honnêtement classée « preuves insuffisantes », sans vous induire en erreur avec un « probablement vrai » ✅ Rapport prêt à l’emploi : partagez-le directement avec vos lecteurs, clients ou communautés 【Pour qui】Créateurs de contenu et médias indépendants, investisseurs et analystes, étudiants et chercheurs, ainsi que toute personne qui doit rapidement déterminer si « cette affirmation est fiable ». 【Comment l’utiliser】Collez simplement l’affirmation à vérifier, qu’il s’agisse d’une phrase ou d’un paragraphe. Par exemple, saisissez « Les personnes atteintes de la maladie de Basedow manquent souvent d’énergie » pour obtenir un rapport de vérification classé par niveau et accompagné de sources. ⚠️ Pour les questions médicales, juridiques, financières ou autres sujets spécialisés, utilisez cette compétence uniquement pour vérifier des informations et fiez-vous à l’avis d’un professionnel.
Expert projets de recherche
Assistant expert pour l’évaluation de projets de recherche au niveau des établissements d’enseignement supérieur. L’utilisateur fournit les documents de N projets d’une même catégorie (chaque projet comprend un dossier de candidature, une fiche de contrôle formel ou de contrôle à mi-parcours, et des pièces justificatives ; les noms de fichiers peuvent être mélangés, erronés ou modifiés, dans des formats docx, xlsx, pdf ou image ; les justificatifs peuvent être regroupés dans un seul fichier ou répartis entre plusieurs fichiers). Le Skill effectue successivement : ① alignement des points d’ancrage — extraction, depuis le contenu des documents, du nom du projet ou du centre, du responsable, de l’établissement de rattachement et de la période, afin d’associer correctement les trois types de documents et de signaler les éléments à vérifier lorsque le nom du fichier ne correspond pas à son contenu ; ② normalisation des justificatifs — qu’ils soient regroupés ou séparés, décomposition en « éléments de preuve unitaires », puis création, pour chacun, d’un registre avec code et statut (complet / à vérifier / manquant / douteux), afin de ne pas évaluer la richesse des justificatifs selon le nombre de fichiers ; ③ audit tridimensionnel détaillé — évaluation de la pertinence, de l’authenticité et de la consistance de chaque preuve, avec rapprochement entre les engagements du dossier de candidature et les résultats déclarés dans la fiche de contrôle à mi-parcours ; ④ double barème et classement transversal — les cinq critères pondérés de l’annexe 2 servent de barème de présentation, tandis que les cinq dimensions du contrôle à mi-parcours servent de barème de référence ; les deux systèmes restent indépendants et ne sont pas fusionnés, et tous les projets sont classés puis répartis par niveaux ; ⑤ production d’un document structuré de travail pour l’évaluation, avec une section « note + avis d’évaluation » directement copiable dans le formulaire officiel, ainsi que, si nécessaire, une page web interactive de notation. Le référentiel actuel de Huali est utilisé par défaut ; les indicateurs, pondérations et documents de référence peuvent être confirmés, modifiés dans la conversation ou remplacés par l’utilisateur avant le démarrage. Deux points de confirmation sont prévus : d’abord l’alignement et le registre, puis la notation et le classement par niveaux. Lorsque les documents ne peuvent pas être identifiés, l’utilisateur est invité à les confirmer. Pour les projets arrivant à leur terme, deux contraintes strictes supplémentaires s’appliquent : premièrement, la correspondance entre les résultats attendus du dossier de candidature et les résultats justificatifs doit être vérifiée obligatoirement ; si les justificatifs ne contiennent pas les résultats attendus mentionnés dans le dossier, le projet est automatiquement déclaré non conforme ; deuxièmement, les problèmes de modèle distinguent l’utilisation d’un modèle totalement inapproprié (non conforme) d’un écart de format partiel (faible déduction seulement).
Expert en nettoyage de données
Compétence de nettoyage et de structuration des données (tableaux structurés + textes, images et audios non structurés). À utiliser pour les demandes de nettoyage de données, de remise en ordre de tableaux, de déduplication, de complétion de valeurs manquantes, d'harmonisation de formats, de conversion de tableaux croisés ou fusion. Couvre aussi les scénarios non structurés : nettoyage de discussions, déduplication et anonymisation de textes, masquage de données personnelles, audit de bibliothèques d'images, détection de doublons, suppression des métadonnées EXIF, organisation d'enregistrements audio. Couvre l'ensemble du processus de diagnostic, de restructuration, de décision de nettoyage, de vérification de conservation et de livraison auditable (jeu de quatre éléments : tableau nettoyé, sauvegarde, journal, détails des exclusions). Fournit des rapports d'audit pour les contenus non structurés et assure une double conservation (lignes et caractères) pour les textes. Conçu pour les contextes administratifs, d'entreprise, les enquêtes, les rapports et les corpus textuels ou multimédias en chinois. Ne convient pas à l'ingénierie des caractéristiques pour le machine learning, et n'effectue ni transcription ni réduction de bruit pour l'audio.
Informations
- Version
- v23
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Automatique
