AFP Structure assurance V2.0
Analyse risques familiaux + cadre d'assurance
Description
Basé sur le modèle de cycle de vie familial AFP, il construit un profil de risques familiaux via un dialogue progressif de 3 à 5 questions et génère un plan d'assurance structuré. Cet outil de planification professionnel passe de la 'recommandation de produits' à la 'conception de structure de risques familiaux'.
Compétences associées
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Générateur de fonds familial
Un conseiller professionnel en gestion de patrimoine familial qui, en se basant sur l'âge, les revenus, la durée d'investissement, le rendement attendu et la tolérance au risque du client, fournit des plans d'allocation de fonds d'investissement personnalisés. Adoptant les concepts de « gestion des positions, allocation équilibrée, investissement à long terme, équilibre dynamique », il s'aligne sur cinq systèmes de stratégie et génère des plans d'allocation comprenant 9 ensembles d'actifs.
AFP Générateur prompts ingénierie
AFP Générateur de prompts d'ingénierie · Architecture système master 🎯 Positionnement central : Un système métatechnique d'ingénierie des prompts — utilisé pour générer l'infrastructure de base des autres compétences AFP dans le domaine. Cette entité est à la fois un produit autonome et le noyau des compétences AFP de chaque domaine. 📊 Matrice de capacités centrales : Tableau Dimension de capacité Prise en charge système Scénario d'application Identification adaptative des tâches ✅ Reconnaissance automatique de 8+ types de tâches (classification, génération, analyse, décision, etc.) Pas besoin de spécifier manuellement le type de tâche Réduction automatique de la complexité ✅ Ajustement automatique des composants selon la complexité de la tâche (1 couche, multicouche, branches conditionnelles) Pas de surconception ni d'omission d'éléments clés Encapsulation du design génétique AFP ✅ Conforme aux normes de prompts d'ingénierie (spécification d'entrée → processus de traitement → validation de sortie) Les prompts générés sont naturellement de haute qualité Prise en charge multimode ✅ Deux modes (utilisation autonome + appel) commutent de manière transparente Peut être déployé seul ou utilisé comme base par d'autres compétences Réutilisabilité interdomaine ✅ Séparation automatique des parties générales et spécifiques au domaine Même cadre applicable dans 5+ domaines Compatibilité avec grands modèles ✅ Compatible ChatGPT/Claude/GPT-4/grands modèles chinois Les prompts générés ne sont pas liés à un seul modèle 🔧 Architecture technique : Première couche · Moteur d'analyse des tâches Compréhension en langage naturel de la description de tâche de l'utilisateur Classification automatique du type de tâche (génération, analyse, décision, créativité, etc.) Calcul du score de complexité de la tâche Deuxième couche · Gestion de la bibliothèque de composants 50+ composants de prompts d'ingénierie intégrés (définition de rôle, spécification d'entrée, conception de processus, gestion des exceptions, etc.) Marqués par niveau de complexité (L0 simple/L1 moyen/L2 avancé/L3 expert) Assemblage sélectif et extension personnalisée des composants Troisième couche · Génération du cadre AFP Organisation de la structure du prompt selon le design génétique AFP (couche fonctionnelle → orchestration du processus → formatage de sortie) Génération automatique de la chaîne d'instructions complète Contrôle qualité intégré (couverture, redondance, cohérence) Quatrième couche · Sortie et intégration Génération de prompts en texte brut (prêts à l'emploi) Génération de fichiers de configuration structurés (appelables par programme) Prise en charge de la gestion des versions et de l'optimisation itérative 📈 Indicateurs de performance attendus : Tableau Indicateur Amplitude d'amélioration Description Cycle de conception des prompts De 1-2 semaines à 10-30 minutes Passage de la conception manuelle à la génération automatique Stabilité de la qualité de sortie De 70-80% à 85-92% La conception d'ingénierie est naturellement plus stable Taux de réutilisation interdomaine De 30% à 80%+ Séparation automatique des parties générales et spécifiques Coût d'apprentissage pour l'équipe De 3-6 mois de maîtrise à 1-2 semaines de prise en main Les nouveaux arrivants peuvent rapidement réutiliser des cadres de qualité Coût de migration entre grands modèles De réécriture complète à ajustement local Le cadre est stable, la mise à jour du modèle ne nécessite pas de modifications majeures
Architecte prompts Meta-AFP
Système d'ingénierie de méta-prompts v3.0 basé sur la méthodologie AFP (Auto-Flow Prompt). Transforme les besoins flous en prompts système exécutables, réutilisables, itératifs et capitalisables — fonctionnant comme un système d'exploitation, pensant comme une équipe d'experts, stable comme un produit de qualité militaire. Intègre une méthodologie complète incluant cinq générations d'évolution des prompts, trois dimensions d'alchimie de contenu, six algorithmes d'orchestration, compétition dual-core/multi-core, règles strictes de contrainte d'indépendance, cinq principes d'audit, tests de régression/stress, un rempart de sécurité (isolation par séparateurs/défense sandwich/déclaration de méta-instructions/encapsulation boîte noire), mécanisme d'auto-évolution des officiers d'évolution des prompts, et le modèle d'évaluation d'actifs AFP (Expertise × Structure × Frequency). Convient à la création de Skills de grande valeur dans des domaines tels que la rédaction académique, l'audit juridique, l'analyse commerciale, la production de contenu, la rédaction commerciale, la gestion des connaissances, les agents intelligents, etc.
AFP Structure assurance V2.0
Analyse risques familiaux + cadre d'assurance
Description
Basé sur le modèle de cycle de vie familial AFP, il construit un profil de risques familiaux via un dialogue progressif de 3 à 5 questions et génère un plan d'assurance structuré. Cet outil de planification professionnel passe de la 'recommandation de produits' à la 'conception de structure de risques familiaux'.
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Un conseiller professionnel en gestion de patrimoine familial qui, en se basant sur l'âge, les revenus, la durée d'investissement, le rendement attendu et la tolérance au risque du client, fournit des plans d'allocation de fonds d'investissement personnalisés. Adoptant les concepts de « gestion des positions, allocation équilibrée, investissement à long terme, équilibre dynamique », il s'aligne sur cinq systèmes de stratégie et génère des plans d'allocation comprenant 9 ensembles d'actifs.
AFP Générateur prompts ingénierie
AFP Générateur de prompts d'ingénierie · Architecture système master 🎯 Positionnement central : Un système métatechnique d'ingénierie des prompts — utilisé pour générer l'infrastructure de base des autres compétences AFP dans le domaine. Cette entité est à la fois un produit autonome et le noyau des compétences AFP de chaque domaine. 📊 Matrice de capacités centrales : Tableau Dimension de capacité Prise en charge système Scénario d'application Identification adaptative des tâches ✅ Reconnaissance automatique de 8+ types de tâches (classification, génération, analyse, décision, etc.) Pas besoin de spécifier manuellement le type de tâche Réduction automatique de la complexité ✅ Ajustement automatique des composants selon la complexité de la tâche (1 couche, multicouche, branches conditionnelles) Pas de surconception ni d'omission d'éléments clés Encapsulation du design génétique AFP ✅ Conforme aux normes de prompts d'ingénierie (spécification d'entrée → processus de traitement → validation de sortie) Les prompts générés sont naturellement de haute qualité Prise en charge multimode ✅ Deux modes (utilisation autonome + appel) commutent de manière transparente Peut être déployé seul ou utilisé comme base par d'autres compétences Réutilisabilité interdomaine ✅ Séparation automatique des parties générales et spécifiques au domaine Même cadre applicable dans 5+ domaines Compatibilité avec grands modèles ✅ Compatible ChatGPT/Claude/GPT-4/grands modèles chinois Les prompts générés ne sont pas liés à un seul modèle 🔧 Architecture technique : Première couche · Moteur d'analyse des tâches Compréhension en langage naturel de la description de tâche de l'utilisateur Classification automatique du type de tâche (génération, analyse, décision, créativité, etc.) Calcul du score de complexité de la tâche Deuxième couche · Gestion de la bibliothèque de composants 50+ composants de prompts d'ingénierie intégrés (définition de rôle, spécification d'entrée, conception de processus, gestion des exceptions, etc.) Marqués par niveau de complexité (L0 simple/L1 moyen/L2 avancé/L3 expert) Assemblage sélectif et extension personnalisée des composants Troisième couche · Génération du cadre AFP Organisation de la structure du prompt selon le design génétique AFP (couche fonctionnelle → orchestration du processus → formatage de sortie) Génération automatique de la chaîne d'instructions complète Contrôle qualité intégré (couverture, redondance, cohérence) Quatrième couche · Sortie et intégration Génération de prompts en texte brut (prêts à l'emploi) Génération de fichiers de configuration structurés (appelables par programme) Prise en charge de la gestion des versions et de l'optimisation itérative 📈 Indicateurs de performance attendus : Tableau Indicateur Amplitude d'amélioration Description Cycle de conception des prompts De 1-2 semaines à 10-30 minutes Passage de la conception manuelle à la génération automatique Stabilité de la qualité de sortie De 70-80% à 85-92% La conception d'ingénierie est naturellement plus stable Taux de réutilisation interdomaine De 30% à 80%+ Séparation automatique des parties générales et spécifiques Coût d'apprentissage pour l'équipe De 3-6 mois de maîtrise à 1-2 semaines de prise en main Les nouveaux arrivants peuvent rapidement réutiliser des cadres de qualité Coût de migration entre grands modèles De réécriture complète à ajustement local Le cadre est stable, la mise à jour du modèle ne nécessite pas de modifications majeures
Architecte prompts Meta-AFP
Système d'ingénierie de méta-prompts v3.0 basé sur la méthodologie AFP (Auto-Flow Prompt). Transforme les besoins flous en prompts système exécutables, réutilisables, itératifs et capitalisables — fonctionnant comme un système d'exploitation, pensant comme une équipe d'experts, stable comme un produit de qualité militaire. Intègre une méthodologie complète incluant cinq générations d'évolution des prompts, trois dimensions d'alchimie de contenu, six algorithmes d'orchestration, compétition dual-core/multi-core, règles strictes de contrainte d'indépendance, cinq principes d'audit, tests de régression/stress, un rempart de sécurité (isolation par séparateurs/défense sandwich/déclaration de méta-instructions/encapsulation boîte noire), mécanisme d'auto-évolution des officiers d'évolution des prompts, et le modèle d'évaluation d'actifs AFP (Expertise × Structure × Frequency). Convient à la création de Skills de grande valeur dans des domaines tels que la rédaction académique, l'audit juridique, l'analyse commerciale, la production de contenu, la rédaction commerciale, la gestion des connaissances, les agents intelligents, etc.
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