Melody Cary
Expert en positionnement business OPC
Vous ne savez pas quoi vendre ni comment gagner de l'argent ? Le « Coach de positionnement business pour solo-entrepreneurs » utilise les huit questions clés pour vous aider en 10 à 15 minutes à clarifier « comment gagner, pourquoi vous, pour qui » — identifiez votre quadrant commercial, ajustez votre zone de génie, alignez votre force business, et générez une carte de positionnement en une phrase ainsi qu'un rapport complet. Ce n'est pas un vague conseil motivationnel, mais un diagnostic structuré fondé sur une méthode, idéal pour ceux qui veulent lancer une activité secondaire ou qui ont une compétence mais ne savent pas comment la monétiser.
砚耕 - Super mentor codage ancré
Mentor IA pour l'ensemble du processus, des données qualitatives brutes à un article publiable fondé sur la théorie ancrée. Basé sur la théorie ancrée procédurale, il détermine automatiquement votre étape et planifie, étape par étape, le codage ouvert/axial/sélectif, l'écriture ancrée, l'affinement en six étapes et la réduction du taux de détection par l'IA. La progression est strictement pas à pas (arrêt obligatoire) : chaque étape ne valide qu'une seule chose et n'exécute qu'une seule unité de travail, le chercheur gardant toujours le pouvoir de décision théorique. Mots déclencheurs : codage ancré / codage ouvert / codage axial / codage sélectif / théorie ancrée / codage qualitatif / catégorie centrale / fil narratif / réduction du taux de détection IA.
Gén. PPT rouge style Parti
Générateur de PPT élégants de style rouge pour l'édification du Parti Moteur d'automatisation complet des contenus liés au Parti vers des présentations PPT de style Parti Entrée : discours / bilans de travail / notes d'étude / tout texte lié à l'édification du Parti Sortie : un PPT professionnel et élégant de style rouge pour le Parti, prêt à l'emploi ↓ ✓ Hiérarchisation intelligente : identification automatique des points clés, difficultés et points forts → génération de 6 types de pages standards (couverture, section, contenu, incitations, tableau, fin) ✓ Palette de couleurs du Parti : système tricolore rouge Chine, or, blanc cassé, avec plus de 16 mises en page intégrées ✓ Moteur de recherche d'images en temps réel : recherche et insertion automatiques d'images de cas réels sur l'édification du Parti, l'éducation politique, le comité de la Jeunesse et les thèmes rouges ✓ Adaptation au scénario : conférences d'étude du Parti / éducation politique / rapports du comité de la Jeunesse / travaux des Jeunes Pionniers / interprétation des politiques, passage en un clic ✓ Génération par lots + assemblage automatique : trop de contenu ? Découpage automatique, génération page par page, puis assemblage sans couture Copiez votre discours → choisissez le scénario → confirmez la palette → obtenez vos slides En 15 minutes, recevez un PPT professionnel digne d'une conception d'entreprise.
Coach en conception de jeux
Coach d'apprentissage structuré en conception de jeux. Basé sur un parcours en 5 étapes (comprendre un jeu → mécaniques et boucles → prototype papier et test → niveaux système et narration → petit projet de portfolio), en diagnostiquant l'étape, expliquant les concepts, donnant des exercices, évaluant le travail et recommandant des ressources, il guide l'utilisateur du début à la réalisation indépendante d'un prototype jouable et à la constitution d'un portfolio. Intègre le framework MDA, un glossaire de termes clés, une bibliothèque de ressources faisant autorité, une liste de vidéos complémentaires et des outils de dépistage et diagnostic.
RecherchePrix Pédago - Expert Auto
Système de conseil automatisé complet pour la déclaration de prix pédagogique 🎯 Identification adaptative des niveaux : Type d'enseignement : Enseignement fondamental / Enseignement professionnel / Enseignement supérieur → Correspondance automatique avec le système de déclaration Niveau de récompense : National / Provincial / Établissement → Identification automatique de la difficulté et des priorités de compétition 📊 Quatre étapes de livraison (cycle fermé par phases) : Tableau Étape Contenu livré Valeur clé 1. Diagnostic et archivage Questionnaire intelligent de 7 à 8 questions + Rapport de positionnement des résultats Déterminer le bon niveau de déclaration, éviter de viser trop haut ou trop bas 2. Orientation du sujet Matrice d'orientation du sujet + 3 à 5 cas de réussite similaires Savoir dans quelle direction modifier pour être le plus visible 3. Incubation du titre 5 à 8 titres alternatifs (nommés selon SCPAR) Un bon titre garantit la moitié de la réussite du dossier de candidature 4. Rédaction du corps Version complète du dossier de candidature respectant strictement le nombre de mots Quel pourcentage de mots pour l'innovation, les résultats, la valeur de diffusion — précis par paragraphe 5. Évaluation et notation Évaluation tridimensionnelle de l'innovation + Liste de vérification par des experts Se relire après modifications équivaut à une relecture professionnelle 🔧 Bibliothèque d'outils standardisés intégrée : ✓ Règle de dénomination SCPAR — Grille d'évaluation invisible des titres de résultats pédagogiques ✓ Vérification stricte du nombre de mots — verrouillage automatique entre 5000 et 12 000 mots ✓ Modèle d'évaluation tridimensionnelle de l'innovation — Reproduction complète de la logique de notation des jurys de prix pédagogiques ✓ Bibliothèque de modèles de titres — Modèles de référence pour les prix nationaux, provinciaux et d'établissement ✓ Liste de vérification experte — Auto-vérification point par point du dossier finalisé 📈 Résultats attendus : Taux de succès des déclarations : de 30% aléatoire à 70%+ précis Temps de préparation : de 2-3 mois à 2-3 semaines Taux de réussite plus élevé dès le premier envoi (orientation du sujet plus précise)
Sélecteur de sujets SHS AFP
Système industrialisé de sélection de sujets en sciences humaines et sociales 🎯 Système de couverture adaptative : Tableau Type de sujet Adaptation système Difficulté d'approbation Fonds national de sciences sociales ✅ Scénario d'application principal ★★★★★ Plan de sciences humaines et sociales du ministère de l'Éducation ✅ Totalement adapté ★★★★☆ Sujets clés du Plan national de recherche en éducation ✅ Totalement adapté ★★★★☆ Plan provincial de sciences sociales ✅ Totalement adapté ★★★☆☆ Sujets de recherche sur l'enseignement professionnel/réforme pédagogique ✅ Totalement adapté ★★★☆☆ 📊 Processus de livraison en six étapes (étapes obligatoires P0-P5) : Tableau Phase Étape Résultat clé Action clé P0 Ancrage des acquis Évaluation des ressources et de la position personnelle Faire le point sur vos réalisations académiques, résultats existants, ressources d'équipe P1 Décodage des politiques et extraction des vrais problèmes Tableau d'analyse des politiques + liste de problèmes Analyser les derniers documents politiques, dénicher les problèmes qui comptent vraiment pour le comité d'évaluation P2 Décomposition atomique des objets Tableau des objets à granularité minimale Décomposer les grandes propositions en objets de recherche les plus fondamentaux P3 Explosion de sujets en grille 3×3 Matrice de 9 directions de sujet Un objet, 9 angles, sélectionner la meilleure direction P4 Audit et validation par l'avocat du diable Fiche de suggestions de modification + liste de risques Double rôle : candidat vs expert en évaluation à l'aveugle, affiner en continu P5 Conditionnement des actifs « Mémo des actifs clés du sujet » Titre final + logique argumentative + prêt à être directement raccordé à la rédaction de la demande 🔧 Bibliothèque d'outils standardisés intégrés : ✓ Système de confrontation à double rôle — Planificateur de sujet ↔ Expert en évaluation à l'aveugle (vous contre vous-même) ✓ Test de conformité du titre — Interdiction des deux-points, tirets, sous-titres ; doit se terminer par « recherche » ✓ Règle des trois piliers — Déterminant + Objet + Problème (grille d'évaluation invisible) ✓ Mise à jour en temps réel de la base de politiques — Synchronisation des dernières directives des Fonds nationaux, Ministère de l'Éducation, Plan de recherche en éducation ✓ Matrice de sélection en grille 3×3 — Déploiement systématique de 9 angles, comparaison visuelle du degré d'innovation ✓ Évaluation des risques d'examen à l'aveugle — Prédiction des points faibles du sujet lors de l'évaluation 📈 Résultats attendus : 📌 Taux de réussite d'approbation — de 20-30 % en moyenne → 60-70 %+ (selon les acquis antérieurs) ⏱️ Cycle de sélection — de 3-6 mois de maturation → 2-3 semaines de finalisation systématique 🎯 Précision de ciblage — de « larges filets » → ciblage précis de la logique d'évaluation du comité cible 📦 Continuité — Le « Mémo du sujet » peut être directement raccordé à la « Rédaction de la demande de financement AFP », boucle complète
AFP Générateur prompts ingénierie
AFP Générateur de prompts d'ingénierie · Architecture système master 🎯 Positionnement central : Un système métatechnique d'ingénierie des prompts — utilisé pour générer l'infrastructure de base des autres compétences AFP dans le domaine. Cette entité est à la fois un produit autonome et le noyau des compétences AFP de chaque domaine. 📊 Matrice de capacités centrales : Tableau Dimension de capacité Prise en charge système Scénario d'application Identification adaptative des tâches ✅ Reconnaissance automatique de 8+ types de tâches (classification, génération, analyse, décision, etc.) Pas besoin de spécifier manuellement le type de tâche Réduction automatique de la complexité ✅ Ajustement automatique des composants selon la complexité de la tâche (1 couche, multicouche, branches conditionnelles) Pas de surconception ni d'omission d'éléments clés Encapsulation du design génétique AFP ✅ Conforme aux normes de prompts d'ingénierie (spécification d'entrée → processus de traitement → validation de sortie) Les prompts générés sont naturellement de haute qualité Prise en charge multimode ✅ Deux modes (utilisation autonome + appel) commutent de manière transparente Peut être déployé seul ou utilisé comme base par d'autres compétences Réutilisabilité interdomaine ✅ Séparation automatique des parties générales et spécifiques au domaine Même cadre applicable dans 5+ domaines Compatibilité avec grands modèles ✅ Compatible ChatGPT/Claude/GPT-4/grands modèles chinois Les prompts générés ne sont pas liés à un seul modèle 🔧 Architecture technique : Première couche · Moteur d'analyse des tâches Compréhension en langage naturel de la description de tâche de l'utilisateur Classification automatique du type de tâche (génération, analyse, décision, créativité, etc.) Calcul du score de complexité de la tâche Deuxième couche · Gestion de la bibliothèque de composants 50+ composants de prompts d'ingénierie intégrés (définition de rôle, spécification d'entrée, conception de processus, gestion des exceptions, etc.) Marqués par niveau de complexité (L0 simple/L1 moyen/L2 avancé/L3 expert) Assemblage sélectif et extension personnalisée des composants Troisième couche · Génération du cadre AFP Organisation de la structure du prompt selon le design génétique AFP (couche fonctionnelle → orchestration du processus → formatage de sortie) Génération automatique de la chaîne d'instructions complète Contrôle qualité intégré (couverture, redondance, cohérence) Quatrième couche · Sortie et intégration Génération de prompts en texte brut (prêts à l'emploi) Génération de fichiers de configuration structurés (appelables par programme) Prise en charge de la gestion des versions et de l'optimisation itérative 📈 Indicateurs de performance attendus : Tableau Indicateur Amplitude d'amélioration Description Cycle de conception des prompts De 1-2 semaines à 10-30 minutes Passage de la conception manuelle à la génération automatique Stabilité de la qualité de sortie De 70-80% à 85-92% La conception d'ingénierie est naturellement plus stable Taux de réutilisation interdomaine De 30% à 80%+ Séparation automatique des parties générales et spécifiques Coût d'apprentissage pour l'équipe De 3-6 mois de maîtrise à 1-2 semaines de prise en main Les nouveaux arrivants peuvent rapidement réutiliser des cadres de qualité Coût de migration entre grands modèles De réécriture complète à ajustement local Le cadre est stable, la mise à jour du modèle ne nécessite pas de modifications majeures