Analyse logistique & ROC-AUC
Interprète la régression via le ROC-AUC
Analyse logistique & ROC-AUC
Interprète la régression via le ROC-AUC
Aperçu
Description
Transforme vos résultats d’analyse de régression logistique (rapport de cotes, intervalle de confiance, ROC-AUC) en une section Résultats académique directement intégrable à un article. Classe correctement la valeur ROC-AUC selon les critères standard et évite toute interprétation exagérée des variables non significatives. Pour qui : les chercheurs qui développent des modèles de prédiction clinique et les étudiants de troisième cycle.
Recommandé par
Shuting@YouMind
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Produit une section Résultats intégrable à un article, avec une interprétation clinique rigoureuse des odds ratios, des intervalles de confiance et du ROC-AUC, sans exagérer les résultats non significatifs.
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Informations
- Version
- v2
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Automatique
