Description

Note de service sur les principes fondamentaux de la réduction du taux de détection par l'IA : La logique de reconnaissance de base des outils de détection par l'IA (tels que CNKI AIGC, GPTZero, Originality.ai, etc.) repose sur les caractéristiques statistiques suivantes : 1. Perplexité : Les textes générés par l'IA présentent une faible perplexité globale car ils sélectionnent le mot suivant le plus probable. L'écriture humaine tend à privilégier les mots moins courants mais appropriés, ce qui entraîne une perplexité élevée. → Stratégie de réécriture : S4 Déstandardisation lexicale. 2. Régularité : Les phrases générées par l'IA ont des longueurs très uniformes, ce qui réduit leur irrégularité. L'écriture humaine présente des phrases de longueur très variable, parfois extrêmement courtes, parfois extrêmement longues, ce qui entraîne une irrégularité élevée. → Stratégie de réécriture : S1 Injection de mutation de la longueur des phrases. 3. Densité des mots de transition : L'IA utilise excessivement les mots de transition explicites (« de plus », « cependant », « par conséquent », « en conclusion »), ce qui entraîne une densité anormalement élevée. Les humains utilisent davantage de liens sémantiques implicites. → Stratégie de réécriture : S2 – Suppression des mots-clés. 4. **Modèles structurels :** L’IA tend à utiliser une structure en trois parties (« général-spécifique-général »), des éléments parallèles de longueur égale et une structure numérotée (« premier-deuxième-dernier »). Les structures humaines sont plus flexibles et variées. → Stratégie de réécriture : S3 – Perturber la structure. 5. **Diversité lexicale (TTR) :** L’IA présente un taux de répétition de mots élevé dans les textes longs, ce qui entraîne un faible TTR. Les humains possèdent naturellement un vocabulaire plus riche. → Stratégie de réécriture : S4 – Déstandardiser le vocabulaire. 6. **Linéarité de la présentation de l’information :** L’IA tend à présenter l’information de manière logique et linéaire, avec une densité d’information uniforme. Les humains utilisent des techniques non linéaires telles que les retours en arrière, les digressions et les ruptures de perspective. → Stratégie de réécriture : S6 – Réorganiser la densité d’information. Contraintes particulières relatives au style des manuels scolaires : La réduction du niveau d’IA dans les manuels scolaires ne peut adopter un style aussi familier que celui des articles en ligne courants. Elle doit respecter les points suivants : • **Rigueur académique :** Aucun usage d’argot internet, d’expressions trop familières ou d’émoticônes. • **Exactitude terminologique :** Toute la terminologie spécifique à la discipline doit être conservée dans sa forme originale ; les synonymes d’énoncés inexacts sont interdits. • Intégrité logique : La logique des relations causales, des systèmes de classification et des étapes opérationnelles ne doit pas être altérée lors de la réécriture. • Normes de citation : Le nombre de documents, de règlements et de normes cités ne doit pas être falsifié. • Applicabilité pédagogique : Le texte réécrit doit rester adapté à la lecture et à la compréhension des étudiants ; la lisibilité ne doit pas être sacrifiée au profit d’une réduction du niveau d’IA.