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Audit de structure d’article
Décomposez l’article de l’utilisateur en quatre étapes AFP selon IMRaDC : annotation → rôle de chaque partie → détection des éléments déplacés, manquants ou mal articulés → synthèse des recommandations. Chaque étape est validée par un point de contrôle, avec une progression à 25/50/75/100 %, pour produire une liste exploitable de modifications de structure de l’article. Intègre trois types de correspondances IMRaDC — quantitative, qualitative et spéculative —, ainsi que des critères de détection des éléments manquants et de détermination des priorités, en combinant la logique fondamentale d’AFP et d’IMRaDC.

Diagnostic et réécriture anti-AI
Assistant intelligent pour réduire le taux AIGC des articles académiques. Votre article a un taux AI de 80 % ? Vous modifiez jusqu'à l'épuisement mais c'est toujours détecté ? On ne vous aide pas à modifier au hasard — on vous aide d'abord à diagnostiquer, puis à localiser, puis à modifier étape par étape. Diagnostic systématique en trois dimensions (perplexité, burstiness, régularité structurelle), scan dimension par dimension pour marquer les empreintes AI. Classification précise de dix types d'empreintes, treize techniques de reformulation, vingt phrases AI fréquentes en liste noire déchiffrées une par une. Carte des risques par chapitre, traitement différencié selon les sections. Modification en une fois ou par étapes, les débutants modifient dimension par dimension, les experts modifient simultanément. Prend en charge le collage ou le téléchargement de fichiers, de toute longueur et niveau. Sortie d'un rapport complet de diagnostic et réécriture automatiquement sauvegardé. Il ne s'agit pas de tromper le détecteur — il s'agit de faire en sorte que votre article se lise comme celui d'un vrai chercheur humain avec des opinions, du jugement et un style.
ÉcrireExpert IA schémas académiques
Conseiller IA spécialement conçu pour les chercheurs académiques afin de générer des graphiques. Saisissez votre sujet de recherche ou un paragraphe de votre article, il analysera automatiquement les variables clés et les relations logiques, puis fera correspondre précisément parmi 7+1 types de graphiques académiques (cadre de contenu, diagramme de processus technique, schéma de réflexion de recherche, cadre théorique, cadre d'analyse, diagramme de conclusions de recherche, modèle de théorie ancrée), puis recommandera la meilleure mise en page parmi 10 structures (flux linéaire, cycle fermé, rayonnement central, quadrant matriciel, etc.) pour finalement produire trois niveaux de prompts complets : standard équilibré, accent sur la logique, et visuel épuré. Intégré une double correction 'méthode vs technique' et 'emprunt vs création' – vous ne confondrez plus jamais le diagramme de processus technique et le schéma de réflexion de recherche.
RechercheDécryptage ternaire d'article
Grâce à la méthode de décomposition ternaire « identifier les éléments – parcourir les petits cycles – maîtriser les grands cycles », décomposez automatiquement ou en mode interactif la structure argumentative de n'importe quel article. Comprend 14 modèles de prompts AI. Convient à tous les lecteurs académiques.
RechercheOignon inversé - Rech. doc.
Saisissez une expression de sujet, et automatiquement selon la « méthode de l'oignon inversé », décomposez la structure du sujet → étendez les synonymes → générez quatre niveaux d'équations de recherche (CNKI + WoS/Google Scholar), et fournissez une liste d'exécution et une stratégie de filtrage. Valable pour toutes les disciplines, les équations de recherche peuvent être directement collées et utilisées. 🎯 Quels problèmes résout-elle ? ❌ Saisir directement une phrase dans la barre de recherche → 0 résultat ❌ Chercher un seul mot-clé → 5000 résultats impossibles à gérer ❌ Ne pas savoir décomposer un sujet → mots-clés sans direction ✅ Saisissez « Les inquiétudes éducatives de la classe moyenne et les pratiques d'éducation parallèle » → sortie 30+ équations de recherche directement copiables + table de synonymes + liste d'exécution hiérarchisée 📐 Méthode fondamentale : la méthode de l'oignon inversé De l'intérieur vers l'extérieur, du restreint au large, trois niveaux d'expansion progressive – le niveau cœur cible précisément 4 lectures incontournables, le niveau d'expansion trouve 48 études directement connexes, le niveau panoramique établit une conscience de la taille du domaine. 🔧 Résultat comprend : • Décomposition du sujet en trois éléments (limitateur + unité de recherche + dimension de recherche) • Pour chaque élément, 5-8 concepts homologues + traduction chinois-anglais + concepts super-ordonnés/subordonnés • Premier niveau : 8 équations de recherche combinant les trois éléments (titre → sujet, étroit → large) • Deuxième niveau : 3 appariements à deux éléments (avec indication usage cœur/contexte) • Troisième niveau : équation de recherche panoramique à un élément • Quatrième niveau : stratégie d'expansion des concepts super-ordonnés • 📋 Liste d'exécution en six étapes + critères de filtrage par niveau (hautement cité + le plus récent) 👥 À qui s'adresse-t-elle ? Débutants académiques, étudiants de master/doctorat, jeunes chercheurs – toute personne ayant besoin d'effectuer une recherche documentaire systématique plutôt que de chercher des mots-clés par intuition.
ÉcrireMoteur de rédaction d'articles
Une phrase pour le sujet, le moteur AFP pas à pas vous guide tout au long du processus. P1 Conception du sujet — Théorie de l'intérêt de Davis + méthode de problématisation en cinq niveaux pour extraire les vraies questions des phénomènes. P2 Rédaction de l'introduction — Analyse par gabarits à cinq couleurs, décomposant paragraphe par paragraphe les modèles des meilleures revues : appel émotionnel → lacune de connaissances → positionnement de la littérature → espace de recherche → déclaration de valeur, avec des invites de déconstruction intégrées. P3 Revue de littérature — Organisation structurée, distinguant le fil de la recherche et les objets de dialogue. P4 Cadre théorique — 6 modèles d'intégration théorique intégrés (complémentaire, comparatif, pont, hiérarchique, évolutif, général), chacun avec six sections : introduction → justification → organisation → prémisses → analyse → conclusion ; plus un squelette de phrases à cinq niveaux pour un approfondissement théorique unique. P5 Méthodologie — Stratégie d'adaptation automatique selon quatre voies : empirique quantitative/qualitative/spéculative/mixte. P6 Rédaction du corps du texte — Structure pyramidale 9-3-1. P7 Rédaction de la conclusion — Traitement en trois niveaux (découverte → dialogue → extension). P8 Préparation à la soumission — 8 méthodes pour réduire le taux d'IA. P9 Assemblage global — Regroupement des documents indépendants de chaque étape en un brouillon complet, avec remplissage bidirectionnel entre chapitres, interruption et itération à tout moment. 🎯 Destiné aux : étudiants en master et doctorat et jeunes chercheurs qui doivent soumettre à des revues de catégorie C, principales ou SSCI, en particulier ceux bloqués sur le cadre théorique et la rédaction de l'introduction. ⚙️ Architecture sous-jacente : modèle à cinq sources × protocole de relais homme-machine AFP pas à pas, signal de battement de cœur + points d'arrêt obligatoires + audit double cœur.

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Racontez une histoire en 3 min
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