“कोड को Claude में कॉपी करें, फिर जवाब लें, ब्राउज़र खोलें, और इसे Slack, Notion, Supabase या किसी भी टूल में ले जाएँ... कॉपी और पेस्ट। ऊफ़ 😩”
सच में, आप इसका उपयोग ऐसे तो नहीं कर रहे हैं, है ना?
・हर बार डेटाबेस की सामग्री जाँचने पर कॉपी-पेस्ट करना
・GitHub Issues देखते हुए मैन्युअल रूप से जानकारी देना
・Slack वार्तालापों का सारांश बनाकर उन्हें पेस्ट करना
・Sentry से एरर लॉग लाकर Claude को देना
यह वास्तव में बहुत अक्षम है, तो चलिए आज ही इसे रोकते हैं!
असल में, यह सब स्वचालित किया जा सकता है।
कोई बात नहीं। यह लेख सब कुछ हल कर देगा!
मैं वादा करता हूँ कि अगर आप अंत तक पढ़ेंगे, तो आपका Claude 10 गुना ज़्यादा स्मार्ट हो जाएगा! 🔥
आज, मैं एक ऐसे लेख के बारे में समझाऊँगा जिसे विदेशों में 1.3 मिलियन से अधिक बार पढ़ा जा चुका है और 1,200 से अधिक लाइक मिले हैं 😳
इसे @the_smart_ape ने पोस्ट किया था, जो एक क्रिएटर हैं जो व्यावहारिक AI और डेवलपमेंट जानकारी साझा करते हैं।
मैं नीचे सामग्री को स्पष्ट रूप से समझाऊँगा 👇
मूल पोस्ट यहाँ: https://x.com/the_smart_ape/status/2044738504286974459
■ MCP सर्वर क्या है?
MCP का मतलब "Model Context Protocol" है, जो Claude को बाहरी टूल और सेवाओं से जोड़ने के लिए एक खुला मानक है।
डेटाबेस, API, SaaS प्लेटफ़ॉर्म, स्थानीय फ़ाइलें, ब्राउज़र, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर—इन सभी को एक एकीकृत इंटरफ़ेस के माध्यम से Claude से जोड़ा जा सकता है।
MCP के बिना: आप डेटा को Claude में कॉपी करते हैं, जवाब को वापस टूल में कॉपी करते हैं। आप "रिले" हैं।
MCP के साथ: Claude सीधे डेटाबेस पढ़ता है, GitHub Issues खोलता है, Slack संदेश भेजता है, और लॉग खोजता है। आप बस उसे बताते हैं कि आप क्या करवाना चाहते हैं।
■ MCP सर्वर और स्किल्स के बीच अंतर
बहुत से लोग इन्हें भ्रमित करते हैं, तो चलिए स्पष्ट करते हैं।
स्किल्स Claude को सिखाते हैं "कैसे सोचना है।" आप SKILL.md फ़ाइल में TDD विधियाँ, PRD लेखन, या कोड समीक्षा प्रक्रियाएँ परिभाषित करते हैं।
MCP सर्वर Claude को "पहुँच" देते हैं। वे डेटाबेस, GitHub, और Slack जैसी वास्तविक प्रणालियों से कनेक्शन प्रदान करते हैं।
दूसरे शब्दों में:
・केवल स्किल्स, कोई MCP नहीं → एक प्रतिभाशाली कर्मचारी जो किसी भी आंतरिक टूल तक नहीं पहुँच सकता।
・केवल MCP, कोई स्किल्स नहीं → एक कर्मचारी जिसके पास सभी टूल तक पहुँच है लेकिन कोई कार्य मैनुअल नहीं।
आपको दोनों की आवश्यकता है। अगर आपने 20 स्किल्स जोड़ लिए हैं और संतुष्ट हैं, तो आप केवल आधे रास्ते पर हैं।
■ MCP सर्वर कहाँ खोजें
इकोसिस्टम तेज़ी से बढ़ रहा है, जिसमें 10,000 से अधिक सार्वजनिक सर्वर और 97 मिलियन मासिक SDK डाउनलोड हैं।
इन चार स्थानों पर देखें:
- आधिकारिक MCP सर्वर रिपॉजिटरी github.com/modelcontextprotocol/servers MCP समूह द्वारा प्रबंधित संदर्भ कार्यान्वयन। फ़ाइलसिस्टम, git, मेमोरी, फ़ेच, और सीक्वेंशियल थिंकिंग जैसे बुनियादी सर्वर यहाँ हैं।
- आधिकारिक MCP रजिस्ट्री registry.modelcontextprotocol.io MCP के लिए "ऐप स्टोर"। सर्च API के साथ 500 से अधिक सर्वर अनुक्रमित। Anthropic, GitHub, और Microsoft द्वारा समर्थित।
- awesome-mcp-servers (सामुदायिक सूची) github.com/wong2/awesome-mcp-servers सबसे व्यापक सामुदायिक-क्यूरेटेड सूची, श्रेणी के अनुसार व्यवस्थित और नियमित रूप से अपडेट की जाती है।
- mcp.run MCP सर्वर को बिना इंस्टॉलेशन के चलाने की सेवा। पूर्ण तैनाती से पहले सैंडबॉक्स में परीक्षण के लिए बढ़िया।
अपना खुद का बनाने से पहले, इन रजिस्ट्रियों में खोजें। आपकी 90% ज़रूरतें शायद पहले से मौजूद हैं।
■ डेवलपमेंट और कोड (5 सर्वर)
𝟭. 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯 𝗠𝗖𝗣 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿
github.com/github/github-mcp-server
सबसे लोकप्रिय MCP सर्वर। 28,000 से अधिक स्टार और 51 टूल। Claude रिपॉजिटरी निर्माण, PR, कोड समीक्षा, इश्यू प्रबंधन, और वर्कफ़्लो निष्पादन संभालता है। अगर आपको केवल एक चुनना है, तो यह चुनें।
𝟮. 𝗣𝗹𝗮𝘆𝘄𝗿𝗶𝗴𝗵𝘁 𝗠𝗖𝗣
github.com/microsoft/playwright-mcp
Microsoft का ब्राउज़र ऑटोमेशन सर्वर। UI परीक्षण, फ़नल वॉकथ्रू, स्क्रीनशॉट, और फ्रंटएंड सत्यापन। आपकी आधी QA प्रक्रिया को बदल सकता है।
𝟯. 𝗦𝗲𝗻𝘁𝗿𝘆 𝗠𝗖𝗣
github.com/getsentry/sentry-mcp
एरर ट्रैकिंग से जुड़ता है। क्रैश रिपोर्ट पढ़ता है, स्टैक ट्रेस का विश्लेषण करता है, और प्रोडक्शन एरर के आधार पर सुधार सुझाता है। अब Sentry लिंक पेस्ट करने की ज़रूरत नहीं।
𝟰. 𝗦𝗲𝗺𝗴𝗿𝗲𝗽 𝗠𝗖𝗣
स्टैटिक विश्लेषण और सुरक्षा स्कैनिंग। कमज़ोरियों का ऑडिट करता है और रिलीज़ से पहले बग पकड़ता है। 24/7 सुरक्षा समीक्षक।
𝟱. 𝗖𝗶𝗿𝗰𝗹𝗲𝗖𝗜 𝗠𝗖𝗣
github.com/circleci/mcp-server-circleci
CI/CD पाइपलाइन पढ़ता है और विफल बिल्ड को डीबग करता है। GitHub सर्वर के साथ संयुक्त होने पर शक्तिशाली।
■ डेटाबेस और डेटा (5 सर्वर)
𝟲. 𝗣𝗼𝘀𝘁𝗴𝗿𝗲𝗦𝗤𝗟 / 𝗡𝗲𝗼𝗻 𝗠𝗖𝗣
github.com/neondatabase/mcp-server-neon
Claude सीधे PostgreSQL से बात करता है। क्वेरी चलाएँ, स्कीमा जाँचें, और डेटा का विश्लेषण करें। Neon सर्वरलेस के साथ जीरो-कॉन्फ़िग।
𝟳. 𝗦𝘂𝗽𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲 𝗠𝗖𝗣
github.com/supabase-community/supabase-mcp
सभी Supabase सुविधाओं तक पहुँच: DB, Auth, Storage, Edge Functions। सबसे पूर्ण एकीकरणों में से एक।
𝟴. 𝗡𝗲𝗼𝟰𝗷 𝗠𝗖𝗣
ग्राफ़ डेटाबेस तक पहुँच। Cypher क्वेरी और संबंध अन्वेषण। नॉलेज ग्राफ़ के लिए एकदम सही।
𝟵. 𝗤𝗱𝗿𝗮𝗻𝘁 𝗠𝗖𝗣
github.com/qdrant/mcp-server-qdrant
वेक्टर सर्च और सिमैंटिक मेमोरी। RAG पाइपलाइन और दीर्घकालिक मेमोरी लेयर बनाने के लिए आवश्यक।
𝟭𝟬. 𝗖𝗹𝗶𝗰𝗸𝗛𝗼𝘂𝘀𝗲 / 𝗧𝗶𝗻𝘆𝗯𝗶𝗿𝗱 𝗠𝗖𝗣
github.com/tinybirdco/mcp-tinybird
रीयल-टाइम एनालिटिक्स। Claude अरबों पंक्तियों को क्वेरी करता है और आपके द्वारा SQL की एक पंक्ति लिखे बिना डैशबोर्ड बनाता है।
■ क्लाउड और इंफ्रास्ट्रक्चर (5 सर्वर)
𝟭𝟭. 𝗔𝗪𝗦 𝗠𝗖𝗣 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿 𝗦𝘂𝗶𝘁𝗲
CDK सलाह, लागत विश्लेषण, और Bedrock AI के लिए एक पूर्ण सूट। AWS उपयोगकर्ताओं के लिए अनिवार्य।
𝟭𝟮. 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱𝗳𝗹𝗮𝗿𝗲 𝗠𝗖𝗣
github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare
Workers, R2, D1, और DNS के लिए 16 विशेष सर्वर। चैट से सीधे Edge Functions तैनात करें।
𝟭𝟯. 𝗚𝗿𝗮𝗳𝗮𝗻𝗮 𝗠𝗖𝗣
github.com/grafana/mcp-grafana
डैशबोर्ड खोजें और मेट्रिक्स क्वेरी करें। मैन्युअल क्लिकिंग को प्राकृतिक भाषा प्रश्नों में बदलता है।
𝟭𝟰. 𝗥𝗮𝗶𝗹𝘄𝗮𝘆 𝗠𝗖𝗣
github.com/nichochar/railway-mcp
Railway प्रोजेक्ट प्रबंधित करें। एक ही निर्देश से सेवाएँ शुरू करें और लॉग जाँचें।
𝟭𝟱. 𝗥𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿 𝗠𝗖𝗣
github.com/render-oss/render-mcp-server
Render स्टैक प्रबंधित करें। संवादात्मक इंफ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन के लिए एक और बढ़िया विकल्प।
■ उत्पादकता और व्यवसाय (6 सर्वर)
𝟭𝟲. 𝗡𝗼𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗠𝗖𝗣
github.com/makenotion/notion-mcp-server
आधिकारिक Notion सर्वर। Claude से अपने पूरे नॉलेज बेस को खोजें और संपादित करें।
𝟭𝟳. 𝗦𝗹𝗮𝗰𝗸 𝗠𝗖𝗣
github.com/anthropics/slack-mcp
चैनल पढ़ें और संदेश पोस्ट करें। पूछें "टीम ने लॉन्च के बारे में क्या चर्चा की?" और वास्तविक उत्तर प्राप्त करें।
𝟭𝟵. 𝗝𝗶𝗿𝗮 / 𝗔𝘀𝗮𝗻𝗮 𝗠𝗖𝗣
registry.modelcontextprotocol.io पर खोजें
टिकट बनाएँ और स्थिति अपडेट करें। PM टूल और टीम के बीच "मानव मिडलवेयर" बनना बंद करें।
𝟮𝟬. 𝗦𝘁𝗿𝗶𝗽𝗲 𝗠𝗖𝗣
github.com/stripe/agent-toolkit
भुगतान, सब्सक्रिप्शन, और चेकआउट फ़्लो डीबग करने के लिए आधिकारिक टूलकिट।
■ वेब स्क्रैपिंग और निष्कर्षण (4 सर्वर)
𝟮𝟮. 𝗙𝗶𝗿𝗲𝗰𝗿𝗮𝘄𝗹 𝗠𝗖𝗣
github.com/mendableai/firecrawl
जटिल साइटों से संरचित डेटा निकालें। JS रेंडरिंग संभालता है और साफ़ Markdown आउटपुट करता है।
𝟮𝟱. 𝗔𝗽𝗶𝗳𝘆 𝗠𝗖𝗣
github.com/apify/actors-mcp-server
3,000+ पूर्व-निर्मित स्क्रैपर्स तक पहुँच। लगभग किसी भी साइट के लिए अपना खुद का स्क्रैपर बनाने की ज़रूरत नहीं।
■ AI, ज्ञान और मेमोरी (3 सर्वर)
𝟮𝟲. 𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 𝗠𝗖𝗣 (आधिकारिक)
github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory
नॉलेज ग्राफ़-आधारित स्थायी मेमोरी। Claude को एक "दिमाग" देता है जो सत्रों में तथ्यों को याद रखता है।
𝟮𝟳. 𝗦𝗲𝗾𝘂𝗲𝗻𝘁𝗶𝗮𝗹 𝗧𝗵𝗶𝗻𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗠𝗖𝗣 (आधिकारिक)
github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking
संरचित, चरण-दर-चरण तर्क को बाध्य करता है। Claude को सिर्फ़ पैटर्न मिलान करने के बजाय वास्तव में सोचने पर मजबूर करता है।
𝟮𝟴. 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁𝟳 𝗠𝗖𝗣
लाइब्रेरी के लिए नवीनतम दस्तावेज़ प्रदान करता है। Claude द्वारा पुराने API के बारे में भ्रम पैदा करने की समस्या को हल करता है।
■ मीडिया और डिज़ाइन (2 सर्वर)
𝟮𝟵. 𝗙𝗶𝗴𝗺𝗮 𝗠𝗖𝗣
github.com/nichochar/figma-mcp
डिज़ाइन को कोड से जोड़ता है। Figma फ़ाइलों को पढ़कर ठीक डिज़ाइन के अनुसार कोड जनरेट करता है।
𝟯𝟬. 𝗘𝗹𝗲𝘃𝗲𝗻𝗟𝗮𝗯𝘀 𝗠𝗖𝗣
github.com/elevenlabs/elevenlabs-mcp
टेक्स्ट-टू-स्पीच और वॉइस जनरेशन। पॉडकास्ट उत्पादन या कथन वर्कफ़्लो को स्वचालित करें।
■ कार्यान्वयन क्रम—एक साथ 30 इंस्टॉल न करें
𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟭: फाउंडेशन
Filesystem, Git, Memory, Sequential Thinking। ये मुफ़्त और आधिकारिक हैं।
𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟮: अपने स्टैक से मिलाएँ
अगर आप PostgreSQL का उपयोग करते हैं, तो PostgreSQL MCP जोड़ें। अगर GitHub, तो GitHub MCP जोड़ें।
𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟯: उत्पादकता उपकरण
Claude को अपना संचार केंद्र बनाने के लिए Notion, Slack, और Gmail कनेक्ट करें।
𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟰: अंत में डेटा एक्सेस
Firecrawl और Apify शक्तिशाली हैं लेकिन स्थितिजन्य। ज़रूरत पड़ने पर इन्हें जोड़ें।
फाउंडेशन → आपका स्टैक → उत्पादकता → डेटा।
यहाँ तक कि समान $20/माह पर भी, MCP के साथ और बिना MCP के Claude के बीच का अंतर एक "चैटबॉट" बनाम "AI जो कुछ भी कर सकता है" जैसा है।
अगर आप अभी भी कॉपी-पेस्ट कर रहे हैं, तो आज ही GitHub MCP से शुरुआत करें! 🔥
𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗼 @ 𝗝𝗮𝗽𝗮𝗻 (@ClaudeCode_love) तीन Claude उत्साही लोगों द्वारा चलाया जाता है। हम CLI उपयोग और ऑटोमेशन के बारे में प्रतिदिन पोस्ट करते हैं।
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