Claude Code: शुरुआती लोगों के लिए एक संपूर्ण गाइड (घरेलू मॉडलों का उपयोग करके)

शुरुआत से शुरू करें, अपने कंप्यूटर पर क्लॉड कोड (Claude Code) इंस्टॉल करें—जो प्राकृतिक भाषा समझता है, कोड लिखता है और स्वचालित रूप से काम करता है—और इसका उपयोग करके अपना पहला कार्यात्मक प्रोडक्ट बनाएं।

शुरुआत कैसे करें

• पूर्ण शुरुआती: अध्याय 1 से 5 को क्रम से पढ़ें। जैसे ही आप अपना पहला वेब टूल चलाएंगे, आपने आधिकारिक तौर पर शुरुआत कर ली है।
• त्रुटियों का सामना होने पर: एक स्क्रीनशॉट लें और उसे क्लॉड कोड या डाउबाओ को दें। बताएं "मैं किस चरण पर हूं और मुझे कौन सी त्रुटि दिख रही है।" यह खुद गूगल करने से 10 गुना ज्यादा कारगर है।

अध्याय 1: बुनियादी अवधारणाओं में महारत हासिल करना

अगर आप लाइवस्ट्रीम या मैनुअल नहीं समझ पाते, तो आमतौर पर इसका कारण यह नहीं है कि आप स्मार्ट नहीं हैं, बल्कि यह है कि शब्द आपस में जुड़े नहीं हैं। यह अध्याय उन शब्दों को तोड़ता है जो बार-बार दिखाई देंगे।

1.1 तीन मुख्य अवधारणाएं

1मॉडल = दिमाग (केवल सोचता है, हाथ-पैर नहीं हैं)
2चैटबॉट = दिमाग + मुंह (बात कर सकता है लेकिन कर नहीं सकता)
3एजेंट = दिमाग + हाथ-पैर + टूलबॉक्स (बात भी कर सकता है और कर भी सकता है)

• मॉडल: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Doubao, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax... ये मॉडल हैं, यानी "दिमाग।"
• चैटबॉट: ChatGPT वेब, Doubao ऐप, DeepSeek डायलॉग बॉक्स। आप पूछते हैं, यह जवाब देता है, लेकिन काम आपको खुद करना होता है।
• एजेंट: आप कहते हैं "मेरी वेबसाइट बनाने में मदद करो," और यह आपके कंप्यूटर पर फोल्डर बनाता है, कोड लिखता है, उसे चलाता है और डीबग करता है, अंत में आपसे कहता है "हो गया।" क्लॉड कोड एक एजेंट है।

एक ही मॉडल विभिन्न टूल्स में बहुत अलग-अलग क्षमताएं रखता है। वही Claude मॉडल ब्राउज़र में सिर्फ चैट करता है, लेकिन क्लॉड कोड में वह खुद कोड लिख सकता है।

1.2 टोकन, संदर्भ, हार्नेस

• टोकन: सबसे छोटी इकाई जिसे AI टेक्स्ट समझने के लिए उपयोग करता है। 1 चीनी अक्षर लगभग 1-2 टोकन होता है; 1 अंग्रेजी शब्द लगभग 1 टोकन होता है। टोकन आपका "बिजली का बिल" है। सीखने के चरण में टोकन बचाने की कोशिश न करें।
• संदर्भ: इस बातचीत के दौर की सारी जानकारी। AI की कोई दीर्घकालिक स्मृति नहीं है; यह केवल अपनी "मेज" पर जो कुछ है, उसी का उल्लेख कर सकता है।
• संदर्भ विंडो: प्रत्येक मॉडल की "मेज" का आकार। 2026 में, मुख्यधारा के मॉडल 1 मिलियन टोकन (लगभग 7-8 लाख शब्द) तक पहुंच गए हैं।
• संदर्भ प्रदूषण: एक ही विंडो में अलग-अलग चीजों के बारे में बात करने से AI भ्रमित हो जाता है। एक विंडो एक कार्य के लिए; नए विषय के लिए नई विंडो खोलें।
• हार्नेस / संदर्भ इंजीनियरिंग: यह कोई सॉफ्टवेयर नहीं, बल्कि AI में महारत हासिल करने के तरीकों का एक सेट है—जानकारी को कैसे व्यवस्थित करें, संदर्भ को कैसे प्रबंधित करें, AI का मार्गदर्शन कैसे करें और परिणामों को कैसे सत्यापित करें। क्लॉड कोड बढ़िया है क्योंकि इसका हार्नेस सबसे परिपक्व है।

1.3 स्किल क्या है?

स्किल क्लॉड के लिए एक एसओपी मैनुअल है।

मैकडॉनल्ड्स के बिग मैक का स्वाद दुनिया भर में एक जैसा होता है, इसका कारण यह नहीं है कि हर दुकान में कोई मास्टर शेफ है, बल्कि इसलिए कि हर दुकान के पास एक एसओपी है। स्किल क्लॉड के लिए यह एसओपी है—यह परिभाषित करता है "पहले क्या करना है, आगे क्या करना है, कौन से टूल का उपयोग करना है, और सफलता क्या मानी जाती है।"

• एक बार लिखें, बार-बार कॉल करें।
• अपना खुद का एसओपी लिखना क्लॉड को अपना कार्य अनुभव "सिखाने" जैसा है; यह आपका "वर्चुअल कर्मचारी" बन जाता है।

1.4 तीन भुगतान विधियां

सबसे व्यावहारिक समाधान: घरेलू मॉडल APIs + cc-switch का उपयोग करके एक क्लिक में स्विच करना। विस्तृत जानकारी अध्याय 3 में।

1.5 इंस्टॉलेशन से पहले जानने योग्य सहायक टूल

1.6 MCP — एजेंटों के लिए "सॉकेट मानक"

MCP का पूरा नाम Model Context Protocol है।

इसे एक सॉकेट मानक समझें—जो एजेंटों को विभिन्न बाहरी टूल और डेटा स्रोतों (फीशू, डेटाबेस, ब्राउज़र, शियाओहोंगशू, वीचैट, आदि) से जुड़ने की अनुमति देता है।

सादृश्य:

• एक USB पोर्ट आपको अपने कंप्यूटर में पेरिफेरल प्लग करने देता है; स्पीकर प्लग करें, और कंप्यूटर को "संगीत बजाने" की क्षमता मिल जाती है।
• MCP आपको क्लॉड कोड में टूल प्लग करने देता है; Tavily प्लग करें, और इसे "रीयल-टाइम ट्रेंड सर्च करने" की क्षमता मिल जाती है; xiaohongshu-mcp प्लग करें, और यह "शियाओहोंगशू पर पोस्ट कर सकता है।"

डिफ़ॉल्ट रूप से, क्लॉड कोड केवल आपके द्वारा दी गई जानकारी को प्रोसेस करता है और इंटरनेट पर सक्रिय रूप से सर्च नहीं करेगा। सर्च करने, डेटाबेस पढ़ने या बाहरी APIs को कॉल करने के लिए आपको MCP की आवश्यकता है।

1.7 मल्टीमॉडल — AI सिर्फ "टेक्स्ट पढ़ने" से कहीं अधिक करता है

मॉडलिटी सूचना का प्रकार है। टेक्स्ट एक मॉडलिटी है; इमेज, ध्वनि और वीडियो अन्य हैं।

• यूनिमॉडल: केवल टेक्स्ट प्रोसेस कर सकता है।
• मल्टीमॉडल: टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो, फाइल और स्क्रीन को एक साथ प्रोसेस कर सकता है।

2026 में मुख्यधारा के मॉडलों का समर्थन:

इनपुट ≠ आउटपुट

AI का किसी मॉडलिटी को "देख" पाने का मतलब यह नहीं कि वह उसे "जनरेट" कर सकता है।

• इमेज: लगभग सभी मुख्यधारा के मॉडल इमेज देख सकते हैं; केवल कुछ ही उन्हें बना सकते हैं (GPT Image, Gemini, Doubao Seedance, Jimeng, Nano Banana, आदि)।
• वीडियो: Gemini, Doubao और Kimi वीडियो देख सकते हैं; लेकिन LLMs सीधे वीडियो नहीं बनाते; वे विशेष टूल (Wan, Seaweed Dance, Jimeng) का उपयोग करते हैं।

मॉडलों की ताकत:

शुरुआती लोगों के लिए व्यावहारिक सलाह: सिर्फ टाइप न करें; सीधे AI पर स्क्रीनशॉट, रिकॉर्डिंग और वीडियो डालना सीखें दक्षता बढ़ाने के लिए।

1.8 AI टूल परिदृश्य (कौन क्या है)

एक नक्शा जो विभिन्न टूल्स के बारे में भ्रम को दूर करता है।

एजेंट टूल (आपकी मदद करते हैं)
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एजेंट टूल
├── कमांड लाइन (टर्मिनल-आधारित, सबसे शक्तिशाली)
│ ├── क्लॉड कोड (Claude Code) —— Anthropic द्वारा, वर्तमान में सबसे मजबूत, इस गाइड का सितारा
│ └── कोडेक्स सीएलआई (Codex CLI) —— OpenAI द्वारा, ओपन सोर्स
│
├── जीयूआई (दृश्य इंटरफ़ेस, उपयोगकर्ता के अनुकूल)
│ ├── कोडेक्स डेस्कटॉप/वेब (Codex Desktop/Web) —— OpenAI द्वारा
│ ├── क्लॉड कोवर्क (Claude Cowork) —— Anthropic द्वारा, गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए
│ ├── ट्रे सोलो (Trae Solo) —— ByteDance द्वारा, घरेलू, कोड और MTC मोड हैं
│ ├── वर्कबडी (WorkBuddy) —— Tencent द्वारा, घरेलू, गैर-डेवलपर ऑफिस काम के लिए
│ └── किरो (Kiro) —— AWS द्वारा, स्पेक-ड्रिवन IDE (VS Code फोर्क)
│
├── स्वायत्त (पृष्ठभूमि में चलता है)
│ ├── ओपनक्ला (OpenClaw) —— पूर्व में क्लॉडबॉट (Clawdbot), ओपन सोर्स, वीचैट/टीजी के माध्यम से रिमोट कंट्रोल
│ └── हर्मीस (Hermes) —— Nous Research द्वारा, ओपन सोर्स, स्थायी स्मृति
│
└── वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन (ब्लॉक-आधारित ऑटोमेशन)
└── कोज़ (COZE) —— ByteDance द्वारा, ड्रैग-एंड-ड्रॉप वर्कफ़्लो
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चैटबॉट टूल (आपसे बात करते हैं)
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चैटबॉट
├── विदेशी
│ ├── ChatGPT (GPT मॉडल)
│ ├── Claude.ai (क्लॉड मॉडल)
│ ├── Gemini (Google मॉडल)
│ └── Grok (xAI/एलन मस्क, X से संबंधित कार्यों के लिए)
│
└── घरेलू
├── Doubao (ByteDance)
├── DeepSeek (उच्च लागत-प्रदर्शन)
├── Qwen (Alibaba)
├── Kimi (Moonshot AI)
├── WeChat Yuanbao (Tencent, मजबूत वीचैट इकोसिस्टम डेटा)
└── GLM / Zhipu Qingyan (Zhipu AI)
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कमेंट्स में सामान्य "स्लैंग":

1.9 रिश्ते का एक-पंक्ति सारांश

1आप (मानव)
2  ↕ प्राकृतिक भाषा
3क्लॉड कोड (एजेंट) —— MCP के माध्यम से बाहरी टूल्स से जुड़ता है
4  ↕ कॉल करता है
5मॉडल (Claude / GLM / MiniMax / Kimi…)
6  ↕ खपत करता है
7टोकन (बिजली का बिल)

अध्याय 2: पर्यावरण सेट करना

4 चीजें क्रम से इंस्टॉल करें: Git → Node.js → VS Code → क्लॉड कोड।

2.1 चिप प्रकार की पुष्टि करें

• Mac: Apple आइकन -> इस Mac के बारे में। M1/M2/M3/M4 ARM है; Intel x86_64 है।
• Windows: "This PC" पर राइट-क्लिक करें -> Properties। Intel/AMD x86_64 है।

2.2 Git इंस्टॉल करें

• Mac: टर्मिनल खोलें, पेस्ट करें: /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/happyaicoder/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"। git --version से सत्यापित करें।
• Windows: https://git-scm.com/ से डाउनलोड करें। डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स का उपयोग करें।

2.3 Node.js इंस्टॉल करें (18+, 20 या 22 अनुशंसित)

• Mac: पेस्ट करें: /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/iamzhihuix/nvm-install-cn/raw/main/install.sh)"। node -v से सत्यापित करें।
• Windows: https://nodejs.org/ से LTS डाउनलोड करें। अगर PowerShell में npm -v विफल होता है, तो चलाएं: Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser।

2.4 VS Code इंस्टॉल करें

https://code.visualstudio.com/ से डाउनलोड करें। Windows पर, "Add to PATH" और "Open with Code" विकल्प चेक करें।

2.5 क्लॉड कोड इंस्टॉल करें

• Mac: npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com। अनुमति न मिलने पर sudo का उपयोग करें।
• Windows: PowerShell को एडमिन के रूप में चलाएं, फिर: npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com।

2.6 सामान्य त्रुटियों का समाधान

अध्याय 3: घरेलू मॉडल के साथ क्लॉड कोड कॉन्फ़िगर करना

क्लॉड कोड शेल है; इसे एक मॉडल (दिमाग) की आवश्यकता है। आधिकारिक Claude मॉडल के लिए विदेशी क्रेडिट कार्ड चाहिए और प्रतिबंध का जोखिम है। घरेलू उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे व्यावहारिक समाधान घरेलू मॉडल के साथ cc-switch का उपयोग करना है।

3.1 एक मॉडल चुनें

शुरुआती लोगों के लिए सिफारिश: MiniMax कोडिंग प्लान (29 RMB/माह)।

3.2 cc-switch इंस्टॉल करें

GitHub या Gitee Mirror से डाउनलोड करें।

3.3 API कुंजी प्राप्त करें (उदाहरण: MiniMax)

1. MiniMax Platform पर रजिस्टर करें।
2. कोडिंग प्लान खरीदें।
3. कोडिंग प्लान कुंजी कॉपी करें (सामान्य API कुंजी नहीं)।

3.4 cc-switch में कॉन्फ़िगर करें

1. cc-switch खोलें, Claude आइकन पर क्लिक करें।
2. + पर क्लिक करें, प्रदाता चुनें (जैसे, MiniMax), कुंजी पेस्ट करें, और Add पर क्लिक करें।
3. मॉडल पर माउस ले जाएं और "Enable" पर क्लिक करें।

3.5 सत्यापित करें

टर्मिनल में claude टाइप करें। पूछें: "आप कौन सा मॉडल हैं?" अगर यह MiniMax/GLM जवाब देता है, तो आप तैयार हैं।

अध्याय 4: क्लॉड कोड बुनियादी संचालन

4.1 शुरू करने के दो तरीके

• टर्मिनल: VS Code में एक फोल्डर खोलें, टर्मिनल खोलें, claude टाइप करें।
• प्लगइन: VS Code में Anthropic द्वारा "Claude Code" एक्सटेंशन इंस्टॉल करें।

4.2 आवश्यक शॉर्टकट

4.3 तीन कार्य मोड

प्लान मोड महत्वपूर्ण है—क्लॉड कार्य करने से पहले चरणों के बारे में सोचता है। जटिल सुविधाओं के लिए इसका उपयोग करें।

4.4 सामान्य बनाम गहन सोच (अल्ट्राथिंक)

4.5 YOLO मोड (हैंड्स-फ्री)

हर फाइल बदलाव के लिए अनुमति प्रॉम्प्ट को छोड़ देता है। उपयोग करें: claude --dangerously-skip-permissions।

4.6 प्राथमिकताओं के लिए CLAUDE.md

अपने प्रोजेक्ट की रूट में CLAUDE.md फाइल में अपनी प्राथमिकताएं लिखें (जैसे, "टिप्पणियों के लिए हिंदी का उपयोग करें")।

अध्याय 5: एक "प्रारंभिक पठन उपकरण" बनाना

5.1 निर्देशिका और PRD बनाएं

VS Code में prd.md बनाएं जिसमें एक HTML/JS ऐप की आवश्यकताएं हों जो माइक्रोफोन वॉल्यूम एक सीमा से अधिक होने पर इमोजी जानवर उत्पन्न करे।

5.2 कार्यान्वयन

टर्मिनल में claude --dangerously-skip-permissions चलाएं और टाइप करें: @prd.md इस सुविधा को लागू करें।

5.3 परिणाम

ब्राउज़र में index.html खोलें, माइक्रोफोन एक्सेस की अनुमति दें, और जानवरों को प्रकट होते देखने के लिए बोलें।

अध्याय 6: वर्कफ़्लो कौशल में महारत हासिल करना

स्किल्स पुन: प्रयोज्य SOP हैं। एक स्किल में SKILL.md (कॉन्फ़िग), स्क्रिप्ट और टेम्पलेट शामिल हैं।

6.2 npx स्किल्स का उपयोग करना

एक कमांड से स्किल्स इंस्टॉल करें: npx skills add jimliu/baoyu-skills। स्किल और लक्ष्य (क्लॉड कोड) चुनें।

6.3 स्किल रिपॉजिटरी

6.5 एक कस्टम स्किल बनाना: ऑटो-इलस्ट्रेशन

एक स्किल बनाने के लिए APImart के Nano Banana 2 API का उपयोग करें जो आपके द्वारा लिखे गए किसी भी लेख के लिए 3 हैंड-ड्रॉन शैली के चित्र उत्पन्न करे।

6.6 स्किल बनाम MCP बनाम हुक्स बनाम प्लगइन

• स्किल: रेसिपी (शेफ के लिए कदम)।
• MCP: उपयोगिताएं (रसोई के लिए पानी/बिजली/गैस)।

अध्याय 7: हार्डवेयर और नेटवर्क

• Mac यूनिफाइड मेमोरी के कारण AI के लिए बेहतर है, लेकिन Windows भी ठीक काम करता है।
• यदि MCP या इमेज जनरेशन के साथ नेटवर्क त्रुटियां आती हैं, तो अपने प्रॉक्सी में TUN मोड का उपयोग करें (जैसे, clash.verge)।

परिशिष्ट A: कमांड चीटशीट

claude, /skills list, /clear, /compact, /doctor, /model।

परिशिष्ट B: सामान्य त्रुटियां

परिशिष्ट C: शब्दावली

अंतिम शब्द

पहले सड़क पर आएं, फिर ड्राइविंग कौशल के बारे में बात करें। अध्याय 2-5 से शुरू करें। AI एक 10x-100x उत्पादकता गुणक है। आज ही शुरू करें।