प्रॉम्प्ट ने AI को उपयोगी बनाया। लूप्स ने इसे स्थायी बनाया। Claude Tag इसे साझा, सक्रिय और काम के स्थान पर मौजूद बनाता है।
23 जून, 2026 को, Anthropic ने मॉडल से भी अधिक महत्वपूर्ण कुछ बदल दिया।
https://x.com/claudeai/status/2069468693017268244
इसने बदल दिया कि मॉडल कहाँ रहता है।
वर्षों तक, AI का उपयोग करने का मतलब एक निजी बॉक्स खोलना था। आप टाइप करते थे। वह जवाब देता था। आप टैब बंद कर देते थे। अगला व्यक्ति दूसरा बॉक्स खोलता था और फिर से शुरू करता था।
Claude Tag, Claude को Slack में टीम के एक दृश्य सदस्य के रूप में ले जाता है।
यह अपने आस-पास की बातचीत को पढ़ सकता है। थ्रेड्स और दिनों में प्रासंगिक संदर्भ को याद रख सकता है। टीम द्वारा दिए गए टूल का उपयोग कर सकता है। पूछने वाले व्यक्ति के लॉग ऑफ करने के बाद भी काम कर सकता है। और, जब एम्बिएंट व्यवहार सक्षम होता है, तो किसी के प्रॉम्प्ट करने से पहले बोल सकता है।
Anthropic का कहना है कि आंतरिक संस्करण पहले से ही अपनी प्रोडक्ट टीम का 65% कोड बनाता है।
अधिकांश लोग इसे एक Slack इंटीग्रेशन कहेंगे।
वह विवरण मुद्दे से चूक जाता है।
यह AI का चैटबॉक्स छोड़कर ग्रुप चैट में प्रवेश करना है।
यह मल्टीप्लेयर AI की शुरुआत है।
चैटबॉट सिंगल-प्लेयर था
प्रमुख AI इंटरफ़ेस ने सर्च की नकल की।
एक व्यक्ति ने एक प्रश्न दर्ज किया। एक मॉडल ने एक उत्तर लौटाया।
इसने AI को सुलभ बनाया, लेकिन इसने उपयोगी संदर्भ को हजारों निजी बातचीतों में भी फंसा दिया।
आपका टीम का साथी एक घंटा यह सिखाने में बिता सकता था कि कोई प्रोजेक्ट कैसे काम करता है। कल, आप दूसरे Claude को वही चीज़ फिर से सिखाते।
कंपनी की साझा प्रणाली ने कुछ नहीं सीखा।
मॉडल को नहीं पता था कि सोमवार की मीटिंग में क्या तय हुआ था, लॉन्च का मालिक कौन था, डेडलाइन क्यों बदली गई, या कौन सा अनुरोध ग्यारह दिनों से अनदेखा किया जा रहा था।
यह केवल वही जानता था जो एक व्यक्ति को एक प्रॉम्प्ट में पेस्ट करना याद था।
समस्या बुद्धिमत्ता की नहीं थी।
यह अनुपस्थिति की थी।
Claude Tag इंटरैक्शन के आकार को बदल देता है। एक चैनल में हर कोई एक ही Claude के साथ काम करता है। अनुरोध, योजना, परिणाम और सुधार दृश्यमान रहते हैं। दूसरा व्यक्ति वहाँ से जारी रख सकता है जहाँ पहला रुका था।
AI एक निजी शॉर्टकट नहीं रह जाता।
यह साझा बुनियादी ढाँचा बन जाता है।
AI कार्य के चार युग
Claude Tag को समझने का सबसे आसान तरीका यह देखना है कि इससे पहले क्या आया।
1. प्रॉम्प्ट्स
आप पूछते हैं। AI जवाब देता है। सत्र समाप्त होता है।
एक प्रश्न के लिए उपयोगी। चल रहे काम के लिए कमज़ोर।
2. एजेंट्स
आप AI को एक लक्ष्य देते हैं। वह योजना बनाता है, टूल का उपयोग करता है और परिणाम लौटाता है।
एक पूर्ण कार्य के लिए बेहतर। फिर भी आमतौर पर एक व्यक्ति द्वारा एक निजी सत्र में शुरू किया जाता है।
3. लूप्स
आप एजेंट को एक कार्य और एक शर्त देते हैं। वह जाँचता है, कार्य करता है, सत्यापित करता है और दोहराता है।
लूप्स ने AI को स्थायी बनाया।
लेकिन एक लूप को अभी भी किसी ऐसे व्यक्ति की आवश्यकता होती है जो यह परिभाषित करे कि क्या दोहराया जाना चाहिए।
4. एम्बिएंट एजेंट्स
AI साझा संदर्भ की एक लाइव स्ट्रीम के अंदर बैठता है। यह परिवर्तनों को देखता है, निर्णयों को याद रखता है, स्थायी निर्देशों का पालन करता है, और जब स्थिति उनसे मेल खाती है तब कार्य करता है।
लूप्स काम दोहराते हैं। एम्बिएंट एजेंट काम को नोटिस करते हैं।
यही Claude Tag के पीछे का वास्तविक बदलाव है।
कोई होशियार जवाब नहीं।
एक प्रणाली जो जानती है कि जवाब कब चाहिए।
AI को मल्टीप्लेयर क्या बनाता है
Claude Tag पाँच टुकड़ों को जोड़ता है जो पहले अलग-अलग उत्पादों में रहते थे।
1. साझा संदर्भ
Slack थ्रेड में @Claude को टैग करें और यह उस चैनल में संदेशों और फ़ाइलों के साथ-साथ संगठन द्वारा जुड़े टूल का उपयोग कर सकता है।
संदर्भ पहले से मौजूद है। किसी को इसे एक बड़े प्रॉम्प्ट में फिर से बनाने की ज़रूरत नहीं है।
पूछें कि क्या तय हुआ था, और Claude उसी थ्रेड में निर्णय, मालिक और अनसुलझे प्रश्न को वापस कर सकता है जहाँ चर्चा हुई थी।
चैनल कार्यक्षेत्र बन जाता है।
2. सीमाओं के साथ मेमोरी
Claude Tag थ्रेड्स और दिनों में प्रासंगिक संदर्भ को बनाए रख सकता है। सोमवार की स्टैंडअप में जो हुआ वह गुरुवार को भी मायने रख सकता है।
लेकिन यह कोई जादुई, वैश्विक मेमोरी नहीं है।
मेमोरी संगठन, कार्यक्षेत्र और चैनल संरचना तक सीमित है। एडमिन इसे देख सकते हैं, संपादित कर सकते हैं या हटा सकते हैं। Slack वार्तालाप आपके व्यक्तिगत Claude चैट इतिहास से भी अलग रहते हैं।
वह सीमा मायने रखती है।
एक इंजीनियरिंग Claude को आकस्मिक रूप से निजी कानूनी संदर्भ को सार्वजनिक उत्पाद चैनल में नहीं ले जाना चाहिए।
उपयोगी मेमोरी याद रखती है। सुरक्षित मेमोरी जानती है कि कहाँ रुकना है।
3. अपनी स्वयं की पहचान
एक व्यक्तिगत AI सामान्यतः आपकी पहुँच उधार लेता है। यह आपका Drive, आपका कैलेंडर या आपका GitHub खोलता है क्योंकि आपने अपना खाता कनेक्ट किया है।
जब बीस लोग एक एजेंट साझा करते हैं तो यह टूट जाता है।
इसके बजाय, Claude Tag अपनी स्वयं की एजेंट पहचान के तहत कार्य करता है। एडमिन तय करते हैं कि यह किन रिपॉजिटरी, टूल और क्रेडेंशियल्स का उपयोग कर सकता है। इसके कमिट और पुल रिक्वेस्ट Claude को लेखक के रूप में दिखाते हैं, और कार्यों को उस Slack थ्रेड में वापस खोजा जा सकता है जिसने उनका अनुरोध किया था।
Anthropic एक ऑडिट व्यू में शेड्यूल किए गए कार्यों, मेमोरी राइट्स और नेटवर्क कॉल को रिकॉर्ड करता है।
महत्वपूर्ण प्रश्न इससे बदल जाता है:
मॉडल क्या कर सकता है?
से:
इस एजेंट को यहाँ क्या करने की अनुमति है?
4. पहल
अधिकांश चैटबॉट निष्क्रिय होते हैं। कोई प्रॉम्प्ट नहीं, कोई कार्रवाई नहीं।
एम्बिएंट व्यवहार सक्षम होने पर, Claude एक अनुत्तरित थ्रेड को सतह पर ला सकता है, एक अत्यावश्यक संदेश को फ़्लैग कर सकता है, रिपोर्ट कर सकता है कि एक डिप्लॉय समाप्त हो गया है, या उस निर्णय के बारे में पूछ सकता है जो उसके काम को अवरुद्ध कर रहा है।
सक्रियता प्रति चैनल कॉन्फ़िगर की जाती है। एक सपोर्ट चैनल पर लगातार नज़र रखी जा सकती है जबकि एक संवेदनशील रणनीति चैनल केवल-मेंशन रहता है।
यह वह सुविधा है जो Claude को सॉफ्टवेयर से कम और एक प्रतिभागी की तरह अधिक महसूस कराती है।
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यह वह सुविधा भी है जो खराब तरीके से कॉन्फ़िगर होने पर सबसे अधिक कष्टप्रद होने की संभावना है।
5. अतुल्यकालिक कार्य
Claude Tag फ़ॉलो-अप शेड्यूल कर सकता है और पृष्ठभूमि में लंबे कार्यों को जारी रख सकता है। जिस व्यक्ति ने कार्य सौंपा है उसे एक टैब खुला रखने की आवश्यकता नहीं है।
Anthropic का कहना है कि एजेंट कार्यों की विश्वसनीय लंबाई लगभग हर चार महीने में दोगुनी हो रही है। लंबी स्वायत्तता ही कारण है कि पहचान, बजट और ऑडिट लॉग अब वैकल्पिक विवरण नहीं हैं। वे उत्पाद का हिस्सा हैं।
एक एजेंट जो पाँच मिनट काम करता है वह एक उपकरण है। एक एजेंट जो आपके लॉग ऑफ करने के बाद काम करता है उसे शासन की आवश्यकता है।
यह वास्तव में क्या कर सकता है
डेमो तब दिलचस्प हो जाते हैं जब Claude सारांशित करना बंद कर देता है और लूप बंद करना शुरू कर देता है।
यहाँ छह वर्कफ़्लो हैं जो अंतर दिखाते हैं।
200 संदेशों को दोबारा पढ़े बिना पकड़ें
Claude एक व्यस्त थ्रेड को स्कैन कर सकता है और तीन चीज़ों को अलग कर सकता है:
- क्या तय हुआ;
- प्रत्येक निर्णय का मालिक कौन है;
- अभी भी क्या खुला है।
आउटपुट चैनल में रहता है, ताकि हर कोई इसे ठीक कर सके।
गायब हुए काम को खोजें
Claude से किसी चैनल के पिछले दो सप्ताह का निरीक्षण करने और ऐसे अनुरोध खोजने के लिए कहें जिन्हें कभी उत्तर नहीं मिला।
एक और सामान्य डाइजेस्ट के बजाय, यह मूल संदेशों से लिंक करता है और पहचानता है कि प्रत्येक अनुरोध संभवतः किसकी प्रतीक्षा कर रहा है।
मूल्य सारांशीकरण नहीं है।
यह उस काम को पुनर्प्राप्त करना है जिसे टीम पहले ही भूल चुकी है।
बातचीत को एक आर्टिफैक्ट में बदलें
एक उत्पाद थ्रेड आमतौर पर आधे-अधूरे निर्णयों, स्क्रीनशॉट, आपत्तियों और "हमें शायद" संदेशों का मिश्रण होता है।
Claude उस गड़बड़ी को एक स्पेसिफिकेशन, एक इंटरैक्टिव पेज, एक चार्ट, एक टिकट या एक दस्तावेज़ में बदल सकता है, फिर उसी आर्टिफैक्ट को अपडेट कर सकता है जब कोई बदलाव के साथ जवाब देता है।
ग्रुप चैट से कंपनी को क्वेरी करें
एक डेटा वेयरहाउस कनेक्टेड होने पर, एक टीम का साथी प्लान द्वारा साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के लिए पूछ सकता है।
Claude क्वेरी लिखता है, उसे चलाता है, चार्ट पोस्ट करता है, और SQL शामिल करता है ताकि परिणाम की जाँच की जा सके।
उत्तर पूरे चैनल को दिखाई देता है, बजाय इसके कि वह एक विश्लेषक के निजी AI सत्र के अंदर गायब हो जाए।
बग रिपोर्ट से पुल रिक्वेस्ट तक जाएँ
Anthropic की एक प्रदर्शित टीम आंतरिक बगों के लिए प्रथम प्रतिक्रियाकर्ता के रूप में Claude का उपयोग करती है। यह रिपोर्ट और स्क्रीनशॉट पढ़ता है, Datadog, Linear और GitHub जैसी प्रणालियों की जाँच करता है, संभावित कारण का पता लगाता है, और एक फिक्स पुल रिक्वेस्ट का मसौदा तैयार कर सकता है।
इंजीनियर तब प्रवेश करता है जब निर्णय की आवश्यकता होती है, न कि जब जानकारी को पाँच टूल के बीच कॉपी करना होता है।
उस काम को बनाए रखें जिसे कोई बनाए नहीं रखता
Claude एक पिन किए गए चैनल ओवरव्यू को अपडेट रख सकता है, सोमवार का रीकैप पोस्ट कर सकता है, एक सपोर्ट बैकलॉग देख सकता है, या नई जानकारी आने पर एक स्थायी रिपोर्ट अपडेट कर सकता है।
यह वह जगह है जहाँ एम्बिएंट AI एक डेमो से अधिक हो जाता है।
सबसे अच्छा लक्ष्य ग्लैमरस रचनात्मक कार्य नहीं है।
यह शांत परिचालन कार्य है जिसे हर कोई महत्वपूर्ण मानता है और कोई भी लगातार नहीं करता।
बिना अराजकता पैदा किए इसे कैसे सेट अप करें
Claude Tag वर्तमान में Claude Team और Enterprise संगठनों के लिए बीटा में उपलब्ध है। एक प्राथमिक स्वामी या स्वामी को इसे कॉन्फ़िगर करना होगा; एक नियमित एडमिन एजेंट प्रदान नहीं कर सकता।
आधिकारिक सेटअप में चार बुनियादी चरण हैं:
- Claude Tag को Slack कार्यक्षेत्र से कनेक्ट करें;
- उन टूल, रिपॉजिटरी और सूचना को चुनें जिन तक यह पहुँच सकता है;
- एक संगठन व्यय सीमा और छोटी चैनल सीमाएँ निर्धारित करें;
- पहुँच बढ़ाने से पहले इसे एक निजी चैनल के अंदर परीक्षण करें।
GitHub राइट एक्सेस, प्रोडक्शन क्रेडेंशियल्स, छह डेटा स्रोतों और पूरी कंपनी में एम्बिएंट व्यवहार से शुरुआत न करें।
एक चैनल और कोई बाहरी टूल नहीं से शुरुआत करें।
Claude से निर्णय पुनर्प्राप्त करने, अनुत्तरित संदेश खोजने या साप्ताहिक रीकैप बनाए रखने के लिए कहें। यह परीक्षण करता है कि क्या टीम को एजेंट को Slack के बाहर कुछ भी बदलने की अनुमति देने से पहले एक साझा एजेंट के साथ काम करना पसंद है।
फिर एक केवल-पढ़ने के लिए स्रोत कनेक्ट करें।
केवल आउटपुट लगातार उपयोगी होने के बाद ही आपको राइट परमिशन, शेड्यूल किए गए कार्य या सक्रिय व्यवहार जोड़ना चाहिए।
Claude Tag खपत-आधारित है। चैनल कार्य संगठन को बिल किया जाता है; प्रत्यक्ष संदेश व्यक्तिगत उपयोगकर्ता के Claude खाते का उपयोग करते हैं। स्वामी हार्ड कैप, प्रति-चैनल बजट और थ्रेशोल्ड अलर्ट सेट कर सकते हैं।
पहुँच को विश्वास की गति से विस्तारित होना चाहिए, डेमो की गति से नहीं।
12 प्रॉम्प्ट जो चुराने लायक हैं
Claude Tag वर्तमान में एक Team और Enterprise बीटा है, लेकिन ये उदाहरण यह भी दिखाते हैं कि कहीं भी बेहतर एजेंट कैसे डिज़ाइन करें: उन्हें एक स्रोत, एक ट्रिगर, एक आउटपुट और एक सीमा दें।
चैनल संदर्भ से शुरू करें
1. निर्णय निकालने वाला
@Claude मुझे इस थ्रेड के बारे में बताओ। सूचीबद्ध करो कि क्या तय हुआ, प्रत्येक निर्णय का मालिक कौन है, इसके पीछे का सबूत और अभी भी क्या अनसुलझा है।
2. अनुत्तरित अनुरोध खोजकर्ता
@Claude इस चैनल में पिछले दो सप्ताह की समीक्षा करें। ऐसे अनुरोध खोजें जिन्हें कभी उपयोगी उत्तर नहीं मिला, प्रत्येक मूल संदेश से लिंक करें, और उस व्यक्ति का नाम बताएं जो इसे अनब्लॉक करने की सबसे अधिक संभावना रखता है। अभी किसी को टैग न करें।
3. साप्ताहिक परिचालन नोट
@Claude हर सोमवार को सुबह 9:00 बजे, पिछले सप्ताह का एक संक्षिप्त रीकैप पोस्ट करें: लिए गए निर्णय, पूरा किया गया कार्य, खुले अवरोधक, और ऐसी कोई भी चीज़ जो 48 घंटे से अधिक समय से एक व्यक्ति की प्रतीक्षा कर रही हो।
4. लिविंग चैनल मैप
@Claude इस चैनल का एक ओवरव्यू बनाएं और पिन करें: इसका उद्देश्य, वर्तमान प्राथमिकताएं, मालिक, प्रमुख दस्तावेज़ और सक्रिय समय सीमाएं। चैनल बदलने पर उसी संदेश को अपडेट रखें।
वास्तविक टूल कनेक्ट करें
5. सत्यापन योग्य मीट्रिक्स
@Claude पिछले आठ हफ्तों के लिए साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं का चार्ट बनाएं, योजना के अनुसार विभाजित करें। SQL शामिल करें, प्रत्येक मीट्रिक को परिभाषित करें, और किसी भी सप्ताह को फ़्लैग करें जहाँ डेटा अधूरा हो सकता है।
6. मीटिंग ब्रीफ
@Claude Acme के साथ मेरी दोपहर 2 बजे की कॉल के लिए एक पेज का ब्रीफ तैयार करें। नवीनतम CRM नोट्स, प्रासंगिक Slack थ्रेड्स, खुले सपोर्ट टिकट और वर्तमान प्रस्ताव का उपयोग करें। तथ्यों को अपनी सिफारिशों से अलग करें।
7. ग्राहक सिग्नल माइनर
@Claude इस तिमाही में ग्राहक चैनलों और CRM से दस सबसे अधिक दोहराए गए उत्पाद अनुरोधों को रैंक करें। आवृत्ति, प्रभावित राजस्व, प्रतिनिधि उद्धरण और मूल सबूत के लिंक शामिल करें।
8. बग से ड्राफ्ट PR तक
@Claude इस थ्रेड में वर्णित बग की जांच करें। यदि संभव हो तो इसे पुन: उत्पन्न करें, मूल कारण की पहचान करें, सबसे छोटा सुरक्षित फिक्स प्रस्तावित करें, प्रासंगिक परीक्षण चलाएं और एक ड्राफ्ट PR खोलें। किसी भी प्रोडक्शन कार्रवाई से पहले रुकें।
इसे एम्बिएंट बनाएं बिना शोरगुल वाला बनाए
9. सपोर्ट अपवाद मॉनिटर
@Claude इस चैनल पर नज़र रखें। केवल तभी उत्तर दें जब वर्तमान दस्तावेज़ स्पष्ट रूप से प्रश्न का समाधान करते हों। जब कोई मुद्दा अत्यावश्यक, उच्च-मूल्य वाला या चार घंटे के बाद भी अनसुलझा हो, तो सपोर्ट लीड को टैग करें। अन्यथा चुप रहें।
10. लॉन्च वॉचर
@Claude इस लॉन्च की निगरानी करें। केवल तभी रिपोर्ट करें जब कोई माइलस्टोन पूरा हो, कोई डेडलाइन बदले, कोई त्रुटि दर सहमत सीमा को पार कर जाए, या किसी निर्णय के लिए किसी मानव की आवश्यकता हो। प्रत्येक अलर्ट के लिए स्रोत शामिल करें।
11. शोध विरोधाभास खोजकर्ता
@Claude यहाँ साझा किए गए स्रोतों पर नज़र रखें। जब दो विश्वसनीय स्रोत असंगत दावे करते हैं, तो सटीक विरोधाभास पोस्ट करें, दोनों स्रोतों से लिंक करें, और समझाएं कि कौन सा सबूत इसे हल करेगा। शब्दों में साधारण अंतर को अनदेखा करें।
12. निर्णय मेमोरी
@Claude इस प्रोजेक्ट के लिए एक निर्णय लॉग बनाए रखें। निर्णय, तिथि, मालिक, तर्क, अस्वीकृत विकल्प और वह शर्त रिकॉर्ड करें जो इसे फिर से देखने को उचित ठहराएगी। किसी मौजूदा प्रविष्टि को बदलने से पहले पूछें।
ध्यान दें कि ये प्रॉम्प्ट क्या नहीं कहते:
होशियार बनो। मददगार बनो। एक विशेषज्ञ की तरह काम करो।
उपयोगी निर्देश परिभाषित करते हैं कि कब कार्य करना है, किस सबूत का उपयोग करना है, क्या आउटपुट देना है और कब चुप रहना है।
सबसे अच्छे एम्बिएंट प्रॉम्प्ट में एक मौन शर्त शामिल होती है।
वही विशेषताएं जो मल्टीप्लेयर AI को मूल्यवान बनाती हैं, इसे जोखिम भरा भी बनाती हैं।
एक निजी चैटबॉट एक बुरा उत्तर दे सकता है।
मेमोरी और राइट एक्सेस वाला एक एम्बिएंट एजेंट बुरे उत्तर को संरक्षित कर सकता है, इसे एक टीम के साथ साझा कर सकता है और बाद में इस पर कार्य कर सकता है।
चार स्पष्ट विफलता मोड हैं।
गलत मेमोरी
यदि Claude एक अस्थायी राय को अंतिम निर्णय के रूप में रिकॉर्ड करता है, तो भविष्य का कार्य त्रुटि को विरासत में ले सकता है।
महत्वपूर्ण मेमोरी को एक मालिक, स्रोत, तिथि और उन्हें ठीक करने के तरीके की आवश्यकता होती है।
अत्यधिक पहुँच
एक एजेंट को केवल इसलिए हर चीज़ की अनुमति की आवश्यकता नहीं है क्योंकि चैनल में एक मानव के पास यह है।
केवल-पढ़ने की पहुँच से शुरू करें। संवेदनशील चैनलों को अलग करें। अनुमतियों का विस्तार तभी करें जब वर्कफ़्लो साबित करे कि उनकी आवश्यकता है।
सक्रिय स्पैम
एक एजेंट जो हर चीज़ पर टिप्पणी करता है वह बुद्धिमान नहीं लगता।
यह ग्रुप चैट में सबसे बुरे व्यक्ति की तरह लगता है।
अपवाद सीमाएँ परिभाषित करें। निर्दिष्ट करें कि कब चुप रहना है। मनुष्यों को प्रति चैनल सक्रियता को ट्यून करने दें।
अदृश्य लागत
Claude Tag खपत-आधारित है। संगठन एक वैश्विक हार्ड कैप, प्रति-चैनल सीमाएँ और बजट के 75% और 95% पर अलर्ट सेट कर सकते हैं।
यह मायने रखता है क्योंकि दस व्यस्त चैनलों को देखने वाला एक एजेंट बिना किसी एक स्पष्ट "सत्र" के टोकन का उपभोग कर सकता है जिसे दोषी ठहराया जा सके।
एक सुरक्षित रोलआउट उबाऊ है:
- एक निजी परीक्षण चैनल में शुरू करें;
- एक केवल-पढ़ने के लिए स्रोत कनेक्ट करें;
- एक मापने योग्य वर्कफ़्लो चुनें;
- अपरिवर्तनीय कार्यों के लिए अनुमोदन की आवश्यकता है;
- हर सप्ताह मेमोरी और ऑडिट लॉग का निरीक्षण करें;
- केवल झूठी-सकारात्मक दर स्वीकार्य होने के बाद ही विस्तार करें।
मेमोरी वाला एजेंट उपयोगी है। गलत अनुमतियों वाला एजेंट एक उल्लंघन है।
असली उत्पाद संदर्भ है
AI कंपनियाँ मॉडल बुद्धिमत्ता पर प्रतिस्पर्धा करती रहती हैं।
टीमों को एक अलग अड़चन का अनुभव होता है।
मॉडल नहीं जानता कि कल क्या हुआ।
यह नहीं जानता कि कौन सा डैशबोर्ड विश्वसनीय है, कौन सा ग्राहक महत्वपूर्ण है, कौन सा नियम पुराना है, या कौन सा निर्णय पहले ही दो बार उलट दिया गया है।
वह जानकारी चैट, दस्तावेज़ों, टिकटों, कोड, डैशबोर्ड और मानव स्मृति में बिखरी हुई है।
Claude Tag, Anthropic का उस बिखरे हुए संदर्भ को एक एजेंट के लिए काम करने के माहौल में बदलने का प्रयास है।
मॉडल अगले महीने बदल सकता है।
संचित संदर्भ, अनुमतियाँ, दिनचर्या, सुधार और संस्थागत स्मृति बनी रहती है।
यही कारण है कि सिंगल-प्लेयर से मल्टीप्लेयर में जाना एक और बेंचमार्क जीत से अधिक मायने रखता है।
अगला AI लाभ सबसे चतुर प्रॉम्प्ट लिखने से नहीं आएगा। यह सबसे स्पष्ट संदर्भ बनाने से आएगा।
Slack केवल पहला स्थान है।
एक बार जब पैटर्न काम करता है, तो हर साझा स्थान एक एजेंट के लिए संभावित घर बन जाता है:
- एक कक्षा जो नोटिस करती है कि कौन पीछे रह रहा है;
- एक शोध समूह जो विरोधाभासी सबूत पकड़ता है;
- एक स्टूडियो जो हर रचनात्मक निर्णय को याद रखता है;
- एक समुदाय जो अनुत्तरित प्रश्नों को रूट करता है;
- एक कंपनी जहाँ परिचालन स्मृति किसी के जाने पर गायब नहीं होती।
अगले अरब AI उपयोगकर्ता कभी भी खुद को प्रॉम्प्ट इंजीनियर नहीं कह सकते हैं।
वे एक AI को उसी तरह टैग करेंगे जैसे वे एक डिज़ाइनर, विश्लेषक या इंजीनियर को टैग करते हैं।
महत्वपूर्ण कौशल एक सही प्रश्न पूछना नहीं होगा।
यह तय करना होगा कि एजेंट क्या देख सकता है, उसे क्या याद रखना चाहिए, वह कब कार्य कर सकता है और उसे कब रुकना चाहिए।
प्रॉम्प्ट ने AI को उपयोगी बनाया।
एजेंट्स ने इसे सक्षम बनाया।
लूप्स ने इसे स्थायी बनाया।
मल्टीप्लेयर संदर्भ इसे टीम का हिस्सा बनाता है।
AI बातचीत को प्रतिस्थापित नहीं करेगा।
यह इसमें शामिल होगा।
