4 वर्क स्किल्स + 2 ऑप्स स्किल्स: Claude को अपना बेहतरीन वर्क पार्टनर बनाएं

आपने कितनी "अवश्य इंस्टॉल करें स्किल" अनुशंसाओं को स्क्रॉल किया है?

आप कुछ इंस्टॉल कर लेते हैं, लेकिन जब आप Claude खोलते हैं, तब भी आपको नहीं पता होता कि किसका उपयोग करना है।

चाहे आपने उन्हें इंस्टॉल किया हो या नहीं, अनुभव एक जैसा ही लगता है।

असल में, समस्या स्किल्स की नहीं है।

बिना काम-बंटवारे के छह स्किल्स, उसी तरह हैं जैसे छह अजनबियों को एक ही ऑफिस में ठूंस दिया जाए; किसी को नहीं पता कि वे किसके लिए जिम्मेदार हैं, और ज़्यादा लोग केवल चीज़ों को और बिगाड़ देते हैं।

मूल कारण सरल है: आपके पास उपकरण तो हैं, लेकिन कोई कार्यप्रवाह ढाँचा नहीं है।

आपका दैनिक कार्य 4 चरणों में बंटा है: संग्रह → पाचन → उत्पादन → रिपोर्टिंग।

ज़रा सोचिए, क्या ऐसा नहीं है?

जब आप रोज़ अपना कंप्यूटर खोलते हैं तो क्या करते हैं?

आप चीज़ें खोजते हैं, सामग्री ढूँढ़ते हैं, पोस्ट ब्राउज़ करते हैं, और देखते हैं कि दूसरे क्या कह रहे हैं—यह है संग्रह।

आप बहुत सारी चीज़ें इकट्ठा कर लेते हैं, फिर आपको उन्हें पढ़ना, व्यवस्थित करना और उपयोगी चीज़ों में बदलना होता है—यह है पाचन।

फिर आप कुछ लिखते हैं: एक लेख, एक प्रस्ताव, एक रिपोर्ट—यह है उत्पादन।

लिखने के बाद, आप इसे भेज देते हैं: किसी पब्लिक अकाउंट पर पोस्ट करें, अपने बॉस को दें, या किसी ग्रुप में डाल दें—यह है रिपोर्टिंग।

संग्रह, पाचन, उत्पादन, रिपोर्टिंग। आप हर दिन इन्हीं 4 चरणों में घूमते रहते हैं, है ना?

तो आज, हम इन समस्याओं को हल करने के लिए 4 स्किल्स और 2 रखरखाव उपकरणों के बारे में बात कर रहे हैं।

आज आप जो सीखेंगे वह एक कार्यप्रवाह ढाँचा है, न कि कोई और बेकार अनुशंसा पोस्ट।

चरण 1: संग्रह

संग्रह चरण में, जब आप AI से चीज़ें खोजने के लिए कहते हैं, तो वह केवल सार्वजनिक वेब पेज ही ढूँढ़ पाता है।

लेकिन जो चर्चाएँ आप वास्तव में देखना चाहते हैं, वे कहाँ हैं? Xiaohongshu नोट्स, WeChat ऑफिशियल अकाउंट लेख, Bilibili टिप्पणी अनुभाग—ये सब ऐसी जगहों पर हैं जहाँ देखने के लिए लॉगिन करना ज़रूरी है।

AI अंदर नहीं जा सकता क्योंकि उसके पास आपकी लॉगिन स्थिति नहीं है।

यह कोई प्रॉम्प्ट समस्या नहीं है; यह सभी AI उपकरणों की एक कठोर सीमा है।

Web Access स्किल एक काम करती है: यह सीधे CDP के ज़रिए आपके स्थानीय Chrome से जुड़ती है।

पता: https://github.com/eze-is/web-access

आप Chrome में जिसमें भी लॉग इन हैं, वह उस तक पहुँच सकता है।

एक कमांड से इंस्टॉल करें:

1npx skills add eze-is/web-access

एक कॉन्फ़िगरेशन चरण: Chrome के एड्रेस बार में chrome://inspect/#remote-debugging खोलें और "Discover network targets" चेक करें।

कॉन्फ़िगरेशन पूरा हुआ।

आप इसे एक WeChat लेख को स्क्रैप करने का पता देते हैं, और यह पूरी तरह से काम करता है, जैसा नीचे दिखाया गया है:

जैसा कि आप देख सकते हैं, यह वास्तव में अंदर जाता है, पूरा टेक्स्ट प्राप्त करता है, और एंटी-स्क्रैपिंग उपायों से अवरुद्ध नहीं होता।

इसके पास और भी स्क्रैपिंग विधियाँ हैं, और प्रत्येक सफल परीक्षण और त्रुटि के बाद, यह याद रखता है, ताकि अगली बार वही गलती न दोहराए।

कोई भी जगह जहाँ आप सामान्य रूप से लॉग इन कर सकते हैं, वह आपके लिए प्रवेश कर सकता है। संग्रह चरण में अब मैन्युअल ब्राउज़िंग की आवश्यकता नहीं है।

चरण 2: पाचन

संग्रह की समस्या हल हो गई, लेकिन आपने बहुत सारी चीज़ें इकट्ठा कर लीं—अब क्या?

सामान्यतः, हमें उन्हें व्यवस्थित करना, नोट्स लेना और उपयोगी चीज़ों को रिकॉर्ड करना होता है, नहीं तो हम कुछ ही दिनों में भूल जाएँगे।

लेकिन आप जानते हैं कि यह कैसे होता है: आप नोट्स लेना शुरू करते हैं, और फिर आप रुक जाते हैं।

बेहतर सीखने के लिए, कुछ लोग और गंभीर हो जाते हैं:

वे Notion या Obsidian का उपयोग करके नॉलेज बेस या "दूसरा दिमाग" बनाते हैं। वे ढेर सारे फ़ोल्डर बनाते हैं, दो-तीन महीने व्यवस्थित करते हैं, और फिर उन्हें खोलना बंद कर देते हैं।

चाहे वह नोट लेना हो या दूसरा दिमाग, वे सभी एक ही कारण से विफल होते हैं: रखरखाव की लागत पूरी तरह से आप पर आती है, और जैसे ही आप व्यस्त होते हैं, यह टूट जाता है।

लेकिन Karpathy की विधि इसके विपरीत है: आप बस सामग्री अंदर फेंक देते हैं, और Claude पढ़ने, सारांश बनाने, पेज बनाने और द्विदिश लिंक बनाने के लिए जिम्मेदार है।

रखरखाव की लागत आपके समय से एक कमांड पर स्थानांतरित हो जाती है।

नॉलेज बेस आपके द्वारा रखरखाव किए जाने के बजाय अपने आप बढ़ता है। प्रत्येक प्रविष्टि एक संचय है, ऋण नहीं।

मैंने इस लेख में एक पूरा ट्यूटोरियल लिखा है: "Obsidian + Claude Code: AI मास्टर Karpathy की विधि का उपयोग करके वास्तव में उपयोग करने योग्य दूसरा दिमाग बनाना"

https://x.com/lxfater/status/2042848343949480173

जो लोग सीधे तैयार स्किल का उपयोग करना चाहते हैं, उनके लिए समुदाय में पहले से ही तीन संस्करण उपलब्ध हैं:

1. AgriciDaniel/claude-obsidian, /wiki /save /autoresearch के साथ पता: https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian

1. ekadetov/llm-wiki, एक Claude Code प्लगइन पता: https://github.com/ekadetov/llm-wiki

1. vanillaflava/llm-wiki-claude-skills, GUI इंस्टॉलेशन, टर्मिनल की आवश्यकता नहीं पता: https://github.com/vanillaflava/llm-wiki-claude-skills

पाचन चरण अब आपकी अपनी जबरदस्ती समझ पर निर्भर नहीं करता।

चरण 3: उत्पादन

अब उत्पादन पर आते हैं। आपने Claude का उपयोग करके कुछ लिखा, और सामग्री ठीक है।

लेकिन क्या आप इसे सीधे पोस्ट करने की हिम्मत करते हैं?

आजकल, सभी ने AI से बातचीत की है, और लोग जानते हैं कि AI द्वारा लिखी गई सामग्री कैसी दिखती है।

यह लगातार "यह ध्यान देने योग्य है" जैसे वाक्यांशों का उपयोग करता है, एक अनिवार्य "उत्थान" पैराग्राफ के साथ समाप्त होता है, और हर वाक्य पूरी तरह से संरचित होता है। पाठक इन विशेषताओं को तुरंत पहचान लेते हैं।

जब आप इसे पोस्ट करते हैं, तो पाठक की पहली प्रतिक्रिया होती है: "यह AI द्वारा लिखा गया था।"

आपकी सामग्री और व्यावसायिकता "AI स्वाद" से बर्बाद हो जाती है।

यहाँ दो स्किल्स हैं:

humanize (https://github.com/blader/humanizer

चीनी संस्करण: (https://github.com/op7418/Humanizer-zh, एक साथी उपयोगकर्ता द्वारा बनाया गया)

यह कमांड एक बहुत ही विशिष्ट काम करता है: यह Wikipedia से संकलित AI लेखन विशेषताओं की एक सूची को स्कैन करता है और उन्हें एक-एक करके हटा देता है।

यह कोई सामान्य पॉलिशिंग स्किल नहीं है; यह विशेष रूप से AI लेखन फिंगरप्रिंट को लक्षित करने वाली स्किल है।

उदाहरण छवि:

पहले:

यह ध्यान देने योग्य है कि यह उपकरण न केवल कार्य कुशलता में उल्लेखनीय रूप से सुधार कर सकता है, बल्कि इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह हमारे काम करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल देता है।

बाद में:

यह उपकरण इतना अच्छा क्यों है? काम तेज़ हो जाता है, और तरीका बदल गया है।

बदलाव के बाद, पाठक सोचेंगे कि आपने इसे लिखा है।

यही है वास्तव में उपयोग करने योग्य सामग्री!!

चरण 4: रिपोर्टिंग

अंत में, रिपोर्टिंग।

सामग्री लिखी जा चुकी है, लेकिन इसे लिखने का मतलब यह नहीं है कि यह भेजने के लिए तैयार है।

आपके सामने अभी भी दो बाधाएँ हैं।

पहली है फ़ॉर्मेट। आपने Markdown में लिखा, लेकिन दूसरे Word चाहते हैं, रिपोर्ट को PPT चाहिए, और पब्लिक अकाउंट को लेआउट चाहिए। हर एक एक अलग मैन्युअल काम है।

समाधान है Anthropic द्वारा आधिकारिक रूप से जारी की गई चार स्किल्स। उन्हें चार कमांड से इंस्टॉल करें:

1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill docx
2npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pptx
3npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill xlsx
4npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf

एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, बस Claude को बताएं कि आप कौन सा फ़ॉर्मेट चाहते हैं। यह पेशेवर दस्तावेज़ तैयार करता है जिसे प्राप्तकर्ता तुरंत उपयोग कर सकता है।

दूसरी है भेजना। फ़ॉर्मेट तैयार होने पर भी, आपको अभी भी इसे मैन्युअल रूप से वहाँ पहुँचाना होता है जहाँ इसे जाना है।

md2wechat एक एक-कमांड समाधान है जो स्वचालित रूप से फ़ॉर्मेट करता है और आपके WeChat ऑफिशियल अकाउंट ड्राफ्ट में पुश करता है। बस अंदर जाएँ, शीर्षक और कवर बदलें, और पोस्ट करें।

इंस्टॉलेशन चरण:

1brew install geekjourneyx/tap/md2wechat
2npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill --skill md2wechat

मैंने इस पर पहले एक पूरा ट्यूटोरियल लिखा है:

https://x.com/lxfater/status/2037047059384328315

लिखने से लेकर पोस्ट करने तक 5 मिनट से भी कम समय लगता है। "आखिरी मील" गायब हो गया है।

दो और ऑप्स उपकरण

संग्रह, पाचन, उत्पादन और रिपोर्टिंग—सभी चार चरण अपनी जगह पर हैं।

लेकिन किसी भी सिस्टम को रखरखाव की आवश्यकता होती है।

जब समस्याएँ आती हैं, तो आपको मूल कारण खोजने की आवश्यकता होती है, अनुमान लगाने की नहीं। जब चीज़ें सुचारू रूप से चलती हैं, तो आपको अच्छी प्रक्रियाओं को मजबूत करने की आवश्यकता होती है, हर बार नए सिरे से शुरू करने की नहीं।

यह सिस्टम दो रखरखाव उपकरणों से सुसज्जित है:

पहला उपकरण AI के गलत होने पर चक्कर लगाने की समस्या को हल करता है, जिससे आपको पता नहीं चलता कि वह कहाँ अटका है।

Superpowers (https://github.com/obra/superpowers) Claude इकोसिस्टम में सबसे लोकप्रिय स्किल सूट है, जिसके GitHub पर 150k Stars और 350k इंस्टॉलेशन हैं।

इसके अंदर /systematic-debug कमांड अलगाव, अवलोकन, निदान, मरम्मत और सत्यापन के अनुक्रम को बाध्य करता है। यह मूल कारण मिलने तक कोई मरम्मत योजना प्रस्तावित करने से रोकता है। यह वास्तविक कारण खोजने के लिए प्रक्रिया पर निर्भर करता है, भाग्य पर नहीं।

कैसे इंस्टॉल करें?

1npx skills add obra/superpowers

दूसरा उपकरण स्किल्स बनाने की समस्या को हल करता है।

ये 6 स्किल्स मुख्य चरणों को कवर करती हैं, लेकिन आपके काम में निश्चित रूप से और भी बहुत कुछ शामिल है।

आपकी अपनी प्रक्रियाएँ और आदतें हैं, और उन्हें करने के लिए कोई तैयार स्किल्स नहीं हैं।

नीचे दी गई स्किल का उपयोग करें 👇

Skill-Creator (https://github.com/anthropics/skills, skills/skill-creator/) Anthropic की एक आधिकारिक स्किल है।

कैसे इंस्टॉल करें?

1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator

/skill-creator दर्ज करें, अपनी प्रक्रिया का वर्णन करें, और यह आपके लिए एक पूर्ण SKILL.md तैयार करने में मदद करता है।

आपके काम करने का अपना तरीका भी एक स्किल बन सकता है!!

यह सिस्टम आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरण से कुछ ऐसा बन जाता है जो जितना अधिक आप इसका उपयोग करते हैं, उतना ही अधिक "आप" बन जाता है। इन दोनों को जोड़ने के बाद, यह वास्तव में पूर्ण है।

मैं मानता हूँ कि लेख थोड़ा लंबा है, तो यहाँ उस स्थिति के लिए समाधान है जब आपको सब कुछ याद नहीं रहता!!

डर है कि आपको याद नहीं रहेगा?

6 स्किल्स, संग्रह, पाचन, उत्पादन और रिपोर्टिंग के अनुसार व्यवस्थित, समस्या-समाधान और स्किल निर्माण को आधार बनाकर। यह आपका कार्यप्रवाह ढाँचा है।

इस छवि को सहेजें:

पहले से इंस्टॉल करना शुरू करें, एक बार में एक। इंस्टॉल करने के बाद इसे आज़माएँ, फिर अगले पर जाएँ।

यह उपयोगी लगा? इसे किसी ऐसे मित्र को भेजें जिसे आपको लगता है कि इसे आज़माना चाहिए, और मुझे फ़ॉलो करें!!