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Modal की वार्षिक रन रेट $1B पार, Series D में $750M का निवेश प्राप्त

@bernhardsson
अंग्रेज़ी14 अक्टू॰ 2026
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TL;DR

Modal ने घोषणा की है कि इसने वार्षिक रन रेट में $1B का आंकड़ा पार कर लिया है और Series D फंडिंग राउंड में $750M सुरक्षित किए हैं। लेख में विस्तार से बताया गया है कि कैसे उनका कस्टम-बिल्ट AI इंफ्रास्ट्रक्चर, विशेष रूप से Sandboxes और serverless functions, वीडियो जनरेशन से लेकर रोबोटिक्स तक विविध अनुप्रयोगों का समर्थन करता है।

बस पाँच महीने पहले, जब हमने अपनी Series C की घोषणा की थी, मैंने लिखा था कि माँग तेज़ी से बढ़ रही है। तब से इस्तेमाल तीन गुना हो गया है और हम साल-दर-साल 15 गुना से ज़्यादा बढ़े हैं। हाल ही में हमने बिना किसी धीमेपन के संकेत के $1B का एनुअलाइज़्ड रन रेट पार कर लिया है।

सॉफ़्टवेयर अब वो काम कर सकता है जो कुछ साल पहले तक नामुमकिन थे

यह साफ़ है कि AI ने सॉफ़्टवेयर क्षमताओं का एक बिल्कुल नया सेट खोल दिया है। आज ऐसी कई शानदार एप्लिकेशन मौजूद हैं जिन्हें पहले बनाया ही नहीं जा सकता था। पुराना स्टैक इन पर पूरी तरह फिट नहीं बैठता। इन्हें अलग-अलग बिल्डिंग ब्लॉक्स और इंफ्रास्ट्रक्चर के बारे में सोचने के एक नए तरीके की ज़रूरत है।

हम ऐसी ढेरों एप्लिकेशन्स को पावर दे रहे हैं। इनमें से एक TypeSafe AI का Jev है, जो अब तक के सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले प्रोडक्ट्स में से एक है। इसने अपने पहले तीन दिनों में Modal पर 1T टोकन सर्व किए, और TypeSafe की टीम इंफ्रास्ट्रक्चर मैनेज करने के बजाय सिर्फ शिपिंग पर फोकस करती रही।

और यह कई अलग-अलग वर्टिकल्स में हो रहा है

DoorDash की AI प्लेटफ़ॉर्म टीम Modal का इस्तेमाल करके पूरे कंपनी में ऐप्स को एक्सपेरिमेंट से प्रोडक्शन तक ले जाती है। Cognition, Ramp, Linear, और Hebbia ऐसे बैकग्राउंड एजेंट्स बना रहे हैं जो अपने क्षेत्र के एक्सपर्ट हैं। Runway दुनिया के हर हिस्से में असली जैसे दिखने वाले वीडियो जनरेट कर रहा है। Physical Intelligence, Generalist AI, और 1X रोबोट्स को ट्रेन कर रहे हैं। Chai Discovery और Achira ड्रग डिस्कवरी Modal पर चलाते हैं, और वही काम Claude Science के ज़रिए काम करने वाले वैज्ञानिक भी करते हैं।

हर बदलाव को नए इंफ्रास्ट्रक्चर की ज़रूरत होती है

सॉफ़्टवेयर में हर बदलाव दोनों चीज़ों को बदल देता है — लोग क्या बना सकते हैं, और उसे बनाने के लिए उन्हें किस इंफ्रास्ट्रक्चर की ज़रूरत है। मैं नब्बे के दशक की शुरुआत से सॉफ़्टवेयर लिख रहा हूँ, और यह पहला बड़ा बदलाव नहीं है: हम वेब, क्लाउड, बिग डेटा, मोबाइल और कई अन्य बदलाव देख चुके हैं।

जब क्लाउड शुरू हुआ, तो अचानक आपको डिस्ट्रीब्यूटेड सिस्टम्स, शार्डिंग और कॉन्फ़िग मैनेजमेंट से निपटना पड़ा। हमारे पुराने टूल्स इसके लिए नहीं बने थे, इसलिए डेवलपर्स ने नए बनाए: Docker, Kubernetes, Terraform, आदि।

AI के साथ आने वाली रुकावटें अब काफ़ी साफ़ हो चुकी हैं। GPU कम उपलब्ध हैं, और मॉडल काफ़ी बड़े और लोड होने में धीमे होते हैं। LLM अब कोड लिखते हैं! और उसे कहीं न कहीं रन होना ही है, बाकी सब से अलग रखकर। हाँ, आप पुराने स्टैक पर इन सभी बातों को ध्यान में रखकर चीज़ें बना सकते हैं, और बहुत लोगों ने ऐसा किया भी है, लेकिन फिर आप YAML hell और GPU प्रोक्योरमेंट की मुश्किलों में फँस जाते हैं।

इसलिए हम गहराई में गए। हमने मौजूदा स्टैक का ज़्यादातर हिस्सा छोड़ दिया और अपना खुद का फ़ाइल सिस्टम, कंटेनर रनटाइम, शेड्यूलर और नेटवर्किंग ज़ीरो से बनाया, एक ऐसी कैपेसिटी पूल पर जो अब 20+ क्लाउड्स में फैली हुई है।

डेवलपर्स को बेहतर बिल्डिंग ब्लॉक्स चाहिए

सॉफ़्टवेयर की खूबसूरती उसकी कंपोज़ेबिलिटी में है। अगर आपके पास सही बिल्डिंग ब्लॉक्स हैं — जो जनरल-पर्पस हों, अच्छी तरह टेस्ट किए गए हों और स्केलेबल हों — तो आप अनगिनत चीज़ें बना सकते हैं।

Functions हमारा पहला बिल्डिंग ब्लॉक था: आप कोड लिखते हैं, और Modal उसे रन करता है। यह बेहद काम का साबित हुआ, खासकर Gen AI के लिए: डिफ्यूज़न मॉडल्स से इमेज जनरेशन, Suno पर म्यूज़िक, vLLM और SGLang के साथ LLM इन्फ़रेंस, और मॉडल ट्रेनिंग।

हमने 2023 में Sandboxes लॉन्च किए जब हमने देखा कि लोग कोड जनरेट करने के लिए LLMs का इस्तेमाल कर रहे हैं। Sandboxes तेज़ी से लोकप्रिय हुए और तीन साल बाद, यह अकेले ही $300M रन रेट वाला प्रोडक्ट बन गया है। इसके यूज़ केस बैकग्राउंड एजेंट्स से लेकर रिइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग, वाइबकोडिंग प्लेटफ़ॉर्म और भी बहुत कुछ तक फैले हुए हैं। हमने लगभग 3 अरब सैंडबॉक्स स्पिन अप किए हैं, और ये दस लाख कनकरेंट तक स्केल हो जाते हैं।

हम और भी बहुत कुछ लॉन्च कर रहे हैं

सॉफ़्टवेयर क्षमताओं की इस नई दुनिया को नए बिल्डिंग ब्लॉक्स की ज़रूरत है और हम अभी बस शुरुआत कर रहे हैं।

  • हमने हाल ही में मल्टी-नोड ट्रेनिंग लॉन्च की — एक डेकोरेटर आपको बिना किसी कैपेसिटी कमिटमेंट के पूरी तरह RDMA-कनेक्टेड क्लस्टर दे देता है। हम स्टैक में ऊपर की तरफ बढ़ रहे हैं और RL तथा पोस्ट-ट्रेनिंग में भी कई प्रोडक्ट्स लॉन्च कर रहे हैं।
  • इन्फ़रेंस की तरफ, हमने Modal servers लॉन्च किए हैं, जो HTTP सर्वर्स के लिए एक बेहतर समाधान है, साथ ही LLM सर्विंग से जुड़े कुछ बेहतरीन फीचर्स भी हैं, जैसे Endpoint Candidates।
  • Sandboxes के साथ, वर्चुअल मशीनें अब आम तौर पर उपलब्ध हैं।

ये आने वाले कई और विकासों में से बस कुछ उदाहरण हैं।

हमने काफी पूँजी जुटाई है

जब हमने पाँच साल पहले Modal शुरू किया था, तो मैं उन ज़्यादातर एप्लिकेशन्स की कल्पना भी नहीं कर सकता था जो आज इस पर चल रही हैं। दो साल बाद लोग जो सॉफ़्टवेयर बना रहे होंगे, उसकी कल्पना करना भी उतना ही मुश्किल है, लेकिन मुझे जो पता है वो यह है कि उसके लिए बिल्डिंग ब्लॉक्स का एक पूरी तरह नया सेट चाहिए होगा। हम चाहते हैं कि उसका एक बड़ा हिस्सा Modal पर रन हो।

आगे क्या बनाना है, उस पर काम जारी रखने के लिए, हमने $15.75B की पोस्ट-मनी वैल्यूएशन पर $750M की Series D राउंड जुटाई है। इस राउंड को Accel ने लीड किया। Kleiner Perkins इसमें शामिल हुआ, और Menlo Ventures, General Catalyst, Redpoint, Lux Capital, और Bain Capital Ventures सहित हमारे सभी मौजूदा निवेशकों ने हिस्सा लिया।

मैं ज़ाहिर तौर पर पक्षपाती हूँ, लेकिन मुझे सॉफ़्टवेयर बनाने का इससे बेहतर समय और कोई नहीं लगता।

अगर आप NY, SF और स्टॉकहोम में मौजूद हमारी 200+ लोगों की टीम का हिस्सा बनने में रुचि रखते हैं, तो हमारी ओपन भूमिकाएँ देखें।

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