आज, वह "OpenClaw From Beginner to Master Guide" जिसे हम लंबे समय से निखार रहे थे, आखिरकार आधिकारिक रूप से सभी से मिल रहा है।
यह पूरी तरह से मुफ़्त और ओपन सोर्स है।
हमने यह दस्तावेज़ OpenClaw के लोकप्रिय होने से पहले लिखना शुरू किया था। उस समय, हमने X पर पहला वर्जन डाला था और बहुत सारे लाइक मिले थे।
हमने इसे OpenClaw के नाम बदलने से पहले ही व्यवस्थित करना शुरू कर दिया था। हमें यह भी ठीक से याद नहीं कि कब शुरू किया, बस इतना पता है कि हम बहुत लंबे समय से इस पर काम कर रहे हैं—कम से कम तेज़ी से बदलते AI सर्कल के लिए, एक या दो महीने एक दस्तावेज़ को निखारने में लगाना छोटा नहीं है।
हमने क्रमिक रूप से OpenClaw के लिए कई नए उपयोग ट्यूटोरियल, केस और यहां तक कि Skills भी जोड़े हैं।
सच कहूं तो, ट्यूटोरियल के कई शब्द मैन्युअल रूप से टाइप किए गए थे। इसलिए, जमा की गई सामग्री अव्यवस्थित नहीं है।
कुछ टाइपो होना अपरिहार्य है; अगर आपको कोई दिखे, तो कृपया हमें फीडबैक दें।
सबसे महत्वपूर्ण बात, ट्यूटोरियल का हर कदम हमारे अपने व्यक्तिगत डिप्लॉयमेंट और अभ्यास के बाद लिए गए स्क्रीनशॉट से बना है। कहा जा सकता है कि यह बहुत विस्तृत है।
हमने विंडोज के लिए लोकल डिप्लॉयमेंट भी खुद संभाला, हर एक कदम सहित सभी के साथ कठिनाइयों और मुश्किलों को साझा किया:
उदाहरण के लिए, विंडोज पर WSL को कैसे इंस्टॉल और कॉन्फिगर करें, कौन से कमांड का उपयोग करें, और कौन सी अनुमतियां सक्षम करें—सब कुछ ध्यान से लिखा गया है।
जितना विस्तृत लिखते गए, उतने धीमे होते गए, यही कारण है कि रिलीज़ में देरी हुई।
शुरुआती लोगों के लिए, सबसे दर्दनाक हिस्सा अक्सर विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन और मॉडल चयन होता है। अब जब OpenClaw वायरल हो गया है, पूर्व सहकर्मी अक्सर पूछते हैं कि इसे कैसे इंस्टॉल करें।
अगर वे प्रोग्रामर हैं, तो ठीक है; आप उन्हें सीधे कॉन्फ़िगरेशन और डिप्लॉयमेंट के लिए इस ट्यूटोरियल का संदर्भ लेने दे सकते हैं। लेकिन उन शुरुआती लोगों के लिए जो कोड नहीं समझते, यह थोड़ा मुश्किल हो जाता है।
मेरी पत्नी ने तो मुझे डांटा, 'यह कैसा बकवास है? मैंने इसका पालन किया और मुझे यह भी नहीं पता था कि टर्मिनल कैसे खोलें।'
बाद में, हमने इसे ऑप्टिमाइज़ करने की कोशिश की। फिर, जैसे-जैसे बड़ी घरेलू कंपनियों ने अनुसरण किया, शुरुआती लोगों के लिए लक्षित अधिक से अधिक 'OpenClaw Crayfish' वर्जन सामने आए।
इसलिए हमने शुरुआती लोगों के लिए विशेष रूप से एक-क्लिक डिप्लॉयमेंट के लिए और भी कई ट्यूटोरियल जोड़े।
डिप्लॉय कैसे करें यह समझाने के अलावा, हमने विशिष्ट मज़ेदार चीज़ें भी साझा कीं जो आप कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, डिजिटल ह्यूमन बनाना:
उदाहरण के लिए, Xiaohongshu कवर इमेज बनाना:
उदाहरण के लिए, X जानकारी की निगरानी करना:
सेकंड ब्रेन सिस्टम बनाना:
OpenClaw का उपयोग करके कॉमिक ड्रामा बनाना:
हमने कई बेहतरीन केस भी एकत्र किए और उन्हें सीधे तीसरे भाग 'OpenClaw के व्यावहारिक अनुप्रयोग परिदृश्य' में रखा:
ये परिदृश्य केवल सरल संकलन नहीं हैं; हमने व्यक्तिगत रूप से उनका अभ्यास किया और ट्यूटोरियल और संबंधित Skills सीधे साझा किए।
OpenClaw को अच्छी तरह से चलाने के लिए, आपको अभी भी कई Skills को समझने की आवश्यकता है। हालांकि Clawhub जैसे प्लेटफॉर्म पर पहले से ही कई Skills हैं, यह भारी लग सकता है।
या यह Agent को एक भारी भावना देता है—कौन सा उपयोगी है, और कौन सा आपके लिए सबसे अच्छा है?
मेरा मानना है कि व्यक्तिगत अभ्यास ही सत्य की परीक्षा का एकमात्र मानदंड है।
इसलिए, चौथे भाग में, हमने उपयोगी Skills के लिए सिफारिशें रखीं।
मैंने उपयोग की गई सभी Skills को पैकेज करके दस्तावेज़ में रखा है।
हमारी टीम के Woniu ने भी उपयोगी Skills साझा करने के लिए विशेष रूप से एक अलग दस्तावेज़ बनाया।
इसे कई दोस्तों ने पसंद भी किया है, और दैनिक ट्रैफ़िक काफी प्रभावशाली है।
यह इतना विस्तृत है कि Skill ज़िप फ़ाइलें भी डाउनलोड के लिए प्रदान की गई हैं; आपको बस उन्हें 'Crayfish' को देना है और इसे स्वयं इंस्टॉल करने देना है।
अपेक्षाकृत, हमारा दस्तावेज़ हमारे अभ्यास पर केंद्रित है, जिसमें कम सिद्धांत है।
बिल्कुल मेरी अपनी शैली की तरह, मुझे लंबी-चौड़ी बातें पसंद नहीं हैं; मैं सीधे काम पर लग जाता हूं।
और मुझे यह भी लगता है कि, कम से कम अभी के लिए, यह कुछ ऐसा है जो AI नहीं कर सकता।
यह आपको अनुभव से नहीं गुज़र सकता या AI द्वारा लाए गए प्रभाव को वास्तव में महसूस नहीं करा सकता।
यह प्रक्रिया थोड़ी दर्दनाक हो सकती है क्योंकि यह थोड़ी धीमी हो जाती है।
इतनी धीमी कि मुझे अधिक समय बिताना पड़ता है।
लेकिन अनुभव और अभ्यास स्वयं अधिक महत्वपूर्ण हैं।
और यही मेरी साझेदारी का सबसे बड़ा मूल्य है।
मुझे उम्मीद है कि मैं आपके साथ जो साझा कर रहा हूं, वह मेरे अपने अनुभव पर आधारित है, न कि AI द्वारा मेरे लिए अनुभव करने के परिणामों पर।
मेरे लेख को पसंद करने के लिए धन्यवाद।
अंत में, मैं हमारी टीम के सभी सदस्यों (Woniu और Shihuan) को इस दस्तावेज़ में उनके महान योगदान के लिए धन्यवाद देना चाहता हूं।
ओपन-सोर्स दस्तावेज़ का पता इस प्रकार है:
1https://my.feishu.cn/docx/P6zsdsgYco6i4XxLeIccvlpvnQe
आधिकारिक Feishu चैनल डिप्लॉयमेंट ट्यूटोरियल और व्यावहारिक Skills के लिए, देखें:
1https://my.feishu.cn/wiki/THLNw1vWCiXJD6kvomlcYpu5nRe?from=from_copylink
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