पिछले हफ्ते, Amazon ने Meta के Muse को अपने रिटेल प्लेटफॉर्म से ब्लॉक कर दिया। जो लोग शॉपिंग करने की कोशिश कर रहे थे, उन्हें एक पॉपअप दिखा जिसमें बताया गया था कि किसी अनधिकृत AI एजेंट द्वारा लगातार एक्सेस करना Amazon की उपयोग की शर्तों का उल्लंघन है।
जिस व्यक्ति का एजेंट काम करना बंद कर गया, उससे किसी ने नहीं पूछा। मैं दोनों कंपनियों का ग्राहक हूँ, लेकिन Amazon ने Meta को ब्लॉक किया और मेरा एक्सेस ऐसे विवाद का साइड इफेक्ट बनकर खत्म हो गया जिसमें मेरी कोई राय नहीं ली गई थी। और शॉपिंग तो उन मुख्य कामों में से एक है जिनके लिए ये एजेंट बनाए गए हैं।
जैसे-जैसे कंपनियाँ उपभोक्ताओं पर अपना कब्ज़ा जमाने के लिए आपस में भिड़ेंगी, हमें ऐसे प्लेटफॉर्म वॉर और भी ज़्यादा देखने को मिलेंगे, और हम इस आग में फँस जाएँगे।
किसी प्लेटफॉर्म द्वारा होस्ट किए गए एजेंट के दो मालिक होते हैं। यह आपके लिए काम करता है, और उस कंपनी के लिए भी जिसने इसे बनाया है — और हम सब जानते हैं कि किसकी प्राथमिकता पहले होगी। जिसे हम सब "पर्सनल AI" कह रहे हैं, वह असल में पर्सनल है ही नहीं।
इसका मतलब यह बिल्कुल नहीं है कि Muse या Instinct में कोई कमी है। ये बेहद शानदार और सोच-समझकर बनाए गए प्रोडक्ट हैं, और यहाँ विकल्पों की एक पूरी रेंज होने वाली है, जो कि अच्छी बात है। मैं बस यह मानता हूँ कि उन विकल्पों में से एक ऐसा होना चाहिए जिसके असली मालिक आप हों: OpenClaw पर बना एक ओपन, स्वतंत्र, अपनी राय रखने वाला और पर्सनल AI सर्विस का प्रोडक्टाइज़्ड वर्ज़न।
पर्सनल का असली मतलब क्या होना चाहिए
मेरे हिसाब से पर्सनल AI का मतलब यह होना चाहिए। बाकी लेख में हर पॉइंट के पीछे का तर्क दिया गया है।
- आप इसके मालिक हैं। ओपन सोर्स, आपकी जानकारी उस स्टोरेज में जिसे आप कंट्रोल करते हैं, और आप अपना सब कुछ लेकर कहीं भी जा सकते हैं।
- सिर्फ एक मालिक। यह क्या करता है या क्या सुझाव देता है, इस पर किसी और का दबाव नहीं होता। पैसा सिर्फ आपका लगता है, और वो भी सीधे प्रोडक्ट के लिए।
- आपको सारी शर्तें पता हैं। बिज़नेस मॉडल और आपके डेटा का क्या होगा, यह सब साफ़-साफ़ सामने होता है और आपकी सहमति के बिना नहीं बदलता। जब यह आपके लिए कोई फैसला लेता है, तो आप चेक कर सकते हैं कि इसने किन बातों को तरजीह दी और क्यों।
- आप चुनते हैं कि यह कहाँ चलेगा। आपका लैपटॉप, आपका Mac Studio, या कोई ऐसी मशीन जिसे आपने लीज़ पर लिया है — और आप चाहें तो इसे कहीं भी शिफ्ट कर सकते हैं।
- यह मज़ेदार है। खूबसूरत, सरल और आसान, क्योंकि अगर ऐसा नहीं होगा तो लोग वापस उसी आसान प्रोडक्ट की तरफ भागेंगे।
यह आपका एजेंट नहीं है
Muse यूज़र्स की बातचीत को मॉडल ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल करने की अनुमति डिफ़ॉल्ट रूप से ऑन रहती है। Instinct की शर्तें आपकी सामग्री पर एक स्थायी और न बदली जा सकने वाली लाइसेंस देती हैं, जिसमें ट्रेनिंग के लिए स्क्रीनशॉट और कीबोर्ड इनपुट तक शामिल हैं। इनमें से किसी के लिए भी किसी को गलत काम करने की ज़रूरत नहीं है। वे आपको बताते हैं कि वे आपकी जानकारी के साथ क्या करते हैं, और किसी भी दिन आपका एजेंट क्या कर सकता है यह उनकी दूसरी कंपनियों के साथ हुई डील पर निर्भर करता है। यह उनका है, और आप इसे इसलिए इस्तेमाल कर पाते हैं क्योंकि बदले में आप उनके लिए वैल्यू क्रिएट कर रहे हैं।
यह बात यहाँ सबसे ज़्यादा मायने रखती है, क्योंकि पर्सनल AI को जानकारी की सबसे ज़्यादा भूख होती है। आपके कैलेंडर, इनबॉक्स, फाइनेंस और रिश्तों के बारे में यह जितना ज़्यादा जानेगा, उतना ही बेहतर बनेगा — और ठीक यही वो जानकारी है जिसे आप किसी तीसरे पक्ष को सबसे कम सौंपना चाहेंगे।
अगर आप प्रोडक्ट के लिए पैसे नहीं दे रहे, तो प्रोडक्ट आप खुद हैं। Brad (@altcap) ने पिछले हफ्ते यह बात रखी कि हर किसी की जेब में एक पर्सनल सुपर असिस्टेंट होना अब तय है, और मैं इससे सहमत हूँ। ट्रस्ट के मामले में उनका जवाब था कि पेड वर्ज़न आपको किसी खास दिशा में नहीं धकेलेंगे, फ्री वाले कमीशन खाएँगे, और कंपनियाँ जानती हैं कि ट्रस्ट कितना ज़रूरी है इसलिए वे इसका समाधान निकाल लेंगी। यही वो हिस्सा है जहाँ मेरी सोच अलग है। अब तक इन प्लेटफॉर्म्स ने, चाहे उनकी नीयत अच्छी रही हो, यह साबित नहीं किया है कि वे हमारे अनुभव और हमारे डेटा के भरोसेमंद संरक्षक हैं।
दिशा बदलना (steering) यहाँ सर्च के मुकाबले कहीं ज़्यादा मायने रखता है। Google पर आपको दस नीले लिंक मिलते हैं, और आप खुद चुनते हैं: ऊपर वाला पेड रिजल्ट क्योंकि वह आपकी ज़रूरत से मेल खाता है, या फिर ऑर्गेनिक रिजल्ट्स में से कोई एक। लेकिन एजेंट के साथ, आप ज़्यादातर सिर्फ नतीजा चाहते हैं। आप चुनाव की ज़िम्मेदारी उसे सौंप देते हैं, इसलिए कोई भी हेराफेरी चुपचाप होती है, एक ऐसे एल्गोरिदम के ज़रिए जिसे आप समझते भी नहीं। यही कारण है कि एजेंट को आपकी पसंद को ध्यान में रखते हुए सिर्फ आपके लिए काम करना चाहिए, और जब भी आप चाहें तो आपको यह देखने देना चाहिए कि उसने अपना फैसला कैसे लिया।
हमें पता था कि इन असिस्टेंट्स को चलाने में जो खर्च आता है और हम उनके लिए जो भुगतान करते हैं, उसके बीच एक बड़ा अंतर है। और यह अंतर बहुत बड़ा है। Anish (@illscience) को सुनने में आ रहा है कि पर्सनल असिस्टेंट्स की लागत प्रति यूज़र सालाना $3k से $7k तक है, जो मेरे खुद के OpenClaw इस्तेमाल से मेल खाती है। $20 प्रति महीने के हिसाब से, बाकी का खर्च कोई और उठा रहा है। Meta का कहना है कि फिलहाल Muse की बातचीत उसके विज्ञापन सिस्टम तक नहीं जाती। लेकिन इतने बड़े अंतर और कोर में मौजूद विज्ञापन बिज़नेस को देखते हुए, क्या कोई उम्मीद कर सकता है कि Meta लंबे समय में इस सब्सिडी की भरपाई कैसे करेगा?
यह क्यों मायने रखता है
मैंने AI टूल्स और OpenClaw के अपने इस्तेमाल में इसकी ताकत देखी है। एक बार जब यह आपकी जानकारी और आपके टूल्स के हिसाब से पर्सनलाइज़ हो जाता है, तो एक अकेले इंसान को ज़बरदस्त ताकत मिल जाती है। हर किसी के लिए पर्सनल AI होना लोगों को बेहद सशक्त बनाने वाला है।
हर बड़ा प्लेटफॉर्म समझ चुका है कि यह कितना अहम है, और मेरा मानना है कि यह सर्च और सोशल से भी ज़्यादा महत्वपूर्ण है। पर्सनल AI आपकी सारी निजी जानकारी और आपसे जुड़े हर लेन-देन तक पहुँचने का रास्ता है, यही वजह है कि जिनके पास असली रीच है वो सब इसके पीछे पड़े हैं। ठीक इसीलिए हमें एक स्वतंत्र, ओपन और निजी तौर पर आपके स्वामित्व वाले विकल्प की ज़रूरत है, जो उतना ही सक्षम हो और जिसे इस्तेमाल करना उतना ही आसान हो, जहाँ आप पूरी तरह समझ सकें कि बिज़नेस मॉडल क्या है और आपके डेटा का क्या होगा।
निजी स्वामित्व ही इसे ज़्यादा ताकतवर बनाता है
डिजिटल प्रोडक्ट्स के इतिहास में, लोग हमेशा उस चीज़ की तरफ गए हैं जो सबसे सरल हो और बेहतरीन यूज़र एक्सपीरियंस दे, चाहे प्राइवेसी का कुछ भी हो। लोगों को कम झंझट और हाई क्वालिटी चाहिए, और प्राइवेसी का खतरा शायद ही कभी उनकी प्राथमिकता सूची में आता है। इसलिए जो कुछ भी निजी और सुरक्षित है, उसे हमेशा उल्टी चढ़ाई चढ़नी पड़ती है। आम तौर पर, जिस कंपनी के पास आपके बारे में सबसे ज़्यादा डेटा होता है, उसी का प्रोडक्ट भी बेहतर होता है। Facebook आपके बारे में आपसे भी ज़्यादा जानता है, और यही वजह है कि यह इतना अच्छा काम करता है।
लेकिन यहाँ मामला उल्टा है। क्योंकि यह आपका है, आप इसे सब कुछ देंगे: हर अकाउंट, हर डॉक्यूमेंट, आपकी ज़िंदगी का हर वो कोना जिसे आप कभी Meta से नहीं जोड़ेंगे। और यह जानकारी बढ़ती जाती है, यही कारण है कि जितनी जल्दी हो सके, किसी ऐसी चीज़ में निवेश करना समझदारी है जिसके मालिक आप खुद हों। जिस प्रोडक्ट के पास सबसे ज़्यादा एक्सेस होगा, उसके बेहतर प्रोडक्ट बनने की संभावना भी सबसे ज़्यादा होगी, और यह पूरा एक्सेस सिर्फ आपके स्वामित्व से ही संभव है। यह उन गिने-चुने मामलों में से एक है जहाँ प्राइवेट वर्ज़न बेहतर प्रोडक्ट दे सकता है, बशर्ते बाकी का अनुभव उतना ही अच्छा हो जितना कमर्शियल प्रोडक्ट्स देते हैं।
OpenClaw Linux जैसा लगता है। हमें Apple वाला अनुभव चाहिए।
OpenClaw एक शानदार प्रोजेक्ट है, मैं इसे दिन भर इस्तेमाल करता हूँ, और आज जो भी लॉन्च हो रहा है — Muse सहित — उसमें से कई चीज़ों की प्रेरणा यही है। लेकिन एक आम यूज़र के लिए यह अभी भी Linux जैसा ही लगता है। इसे शुरू करने में ही बहुत ज़्यादा सेटअप लगता है, और इसे ठीक से चलाने के लिए आपको टर्मिनल में काम करने की आदत होनी चाहिए, context और caching समझनी चाहिए, और मॉडल्स को कॉन्फ़िगर करना आना चाहिए। मेरे जैसे लोगों के लिए यह ठीक है। लेकिन बाकी सभी के लिए यह शुरू करने लायक भी नहीं है।
हमें जो चाहिए वो Apple जैसा होना चाहिए। आप कुछ विकल्प चुनें, अपना क्रेडिट कार्ड डालें, और बस — यह काम करने लगे। पूरा स्टैक आपका हो, खूबसूरती से बना हो, और किसी एक ऐसी संस्था के कंट्रोल में न हो जिसके हित आपके हितों से मेल न खाते हों।
पर्सनल AI स्टैक
यह वो स्टैक है जो मेरे हिसाब से ज़रूरी है, जिसका भुगतान यूज़र की जानकारी से नहीं बल्कि यूज़र खुद करे, और आज हर हिस्सा कहाँ खड़ा है। आपकी जानकारी सिर्फ उसी कंप्यूटर के अंदर पढ़ी जा सकती है जिसे आप कंट्रोल करते हैं, और जो कुछ भी उससे बाहर जाता है वो जानबूझकर, बेहद कम और आपको दिखाई देने वाला होता है। इसे कंट्रोल करने और सही दिशा देने का अधिकार सिर्फ और सिर्फ आपका है।
Clients. आपके फोन और डेस्कटॉप पर खूबसूरत, मॉडर्न ऐप्स, साथ ही वो मैसेजिंग ऐप्स जिन्हें आप पहले से इस्तेमाल करते हैं। यही वो जगह है जहाँ Muse और Instinct आगे हैं और रास्ता दिखा रहे हैं। OpenClaw के अपने नेटिव, वेब और मोबाइल ऐप्स हैं, लेकिन वे पावर यूज़र्स के लिए बने हैं — ढेर सारे बटन, फीचर्स और सेटिंग्स के साथ, न कि Muse जैसे फोकस्ड अनुभव के साथ।
Harness + Connectors. वो हिस्सा जो काम करता है: टूल्स, आपके अकाउंट्स से कनेक्शन, आपकी पहचान और क्रेडेंशियल्स, पेमेंट के विकल्प, एजेंट को क्या करने की अनुमति है, किसी भी ज़रूरी काम के लिए अप्रूवल, और उसके द्वारा किए गए हर काम का लॉग। OpenClaw और Hermes आज इस क्षेत्र में अग्रणी हैं और इन्होंने ही Muse के आर्किटेक्चर को प्रेरित किया। यह ऑर्केस्ट्रेशन का कोर है और इसे यूज़र के स्वामित्व में और उसके द्वारा जाँचने योग्य होना चाहिए।
Memory. आपके कनेक्शन्स (ईमेल, कैलेंडर और बाकी सब) के ज़रिए जो आता है, साथ ही आपकी पसंद और समय के साथ यह आपके बारे में जो सीखता है — एक ऐसे रूप में जिसे आप पढ़ सकें, सुधार सकें और अपने साथ ले जा सकें। @karpathy का LLM wiki अब तक इसका सबसे स्पष्ट रूप है: मॉडल आपकी जानकारी को साधारण markdown फाइल्स में बदल देता है जिन्हें वह अपडेट रखता है, और आप हर पेज को पढ़ और एडिट कर सकते हैं। @garrytan का GBrain इसी दिशा में एक कदम है: वही markdown-first आइडिया, जिसे OpenClaw और Hermes जैसे एजेंट्स की मेमोरी के रूप में बनाया गया है। यहीं पर समय के साथ वैल्यू बढ़ती है, और ठीक इसीलिए यह आपका होना चाहिए।
Models. मैं दो स्तरों की कल्पना करता हूँ। एक डिफ़ॉल्ट open-weights मॉडल जो पर्सनल एजेंटिक कामकाज के लिए ट्यून किया गया हो, लगभग सब कुछ सस्ते में आपकी सीमा के भीतर संभाल लेता है। एक frontier मॉडल को जानबूझकर सिर्फ frontier-level फैसलों के लिए बुलाया जाता है (जो शायद हमेशा आगे ही रहेगा), और उसे भी सिर्फ उतना ही context दिया जाता है जितनी उसे ज़रूरत है। ज़्यादातर समय सवाल सिर्फ यह होता है कि कुछ करने की ज़रूरत है या नहीं, और एक छोटा मॉडल इसका जवाब कहीं ज़्यादा सस्ते में दे सकता है: एक विश्लेषण के अनुसार आज यह प्रति यूज़र लगभग $2 प्रति महीने बैठता है, जबकि आम डिफ़ॉल्ट्स पर यह लगभग $46 है। सक्षम छोटे ओपन मॉडल आज मौजूद हैं; इन स्तरों के बीच की राउटिंग अभी ज़्यादातर हाथ से बनाई गई है।
आपका कंप्यूटर। जहाँ harness, memory और डिफ़ॉल्ट मॉडल रहते हैं: आपकी अपनी मशीन, या किसी ऐसे व्यक्ति से लीज़ पर ली गई प्राइवेट मशीन जिसका इकलौता काम उसे लीज़ पर देना है और जो उसमें मौजूद चीज़ों को पढ़ नहीं सकता। दोनों आज मौजूद हैं, लेकिन प्राइवेट होस्टेड विकल्प अभी भी डेवलपर्स के लिए बना है। इस कैटेगरी का एक बॉक्स लगभग $10 प्रति महीने में किराये पर मिल जाता है। यह उतना ही आसान होना चाहिए जितना Muse का हर यूज़र को अपना VM देना, बस फर्क यह कि VM आपका होना चाहिए।
मैं क्या बनते देखना चाहूँगा
हर लेयर पर कोई न कोई काम कर रहा है। किसी ने इन्हें मिलाकर ऐसा कुछ नहीं बनाया है जो काम करे और Muse जैसा लगे, लेकिन जहाँ आप अपनी सारी निजी जानकारी देने के बजाय अपना क्रेडिट कार्ड दें।
मुझे यही प्रोडक्ट चाहिए: OpenClaw का एक प्रोडक्टाइज़्ड वर्ज़न, जिसमें वही ओपन-सोर्स वाली ऊर्जा हो और एक ही उसूल हो — कि जो लोग इसे इस्तेमाल कर रहे हैं, वे ही इसके मालिक हैं। जहाँ OpenClaw जानबूझकर मॉडल्स, इंफ्रास्ट्रक्चर या होस्टिंग पर कोई पक्ष नहीं लेता, वहीं यह वर्ज़न उन विकल्पों को पहले से तय करके दे, हर एक को बदलने योग्य रखे, और ऊपर से Muse जैसे फोकस्ड इंटरफेस दे: एक मोबाइल ऐप, एक डेस्कटॉप ऐप, और वो मैसेजिंग ऐप्स जिनमें लोग पहले से जीते हैं।
इसका मालिक होना यह नहीं है कि किसी को पैसे न मिलें; इसे खूबसूरत बनाने और लगातार बेहतर करने के लिए किसी को तो काम करना ही होगा। इसका मतलब है कि कमाई का एकमात्र ज़रिया यूज़र हो, और यूज़र अपना सब कुछ लेकर जा सके: अपडेट्स के लिए पैसे दें, जो खरीदा उसे अपने पास रखें, और सॉफ्टवेयर (पुराने तरीके से!), मशीन और मॉडल कॉल्स उन लोगों से खरीदें जिनका इकलौता बिज़नेस आपको यही चीज़ें बेचना है।
OpenClaw के पास पहले से ही नींव मौजूद है, जिसकी अगुवाई @davemorin कर रहे हैं। हमें जिस चीज़ की ज़रूरत है वो है एक कंपनी। अगर आप इसे बना रहे हैं, या जानते हैं कि कौन बना रहा है, तो मैं आपसे ज़रूर सुनना चाहूँगा।
