World Labs अब @AMD से जुड़ रहा है। यह @theworldlabs, हमारी टीम और मेरे लिए एक बहुत बड़ा पल है, और मैं इस मौके पर यह बताना चाहती हूँ कि इसका क्या मतलब है और मैं इस नए अध्याय को लेकर इतनी उत्साहित क्यों हूँ।
*“आओ मेरे दोस्तों, एक नई दुनिया की तलाश अभी भी मुमकिन है।” *
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लॉर्ड टेनिसन, यूलीसीज़
एक सफ़र जो परिपक्वता की ओर बढ़ा
मेरे लिए AI सिर्फ एक तकनीक नहीं, बल्कि एक बेहद निजी और साथ ही पूरी मानव सभ्यता से जुड़ा विषय है।
मैं साल 2000 में एक नई-नवेली ग्रेजुएट छात्रा के रूप में इस क्षेत्र में आई थी, मशीनों और मानव मस्तिष्क के लिए विज़ुअल इंटेलिजेंस की समस्या सुलझाने की अपनी जिज्ञासा के पीछे भागते हुए। उस वक्त मुझे अंदाज़ा नहीं था, लेकिन ये उस करियर के पहले कदम थे जो (मेरी खुद की हैरानी का सबब बनते हुए) AI के परिपक्व होने की कहानी के ठीक केंद्र में रहा। मेरी लैब के शुरुआती काम ImageNet ने न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम और GPUs पर उनके इम्प्लीमेंटेशन के साथ मिलकर आधुनिक AI के युग की नींव रखने में मदद की। उसके बाद से, मैंने अपना पूरा करियर AI को महज़ एक अकादमिक जिज्ञासा से निकालकर हमारे दौर की सबसे नवोन्मेषी और बदलाव लाने वाली तकनीक बनाने में लगा दिया।
इस पूरे सफ़र में — कंप्यूटर विज़न, डीप लर्निंग, रोबोटिक्स और हेल्थकेयर में मेरी रिसर्च से लेकर, चीफ साइंटिस्ट के तौर पर Google Cloud की AI यूनिट की स्थापना करने तक, और Stanford के Human-Centered AI इंस्टीट्यूट की फाउंडिंग डायरेक्टर बनने तक — मेरे काम को हमेशा असल दुनिया की समस्याओं को सुलझाने की चाह ने दिशा दी है, और वो भी समाज की भलाई के लिए इंसानों के साथ मिलकर। जब जेनरेटिव AI ने अपनी कायापलट शुरू की और बड़े पैमाने पर फ्रंटियर AI रिसर्च अकादमिया से निकलकर इंडस्ट्री में पहुँची, तो मैं समझ गई कि सकारात्मक बदलाव लाने का सबसे गहरा और व्यापक रास्ता यही होगा कि एक स्टार्टअप बनाया जाए जो सबसे चुनौतीपूर्ण तकनीकी समस्याओं से सीधे टकराए।
अपने बेहतरीन सह-संस्थापकों Ben Mildenhall और Justin Johnson के साथ — जो दोनों ही वर्ल्ड-क्लास AI रिसर्चर्स हैं और जिन्होंने अपने-अपने तरीके से इस क्षेत्र को नई दिशा दी है — मैंने 2024 की शुरुआत में World Labs की स्थापना की। हमारा लक्ष्य एक ऐसा फ्रंटियर लैब बनाना था जो AI की कुछ सबसे अहम चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करे, ताकि उन्हें सुलझाकर AI की असल दुनिया की समस्याओं से निपटने की क्षमता को कई गुना बढ़ाया जा सके।
दुनिया सिर्फ शब्दों से नहीं बनी है
हमने कंपनी की नींव इस बुनियादी सोच पर रखी कि मॉडल डेवलपमेंट के लिए सिर्फ भाषा काफी नहीं है। यह ब्रह्मांड शब्दों से नहीं, बल्कि असली चीज़ों से बना है। साइंस से लेकर एंटरटेनमेंट और रोबोटिक्स तक, AI को सुलझानी पड़ने वाली ज़्यादातर अहम समस्याओं के लिए ज़रूरी है कि मॉडल भौतिक दुनिया की संरचना और उसके व्यवहार को समझकर तर्क कर सकें। इस चुनौती से निपटने के लिए एक ऐसी खास टीम चाहिए जिसमें डेटा, कंप्यूटर विज़न, लार्ज मॉडल ट्रेनिंग, सिस्टम्स और यहाँ तक कि कंप्यूटर ग्राफ़िक्स जैसे विविध क्षेत्रों का हुनर हो। मुझे इस बात की बहुत खुशी है कि मैंने रिसर्चर्स और इंजीनियर्स की एक ऐसी फाउंडिंग टीम तैयार की है जिसमें इन सभी क्षेत्रों के वर्ल्ड एक्सपर्ट्स शामिल हैं। हमने मिलकर स्पेशियल इंटेलिजेंस की सबसे कठिन समस्याओं से निपटने के लिए फाउंडेशन मॉडल्स की नई कैटेगरी को ट्रेन करना शुरू किया, और अपने लक्ष्यों की तरफ हमने काफी लंबी छलाँग लगाई है।
2024 में अपनी स्थापना के बाद से, World Labs ने क्रिएटिव काम से लेकर डिज़ाइन तक, हर चीज़ के लिए AI स्पेशियल इंटेलिजेंस की अग्रणी क्षमताएँ विकसित की हैं। हमने इमेजेस, वीडियो और स्पेशियल रिकंस्ट्रक्शन के लिए दुनिया की सबसे बेहतरीन मॉडल ट्रेनिंग टीम तैयार की। और SceniX के अधिग्रहण के साथ, हम रोबोटिक्स सिमुलेशन में इंडस्ट्री-लीडिंग क्षमता बनाने की दिशा में तेज़ी से आगे बढ़ रहे हैं।
हाल ही में हमने Atlas लॉन्च किया, जो अपने तरह का पहला ऑम्नी मॉडल आर्किटेक्चर है और स्पेशियल इंटेलिजेंस की एक बड़ी समस्या को सुलझाता है: नए कैमरा व्यू की भविष्यवाणी करना। जैसे LLMs टेक्स्ट की किसी लाइन से अगले टोकन की भविष्यवाणी कर सकते हैं, वैसे ही शून्य से ट्रेन किया गया Atlas 2D इमेजेस के इनपुट से अगले व्यू की भविष्यवाणी कर सकता है, और वह भी स्पेशलाइज़्ड मॉडल्स के स्टेट-ऑफ़-द-आर्ट रिज़ल्ट्स को पीछे छोड़ते हुए। इसने जनरेटिव मॉडल्स को मल्टीव्यू ज्यामिति (multiview geometry) के साथ जोड़कर कंप्यूटर विज़न की एक पुरानी समस्या 'स्पार्स रिकंस्ट्रक्शन' (sparse reconstruction) को लगभग पूरी तरह सुलझा दिया है। इसके सीधे और दूरगामी असर होंगे: डिज़ाइन और इंजीनियरिंग से लेकर साइंस और रोबोटिक्स तक।
हमें कई क्षेत्रों में Atlas को लेकर ज़बरदस्त दिलचस्पी देखने को मिली है: रोबोटिक्स के लिए RL एन्वायरनमेंट; थेरेपी और एंटरटेनमेंट के लिए सीन जनरेशन; रियल एस्टेट, डिज़ाइन और कंस्ट्रक्शन के लिए रियल-वर्ल्ड रिकंस्ट्रक्शन, और आगे अभी बहुत कुछ बाकी है।
अपने नॉर्थ स्टार का पीछा करते हुए AMD तक का सफ़र
इतने कम समय में World Labs में हमने रिसर्च और तकनीक के जिन नए आयामों को छुआ है, उन्होंने हमारे हौसले को और ऊँचा किया है और AI द्वारा स्पेशियल व भौतिक दुनिया की समस्याओं को सुलझाने की संभावनाओं का एक साफ़ नज़रिया दिया है। अब जब हमारे पास इन संभावनाओं का ठोस सबूत है, तो हम भविष्य को तेज़ी से साकार करने के लिए हर मुमकिन कोशिश करना चाहते हैं।
ऐसा करने के लिए हमें अपने प्रयासों को बड़े पैमाने पर ले जाना होगा, अपनी पहुँच बढ़ानी होगी और हार्डवेयर के और करीब जाना होगा। हार्डवेयर पर फोकस किए बिना, AI की दक्षता और स्केल दोनों ही सीमित रह जाते हैं। और हमारे उद्देश्य के लिहाज़ से, यह डिजिटल दुनिया में ही उलझा रहता है।
और यहीं AMD की बात आती है। हमने अपने शुरुआती दिनों से ही AMD के साथ साझेदारी की है। AMD की CEO डॉ. Lisa Su हमारे मिशन में शुरुआती निवेशकों और विश्वास करने वालों में से थीं, और हम दोनों का यह मानना था कि AI समाज को एक बेहतर भविष्य की ओर ले जा सकता है। तकनीक की इस दुनिया में हमारे सफ़र के दौरान, वे मेरी एक अच्छी दोस्त भी रही हैं।
पिछले साल हमने AMD GPUs पर मॉडल ट्रेनिंग और इन्फरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन से शुरू करते हुए एक गहरी तकनीकी साझेदारी की शुरुआत की। हमने करीब से देखा है कि Lisa किस तरह हिम्मत से AMD को हार्डवेयर इकोसिस्टम में एक बड़ी ताकत के रूप में आगे बढ़ा रही हैं। जब हमारी टीमें साथ मिलकर काम कर रही थीं, तो हमें एहसास हुआ कि हमारे AI इकोसिस्टम — सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर, फाउंडेशन मॉडल्स और एप्लिकेशंस — को एक साथ लाना कितना स्वाभाविक कदम होगा।
जैसे मुझे उस वक्त पता चल गया था कि LLMs से आगे जाकर फाउंडेशन मॉडल्स बनाने के काम को रफ़्तार देने और AI में सबसे बड़ा असर डालने के लिए स्टार्टअप शुरू करने का यही सही वक्त है, वैसे ही आज यह बिल्कुल साफ़ है कि मेरे और World Labs के लिए सही रास्ता यही है कि हम अपना मिशन AMD के हिस्से के रूप में आगे बढ़ाएँ। हम साथ मिलकर असल समस्याओं को सुलझाने के लिए AI की सीमाओं को लगातार आगे बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध हैं, और वह भी कम्युनिटी और पूरे इकोसिस्टम के साथ मिलकर, खुले तौर पर। हम अपने मिशन से ज़रा भी नहीं भटके हैं, और आने वाले दशकों तक टिके रहने वाले एक वर्ल्ड-लीडिंग फ्रंटियर रिसर्च ऑर्गनाइज़ेशन को बनाने के लिए पहले से कहीं ज़्यादा उत्साहित हैं। और हम हार्डवेयर से लेकर सॉफ़्टवेयर, मॉडल्स और उन सबको चलाने वाले डेटा प्लेटफॉर्म्स तक — एंड-टू-एंड AI के लिए बेहतरीन ओपन मॉडल्स और प्लेटफॉर्म उपलब्ध कराने के लिए प्रतिबद्ध हैं।
इंसानियत की भलाई के लिए, असल समस्याओं का समाधान
हम उस साझा सफ़र का हिस्सा बनकर बेहद रोमांचित हैं जो उस भविष्य की ओर जा रहा है जिसे हम साथ मिलकर बनाना चाहते हैं; एक ऐसा भविष्य जहाँ शक्तिशाली AI प्लेटफॉर्म और सिस्टम विकसित और लागू किए जाएँगे, ताकि मानवता के सामने खड़ी सबसे बुनियादी समस्याओं को सुलझाया जा सके: दवाओं की खोज से लेकर इंसानी रचनात्मकता को नई उड़ान देने तक; सीखने के तरीकों में बदलाव से लेकर रोबोटिक्स की अगली पीढ़ी को साकार करने तक।
और Executive Vice President तथा Chief Scientist के रूप में जुड़कर, सीधे Lisa और उनकी टीम के साथ काम करने को लेकर मेरा उत्साह चरम पर है। मेरा पूरा करियर इसी पल की तैयारी था — एक वैज्ञानिक और टेक्नोलॉजी लीडर के रूप में, एक अग्रणी AI कंपनी के भीतर एक फ्रंटियर रिसर्च टीम को आगे बढ़ाना और उसका नेतृत्व करना। इस बड़े मंच और अवसर के साथ, मैं गहरी विनम्रता, कृतज्ञता और उम्मीद महसूस करती हूँ कि हम उसी नॉर्थ स्टार से प्रेरित होकर एक ऐसा भविष्य बनाएँगे जिस पर हमें विश्वास है — वही नॉर्थ स्टार जिसने मुझे हमेशा इंसानियत की सेवा के लिए तकनीक बनाने के लिए प्रेरित किया है। मैं भविष्य को लेकर बेहद उत्साहित हूँ और इस मौके के लिए आभारी हूँ कि World Labs और AMD इसे साथ मिलकर गढ़ सकेंगे।
