विवरण

किसी भी मूल्यांकन योग्य AI स्किल का इनपुट दें—इंस्टॉल की गई स्किल, मार्केटप्लेस पेज या SKILL.md का टेक्स्ट, अथवा अपनी ज़रूरत का विवरण। यह टूल “विवरण सुनने के बजाय वास्तविक परीक्षण” के सिद्धांत पर काम करता है: सकारात्मक 4, नकारात्मक 1 और अस्पष्ट 1—इन न्यूनतम उपयोग मामलों का एक अनुकूलित सेट बनाकर मौके पर सत्यापन करता है। जो वास्तव में चलाया जा सकता है, उसे वहीं चलाया जाता है; जिसे चलाना संभव न हो, उसके पूरे मूल्यांकन में 【स्थैतिक मूल्यांकन】 का टैग लगाया जाता है और उसके निष्कर्षों का भार कम किया जाता है। नतीजे से शुरुआत करने वाला पाँच आयामों का भारित स्कोरकार्ड दिया जाता है: ट्रिगर विश्वसनीयता 30% / निष्पादन प्रभावशीलता 25% / लागत दक्षता 15% / मजबूती और सीमाएँ 15% / सुरक्षा व भरोसेमंदता 15%। कुल स्कोर के आधार पर निर्णय होता है: ≥80 बनाए रखें, 60–80 लक्षित सुधार करें, और <60 पर दोबारा बनाएं। साथ ही कमज़ोरियों के कारण—विवरण, चरण, अंतिम स्व-जाँच या लंबाई—और प्राथमिकता के क्रम में सुधार सुझाव दिए जाते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से एक-पृष्ठ का त्वरित परीक्षण निष्कर्ष मिलता है। “深评” कहने पर उसी कार्य को लगातार 3 बार चलाकर स्थिरता की तुलना और वेब पर स्रोत, लेखक तथा प्रतिष्ठा की जाँच सहित पूरी निदान रिपोर्ट तैयार की जाती है। परिणाम अपने-आप दर्ज होकर 「स्किल मूल्यांकन रिपोर्ट」 समूह में सहेजे जाते हैं। उपयोग के तरीके: मार्केटप्लेस स्किल इंस्टॉल करने से पहले筛选, स्वयं बनाई गई स्किल की गुणवत्ता जाँच और पहले से इंस्टॉल स्किल की दोबारा समीक्षा।