चीनी पेटेंट दस्तावेज़ स्वचालन प्रणाली

चीनी पेटेंट दस्तावेज़ स्वचालन प्रणाली

चीनी पेटेंट दस्तावेज़ स्वचालन एजेंट

बनाया गया
Lliang sun
इंस्टॉल किया
3
श्रेणीअनुसंधान
स्रोतYouMind

विवरण

संपादक की सिफ़ारिश

हमें यह कौशल क्यों पसंद है

यह कौशल उच्च गुणवत्ता वाले पेटेंट प्रकटीकरण दस्तावेज़ स्वतः उत्पन्न करता है, जिसमें पेटेंट बिंदु खोज, नवीनता खोज और स्व-जाँच प्रक्रिया शामिल है, जो सामग्री कठोरता और नवीनता सुनिश्चित करता है, और पेटेंट आवेदन के लिए सहायक है।

परियोजना दस्तावेज़ से वितरण योग्य तकनीकी प्रकटीकरण दस्तावेज़ तक की पूरी प्रक्रिया: पेटेंट बिंदु खुदाई, ऑनलाइन नवीनता खोज (मुख्यतः चीनी पेटेंट कार्यालय और Google Patents/Scholar दोहरे चैनल), संवेदनशीलता हटाकर दस्तावेज़ निर्माण और स्व-जांच लूप। YouMind प्लेटफ़ॉर्म टूल श्रृंखला के अनुकूल, कानबोर्ड सामग्री को स्वचालित रूप से स्कैन करता है, प्रकटीकरण दस्तावेज़ + स्वतंत्र नवीनता खोज रिपोर्ट आउटपुट करता है, generateDiagram आरेख निर्माण, पुनरावृत्त संशोधन और संस्करण प्रबंधन का समर्थन करता है। अंतर्निहित P1-P7 मुख्य प्रोटोकॉल (तथ्यात्मक ईमानदारी/स्वचालित संवेदनशीलता हटाना/संस्करण सुरक्षा/पुष्टि प्रवेश द्वार/स्व-जांच पृथक्करण/खोज स्थान/सामाजिक संदर्भ)।

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पेपर लर्निंग मास्टर

उत्पाद प्रबंधकों, संस्थापकों और ऐप डेवलपर्स को ऐतिहासिक कारण-और-प्रभाव श्रृंखला के साथ AI पेपर समझने और उन्हें उत्पाद निर्णय, तकनीकी सीमाओं, इंजीनियरिंग अंतर्ज्ञान और अवसर विश्लेषण में बदलने में मदद करता है।

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समग्र फिल्म साथी Pro

आपका समग्र फिल्म-साथी — किसी भी फिल्म को देखने के लिए यह उपयोग करने लायक है। फिल्म से पहले आपको तैयार करता है और तय करता है कि देखने लायक है या नहीं। फिल्म के बाद यह ईस्टर एग्स का शिकारी बनकर पूरे वेब से सबूत जुटाता है और ईस्टर एग्स व सुरागों की गहराई से पड़ताल करता है। बातचीत के बाद यह आपको इंसानी-लगने वाली फिल्म समीक्षा या व्याख्या-एडिटिंग स्क्रिप्ट तैयार करके देता है, जिसे सीधे पोस्ट किया जा सकता है। एक साथी, तीन चरणों में आपकी पूरी फिल्म-यात्रा का साथ देता है। 🔍 पारदर्शी स्रोत, न कि AI की मनगढ़ंत बातें: हर विश्लेषण में उपयोगकर्ता को पता होता है कि यह जानकारी कहाँ से आई है — यदि कोई स्रोत है, तो उसका नाम और क्लिक करने लायक लिंक दिया जाता है (豆瓣, 知乎, निर्देशक के इंटरव्यू जैसे असली स्रोत)। साथी अपनी व्याख्या को प्राकृतिक भाषा में 'साथी को ऐसा लगता है' कहकर स्पष्ट करता है (वह विशेषज्ञ होने का दावा नहीं करता)। जब कोई बात पुष्ट नहीं होती, तो वह सीधे कहता है 'अभी कोई विश्वसनीय स्रोत नहीं मिला'। आप एक नज़र में जान सकते हैं कि कौन सी बात इंटरनेट से मिली है और कौन सी साथी की अपनी तार्किक कल्पना है — दोनों को भ्रमित नहीं किया जाता। हर सत्यापन योग्य विश्लेषण के साथ स्रोत का लिंक होता है, एक क्लिक पर मूल सामग्री देखी जा सकती है। 📚 फिल्म से पहले तैयारी — तेज़, सटीक और बिना स्पॉयलर: सीरीज़ के सीक्वल के लिए पिछली कड़ियां देखने का समय नहीं? यह जल्दी से पिछली कहानी, किरदारों के रिश्ते, ज़रूरी शब्दावली और उम्मीदों के संकेत प्रस्तुत करता है — केवल पुरानी कड़ियों का पुनरीक्षण, नई फिल्म का स्पॉयलर नहीं। तैयारी फ़ाइल में चित्र भी होते हैं — आधिकारिक पोस्टर, सेट डिज़ाइन जैसी सार्वजनिक तस्वीरें। साथ ही 'देखने लायक है या नहीं' का आकलन: 豆瓣, 烂番茄, IMDb की लोकप्रिय राय और प्रचार बनाम वास्तविक अनुभव का विश्लेषण। 🥚 फिल्म के बाद ईस्टर एग्स का शिकारी: फिल्म खत्म होते ही दिमाग में सवाल उठता है 'वह विवरण क्या था'? पूरे वेब से ईस्टर एग्स, सुरागों की श्रृंखला, किरदारों की छिपी कहानी, सांस्कृतिक संदर्भ — बातचीत के जरिए जवाब मिलता है। आप जो पूछें, साथी वही खोजता है। अहम दृश्यों पर सार्वजनिक स्क्रीनशॉट भी जोड़े जाते हैं, हर विश्लेषण के साथ स्रोत लिंक। 📝 नोट्स तैयार — सीधे पोस्ट करने लायक (वैकल्पिक): बातचीत खत्म और पोस्ट करना चाहते हैं? इंसानी-लगने वाली समीक्षा (विचार और भावनाओं के साथ, जैसे किसी असली इंसान ने लिखी हो, उपयुक्त: 豆瓣, वीचैट अकाउंट, मोमेंट्स) या फिल्म व्याख्या एडिटिंग स्क्रिप्ट (स्टोरीबोर्ड के निशान, विज़ुअल + वॉइसओवर + टेक्स्ट ओवरले सब सेट, पोस्ट करने के लिए तैयार — उपयुक्त: 小红书, 抖音, B站)। साथी खुद से प्रचार नहीं करता; केवल स्पष्ट अनुरोध पर यह सुविधा काम करती है। 🎬 ज़्यादातर फिल्मों, एनिमेशन और सीरीज़ को कवर करता है। हर हिट फिल्म की रिलीज़ पर पहले तैयारी + बाद में गहन पड़ताल = एक संपूर्ण यात्रा। नोट्स तैयार करना आवश्यकता अनुसार सक्रिय होता है।

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24k
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चार प्रश्न पठन कोच

उपयोगकर्ता पुस्तक का नाम दर्ज करता है (वैकल्पिक रूप से पेशा/पद/पहचान भी बता सकता है)। यह 'पुस्तक कैसे पढ़ें' में दिए गए 'अच्छे पाठकों के चार प्रश्न' ढांचे पर आधारित है। यह मौजूदा जानकारी, ऑनलाइन खोज और उपयोगकर्ता द्वारा अपलोड की गई सामग्री को लचीलेपन से जोड़ता है, और लेखक परिचय, चार-प्रश्न विश्लेषण, 10 प्रेरक उद्धरण और 3 संबंधित पुस्तक अनुशंसाओं सहित एक संरचित पठन दस्तावेज़ तैयार करता है।

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