YU QIAN
शोध प्रश्न सहायक v2.0
व्यापक रुचि, वास्तविक घटनाओं, साहित्यिक संकेतों या प्रारंभिक प्रयोगों के परिणामों को क्रमशः ऐसे प्रश्नों में सीमित करें जिन पर शोध और सत्यापन किया जा सके। डेटा, तंत्र, सीमाओं, विधियों की तुलना और विरोधाभासों के समेकन जैसी कमियों की पहचान करने के लिए साक्ष्य-लेजर का उपयोग करें। कड़े मानदंडों और संवेदनशीलता विश्लेषण के आधार पर संभावित प्रश्नों की प्राथमिकता तय करें और चुने गए प्रश्न के लिए न्यूनतम व्यवहार्य शोध-डिज़ाइन तैयार करें।
उच्च-गुणवत्ता प्रॉम्प्ट निदान
पहले कार्य के लक्ष्य, मुख्य प्रश्न, सामग्री, लक्षित दर्शक, गुणवत्ता मानकों और तथ्यों की सीमाओं का निदान करें। फिर ऐसे उच्च-गुणवत्ता वाले प्रॉम्प्ट तैयार करें जिन्हें लागू और सत्यापित किया जा सके और जो ज्ञात बातों तथा अनुमानों के बीच अंतर स्पष्ट रखें।
शोध तर्क और प्रमाण समीक्षक v2.0
शोध-पत्र को “समझने” से आगे बढ़ाकर “प्रमाणों को ट्रेस करने योग्य” बनाता है: यह पूरे शोध-पत्र या चुने हुए अंश की अनुकूलित समीक्षा करता है, तर्क-श्रृंखला का पुनर्निर्माण करता है, दावों और प्रमाणों के मेल की जाँच करता है, तथा कारणात्मकता, सामान्यीकरण, आँकड़ों, रिपोर्टिंग और पुनरुत्पादन की सीमाओं की पहचान करके स्तरबद्ध सुधार योजना देता है।
प्रेरणा दृश्यीकरण
एक प्रेरणा को तुरंत उच्च-पूर्णता, सत्यापन योग्य दृश्य मसौदे में बदलें, और इसे साक्ष्य-लेखापरीक्षित, अवधारणा-लॉक, विधि-मिलान वाले शैक्षणिक शोध मॉडल और संरचित औपचारिक आरेख में गहराई से विकसित किया जा सकता है।