लेखक ने निर्देशों को निजी पर सेट किया है। नीचे निर्देशों का संक्षिप्त परिचय दिया गया है।

इस कौशल का उद्देश्य कच्चे डेटा को स्पष्ट और आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन में बदलना है जो "डेटा के साथ कहानी कहना" (SWD) सिद्धांतों का पालन करते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को डेटा से प्राप्त जानकारियों को अधिक प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने में मदद मिलती है। यह विशेष रूप से उन पेशेवरों और शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जिन्हें निर्णय लेने, रिपोर्ट लिखने या सामग्री निर्माण के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यकता होती है। इस कौशल की मुख्य क्षमता उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए डेटा, जैसे बार चार्ट, लाइन चार्ट या स्कैटर प्लॉट, के आधार पर सबसे उपयुक्त चार्ट प्रकार की स्वचालित रूप से पहचान करने और छह SWD सिद्धांतों के अनुसार इसे अनुकूलित करने की क्षमता में निहित है: संदर्भ को समझना, अनावश्यक सामग्री को हटाना, ध्यान केंद्रित करना, डिज़ाइनर की तरह सोचना और कहानी कहना। चार्ट बनाने से पहले, सिस्टम उपयोगकर्ता से आउटपुट विधि (छवियां या इंटरैक्टिव HTML), रंग शैली (पेशेवर व्यावसायिक, सोशल मीडिया या हस्तनिर्मित शैली) और स्केउमॉर्फिक चार्ट का उपयोग करना है या नहीं, के बारे में उनकी प्राथमिकताओं के बारे में सक्रिय रूप से पूछता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि अंतिम परिणाम उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं से पूरी तरह मेल खाता है। चाहे प्रस्तुतियों के लिए उच्च-गुणवत्ता वाली छवियों की आवश्यकता हो या सटीक डेटा विश्लेषण के लिए इंटरैक्टिव वेब चार्ट की, यह कौशल अनुकूलित समाधान प्रदान करता है। अंतिम आउटपुट चार्ट में अंतर्दृष्टिपूर्ण शीर्षक होंगे, प्रमुख जानकारी को हाइलाइट किया जाएगा और सभी अनावश्यक दृश्य विकर्षणों को हटा दिया जाएगा, जिससे एक स्पष्ट और प्रभावशाली डेटा कहानी सुनिश्चित होगी और संचार दक्षता में सुधार होगा।