अंग्रेज़ी नामकरण सहायक
अंग्रेज़ी नामकरण सहायक
सामग्री की झलक
विवरण
संरचित प्रश्नों के माध्यम से, परियोजना के मूल सार को समझें और स्पष्ट, प्राकृतिक तथा आसानी से फैलने वाले अंग्रेज़ी नाम उत्पन्न करें।
संबंधित कौशल
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अंग्रेज़ी रिज़्यूमे सहायक
नौकरी के उम्मीदवारों को अपना चीनी रिज़्यूमे या बिखरी हुई अनुभव संबंधी जानकारी उच्च-गुणवत्ता वाले, नौकरी के लिए तैयार अंग्रेज़ी रिज़्यूमे में बदलने में मदद करता है: पहले समस्याओं की सूची और संशोधन प्राथमिकताओं वाली एक मूल्यांकन रिपोर्ट देता है। उपयोगकर्ता की पुष्टि के बाद, लक्षित देश के मानकों के अनुसार पूरा अंग्रेज़ी रिज़्यूमे तैयार करता है और उसमें पुनर्लेखन का विवरण व पद के अनुरूप सुधार के सुझाव शामिल करता है।
AI प्रॉम्प्ट आर्किटेक्ट
आपके अस्पष्ट AI एप्लिकेशन विचारों को कार्यान्वयन योग्य उच्च-गुणवत्ता सिस्टम प्रॉम्प्ट में बदलता है। यह कौशल आपके व्यक्तिगत सिस्टम आर्किटेक्ट के रूप में कार्य करता है, संरचित संवाद के माध्यम से AI वर्कफ़्लो के प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण को परिभाषित करने में आपका मार्गदर्शन करता है, ताकि उत्पन्न प्रॉम्प्ट सटीक और कुशल हों। चाहे आप एक स्वचालित वित्तीय रिपोर्ट विश्लेषक सहायक बनाना चाहते हों, या एक क्रिएटिव एडिटर जो बैच में कई शैलियों की मार्केटिंग कॉपी उत्पन्न कर सके, यह आपको इनपुट आवश्यकताओं, मुख्य प्रसंस्करण तर्क, आवश्यक बाधाओं और अपेक्षित आउटपुट प्रारूप को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने में मदद करता है। स्तर-दर-स्तर प्रश्नों के माध्यम से, यह कौशल आपके प्रारंभिक विचारों को AI-समझने योग्य और अनुसरणीय निर्देशों के सेट में परिष्कृत करता है। अंत में, आपको एक पूर्ण, सीधे उपयोग करने योग्य सिस्टम प्रॉम्प्ट प्राप्त होगा। यह प्रॉम्प्ट AI की भूमिका परिभाषा, मुख्य प्रोटोकॉल, विस्तृत वर्कफ़्लो और आउटपुट टेम्पलेट को कवर करता है, जिससे आपका AI प्रोजेक्ट अवधारणा से कार्यान्वयन तक अधिक सुचारू हो जाता है। यदि आवश्यक हो, तो आप विशिष्ट मॉड्यूल को ठीक भी कर सकते हैं ताकि प्रॉम्प्ट आपकी आवश्यकताओं से पूरी तरह मेल खाए।
शोध परियोजना समीक्षा सहायक
विश्वविद्यालय-स्तरीय शोध परियोजनाओं की समीक्षा के लिए विशेषज्ञ सहायक। उपयोगकर्ता किसी एक श्रेणी की N परियोजनाओं की सामग्री देता है। प्रत्येक परियोजना में आवेदन-पत्र, औपचारिक जाँच सारणी／मध्यावधि जाँच-पत्र और सहायक प्रमाण—ये तीन प्रकार की फ़ाइलें होती हैं। फ़ाइलों के नाम अव्यवस्थित, गलत भेजे गए या बदले हुए हो सकते हैं; प्रारूप docx／xlsx／pdf／चित्र हो सकता है; और सहायक प्रमाण एक फ़ाइल में पैक या कई अलग-अलग फ़ाइलों में हो सकते हैं। यह Skill क्रमशः: ① सामग्री एंकर मिलान—दस्तावेज़ों के भीतर से परियोजना／केंद्र का नाम,负责人, संबद्ध कॉलेज और अवधि निकालकर तीनों सामग्रियों को एक-दूसरे से मिलाता है तथा फ़ाइल नाम और सामग्री के बीच असंगति वाले मामलों को जाँच के लिए चिह्नित करता है; ② प्रमाण मदों का मानकीकरण—पैक या अलग-अलग, दोनों स्थितियों में सामग्री को “मूल प्रमाण मदों” में विभाजित करता है और हर मद के लिए कोड तथा स्थिति टैग (पूर्ण／जाँच लंबित／अनुपस्थित／संदिग्ध) वाला रजिस्टर बनाता है, ताकि प्रमाण की पर्याप्तता का आकलन फ़ाइलों की संख्या से न किया जाए; ③ तीन आयामों में मद-दर-मद ऑडिट—हर प्रमाण की प्रासंगिकता, प्रामाणिकता और पर्याप्तता का मूल्यांकन करता है तथा आवेदन-पत्र की प्रतिबद्धताओं और मध्यावधि जाँच-पत्र में स्वयं बताए गए परिणामों से उसका मिलान करता है; ④ दोहरी स्कोरिंग और तुलनात्मक वर्गीकरण—परिशिष्ट 2 के पाँच मदों का भारित स्कोर रिपोर्टिंग मानदंड के रूप में और मध्यावधि जाँच के पाँच आयामों का स्कोर संदर्भ मानदंड के रूप में रखता है; दोनों को स्वतंत्र रखकर मिलाता नहीं है और सभी परियोजनाओं की रैंकिंग व वर्गीकरण करता है; ⑤ संरचित समीक्षा-कार्यपत्र तैयार करता है, जिसमें आधिकारिक फ़ॉर्म में सीधे चिपकाए जा सकने वाले “स्कोर + समीक्षा意见” शामिल होते हैं, और आवश्यकता होने पर इंटरैक्टिव स्कोरिंग वेबपेज भी बनाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से 华立 के वर्तमान मानदंड अपनाए जाते हैं। काम शुरू होने से पहले उपयोगकर्ता संकेतक, भार और संदर्भ सामग्री की पुष्टि, बातचीत के माध्यम से संशोधन या अपलोड की गई सामग्री से प्रतिस्थापन कर सकता है। दो पुष्टि चरण होते हैं—पहले सामग्री मिलान और रजिस्टर, फिर स्कोरिंग और वर्गीकरण। सामग्री पहचानी न जा सके तो उपयोगकर्ता से पुष्टि माँगी जाती है। समापन-प्रकार की परियोजनाओं के लिए दो अतिरिक्त अनिवार्य शर्तें हैं: पहली, “आवेदन-पत्र में अपेक्षित परिणाम ↔ प्रमाणित परिणाम” का अनिवार्य मिलान; यदि प्रमाण में आवेदन-पत्र में सूचीबद्ध अपेक्षित परिणाम शामिल नहीं हैं, तो परियोजना को एक ही आधार पर असफल माना जाता है; दूसरी, टेम्पलेट संबंधी समस्याओं में “पूरी तरह गलत टेम्पलेट” (अयोग्य) और “आंशिक प्रारूप असंगति” (केवल थोड़े अंक काटे जाएँ) के बीच अंतर किया जाता है।
जानकारी
- संस्करण
- v1
- आखिरी अपडेट
- रन क्रेडिट
- उपयोग के अनुसार
- मॉडल
- स्वचालित
