Featured by
nene@YouMind.AI
Why we love this skill
खाना पकाने की झंझटों को अलविदा कहिए! यह एआई पर्सनल शेफ आपकी सामग्री, बजट और स्वास्थ्य संबंधी ज़रूरतों के आधार पर समझदारी से रेसिपीज़ सुझाता है और विस्तृत कुकिंग प्लान प्रदान करता है। चाहे 30 मिनट में बनने वाला झटपट खाना हो, 30 युआन में तीन व्यंजन और सूप वाला भोजन हो, या कम कैलोरी वाला वज़न घटाने वाला भोजन हो, यह सब कुछ आसानी से संभाल सकता है। यह अपने आप ही सुंदर तस्वीरों वाली रेसिपीज़ भी तैयार करता है, जिससे खाना बनाना पहले से कहीं ज़्यादा आसान और मज़ेदार हो जाता है!
निर्देश
लेखक ने निर्देशों को निजी पर सेट किया है। नीचे निर्देशों का संक्षिप्त परिचय दिया गया है।
description
आलसी रसोइये और रसोई में नौसिखिए भी किसी भी खाना पकाने की चुनौती का सामना कर सकते हैं! 3 मोड: लेज़ी मोड - 30 मिनट में झटपट बनने वाले व्यंजन; मनी-सेविंग मोड - 3 व्यंजन और 1 सूप की चुनौती 30 युआन में; वेट लॉस मोड - कम कैलोरी, उच्च प्रोटीन। * व्यक्तिगत मेनू अनुकूलन: खरीदारी, बजट बनाना, सामग्री तैयार करना और पकाना, सब एक ही चरण में। * रेसिपी सुझावों के लिए मौजूदा सामग्रियों की फोटो पहचान का समर्थन करता है। * रसोई के बर्तनों के अनुसार स्वचालित रूप से अनुकूलित होता है; अनुपस्थित मसालों के लिए विकल्प प्रदान करता है। * समय, कठिनाई, पोषण और टिप्स शामिल हैं! * सुंदर लंबी-छवि रेसिपी तैयार करता है; खाना बनाते समय उन्हें अपने फोन पर देखें!
Related Skills
View all
कक्षा में व्याख्यात्मक आरेख जनरेटर
व्याख्यान की प्रतिलिपि को Keynote शैली के 16:9 शिक्षण इन्फोग्राफिक्स के एक पूर्ण सेट में रूपांतरित करें, जिसमें पाठ और चित्र स्पष्टीकरण संस्करण तथा एक सरल चित्र संग्रह दो दस्तावेज़ों में प्रस्तुत किया जाए। प्रत्येक चित्र एक अवधारणा को सूक्ष्म चरणों में विभाजित करके प्रस्तुत करता है; सटीकता के चार पुख्ता नियम गुणवत्ता सुनिश्चित करते हैं; पाँच प्रकार के दृश्य टेम्पलेट्स का उपयोग किया जाता है; प्रत्येक चित्र पर दृश्य गुणवत्ता आश्वासन (QA) किया जाता है; और प्रक्रियात्मक सत्यापन के बाद ही वितरण किया जाता है।
एक नरम चीज़
काम के बाद आप कैसा महसूस करते हैं, यह साझा करें, और वन सॉफ्ट थिंग आपको एक छोटी, करने योग्य शाम की गतिविधि के साथ-साथ एक सौम्य कार्ड भी देगा जो आपको खुद को फिर से तरोताज़ा करने में मदद करेगा।
बहु-एजेंट निवेश अनुसंधान टीम: ए-शेयर स्टॉक चयन और निवेश समिति विश्लेषण
यह कोई एआई सहायक नहीं, बल्कि एक आभासी निवेश अनुसंधान टीम है। बाज़ार में एआई द्वारा शेयर चयन में अक्सर तीन आम समस्याएं होती हैं: वित्तीय आंकड़ों और लक्ष्य मूल्यों में हेरफेर करना, "सकारात्मक/नकारात्मक" कारकों को अस्पष्ट रूप से बताना, और बिना किसी सहायक प्रमाण के केवल "खरीद की सिफारिश" देना। "मल्टी-एजेंट इन्वेस्टमेंट रिसर्च टीम" इन तीनों समस्याओं का समाधान "समानांतर रूप से 6 भूमिकाएं + क्रॉस-वैलिडेशन + अनिवार्य स्रोत सत्यापन" की त्रिपक्षीय कार्यप्रणाली से करती है: यह शोधकर्ताओं, मौलिक विश्लेषकों, तकनीकी विश्लेषकों, भावना विश्लेषकों, जोखिम अधिकारियों और निवेश प्रबंधकों को एक साथ लाती है ताकि वे समानांतर रूप से काम कर सकें, बैठकें कर सकें और एक वास्तविक निवेश समिति की तरह निष्कर्ष पर पहुंच सकें। आपको जो मिलता है वह कोई अस्पष्ट निर्णय नहीं, बल्कि तथ्यों, संकेतों, मतभेदों, जोखिमों और प्रत्येक आंकड़े के लिए सटीक डेटा से युक्त एक पेशेवर निवेश अनुसंधान रिपोर्ट है। दो मोड "एकल शेयर पर शोध" और "शेयरों के समूह की स्क्रीनिंग" को कवर करते हैं। मोड ए: एकल-स्टॉक निवेश समिति द्वारा गहन विश्लेषण—किसी एक स्टॉक (जैसे, "बीवाईडी 002594 का विश्लेषण") को देखते हुए, यह कौशल स्वचालित रूप से एक पूर्ण निवेश समिति की बैठक आयोजित करता है: शोधकर्ता बाजार डेटा, वित्तीय रिपोर्ट, शोध रिपोर्ट और उद्योग श्रृंखला की स्थिति को एकत्रित करते हैं, केवल वस्तुनिष्ठ तथ्य प्रस्तुत करते हैं; मौलिक विश्लेषक वित्तीय स्वास्थ्य स्कोरकार्ड, तीनों वित्तीय विवरणों में प्रमुख परिवर्तन और पीईजी मूल्यांकन गणना प्रदान करते हैं; तकनीकी विश्लेषक रुझानों, मूविंग एवरेज, एमएसीडी और समर्थन एवं प्रतिरोध स्तरों का आकलन करते हैं, और पांच-बिंदु खरीद संकेत हिट तालिका प्रदान करते हैं; भावना विश्लेषक संस्थागत मतभेदों, स्टॉक फोरम की भावना और संभावित गलत व्याख्याओं की जांच करते हैं; जोखिम अधिकारी विरोधी साक्ष्य जुटाते हैं, अन्य भूमिकाओं के आशावादी निष्कर्षों का बिंदु दर बिंदु खंडन करते हैं; अंत में, निवेश प्रबंधक नए डेटा को नहीं छूता, केवल उसे एकीकृत करता है, और निवेश समिति की कार्यवृत्त और एक पृष्ठ का सारांश तैयार करता है। मोड बी - बहु-स्थिति स्टॉक चयन स्क्रीनिंग: आपकी निर्दिष्ट सीमा (सीएसआई 300, एक विशिष्ट उद्योग अवधारणा क्षेत्र, या आपका अपना स्टॉक पूल) से, एक त्रिस्तरीय फ़नल फ़िल्टरिंग प्रक्रिया का उपयोग किया जाता है: सबसे पहले, एल1 वित्तीय हार्ड स्क्रीनिंग (लगातार तीन तिमाहियों की वृद्धि, पर्याप्त नकदी प्रवाह, पीईजी < 1 या अनुबंध देनदारियों में महत्वपूर्ण वृद्धि); फिर एल2 तकनीकी समय (प्लेटफ़ॉर्म ब्रेकआउट, मूविंग एवरेज का गोल्डन क्रॉस, बढ़ी हुई मात्रा के साथ ब्रेकआउट, घटी हुई मात्रा के साथ मजबूत पुलबैक, एमएसीडी का शून्य रेखा से ऊपर जाना); अंत में, एल3 सूचना सत्यापन (अनुसंधान रिपोर्ट रेटिंग और उद्योग श्रृंखला तर्क, "मौलिक तर्क के बिना विशुद्ध रूप से तकनीकी विश्लेषण" वाले लक्ष्यों को हटाना)। उम्मीदवार सूची तैयार होने के बाद, शीर्ष एन लक्ष्यों को गहन विश्लेषण के लिए स्वचालित रूप से मोड ए से जोड़ा जा सकता है। आपको निम्नलिखित डिलिवरेबल्स प्राप्त होंगे: विकल्प ए: "पांच-भाग सेट" की निश्चित डिलीवरी: ① सभी छह भूमिकाओं को एकीकृत करने वाली एक व्यापक विश्लेषण रिपोर्ट; ② डेटा स्रोत और साक्ष्य तालिकाएँ, जिसमें प्रत्येक मुख्य निष्कर्ष "डेटा → स्रोत → दिनांक" के अनुरूप है; ③ निवेश समिति की बैठक का कार्यवृत्त (विषय → दृष्टिकोण → असहमति → सहमति → निगरानी किए जाने वाले चर); ④ गंभीरता के अनुसार क्रमबद्ध जोखिम सूची (उच्च/मध्यम/निम्न); ⑤ निवेश प्रबंधक द्वारा एक पृष्ठ का सारांश, जिसमें मुख्य तर्क, प्रमुख चर, सत्यापन बिंदु और विश्वास स्तर शामिल हैं। विकल्प B: संभावित स्टॉक सूची (कोड | नाम | हिट मानदंड | मुख्य डेटा | स्रोत | ट्रिगर तिथि) + स्क्रीनिंग मानदंडों और परिभाषाओं की व्याख्या, शीर्ष उम्मीदवारों के लिए पांच भागों का पूरा सेट शामिल करने का विकल्प। सभी डिलिवरेबल्स को फ़ाइलों के रूप में सहेजा जाता है, जिसमें आसान पुन: उपयोग और संग्रह के लिए फ़ाइल नामों में लक्ष्य और तिथि शामिल होती है।
लेज़ी पॉकेट शेफ प्रो
Featured by
nene@YouMind.AI
Why we love this skill
खाना पकाने की झंझटों को अलविदा कहिए! यह एआई पर्सनल शेफ आपकी सामग्री, बजट और स्वास्थ्य संबंधी ज़रूरतों के आधार पर समझदारी से रेसिपीज़ सुझाता है और विस्तृत कुकिंग प्लान प्रदान करता है। चाहे 30 मिनट में बनने वाला झटपट खाना हो, 30 युआन में तीन व्यंजन और सूप वाला भोजन हो, या कम कैलोरी वाला वज़न घटाने वाला भोजन हो, यह सब कुछ आसानी से संभाल सकता है। यह अपने आप ही सुंदर तस्वीरों वाली रेसिपीज़ भी तैयार करता है, जिससे खाना बनाना पहले से कहीं ज़्यादा आसान और मज़ेदार हो जाता है!
निर्देश
लेखक ने निर्देशों को निजी पर सेट किया है। नीचे निर्देशों का संक्षिप्त परिचय दिया गया है।
description
आलसी रसोइये और रसोई में नौसिखिए भी किसी भी खाना पकाने की चुनौती का सामना कर सकते हैं! 3 मोड: लेज़ी मोड - 30 मिनट में झटपट बनने वाले व्यंजन; मनी-सेविंग मोड - 3 व्यंजन और 1 सूप की चुनौती 30 युआन में; वेट लॉस मोड - कम कैलोरी, उच्च प्रोटीन। * व्यक्तिगत मेनू अनुकूलन: खरीदारी, बजट बनाना, सामग्री तैयार करना और पकाना, सब एक ही चरण में। * रेसिपी सुझावों के लिए मौजूदा सामग्रियों की फोटो पहचान का समर्थन करता है। * रसोई के बर्तनों के अनुसार स्वचालित रूप से अनुकूलित होता है; अनुपस्थित मसालों के लिए विकल्प प्रदान करता है। * समय, कठिनाई, पोषण और टिप्स शामिल हैं! * सुंदर लंबी-छवि रेसिपी तैयार करता है; खाना बनाते समय उन्हें अपने फोन पर देखें!
Related Skills
View allकक्षा में व्याख्यात्मक आरेख जनरेटर
व्याख्यान की प्रतिलिपि को Keynote शैली के 16:9 शिक्षण इन्फोग्राफिक्स के एक पूर्ण सेट में रूपांतरित करें, जिसमें पाठ और चित्र स्पष्टीकरण संस्करण तथा एक सरल चित्र संग्रह दो दस्तावेज़ों में प्रस्तुत किया जाए। प्रत्येक चित्र एक अवधारणा को सूक्ष्म चरणों में विभाजित करके प्रस्तुत करता है; सटीकता के चार पुख्ता नियम गुणवत्ता सुनिश्चित करते हैं; पाँच प्रकार के दृश्य टेम्पलेट्स का उपयोग किया जाता है; प्रत्येक चित्र पर दृश्य गुणवत्ता आश्वासन (QA) किया जाता है; और प्रक्रियात्मक सत्यापन के बाद ही वितरण किया जाता है।
एक नरम चीज़
काम के बाद आप कैसा महसूस करते हैं, यह साझा करें, और वन सॉफ्ट थिंग आपको एक छोटी, करने योग्य शाम की गतिविधि के साथ-साथ एक सौम्य कार्ड भी देगा जो आपको खुद को फिर से तरोताज़ा करने में मदद करेगा।
बहु-एजेंट निवेश अनुसंधान टीम: ए-शेयर स्टॉक चयन और निवेश समिति विश्लेषण
यह कोई एआई सहायक नहीं, बल्कि एक आभासी निवेश अनुसंधान टीम है। बाज़ार में एआई द्वारा शेयर चयन में अक्सर तीन आम समस्याएं होती हैं: वित्तीय आंकड़ों और लक्ष्य मूल्यों में हेरफेर करना, "सकारात्मक/नकारात्मक" कारकों को अस्पष्ट रूप से बताना, और बिना किसी सहायक प्रमाण के केवल "खरीद की सिफारिश" देना। "मल्टी-एजेंट इन्वेस्टमेंट रिसर्च टीम" इन तीनों समस्याओं का समाधान "समानांतर रूप से 6 भूमिकाएं + क्रॉस-वैलिडेशन + अनिवार्य स्रोत सत्यापन" की त्रिपक्षीय कार्यप्रणाली से करती है: यह शोधकर्ताओं, मौलिक विश्लेषकों, तकनीकी विश्लेषकों, भावना विश्लेषकों, जोखिम अधिकारियों और निवेश प्रबंधकों को एक साथ लाती है ताकि वे समानांतर रूप से काम कर सकें, बैठकें कर सकें और एक वास्तविक निवेश समिति की तरह निष्कर्ष पर पहुंच सकें। आपको जो मिलता है वह कोई अस्पष्ट निर्णय नहीं, बल्कि तथ्यों, संकेतों, मतभेदों, जोखिमों और प्रत्येक आंकड़े के लिए सटीक डेटा से युक्त एक पेशेवर निवेश अनुसंधान रिपोर्ट है। दो मोड "एकल शेयर पर शोध" और "शेयरों के समूह की स्क्रीनिंग" को कवर करते हैं। मोड ए: एकल-स्टॉक निवेश समिति द्वारा गहन विश्लेषण—किसी एक स्टॉक (जैसे, "बीवाईडी 002594 का विश्लेषण") को देखते हुए, यह कौशल स्वचालित रूप से एक पूर्ण निवेश समिति की बैठक आयोजित करता है: शोधकर्ता बाजार डेटा, वित्तीय रिपोर्ट, शोध रिपोर्ट और उद्योग श्रृंखला की स्थिति को एकत्रित करते हैं, केवल वस्तुनिष्ठ तथ्य प्रस्तुत करते हैं; मौलिक विश्लेषक वित्तीय स्वास्थ्य स्कोरकार्ड, तीनों वित्तीय विवरणों में प्रमुख परिवर्तन और पीईजी मूल्यांकन गणना प्रदान करते हैं; तकनीकी विश्लेषक रुझानों, मूविंग एवरेज, एमएसीडी और समर्थन एवं प्रतिरोध स्तरों का आकलन करते हैं, और पांच-बिंदु खरीद संकेत हिट तालिका प्रदान करते हैं; भावना विश्लेषक संस्थागत मतभेदों, स्टॉक फोरम की भावना और संभावित गलत व्याख्याओं की जांच करते हैं; जोखिम अधिकारी विरोधी साक्ष्य जुटाते हैं, अन्य भूमिकाओं के आशावादी निष्कर्षों का बिंदु दर बिंदु खंडन करते हैं; अंत में, निवेश प्रबंधक नए डेटा को नहीं छूता, केवल उसे एकीकृत करता है, और निवेश समिति की कार्यवृत्त और एक पृष्ठ का सारांश तैयार करता है। मोड बी - बहु-स्थिति स्टॉक चयन स्क्रीनिंग: आपकी निर्दिष्ट सीमा (सीएसआई 300, एक विशिष्ट उद्योग अवधारणा क्षेत्र, या आपका अपना स्टॉक पूल) से, एक त्रिस्तरीय फ़नल फ़िल्टरिंग प्रक्रिया का उपयोग किया जाता है: सबसे पहले, एल1 वित्तीय हार्ड स्क्रीनिंग (लगातार तीन तिमाहियों की वृद्धि, पर्याप्त नकदी प्रवाह, पीईजी < 1 या अनुबंध देनदारियों में महत्वपूर्ण वृद्धि); फिर एल2 तकनीकी समय (प्लेटफ़ॉर्म ब्रेकआउट, मूविंग एवरेज का गोल्डन क्रॉस, बढ़ी हुई मात्रा के साथ ब्रेकआउट, घटी हुई मात्रा के साथ मजबूत पुलबैक, एमएसीडी का शून्य रेखा से ऊपर जाना); अंत में, एल3 सूचना सत्यापन (अनुसंधान रिपोर्ट रेटिंग और उद्योग श्रृंखला तर्क, "मौलिक तर्क के बिना विशुद्ध रूप से तकनीकी विश्लेषण" वाले लक्ष्यों को हटाना)। उम्मीदवार सूची तैयार होने के बाद, शीर्ष एन लक्ष्यों को गहन विश्लेषण के लिए स्वचालित रूप से मोड ए से जोड़ा जा सकता है। आपको निम्नलिखित डिलिवरेबल्स प्राप्त होंगे: विकल्प ए: "पांच-भाग सेट" की निश्चित डिलीवरी: ① सभी छह भूमिकाओं को एकीकृत करने वाली एक व्यापक विश्लेषण रिपोर्ट; ② डेटा स्रोत और साक्ष्य तालिकाएँ, जिसमें प्रत्येक मुख्य निष्कर्ष "डेटा → स्रोत → दिनांक" के अनुरूप है; ③ निवेश समिति की बैठक का कार्यवृत्त (विषय → दृष्टिकोण → असहमति → सहमति → निगरानी किए जाने वाले चर); ④ गंभीरता के अनुसार क्रमबद्ध जोखिम सूची (उच्च/मध्यम/निम्न); ⑤ निवेश प्रबंधक द्वारा एक पृष्ठ का सारांश, जिसमें मुख्य तर्क, प्रमुख चर, सत्यापन बिंदु और विश्वास स्तर शामिल हैं। विकल्प B: संभावित स्टॉक सूची (कोड | नाम | हिट मानदंड | मुख्य डेटा | स्रोत | ट्रिगर तिथि) + स्क्रीनिंग मानदंडों और परिभाषाओं की व्याख्या, शीर्ष उम्मीदवारों के लिए पांच भागों का पूरा सेट शामिल करने का विकल्प। सभी डिलिवरेबल्स को फ़ाइलों के रूप में सहेजा जाता है, जिसमें आसान पुन: उपयोग और संग्रह के लिए फ़ाइल नामों में लक्ष्य और तिथि शामिल होती है।
Find your next favorite skill
Explore more curated AI skills for research, creation, and everyday work.