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Attrito

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TL;DR

Sarah Guo sostiene che gli agenti AI smantelleranno i modelli di business basati sull'attrito e sulla pigrizia dei consumatori. Evidenzia il nuovo Personal Agent Protocol e prevede che le aziende dovranno adattarsi a servire delegati automatizzati anziché sfruttare l'inerzia umana.

Le conseguenze economiche del rimandare sempre tutto

Il mio “relationship manager” di Bank of America continua a scrivermi email per convincermi a spostare i soldi da un conto corrente con interessi praticamente azzerati a un conto di risparmio. Ieri mia madre mi ha mandato di nuovo un messaggio sull'argomento. Aiuto le mie aziende a strutturare operazioni di private credit con criteri di underwriting completamente nuovi e leggo notizie sui tassi di interesse ogni giorno. Eppure non ho ancora spostato quei soldi.

Sono capace di dormire su un aereo cinque notti su otto per qualcosa che ritengo importante. Ma lascio anche cadere continuamente le cose, per noia e mancanza di disciplina. Vorrei che fosse più pratico (o accettabile?) essere concentrato e pigro come sono io.

Circa dieci anni fa, ho sterzato per evitare un turista distratto che scendeva dal Golden Gate Bridge, sono caduto dalla bici e mi sono rotto un dito. Hanno mandato un'ambulanza, che ho rifiutato. Ho finito per litigare con una società di recupero crediti per mesi, tra lettere cartacee e ore passate in attesa al telefono. Alla fine ho ceduto, pronto a ribaltare il tavolo.

Quante volte ci arrendiamo senza aver cambiato idea?

Instinct, un assistente AI, ha già gestito dall'inizio alla fine gli errori di fatturazione medica per alcuni dei suoi utenti. Vorrei tanto aver potuto inoltrare i miei.

Al Sierra Summit della scorsa settimana, un dirigente me l'ha detto apertamente: l'attrito era stato un modello di business eccellente, e la sua azienda avrebbe dovuto aggiornare il proprio. Da qualche parte, c'è ancora un CRM che registra la tua esasperazione come fedele ricavo ricorrente.

Allo stesso summit, Sierra, Instinct e Meta hanno annunciato il Personal Agent Protocol, uno standard proposto affinché le aziende possano riconoscere e interagire con l'agente di un cliente. Bank of America si è unita come design partner. La mia banca si sta preparando a trattare con il mio agente prima ancora che io sia riuscito a spostare i soldi da solo.

La banca ha tratto vantaggio dalla mia disattenzione, persino mentre un suo dipendente cercava di aiutarmi a superarla. Apple perde una vendita per lo stesso motivo. Dovrebbe capirmi come cliente che vuole un telefono nuovo ogni diciotto mesi ma è troppo pigro per occuparsi di comprarlo. Non voglio trasferire tutti i dati e rifare il login ovunque. Fatelo voi per me e lo comprerò in automatico.

Prima dell'invenzione degli ascensori, gli appartamenti ai piani alti costavano meno. Il proprietario di un palazzo che studiava il registro degli affitti poteva concludere che gli inquilini preferissero stare più vicini alla strada. Installa un ascensore e puoi farti pagare di più per metterli più lontani. Alle persone piacciono il panorama e il silenzio. Semplicemente non vogliono portarsi la spesa su per sei rampe di scale.

Ci sono grandi effetti di secondo ordine. Joe Gebbia, chief design officer degli Stati Uniti, sta cercando di rendere i servizi pubblici semplici da usare. In uno studio randomizzato condotto da Amy Finkelstein e Matthew Notowidigdo, fornire informazioni e assistenza nella compilazione delle domande ha triplicato le iscrizioni ai buoni pasto tra gli anziani potenzialmente idonei, passando dal 6 al 18% in nove mesi. È probabile che il software agentico aumenti ciò che ci si aspetta che il governo eroghi. Dovrà finanziare questa partecipazione o cambiare ciò che offre.

In un'intervista, Noah Shinn, fondatore di Instinct, immagina un agente che organizza proattivamente la cena mentre stai tornando a casa dall'aeroporto. Si aspetta che ordinare in modo più semplice porti più affari ai servizi di delivery. Potrei diventare un cliente DoorDash migliore senza mai aprire l'app.

Di recente ho chiesto al team di Baseten cosa fosse ancora difficile automatizzare nell'underwriting delle oltre 150 aziende da cui acquista potenza di calcolo. Oggi tutto ciò che riguarda le email sembra il regno naturale degli agenti. Tuttavia, far rispondere i fornitori ed estrarre da loro i numeri (anche in tempo reale) è la parte facile. Il difficile è capire quando le affermazioni di un fornitore sono affidabili.

Un fornitore incompetente può inviare JSON impeccabili. A volte devi prendere un aereo e andare a vedere se l'edificio può fare quello che dice il foglio di calcolo, se i componenti di rete sono arrivati, oppure ottenere dal fornitore di un fornitore la conferma che le fatture siano state pagate. Insistere all'infinito non creerà magicamente nuova capacità, ma automatizzare una parte di questo inseguimento permette al team di Baseten di valutare più fornitori e di investire il tempo risparmiato sulle questioni ancora complesse: chi consegnerà davvero, e come fare in modo che sempre più operatori di cluster lo facciano!

Non inizierò a confrontare i tassi di interesse ogni mattina. Ma potrei autorizzare un agente a farlo e trasformarmi in un instancabile cacciatore di tassi, continuando a prestarci esattamente la stessa scarsa attenzione di oggi. Una banca potrebbe tenermi perfettamente soddisfatto e dover comunque conquistare il mio agente personale ogni giorno. Sono curioso di sapere quanti settori funzionano così. Come saranno una volta che l'attrito e la disattenzione smetteranno di guidare le previsioni di ricavo?

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