L'intelligenza artificiale moltiplica le capacità dei professionisti esperti, ma rischia di indebolire il percorso che permette ai giovani di acquisire quella stessa esperienza.
Nell'era dell'IA e degli agenti, poche categorie professionali sembrano esposte a questa trasformazione quanto i neolaureati, in particolare quelli provenienti da settori in cui la rivoluzione ha colpito più duramente, come l'informatica e il diritto. Ma è probabile che presto l'impatto si estenda anche ad altre carriere legate al settore dei servizi.
Nella mia esperienza professionale, i compiti che definiamo "agentici" vengono coordinati e supervisionati meglio da professionisti esperti o senior. Il motivo è semplice: sanno allineare gli agenti agli obiettivi del problema da risolvere in modo più efficace, fornire istruzioni migliori e valutare con maggiore precisione i risultati ottenuti. In questo modo, agente e senior si potenziano a vicenda: le correzioni permettono di affinare le istruzioni e i processi futuri, mentre il senior assorbe le conoscenze acquisite, in un rapporto quasi simbiotico.
Fino a poco tempo fa, le aziende affidavano ai lavoratori alle prime armi mansioni non critiche ma necessarie, come i lavori ripetitivi o la raccolta e l'organizzazione delle informazioni. Oggi, molti di questi compiti minori vengono svolti dall'IA in pochi secondi, riducendo drasticamente le opportunità che i nuovi arrivati avevano per dimostrare le proprie competenze, fare esperienza e guadagnarsi la stima di colleghi e responsabili.
Un professionista junior porta con sé conoscenze fresche ed energia, ma gli mancano l'esperienza e il senso critico che derivano dalla pratica sul campo. Inoltre, ciò che si insegna nelle università e negli istituti non sempre trova un'applicazione diretta nel mondo del lavoro reale. Quando un junior lavora con l'IA o con gli agenti, spesso non li mette abbastanza in discussione e, quando lo fa, non possiede i criteri necessari per farlo bene. Se in superficie i risultati ottenuti con l'IA da junior e senior possono sembrare equivalenti, studi recenti come quello condotto da Google Research dimostrano che questa scorciatoia può migliorare oggi la qualità del lavoro di un principiante, senza però tradursi necessariamente nello sviluppo di quei "muscoli" mentali e di quel senso critico che domani faranno di lui un esperto.
C'è poi un altro aspetto: alcuni progetti non si esauriscono con la consegna del prodotto finale; il loro vero risultato si misura nel medio-lungo periodo, durante le operazioni in produzione. È il caso delle piattaforme software cloud o SaaS, dove la fidelizzazione del cliente nel tempo conta persino più della vendita iniziale. In questi contesti, i senior fanno la differenza perché non solo guidano gli agenti che programmano, ma tendono anche a semplificare e standardizzare l'architettura per ridurre al minimo i costi operativi futuri, limitando la probabilità di errori e disservizi. È un esercizio che solo la sicurezza data dall'esperienza può garantire, poiché spesso richiede di andare contro l'IA. Un junior, di solito, accetta e si fida più facilmente di ciò che fa l'agente, impartendo istruzioni vaghe (o eccessivamente specifiche) e approvando in automatico percorsi e ramificazioni che complicano inutilmente il software, facendo lievitare i costi di gestione, manutenzione e modifica futura.
Si tratta senza dubbio di una straordinaria opportunità per i professionisti esperti: non solo vedono moltiplicate le proprie capacità, ma la loro sicurezza lavorativa è destinata a rafforzarsi nei prossimi anni. La responsabilità del lavoro svolto con l'IA continuerà infatti a ricadere sulle persone e sulle organizzazioni, dal legale rappresentante di un'azienda fino al responsabile di reparto. E la spiegazione è semplice: non si può punire o sanzionare legalmente un'IA per un lavoro scadente: ci sarà sempre un essere umano a risponderne (almeno per ora).
Ma cosa succederà ai giovani professionisti? Una generazione che affronta difficoltà crescenti nell'ingresso nel mercato del lavoro e che, in un'epoca di disinformazione, è anche esposta alla manipolazione, difficilmente riuscirà a uscire da sola da una crisi che potrebbe aggravarsi con l'espansione dell'IA in nuovi settori e applicazioni. Non dobbiamo dimenticare che frustrazione, tempo libero forzato, inesperienza, mancanza di responsabilità reali e assenza di prospettive possono diventare, in determinate circostanze, il carburante perfetto per rivolte e tensioni sociali. La questione resta aperta.
